有效的信息流进行数据分析 , 供 决策参考。 传统企业的能力之困 科学管理是过去曾存在的多种要素的结合 , 把多年 积累 的经验知识和传统的技巧归纳整理并结合起来 , 然 后进行分析比较 , 从中找出具有共性和规律性的元素 , 然后利用上述原理将其标准化 , 形成科学方法。 科学管理之父 弗雷德里克 · 温 斯洛 泰勒 导致传统企业面临困境的原因是缺乏科学管理。所谓科学管理 约束力较强、 独立性较 高、最终结果导向的绩效评估方式。 多采用量化成分少、 需要上下级随时充分沟 通、主要以工作过程为导向的绩效衡量方式。 首先要明确绩效管理系统的适用对象。 标准比较法 目标管理法 与日常工作脱节 , 难以对不同的员工设定不同的考核标准 , 缺乏针对性。 基于历史的考核 , 不能及时反馈从而影响过程中的改进。 考核标准模糊 , 主观性强 , 缺乏有效定量分析。 而对服务 提供者的考核和非业 务部门的考 核则因缺乏数据支 撑而不够公平 有效 , 往往导致 业务部门的员工 被过分激励 , 非业务部门的员工 则激励不足。 传统绩效考核之间间隔 比较久 , 周期跨度比 较 大 , 导致定性考核 大多 " 跟着感 觉走 " 。如果 进行定 量分析 , 则考核 流程 冗长 , 且考核成本 显 著升高。 传统绩效管 理针对性较差

门依 据销售业绩，将总产量分配到各个区域。然后，每个区域根据混合规 划，并结合近期销售趋势来确定每个月各型产品的组合数量。混合规 划、目标、准确的销售预测和库存，要和实际销售组合及实际库存组合 进行比较，从而决定订购哪个产品组合，维持库存结构的水平。此外， 区域可能需要为一些有特殊需求的经销商要求做出一些调整，也可能考 虑到特别促销或季节性趋势做出调整；比如，敞篷车型及折篷汽车在春 夏季节销量更好。 天。冻结点时间会根据不同的工厂变化，范围大致是5~10天。即便这 样，还是有20%的供应商在冻结点时间之外。因此，有必要根据经销商 的变化做些调整。每天，比较零件前一天的进度变化就可以了。如果订 单发出需要做修改，在下一个订单上会有所调整。第二种调整方法是， 比较每个生产日计划和现实使用程度。这样做的目的是为了及时发现任 何废料或误用的零件。 每天，订单都会被递交给供应商。除了每日订单之外，一份每周订 化。 表4-3展示的就是如何通过制造组合和颜色来计算跨渠道库存，再算出 库存结构。这个例子只显示了颜色这个因素。不过，所有车型每个制造 组合和颜色仍需重复这个流程。 下一步，库存结构要与目标结构相比较。正如我们在第3章中所讨 论的，要在新车型引进之前决定目标结构，如果市场环境发生变化，可 能还要定期进行相迎的调整。通过和目标结构计算出的数量相比，实际 库存数量的偏差可以被用来调整订单。计算结果如表4-4所示。

基于Transformer架构的AI的神经网络参数量如图3-4所示。它展示了GPT参数的演 进，可以简单理解为模型能力的提升。 32 图3-4 基于Transformer架构的AI的神经网络参数量比较 一般来说，参数越多的AI越智能，短短3年多的时间，模型的参数量从15亿增长到 10000亿，ChatGPT的发展历程体现了生成式AI技术的快速进步。早期版本的 ChatGPT侧重于基本的文本生成 本节将为读者提供一份详细的指南，包括提问技巧和改进与优化交流的方法，帮助 读者更好地利用以ChatGPT为代表的大语言模型。 4.2.1 大模型交流的常用规则 以ChatGPT为例，ChatGPT比较擅长回答与基本事实相关的问题，比如“什么是牛顿 第三定律”。但它不太擅长回答意见类的问题，比如，对于“谁是世界第一足球运 动员”的问题，它就会开始“瞎说”了。 本节我们将讲解与AI大模型进行交流的 关于如何写提示词，全球有很多专家进行过探索，但在笔者个人的长期实践中， Matt Nigh的CRISPE框架（https://github.com/mattnigh/ChatGPT3-Free-Prompt- List）的完备性比较高，比较适用于编写提示词（prompt）模板。对CRISPE框架的 解释见表4-1。 表4-1 CRISPE框架解释表 当然，读者在写提示词的时候，并不一定要包含上述所有的5个元素，而是可以根 据自

基本原理 4 ： 实现从“竞争逻辑”到“共生逻辑”的战略认知转变 竞争逻辑 共生逻辑 企业通过挖掘自身价值贡献的不可替代，构建或加入“合作主体的共生系统”，在“ 共生空间” 中协同发展 n 比较优势（比别人做得好） n 满足需求（ 已有需求） n 客户价值（共同做好） n 创造需求（新需求） n 维基百科只有 5 名需要付工资 的员工，大部分工作由义务的 志愿者完成 信息， 新领导角色为布道者 - 设计 者 - 伙伴 边界融合带来协同效应 打破部门墙 打破外部壁垒 顾客和技术是决定是否跨界的两个 维度和要素 当顾客需求比较清晰，且技术变化 没有那么复杂，企业不需要跨界， 只需要专注于自己的产品等 比如 7-11 ，一直做零售，专注于 把 零售店做好 如果顾客需求提升，技术复杂， • 边界突破 数字化时代 • 颠覆 • 打破行业的游戏规则 互为主体的共生模式： 共生让企业回归顾客 价值 “ 赢 ” 比较优势 / 满足需 求 竞争逻辑 “ 竞争逻辑” 的立场在于“企业”， 而“ 共生逻辑” 的立场在于“客户” - - ----------- - - - > 实现方式 - - -----------

