技术爱好者：帮助其理解AI在教育中的实践案例，拓宽他们对技术应用的认 识。 特色与亮点 ❍ 前沿性与实用性：紧跟AI教育发展前沿，精选最新的应用案例与操作指南。 ❍ 跨学科性：涵盖语文、数学、英语、科学、艺术设计、音乐、历史、编程等多 个学科，培养跨学科应用思维。 ❍ 案例丰富：通过真实案例展示AI在教育中的实践效果，让读者更直观地理解技 术应用。 ❍ 操作性强：配有详细的操作步骤和指导，帮助读者快速上手并应用于实际教 学。 进入21世纪，移动通信与人工智能成为数字化技术新的前沿，已经渗透到社会的各 个角落，成为推动社会发展的重要力量。在个人消费领域，智能手机、电子商务、 社交媒体等已经成为人们日常生活的重要组成部分。深度学习、自然语言处理、机 器学习等技术的突破，使得人工智能在语音识别、图像识别、智能推荐等方面展现 出强大的能力。智能家居、自动驾驶等应用的涌现，预示着人工智能将成为未来社 会发展的关键驱动力。在企业和政府层面，数字化转型已经成为提升效率和竞争力 平。 1. 人工智能的发展历程 随着计算机技术的飞速发展、算法的不断优化、算力的大幅提升，AI逐渐从理论走 向实践，并在多个领域取得了显著成果。如今，AI已经广泛应用于语音识别、图像 识别、自然语言处理、机器翻译等领域，成为推动社会进步的重要力量。 AI的发展历程可以追溯到20世纪50年代，“图灵测试”是其中一个重要里程碑，它 作为评估机器是否具有智能的标准，奠定了AI的理论基础。当时的科学家们开始探

软件 体系. 该体系构建了基于大语言模型的工业大模型, 其架构分为模型底座层、公共能力层和业务应用 层. 其中, 公共能力层提供时序数据、图像数据、文本数据等多模态处理能力, 业务应用层则结合具体 业务场景开发了多种类型的智能体, 包括图表智能体、低代码智能体、感知智能体、分析智能体、诊 断智能体、决策优化智能体和控制智能体. 这些智能体能够准确执行人类通过自然语言发出的各项任 务, 并通过组合调用公共能力层的能力来处理数据和知识 在流程工 业领域智能制造的快速发展过程中, 通过引入生产管理、实时优化、先进过程控制、零手动操作等技 术, 基于分布式控制系统 (distributed control system, DCS) 和可编程逻辑控制器 (programmable logic controller, PLC) 等控制系统的流程工业企业显著提升了生产装置的自动化水平, 实现了从少人化到无 人化操作的跨越, 并进一步推动了 当前阶段流程工业智能工厂核心工业软件尚不具备这种能力. 近年来, 以大语言模型为代表的新一代人工智能技术发展迅速 [6], 特别是在结合工业多模态预训 练机制与多模态融合能力后, 为流程工业智能工厂建设带来了新的契机 [6,7]. 例如, 针对工业时序数据 的生成, MetaIndux-TS [8] 等模型展现了显著的进步, 能够有效解决数据稀缺问题. 大语言模型强大的 交互能力和跨领域逻辑思考能力能够将流程工业

....................................6 洞察 4：数据要素与 SLA 化：价值兑现从"卖设备/卖模型"转向"按性能/按成果付费"， SLA 成为跨域协作的契约语言................................................................................................... 2026 年取得突破性进展。通过模型剪枝、量化、知识蒸馏等技 术的综合应用，主流的视觉识别模型已经可以压缩到 10MB 以下，同时保持 95%以上 的精度。语言理解模型也实现了百倍压缩，使得在手机、可穿戴设备等资源受限的终 端上运行复杂的自然语言处理成为可能。更重要的是，动态模型压缩技术的成熟，使 得同一个基础模型可以根据不同终端的算力自适应调整，真正实现了"一次训练，处处 部署"的愿景。 硬件加速技术的普及是端侧 度融合将构建起新 一代的产业互联网基础设施，支撑数字经济的高质量发展。 洞察 4 数据要素与 SLA 化：价值兑现从"卖设备/卖模型"转向"按性能/按成果付费"， SLA 成为跨域协作的契约语言 2026~2030 年，AIoT 产业的商业模式将会经历一场深刻的变革。传统的一次性销售 设备或软件许可的模式正在快速让位于基于服务水平协议（SLA）的持续价值交付模 式。这种转变不仅改变了

人工智能是一门跨学科的科学，它由不同的领域组成，如机器学习、 计算机视觉等科学和技术，还涉及心理学和哲学等人文学科。该领域的 研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 未来人工智能带来的科技产品，可以对人的意识、思维的信息过程进行 模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考，也可能超过人的智 互联网结合起来形成的一个巨大网络，实现了在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。 数字技术和基础设施（物联网） 从科技层面来看，区块链涉及数学、密码学、互联网 和计算机编程等很多科学技术。从应用角度来看，区块链 是一个分布式的共享账本和数据库，具有去中心化、不可 篡改、全程留痕、可以追溯、集体维护、公开透明等特点。

