组织模式已经无法满足高效率、低成本和高质量管 控要求，亟须开展面向多品种、大批量的航天飞行 器智能工厂技术研究 ［2］。智能工厂是指将物联网、 大数据、人工智能、云计算等先进信息技术与生产 收稿日期：2024‑11‑17； 修回日期：2025‑02‑20 基金项目：国家自然科学基金资助项目（92367301）；中央军委装备发展部共用技术资助项目（50923010201） 作者简介：刘骁佳（1990 间 建 设 提 供 借鉴。 参考文献 ［ 1］ 王国庆，熊焕，侯俊杰 . 数字时代的航天系统工程［J］. 机械工程学报，2024，60（14）：206-214. ［ 2］ 张福萍，李作鑫，刘佳，等 . 浅谈航天智慧工厂建设［J］. 军民两用技术与产品，2024（9）：58-62. ［ 3］ 杨善林，王建民，侍乐媛，等 . 新一代信息技术环境下高 端装备智能制造工程管理理论与方法［J］ Information Integration，2024，41：100661. ［14］ ARNARSON H，TAHIR S A R，SHU B，et al.Intelligent and self-reconfigurable manufacturing system［J］.Procedia Computer Science，2024，232：2887-2900. ［15］ JEFFERSON

第 13 卷 第 4 期 2024 年 4 月 Vol.13 No.4 Apr. 2024 储 能 科 学 与 技 术 Energy Storage Science and Technology 能源电池制造过程中的全流程数字化智能制造技术 范 龙，张 研 （黄河水利职业技术学院机械工程学院，河南 开封 475004） 摘 要：全流程数字化智能制造技术是能源电池制造过程中极为关键的技术手段，其安全性越高，能源电池所能 关键词：能源电池；全流程数字化；智能制造；生产工艺；储能部件 doi： 10.19799/j.cnki.2095-4239.2024.0275 中图分类号：TP 278 文献标志码：A 文章编号：2095-4239（2024）04-1356-03 The whole process digital intelligent manufacturing technology in the energy battery 储能系统与工程 收稿日期：2024-03-29；修改稿日期：2024-04-10。 基金项目：河南省职业院校省级骨干教师培育计划（2022241）。 第一作者及通信联系人：范龙（1985—），男，硕士，副教授，主要研究方向为机械制造工程，E-mail：fllf666@163.com。 引用本文：范龙, 张研. 能源电池制造过程中的全流程数字化智能制造技术[J]. 储能科学与技术, 2024, 13(4): 1356-1358

(上海人工智能实验室) [41]: InternLM2 是上海人工智能实验室于 2024 年发布的多语 言开源模型, 提供 1.8B, 7B 与 20B 等多种参数版本. 该模型设计灵活, 兼具性能与资源效率, 支持多 语言处理需求, 适用于多样化工业与研究场景. Qwen2.5-Max (阿里巴巴) [42]: Qwen2.5-Max 是阿里巴巴于 2024 年推出的高性能大语言模型, 具 备 720 亿参数, 支持 是由 Mistral AI 在 2024 年 4 月发布的 Mixture-of-Experts (MoE) 架构模型, 共包含 1410 亿总参数, 其中活跃参数为 39B. 该模型兼具高效性与强性能, 适合在 计算资源有限的情况下达成高质量生成. LLaMA 3 (Meta) [47]: LLaMA 3 是 Meta 公司最新一代开源语言模型, 预计于 2024 年 7 月推出, 提供 8B (Nvidia) [48]: Nemotron-4 是 Nvidia 于 2024 年 7 月预计发布的语言模型, 参数规模 为 340B, 针对 AI 加速运算进行优化. 具备优秀的语义理解与推理表现, 适合部署于高效能运算平台, 支持企业级 AI 应用. Gemma 2 (Google) [49]: Gemma 2 为 Google 预计于 2024 年 11 月发布的开源大语言模型, 涵盖 2B, 7B

但如今，受社会需求、全球商贸环境以及全球政治格 局的影响，我国相关制造业企业正在大力推动企业创 新以及智能产品设计，加大研发投入。如表 1所示，中 国研发经费投入逐年增长，在 GDP 中的比重逐年增 加。从 2012 年到 2024 年，我国研发经费总量翻了 3 倍，突破 3.6 万亿元，位居世界第 2。我国已经不再满 足于“加工式”的创新，致力于摆脱对海外核心技术的 依赖，拥有世界首屈一指的创新力量。中国企业需要 2022 2023e 2024e 2025e 100 80 60 40 20 0 120 同比增长率/% 同比增长率/% 102.7 38 35.0 77 104 60.9 167 51.2 253 48.2 375 表1 中国研发经费投入增长情况 年份 2012 2019 2020 2021 2022 2023 2024 研发经费投入/亿元 Manu⁃ facturing，2019，31（2）：1-20. ［6］ 李嘉琪，张骁，翟立东. 数智融合孪生与安全实验床赋能能源产业 数字化路径探索：2024 中国石油石化企业信息技术交流大会 ［C］. 北京：中国石化出版社，2024. ［7］ 江海凡，丁国富，张剑 . 数字孪生车间演化机理及运行机制［J］. China Mechanical Engineering，2020，31（7）

