基于 5G 的下一代智慧教室 未来教育发展总体趋势 国际教育信息化大会 2015 年 5 月 23 日在山东青岛开幕。 国家主席习近平发来贺信 ， 强调因应信息技术的 发展 ，推动教育变革和创新 ，构建网络化、 数字化、 个性化、 终身化的教育体系 ，建设 “人人皆学、 处处 能 学、 时时可学”的学习型社会 ，培养大批创新人才 ，是人类共同面临的重大课题。 社会发展的趋势： 人工智能时代 促进新技术与课堂内外教学 活 动的深度融合 教育方针背景 《“十三五”规划》 提 出在线教育普惠行 动 ，促进教育公平 《 2016 年教育信息 化 工作重点》要求加 快 中小学宽带网络 建设 发布《新一代人工智 能发展规划》 2016.12 教育部 2016.6 教育部 2018.4 教育部 2015.3 国务院 2017.7 国务院 u 教室全部是独立的信息孤岛，不能互通互联 室联网——整体愿景 新一代智慧教育和智能教室的一站式集约化解决方案 弘扬传统 重构模式 不改变传统教学习惯 大场景智能支撑 大数据分析助力 重构模式 ， 激活课 堂 以大屏幕互动为支撑的跨区域大课堂场景 化 以效率为核心的课堂游戏化 以表情、行为 ，笔迹、语音等自动识别和 分 析为基础的智慧化 下一代智慧教室 ----

人工智能再度受到社会各界关注 三、5G加速人工智能 2017年7月国务院发布《新一代人工智能发展规划》 三、5G加速人工智能 六大重点任务 重点任务 培育高端高效的 智能经济 构建开放协同的 人工智能科技创新体系 建设安全便捷的 智能社会 构建泛在安全高效的 智能化基础设施体系 加强人工智能 领域军民融合 前瞻布局新一代人工 智能重大科技项目 三、5G加速人工智能 发展智能经济（1） 害等重大自然灾害，构建智能化监测预警与综合应对平 台。 利用人工 智能提升 公共安全 保障能力 建设智能社会（3） 三、5G加速人工智能 充分发挥人工智能技术在增强社会互动、促进可信交流中的作用。加强下 一代社交网络研发，加快增强现实、虚拟现实等技术推广应用，促进虚拟 环境和实体环境协同融合，满足个人感知、分析、判断与决策等实时信息 需求，实现在工作、学习、生活、娱乐等不同场景下的流畅切换。针对改 善人 造强国阵营中 等水平。 新中国成立一 百年时，制造 业大国地位更 加巩固，综合 实力进入世界 制造强国前列。 制造强国建设三个十年“三步走”的战略 四、5G助推智能制造 四、5G助推智能制造 新一代信 息通信技 术产业 航空航天装备 先进轨道交通 装备 电力装备 新材料 高档数控机 床和机器人 海洋工程装 备及高技术 船舶 节能与新能 源汽车 农机装备 生物医药及高 性能医疗器械 10大重点领域

融合应用书写了浓墨重彩的一 笔，成为引领 5G 融合应用的火 车头、排头兵。 • 今后，我们要以用促建、以建促用，通过广泛的应用，放 大 5G 的价值。 • 应用“ 5G+ 工业互联网”、新一代人工智 能技术，在智能制造纵向集成、端到端 集成、横向集成的基础上，将推进企业 内部、企业与相关合作企业之间、企业 与顾客之间，以及价值网络中不同企业 之间的合作、协同与共享。 More Details 这些差异决定工业互联网只 有在制度技术、商业模式等 方面不断创新，才能向前发 展。  在产业价值方面，智能体育 产业链长而宽，从二产的高 端制造业到三产的各种应用 场景，覆盖面广。  作为新一代的移动通信技 术， 5G 远比前几代通信网 络复杂，要求也高，应用场 景更多。 这些差异决定工业互联网只 有在制度技术、商业模式等 方面不断创新，才能向前发 展。 智能科技产业正在成为产业 转型升级、高质量发展的重 进入，苦于没有数据支撑，大多只能做“数字大脑”概念， 无法将生产线的数据采集起来，也就很难进行后期的分析 应用。 没有强大的 5G 和工业 互联网，就没有真正的 大数据，而没有真正的 大数据就没有新一代人 工智能，就更没有新一 代的智能制造。 究其原因，在于发 达国家基本上是在 工业化完成后，以 工业 4.0 、工业互 联网为支撑实施产 业数字化。 今后 15 年，正是“ 5G+ 工业互 联网”和智能制造等新一轮工业

