现实世界与数字世界融 合 • 过去与未来压缩在当 下 • 连接大于拥 有 进入 形成 显现 数字化技术 各个产业 新产业组合 全新的价值 医疗诊断 人工智能 人工智能 与医疗新 价值空间 诊断准确率 示例：人工智能加入医疗诊断 理解产业数字化 产生 加入 提高 一切正在转化为数据 连接比拥有更重要 持续领先企业所拥有的数字化生存能力，关键核心是企业家认知的改 变 六个关键认知

识库 模版管理 相关的业务系统实现方案的管控，如业务架构、应用架构、接口方案、流程图的修订、需求分析等 业务运维管理 P76 运维能力 具体内容 网络管理 保障网络运行，监控网络性能，以及诊断和报告故障 主机管理 检查系统主机的整体运行情况，对主机进行运行监控、巡检、故障处理、应急处理，技术支持，系统调优，软硬 件升级 存储管理 数据中心容灾中心存储，对数据存储运行的完整性和持续性提供保障 安全管理 对系统操作人员的登录，操作等情况进行安全检查和统计，并将系统可用性指标，参与制定应急与快速恢复方案， 协助方案的实施，并参与方案的测试 数据库管理 数据库的运维工作，保障数据库性能、运行，以及诊断和报告问题 日常监控 检查系统的整体运行情况，如各主要功能模块是否运行正常，日常备份是否有效，数据库空间是否足够等 变更传输 更改已完成审核、测试的配置和功能，根据传输策略定义传输至相关系统 备份恢复

过存储大量的专业知 识和经验来模拟专家的决策过程。IBM的Watson医疗助手是一个著名的专家系统案 例，该系统通过学习大量的医疗文献和病例数据，能够辅助医生进行疾病诊断和治 疗方案制定。在实际应用中，Watson已经成功辅助医生诊断出了多种复杂疾病，并 提供了个性化的治疗建议。 （2）机器学习 20世纪80至90年代，随着统计学习和神经网络等技术的兴起，机器学习逐渐成为AI 的主流技术，使机 识别，这一技术在智能家居、车载系统等领域广泛应用。谷歌的DeepMind团队开发 了AlphaFold，这是一个利用机器学习算法预测蛋白质结构的系统。此外，还有多 个研究团队正在利用机器学习技术进行疾病诊断和预后预测，例如，通过分析医学 影像来检测肿瘤或其他异常。AlphaGo和AlphaStar等由DeepMind开发的AI系统，通 过深度学习训练，分别在围棋和《星际争霸》等游戏中达到了人类顶级选手的水 为教育智能体的快速发 展铺平了道路，使之能够处理更海量的数据，制定更精准的个性化学习方案。早期 教育智能体的典型代表有以下几种。 （1）智能辅导系统 如ALEKS，通过复杂的知识图谱和算法，实时诊断学生的学习弱点，制定个性化的 学习路径。而随着AIGC技术的应用，这些系统能动态生成问题集和解释材料，更加 贴合学生的即时需求和理解水平。 （2）个性化学习推荐系统 如Knewton等平台利用机

做出决策 ② 营造危机感， 建立数字化认知 • 企业内部调研 • 倡议数字化转型 • 组织内部学习 • 数字化指数调研 —— • 内部培训讲授 • 协助调研 • 企业初步诊断 ③ 组建转型团队， 数字化试点 • 选出试点负责人 • 授权并灰度管理 • 提供资源支持 • 协助 CEO 选择试点负责人 • 为试点项目做好“政委”角