人工智能的一个重要分支和应用领域，它代表了人工智能技术在内容生成方面的能 力，尤其是通过生成算法、预训练模型和多模态技术等手段自动生成文本、图像、 音频、视频等多种类型的内容。 早期的AIGC主要集中于简单的文本生成，如基于模板的新闻报道或天气预报。深度 学习技术的兴起为AIGC的发展奠定了基础，深度学习能够通过学习大量数据自动提 取特征，GAN（生成对抗网络）、CLIP（对比语言图像预训练模型）、Transformer Matt Nigh的CRISPE框架（https://github.com/mattnigh/ChatGPT3-Free-Prompt- List）的完备性比较高，比较适用于编写提示词（prompt）模板。对CRISPE框架的 解释见表4-1。 表4-1 CRISPE框架解释表 当然，读者在写提示词的时候，并不一定要包含上述所有的5个元素，而是可以根 据自己的需求删减，也无须严格按照CR-I-S-P-E的顺序来组织提示词内容。但以笔 AI生成一份PPT大纲 4）选择合适的模板生成PPT。此时，我们根据课文内容选择中国风的PPT模板，如 图5-5所示。选择模板后，单击右上角的“生成PPT”，AI就可以根据指令主题生成 一份图文并茂的PPT课件。如果需要修改，则可以单击“编辑”，以便修改文字、 图片等。上述操作完成后直接下载PPT就可以了。AI生成PPT的效果预览如图5-6所 示。 72 ▲图5-5 选择模板 ▲图5-6 AI生成PPT的效果预览

的数字化人力资源平台。 • 某大型集团央企，在其数字 化转型过程中，对其 9 大业 务板块的 97 条关键业务流程 进行梳理规范，重构设置 3400 多套流程模板， 实现下 属 50 余家单位的关键业务全 流程贯通。 企业数字化转型发展趋势 2- 业务的解构、协同、开放成为转型焦 点 开放 企 业 通 过 构 建 面 向 用 户

德纳公司使用一个基于网络FTP沟通的连续系统来按小时修正丰田 的订单，并将它们上传到“生产指令系统”。信息将提供给所有的零件车 间，在公告板上让大家知道哪种模板现在正在生产。从丰田随时送来的 订单意味着很多数量都很小，一般在1~5个之间。所以，工厂也非常小 和灵活，在一条安装线上能够生产两个独立平台的14种模板。 由于工厂完全依赖订单系统进行生产，所以建立了多重备份。沟通 使用的是有“热故障转移”的服务器，这样备份系统能够跟踪系统状态并 系统状态并 在任何情况下接替初试系统。如果所有的系统都关闭了，可以手工打出 订单来代替。技术的另一个用途的例子是，工厂的小组改造了一台机 器，通过获得框架中核心模板的数量来确认某种类型的框架是否被安装 好。 作为一家非常小的工厂，德纳通过技术获得了收益。在2002年，它 减少了180万美元的成本，而3年之后，它工厂里的瑕疵率降低了29%， 原材料库存降低了65%，成品库存降低了29.6%。