模型并行进化 2026 年，预计确定性网络技术和垂直领域 AI 模型的深度融合，将会重新定义关键行 业的数字化基础设施。这种融合不是简单的技术叠加，而是针对工业互联网、智能交 通、智慧医疗等高可靠性要求场景的系统性创新。确定性网络提供了可预测、可保障 的通信基础，垂类 AI 模型则提供了可解释、可审计的智能决策能力，两者的结合构建 了新一代的可信智能系统。 确定性网络在 2025 年已 微秒。5G-A 网络通过专用的网络切片，为每个机器人分配了确定性的传输时隙，确保了控制指令 的实时可靠传输。经过一年的运行，该产线的良品率提升了 2 个百分点，停机时间减 少了 30%。 冗余传输是提高可靠性的关键技术。5G-A 支持 PDCP（分组数据汇聚协议）层的包复 制功能，同一数据包可以通过多个独立的路径传输，接收端选择最先到达的包，大幅 · 18 提高了传输可靠性。在电网控制场景中，国家电网利用 新 能力，将 5G 的应用场景从 eMBB、mMTC、uRLLC 三大场景扩展到更多维度。在固 定网络领域，华为推动的 F5G（第五代固定网络）技术，通过全光连接实现超大带宽、 超低时延、超高可靠性。在短距离通信领域，华为主导的星闪（NearLink）技术在功 耗、时延、可靠性等方面相比传统蓝牙和 Wi-Fi 有显著提升，特别适合智能汽车、智 能家居、智能制造等场景。面向未来，华为正在积极布局