行动”、“中 国制造 2025”、“互联网+”、“加快 5G 建设行动计划”等一系列重大政 策，先进信息网络技术+智能制造成为我国制造业转型升级、从“制 造大国”走向“制造强国”的战略举措。新一代信息技术与工业化深度 融合、发展战略性新兴产业和先进制造业将是保持我国制造业竞争 优势的重要支撑。 在这样的大形势下，深圳市沃泰凯尔科技开发有限公司（以下 简称“沃泰凯尔公司”）联合航天云网数据研究院（广东）有限公司 技术为基础，促进以技术创新、商业模式创新 和管理创新为主要途径的经济发展新形态生成。 1.2 项目建设目标 以打造国家首个“5G+工业互联网”行动计划示范工程为目标， 重点促进以 5G 新兴技术为代表的新一代信息技术与现代制造业、 生产性服务业等的融合创新，改造传统制造业、打造新的产业竞争 力、发展新兴业态，创造新的经济增长点，同时为大众创业、万众 创新提供共享平台与环境，通过“5G+工业互联网”融合创新平台高效 2 项目的背景和必要性 2.1 工业互联网的发展 随着信息经济时代的不断升级，传统模式下的制造业发展面临 越来越多的人力资源、设备资源、市场渠道、合作伙伴等因素的牵 制和制约。工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产 物，已成为新工业革命的关键支撑和深化“互联网+先进制造业”的重 要基石，是推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合， 打造制造强国和网络强国的战略选择，已成为世界制造大国竞争激

邮电设计技术/2022/02 —————————— 收稿日期：2021-12-02 1 背景 工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业 技术深度融合的产物，是制造业数字化、网络化、智能 化的重要载体，也是全球新一轮产业竞争的制高点。 继德国提出工业 4.0 计划，美国提出工业互联网概念 之 后 ，我 国 自 2015 年 以 来 陆 续 出 台 了“ 中 国 制 造 2025”、 2025”、 “互联网+”等多项产业政策，推动工业互联网 的建设。作为第一大工业强国、第二大互联网产业强 国，中国的工业互联网发展前景广阔。 5G 是新一代移动通信系统，5G 与工业生产融合 之后，逐步成为支撑工业生产的基础设施。5G 与工业 生产中既有的研发设计系统、生产控制系统及服务管 理系统等相结合，可以全面推动 5G 垂直行业的研发 设计、生产制造、管理服务等生产流程的深刻变革，实 现 据服务，公众客户终端将不能访问边缘云或企业内 网。 3.1.3 工业边缘云平台建设方案 中国联通 MEC 平台与已有工业产品/能力（PLC、 数据采集解析、工业大数据 PaaS、工业 SaaS）进行融 合，构成“新一代中国联通 5G 企业内网端到端综合解 决方案”。在 EdgePOD 基础网业协同平台基础之上部 署工业 PaaS 能力和 SaaS 应用，通过平台的 API 网关为 工业应用提供能力调用，赋能工业应用价值提升。工

11 12 13 14 16~19 20~22 15 1 2~5 工业互联网的内涵和意义 制造企业 制造资源高效配置 工业互联网 平台 工业资源 业务应用 创新应用 在新一代信息技术与制造技术深度 融合的背景下，在工业数字化、网 络化、智能化转型需求带动下，以 泛在连接、全面感知、智能优化、 安全稳固为特征的工业互联网应运 而生。 工业互联网作为全新工业生态、关 键基础设施和新型应用模式，通过 察、决策 未来十年， 5G 将改变整个社会 * 万物互联 万物感 知 万物智能 R15 R16 及 以后 让人的移动互联网体验有质的提升 承担起促进行业数字化的历史使命 说明：新一代 5G 移动通信标准主要分为 R15 、 R16 两个阶段 5G+ 工业互联网应用实践 * 5G 在工业领域的示范应用 涵盖了 8 大类， 5G+ 工业 互联网应用场景 应用案例覆盖了电子制造、