解决方案应用为目标建设。工业互联网平台完成对传感器等各类生产 数据的边缘采集和处理，提供所需 IT 资源，提供发电设备全生命周期 数据和模型，提供丰富的数据服务和接口，采用低代码开发环境和图 形化编程技术降低开发门槛，为上层数字孪生管理系统提供技术支持。 数字孪生管理系统完成设备全生命周期的孪生体信息模型、2D/3D 模 型及机理模型的构建，通过构建孪生体映射全生命周期不同领域数据、 关联

远程控制。根据现场的硬件条件，添 加硬件远程控制开关状态的按钮，实现远 程控制。型，以数据驱动智慧照明。 04 智慧楼宇——楼宇自控 数字交通枢纽方案 ——N 项应用 空调智能管控是采用可编程智能 化自动控制，可以实现各个空调的实 时远程控制，随时掌握空调的运行状 态。空调物联网智能控制系统的智能 识别和调控功能能够把周围的环境控 制在对人体适宜的范围内，从而避免 了人们对空调使用的不良习惯造成的

PLC/ 传感器 /DNC/ 数采 盒 智能装箱 系列 智能存储 系列 智能分拣 系列 智能搬运 系列 智能产线 系列 德沃克 OBF 智能硬件：一厂五景 基于共同指令语言，实现多品牌、多机型、多场景一体化调 度 PAD 打印机 堆垛机 / 提升机 / 穿梭 机 存 D WORK 德 沃 克 智 造 一厂五景 自动称重 一种指令 协议及规则转换 生产、物流、质量、自动化都以共同的指令语言 实现高效、敏捷的一体化协作 共同地图 一 张地图 工位改造及建模 生产、物流、质量、自动化都以位置作为业务作 业的硬融合点，实现业务与执行一体化 硬 协 同：基于箱子与位置 快 协同：基于共同指令语言 一转 + 双改 + 双模 德 沃 克 OBF 智 能 工

资产模型是工业大数据平台的关键，是连接平台所有服务的中枢，能帮助应用开发者更好的理解、分析和 处理数据  图形数据库 • 资产服务数据存储是一个 图形数据库 • 将元数据描述成数据模型  查询引擎 • 利用图形表达式语言 （ GEL ）检索数据  API 接口层 • 支持资产分层、属性分类和 自定义建模对象 • 终端访问域对象建模层 • 转换数据格式，便于数据库 存储和查询。 资产管理服务 3. 访问控制 建立资源访问限制，增强用户账 户信息验证的权威性，同时不断 提升和优化网络访问信息安全， 实现复杂条件下的访问控制。 3. 大数据应用 - 数据安全服务 多维数据分析展示 • 基于 R 语言的交互式数据探索 • 对接后台海量数据 • 用于数据分析师各种分析，挖掘， 预测等场景 3. 大数据应用 - 数据展示工具 内 容 一、云网介绍 二、工业大数据建设背景及思路 三、工业大数据平台技术架构

任磊，王海腾，董家宝，等 .工业大模型：体系架构、关键技 术与典型应用［J］. 中国科学（信息科学），2024，54（11）： 2606-2622. ［21］ 卡祖铭，赵鹏，张波，等 . 面向大语言模型的推荐系统综 述［J］. 计算机科学，2024，51（增刊 2）：11-21. ［22］ 赵什陆，张强.深度学习多模态图像语义分割前沿进展［J］. 中国图象图形学报，2023，28（11）：3320-3341 徐磊，刘金山，王黎黎，等 . 航天机加车间数字孪生虚拟 重 构 技 术 研 究 与 应 用［J］. 航 天 制 造 技 术 ，2024（2）： 71-74. ［29］ 黄思翰，陈建鹏，徐哲，等 . 基于大语言模型和机器视觉 的智能制造系统人机自主协同作业方法［J］. 机械工程 学报，2025，61（3）：130-141. ［30］ 牛红伟，郝佳，曹贝宁，等 . 面向产品概念设计的多模态 智能交互框架及实现［J］

随和、得体、热情、令人愉快的、周到的 冷漠、独立、粗鲁、令人不快的 公正严谨性 外倾性 个性 心智能力 描述 1. 适应性和封闭速度 在心里保持一个特别视觉构像的能力 2. 流畅性 产生字词、思想和语言表达的能力 3. 因果感应 形成和验证假设、发现相互关系的能力 4. 联想记忆 记住并能回忆不相关材料的能力 5. 记忆广度 在呈现一系列项目后立即正确地回忆出该系列项目的能力 6. 数字能力 能快速对数字进行算术运算的能力 7. 知觉速度 发现图案、做出比较、进行简单视觉加工的速度 8. 逻辑推理 根据已知条件推导出其结果的能力 9. 空间方向和视觉化 觉知空间形式且操纵或变换空间形式的表象的能力 10. 语言理解 掌握字词知识及其含义且能应用这些知识 数字技术拓展了个体 的能力空间，尤其是 智能化带来的深度互 动所形成的个体能力 拓展，产生出很多在 传统经验中从未有过