个。它们看起来很多，但比起GPT-3的1750亿还差得远，更别说GPT-4，据说其有超 过1.5万亿个参数。OpenAI团队一直对GPT-4的真实参数量守口如瓶，就连GPT-4的 官方技术报告也没有透露任何信息，而其对手谷歌在2021年1月发布的Switch Transformer就把AI大模型的参数量拉高到了1.6万亿。 给出同样的问题，我们让两个模型以“教师人工智能”开头，写出“6行，每行7个 字”的中文藏头诗。下面是两个模型回答的对比。 步，引起了人工智能领域和媒体的广 泛关注。 2020年，GPT-3模型推出，这一模型进一步增强了自然语言处理能力，能够生成极 为自然的文本，并在许多NLP任务中取得了前所未有的成绩。 56 2021年，DeepMind的AlphaFold2在生物学领域取得突破性进展，准确预测蛋白质的 三维结构。这一成就对药物开发和疾病理解具有深远影响。 2022年，人工智能在创作艺术和音乐方面取得显著进展，诸如DALL·E -2模型，这是一个基于文本的深度学习模型，以生成 文本的质量震惊了世界。 2020年 GPT-3发布：OpenAI发布了更加强大的语言模型GPT-3，展示了更进一步的语言理解 和生成能力。 2021年 AI在生物医药领域的应用：人工智能在药物发现、蛋白质折叠预测（如DeepMind的 AlphaFold）等生物医药领域取得显著进展。 2022年及以后 人工智能伦理和监管讨论加深：随着人工智能技术的进一步发展，关于其伦理和监