基于 5G 的下一代智慧教室 未来教育发展总体趋势 国际教育信息化大会 2015 年 5 月 23 日在山东青岛开幕。 国家主席习近平发来贺信 ， 强调因应信息技术的 发展 ，推动教育变革和创新 ，构建网络化、 数字化、 个性化、 终身化的教育体系 ，建设 “人人皆学、 处处 能 学、 时时可学”的学习型社会 ，培养大批创新人才 ，是人类共同面临的重大课题。 社会发展的趋势： 人工智能时代 大数据分析助力 重构模式 ， 激活课 堂 以大屏幕互动为支撑的跨区域大课堂场景 化 以效率为核心的课堂游戏化 以表情、行为 ，笔迹、语音等自动识别和 分 析为基础的智慧化 下一代智慧教室 ---- 多技术的融合应用 交互显示终端与互动 反馈技术 智慧感知技术 多屏显示技术 智能环境控制技术 泛在网络技术 智能实录技术 视频传输技术 智能代理技术

空特征高效捕获、复杂 信道鲁棒性、精准码率控制与延迟抖动。研究专用系统旨在深入解决这些模态特 有难题。 4.1.1 基于层的图像语义通信系统 6G 和 AI 的快速发展推动语义通信成为下一代范式，其聚焦语义内容而非比 特传输，显著提升了效率 [4-5]。图像作为 6G 关键模态，其语义通信面临核心挑战： 首先，传播用于语义提取的 AI 模型消耗高昂通信资源，大型模型参数在资源受 面向任务调度资源。物理层处理机制面向语义数据特征进行重构，通过信源信道 联合编码实现语法与语义信息流的差异化处理。该设计建议通过全栈层语义特征 的显式标识与动态适配，构建具有强任务识别能力的下一代通信协议体系。 深度神经网络利用大量业务数据预先训练人工智能模型，能从原始数据中提 炼深层次特征，学习到数据的复杂模式和特征，是赋能网络 AI 用例不可或缺的 关键技术。针对业务流特征识别和 感知和上报功能，此处 体现为网络资源获取功能。  终端中网络资源获取是可选功能，如终端不能部署网络资源获取功能， 则仍需通过传统方式来完成网络资源与状态的获取。  无线接入网的下一代基站（xNB）具有各种可能的逻辑形式，可以是 5G 的单体式 gNB 形式，也可以是 CU、DU 分离的 gNB 形式，还可以是类似 O-RAN 的 CU、DU、RU 分离形式，也可能进化为其它（例如：XU

400G/800G/1.6T 领域胜出；CPO 则主要应用于小众市场，聚焦特定的场景需求（如 超低延迟场景）。因此从长期发展的角度看，具有高集成、低功耗、低成本特点的 C+L 一 体化可插拔光模块将成为下一代绿色光网络的最佳选择。 C+L 一体化光网络解决方案技术白皮书 第 2 页 1.2 高速光模块需求爆发式增长 随着社会经济的新引擎——AI 应用迅速步入千行百业，网络流量正以每 3-5 年增长

基础连接，而是向极致可靠性、全域覆盖与智能自治能力迈进。当前 5G 网 络虽在时延和带宽性能上实现显著突破，但商用部署中仍暴露出多重短板与 潜在风险，部分关键场景存在业务中断隐患。 6G 作为下一代移动通信技术，对网络稳定性与可靠性提出了更高要求。 本白皮书聚焦核心网领域，汇聚行业专家的研究成果与实践经验，深度剖析 4/5G 商用网络事故带来的启示、前瞻性预判 6G 网络面临的可靠性挑战，

工作量大、运维管理复杂度高。为了敏捷响应未来更加多样化的业务功能需求、服务质量 （Quality of Service，QoS）需求、管理策略需求、部署需求、开放需求，使网络具备更强的 前向兼容性，下一代无线接入网需要从服务能力角度着手发力，将无线网络控制面功能与用 户面功能深度解耦，并重构为功能更细粒度的服务化 RAN。[6] RAN 的控制面功能通过服务化重构为多个服务，大致可以包括如下几种类型：无线承载