设备数字孪生管理系统，以管理壳为载体，打通发电设备生产侧及产 品侧各环节数字孪生数据壁垒，形成产品全生命周期的数字孪生服务 与管理能力；从发电设备制造商的角度，基于对上千台机组设计、运 行调试经验的综合与升华，构建行业机理与人工智能算法相结合的发 电设备智能运维解决方案，实现 IT 与 OT 的融合，助力发电行业智能 化生产运行，实现“安全高效、清洁低碳、灵活智能”的生产目标。 技术简介 1.基于多维度整合的发电设备数字样机建模技术 低代码开发环境和图 形化编程技术降低开发门槛，为上层数字孪生管理系统提供技术支持。 数字孪生管理系统完成设备全生命周期的孪生体信息模型、2D/3D 模 型及机理模型的构建，通过构建孪生体映射全生命周期不同领域数据、 关联行业机理模型、结合三维结构模型进行设备孪生体的综合运行， 通过孪生体向上游解决方案提供数据服务。最终，围绕发电设备的产 品设计与仿真、生产过程建模与控制、产品质量管理、协同工艺规划、

已成为推动产业数字化、智能化的重要路径。在产业 数字化发展进程中，需实现数据驱动的智能应用创 新。 数智融合孪生技术面向真实业务场景，提供先行 先试的实验环境。该技术基于“实物孪生-数字孪生- 机理孪生-孪生推演”的逻辑路径，遵循“孪生-拟生- 派生-演生-新生”的路径层级，基于作业流程实现数 字技术与智能技术的融合应用，构建基于真实业务场 景下的数智融合孪生环境 ［6］。 2.4 数智融合孪生技术特点 数智融合孪生与安全实验床赋能能源产业 数字化路径探索：2024 中国石油石化企业信息技术交流大会 ［C］. 北京：中国石化出版社，2024. ［7］ 江海凡，丁国富，张剑 . 数字孪生车间演化机理及运行机制［J］. China Mechanical Engineering，2020，31（7）. ［8］ 陶飞，马昕，戚庆林，等 . 数字孪生连接交互理论与关键技术［J］. 计算机集成制造系统，2023，29（1）：1

奥斯平台采用"1+N+X"的架构设计，其中"1"是指卡奥斯工业互联网平台，"N"是指面 向不同行业的子平台，"X"是指各类工业 APP 和解决方案。平台具备强大的工业知识 沉淀能力，集成了超过 4000 个工业机理模型和 50 万个工业 APP，覆盖了研发设计、 生产制造、供应链管理、设备运维等工业全流程。在技术创新方面，卡奥斯将 5G、人 工智能、数字孪生等新技术与工业场景深度融合，推出了包括 5G+机器视觉质检、AI

越了供应链的范围，使得丰田在过去几十年中拥有持续卓越的表现。本 书由一位拥有丰富切身经验的丰田公司退休高级经理和两位资深学者合 著。他们群力群策，不仅描述了丰田当前的流程，也让读者理解了丰田 内在的工作机理。本书结合了近20年丰田执行和管理资历及两位学者几 十年的研究经验。在此，我们希望能提供一些独特观点，影响车企或其 他非制造业企业的供应链实践。 本书的基本目的在于通过理解丰田流程细节及其成功背后的内在逻