21块，算力资源丰富，挂载TensorFlow、 Pytorch等主流AI框架，可支撑面向无线通信的大数据分析、智能算法设计等高 性能计算任务。相关软硬件平台为创新中心科研活动开展提供强有力支撑，也可 面向众多行业客户开展新一代通信技术应用研究及验证测试服务。 5G应用产业方阵创新中心指南 28 中心七大设备平台 工作成绩：创新中心团队长期从事5G/6G相关领域的理论研究与关键技术研 发工作，特别在新型无线传输关 、工业和信息化部选 为国家级新型基础设施建设专项（新一代信息基础设施领域）项目，获得国际级 5G零碳园区大奖、济南市5G产业试点示范类项目等多项荣誉。 发展愿景：未来浪潮将不断努力，致力于成为世界一流的新一代信息技术产 业龙头企业、经济社会数字化转型的优秀服务商、新型基础设施建设的骨干企业， 浪潮5G联合创新实验室全力承接集团新一代通信产业发展重任，以I3C战略为指 引，充分利用科技创 从事可信数据服务基础设施的体系架构的研究；安全可信任的交通行业大模型的 研究；可信数据服务基础设施生态的研究。 发展愿景：创新中心以交通强国战略为引领，聚焦5G、V2X、算力网络、 人工智能、区块链等新一代信息技术与交通行业的深度融合，以自动驾驶、车路 协同、智能终端为核心突破方向，通过三大技术路径加速智慧交通创新：一是构 建智能交通基础设施体系，研发高精度感知设备、边缘计算节点及车路协同系统，

网元参数配置灵活 5G 管理运营体系复杂 业务相应快速多变 5G 工业 农业 能源 金融 娱乐 交通 教育 医疗 6 5G 技术发展及融合创新应用方案 开放的 5G ：打造新一代开放网络 ICT 融合 新型产业生态圈 网络能力 大数据 软件开源 硬件白盒化 产业 开放 能力 开放 成果 开放 软硬解耦（ NFV ） 控制与承载分离（ SDN ） 边缘计算 技术发展及融合创新应用方案 更高速率 更高的连接密度 更低的网络时延 更安全 更可靠 更丰富的覆盖组网能力 更精准的定位 更快移动性的支持 相比 4G ， 5G 具有 5G 具备三大性能两大能力，构成全新一代基础设施 超大带宽超高速率 (>1Gbps ，峰值速率提升 10 倍以上 ) 超多连接 ( 每平方公里百万连接 ) 高可靠超低时延 ( 可靠性 99.999% ， 1 毫秒空口时延 )

空特征高效捕获、复杂 信道鲁棒性、精准码率控制与延迟抖动。研究专用系统旨在深入解决这些模态特 有难题。 4.1.1 基于层的图像语义通信系统 6G 和 AI 的快速发展推动语义通信成为下一代范式，其聚焦语义内容而非比 特传输，显著提升了效率 [4-5]。图像作为 6G 关键模态，其语义通信面临核心挑战： 首先，传播用于语义提取的 AI 模型消耗高昂通信资源，大型模型参数在资源受 面向任务调度资源。物理层处理机制面向语义数据特征进行重构，通过信源信道 联合编码实现语法与语义信息流的差异化处理。该设计建议通过全栈层语义特征 的显式标识与动态适配，构建具有强任务识别能力的下一代通信协议体系。 深度神经网络利用大量业务数据预先训练人工智能模型，能从原始数据中提 炼深层次特征，学习到数据的复杂模式和特征，是赋能网络 AI 用例不可或缺的 关键技术。针对业务流特征识别和 感知和上报功能，此处 体现为网络资源获取功能。  终端中网络资源获取是可选功能，如终端不能部署网络资源获取功能， 则仍需通过传统方式来完成网络资源与状态的获取。  无线接入网的下一代基站（xNB）具有各种可能的逻辑形式，可以是 5G 的单体式 gNB 形式，也可以是 CU、DU 分离的 gNB 形式，还可以是类似 O-RAN 的 CU、DU、RU 分离形式，也可能进化为其它（例如：XU

5G 工厂建设指南 附件 2 5G 工厂建设指南 一、总体要求 5G 工厂是充分利用以 5G 为代表的新一代信息通信技术集成，打造新型工业互联网基础设施，新建或改造产线 级、车间级、工厂级等生产现场，形成生产单元广泛连接、信息 (IT) 运营 ( 。 T) 深度融合、数据要素充分利用、创 新应用高效赋能的先进工厂。同时，本指南也适用于采矿、港口、电力等国民经济重点生产领域。