·1· 兵工自动化 Ordnance Industry Automation 2024-06 43(6) doi: 10.7690/bgzdh.2024.06.001 基于工业大数据的火炸药应急管理平台 汪成运 1，魏志丰 1，金松涛 2，王家峰 2，包邻琦 2 (1. 中国五洲工程设计集团有限公司，北京 100053；2. 成都福立盟科技有限公司，成都 610052) 摘 控分析、应急融合通信等关键技术，实现了事故隐 患预先排查、应急处置通信、指挥调度[7]。系统平 台设计框架如图 1 所示。 图 1 火炸药行业系统平台设计框架 1 收稿日期：2024-01-22；修回日期：2024-03-14 第一作者：汪成运(1987—)，男，安徽人，硕士。 ·2· 兵工自动化 第 43 卷 2 硬件环境支持 管理平台的功能模块主要包括基础数据管理、3

都成 为可能。 低成本卫星物联网将在 2026 年实现跨越式发展。随着可重复使用火箭技术的成熟和 批量化卫星制造能力的提升，单颗物联网卫星的发射成本已经降低到 100 万美元以下， 相比 2024 年下降了 90%。更重要的是，卫星物联网终端的成本也大幅下降，基础型 的卫星物联网模组价格已经降至 50 元人民币左右，与传统的蜂窝物联网模组相当。这 使得在偏远地区部署卫星物联网在经济上变得可行，极大地扩展了物联网的应用范围。 、更智能化的方向发展。 听觉是继视觉之后第二大常用感官，这意味着许多终端系统可以将音频系统用于各种 应用。因此，包括 MEMS 麦克风、MEMS 微型扬声器和音频处理在内的整体音频行 业在 2024 年创造了 71 亿美元的市场规模，我们预计到 2030 年将达到 90 亿美元， 预测期内的复合年增长率为 3.7%。大部分收入来自消费市场，占比超过 96%，其次 是医疗市场，占比 2.5%。 受智能手机反弹以及安全、国防和航空航天以及消费电子需求的推动，CMO 图像传感 (CIS 市场在 2024 年实现强劲增长。相比之下，由于欧洲和北美的投资延迟和经济不 确定性，医疗和工业市场出现下滑。继 2023 年市场同比增长 2.3%之后，2024 年 CIS 收入增长 6.4%。预计 2024 年至 2030 年市场复合年增长率为 4.4%，出货量将从 70 亿台增至 90 亿台。移动、安全和汽车应用仍将是主要增长动力。

的影响。这有助于制造商确定 每个过程的适当设置，从而提 高产品质量并降低报废率。 模拟、实施和监控智能、高度自动化的制造设施，提高制造效率 userid:139428,docid:169604,date:2024-07-29,sgpjbg.com 其次，使用实时制造报告和分析，企业可以获得持续学习和质量改进优势，从 而以下一代效率执行先进的半导体制造运行。 借助提供更高级别的数据智能和自动化的智能制造环境，企业可以改善从设计 或关注我们的领英和 X 账号。 美洲：+1 314 264 8499 欧洲、中东及非洲地区：+44 (0) 1276 413200 亚太地区：+852 2230 3333 © Siemens 2024. 可在此处查看相关西门子商标列 表。其他商标属于其各自持有方。

读者快速上手并应用于实际教 学。 本书不仅能为读者提供前沿的知识与实用的工具，还可成为读者探索AIGC（人工 智能生成内容）世界的助手与伙伴，助力学生和教师在数字时代得到更多收获。 刘晓猛 2024年9月 3 Part 1 第一部分 理念与趋势 本部分首先概述数字化技术的发展及其对教育教学形式的影响，特别强调AI大发 展时代下对“知”与“识”的新要求；接着详细分析AI时代所需人才的关键能 程进行根本性变革，即不仅将技术作为一种工具，还将其作为一种重塑教学方法、 学习过程和整个教育生态系统的方式，使教育更加有效。目前，数字技术融入教育 往往是对传统方法的复制，而不是革新。 教育部部长怀进鹏在2024年十四届全国人大二次会议答记者问时表示，对教育系统 来说，人工智能是把“金钥匙”，它不仅影响未来的教育，也影响教育的未来，这 里有机遇也有挑战，而要想更好地抓住机遇、应对挑战，就必须积极拥抱科技与产 了一个AI模型性别歧视水平评 估项目，测试的AI模型包括GPT-2（ChatGPT的前身）。测试结果发现，GPT-2有 70.59%的概率将教师预测为男性，将医生预测为男性的概率则是64.03%。2024年初 大火的Meta图像生成器也出现这样的问题，当输入“Asian man with Caucasian friend”（亚洲男性和白人朋友）或“Asian woman and white friend”（亚洲女