二级流向与二级售出的比较（ AB ＋ B 期初－ B 期末与 BC ＋ BD ） 考察二级客户的 销售行 为（调货，市场流转） 处方药月度费销分析（按办事处，费用类别） 考察办事处投入和产出比 处方药销售分析（按客户，业务代表，产品，办事处） 通过客户，产品等维度的 分析，及时 调整销售策略，促进销售目标的达成。 处方药销售月度费销分析 考察办事处投入和产出比 一级流向与一级售出的比较（ SA 81 资金集中管理：集中资金管理，提高资金使用效率 资金计划与控制 • 支持集团组织机构 规划未来期 间的现金流量 • 可自由定义的 集团 组织机构 • 对实际发生情况 , 予以控制 , 比较预算和实际的差 异 • 多层次现金预算结构 、 灵活的预算周期 • 与收付款及票据管理实时集成 票据管理 • 独立于财务凭证外的票据对象管理， • 符合 中国 客户票据业务的申请 , 批准

就是做事情要分轻重缓急，在不同的时间做不同 的事。企业需要数字化战略，但不可能所有环节 同步进行，因此需要有一个时间先后的安排，比 如营销和渠道的数字化相对成熟，可以最早操作， 组织和管理的数字化比较复杂，可以放缓一步。 应变局 就是需要企业不断创新，不断调整和优化自己的 方向。数字化转型过程中会遇到很多问题，在遇 到问题时，需要及时做出调整，要从不同的维度 去思考，然后做出好的决策。 工具的企业比例 在数字化浪潮扑面而来的今天，企业如何实现以人为中心的智能的组织协同，推动企业数字化转型从局部优化走向全局优化， 已经 成为中国广大企业亟须跨过的门槛。 组织协同工具比较普遍，但智能化组织严重不足 组织 模式 数字化转型的现状和趋势 科层制组织模式 矩阵式组织模式 网络化可即时响应的组织模 式 组织模式变革 企业数字化组织建设情况 47.1% 37 格的原因有三： 数字化时代的人才培养 第一，任何成功企业都有其“基因”，而这个“基因”与创始人的愿景和价值观有关，这些价值观后来变 成了 企业文化。模仿一个企业的产品容易，模仿一个企业的战略比较难，模仿一个企业的组织能力则非常 难。 一个企业的组织能力包括员工的态度、能力和治理体系，这些是经过多年的磨合，内生出来的。 第二，学习方法不对。很多培训和游学，往往停留在概念和案例的知识层面，没有深入到探索内在逻辑和

根据西门子和德勤的预测，智能制造提高绩效的潜力令人印象深刻： • 产量提高 20% • 成本降低 15% • 营收增加 10% • 降低网络攻击以及不遵守监管要求和可持续发展目标的风险 为了对精益制造和智能制造进行公平的比较，让我们先从精益制造 的优势谈起： • 减少浪费 • 显著提高生产效率 • 节约资源 • 及时交货 • 实现质量改进 • 应用吸取的经验教训 • 提高客户满意度 • 增强可持续发展能力

相比传统手段, 软件可降低维护成本、提升运行效率和经济性. 国际厂商如艾默生、ABB 技术成熟, 适用于复杂场景; 国内企业如中智达、中控等以本地化和成 本优势快速发展, 逐步缩小差距. 典型产品比较如下. Matrikon CPM (MatrikonOPC) [27]: Matrikon CPM 专注于控制回路的性能监控与过程诊断, 通过 数据收集与分析, 评估设备与控制系统的健康状态, 有助于提早发现异常、提升整体流程效率 55 卷 第 7 期 1794 体系在工业数据透明化与工业场景智能化方面展现出前所未有的能力, 是推动流程工业实现精益化运 行的关键路径. 3.4 工业大模型赋能的新型流程工业软件体系之能力体现与比较优势 (1) 引入大语言模型实现自然语言交互, 突破传统软件开发瓶颈. 相较于传统流程工业智能工厂核 心软件系统依赖静态报表、固定查询接口以及繁琐的客制化开发流程, 本文所提出的新型体系 (见图

基于数智融合孪生技术的预生产试验环境系统 排产、调度以及维护是生产制造环节中的 3 个重 要环节，对工厂的产出效率起着决定性作用。智能生 产制造环节已成为先进制造业的必要组成部分 ［12］。 当前，生产制造产业数字化程度普遍比较低下，生产 数据流转分析时效性差，生产效率提升面临瓶颈，难 以满足业务快速发展和产业升级的需求。 为了解决当前产业发展面临的问题，基于数智融 合孪生技术制定的预生产试验环境产品解决方案，通

4. 联想记忆 记住并能回忆不相关材料的能力 5. 记忆广度 在呈现一系列项目后立即正确地回忆出该系列项目的能力 6. 数字能力 能快速对数字进行算术运算的能力 7. 知觉速度 发现图案、做出比较、进行简单视觉加工的速度 8. 逻辑推理 根据已知条件推导出其结果的能力 9. 空间方向和视觉化 觉知空间形式且操纵或变换空间形式的表象的能力 10. 语言理解 掌握字词知识及其含义且能应用这些知识