（4）核心储能模块。能源电池储能过程中，蓄 能设备、能量转化设备、数字化系统分别运行，由 于蓄能模块存在于储能元件中间部分，在确保供能 稳定的前提下，蓄能设备、能量转化设备之间可以 进行能量交换。灵活性资源能对电源出力或负荷需 求进行调节，有效平抑系统净负荷波动，因此新型 能源电池制造对灵活性资源的需求愈加凸显 [3]。完 整的能源电池核心储能部分模块结构如图2所示。 对于蓄能设备储能标准的计算参考公式(1)。 免对电池元件的蓄能水平造成影响；还能促进能量 资源的快速转化，突出能源电池的实际应用优势。 （3）安全性提升。整个能源转化过程中，极有 可能发生漏电或泄电行为，无论哪一种情况都会影 响能源电池的储能情况。特别是从电源、电网等单 一主体的角度出发，难以适应共享模式下的多主体 多目标需求，因此亟需研究兼顾多方利益诉求的数 字化储能协同规划方法 [4]。在全流程数字化智能制 造技术的支持下，电池元件的安全性水平大幅提

芯片 系统级芯片（SoC）将通信、计算、存储等功能集成在单一芯片上，是智能终端的核 心。2026 年的通信 SoC 正在向通感算一体化方向演进。 5.4 通信模组 通信模组将基带芯片、射频前端、电源管理等集成在一起，提供标准化的通信功能， 大大简化了终端设备的开发。 5.5 天线技术 天线是无线通信系统的"眼睛和嘴巴"，直接影响通信质量。5G 时代的高频段、大带宽、 多天线对天线技术提出了全新挑战。 源价格、用能需求、设备效率等因素， 制定最经济的能源供应方案。需求响应机制激励用户主动参与能源系统的平衡，当电 网负荷紧张时，系统向用户发送需求响应信号，用户可以选择削减非关键负荷或启用 备用电源，获得经济补偿。大型工业用户可以调整生产计划，将高能耗工序安排在电 价低谷时段。商业建筑可以预冷预热，利用建筑热惯性转移用电负荷。电动汽车可以 作为移动储能单元，在电网需要时反向送电（V2G）。需求响应不仅缓解了电网压力， 模型捕捉复杂的非线性关系。短期预测（15 分钟-4 小时）支持实时调度，中期预测 （1-7 天）支持日前计划，长期预测（月度、年度）支持检修安排和容量规划。基于 预测结果，调度系统优化火电、水电等可调节电源的出力，确保供需平衡。储能优化 是提高新能源消纳率的关键手段，储能系统可以在新能源出力高峰时充电，在低谷或 无风无光时放电，平滑功率波动。电化学储能如锂电池响应速度快，适合频繁充放； 抽水蓄能