示例：人工智能加入医疗诊断 理解产业数字化 产生 加入 提高 一切正在转化为数据 连接比拥有更重要 持续领先企业所拥有的数字化生存能力，关键核心是企业家认知的改 变 六个关键认知 从竞争逻辑转向共生逻辑 开放、信任和协同是关键 顾客主义 长期主义 数据 媒介 价值本身 企业创新价值空间 方向 六个关键认知 认知一：一切正在转化为数据 效率改变 模式创新 成为 影响 数据特定价 本形态 n 集合智慧是解决 之道 认知二：连接比拥有更重要 连接比拥有更重要 命运共同体 可信 度 安全 性 认知三：开放、信任和协同是关键 生态 伙伴 企业 实现数字化的 核心关键 协同 价值 开放 信任 协同 战略底层逻辑 转向 共生逻辑 竞争逻辑 认识四：从竞争逻辑转向共生逻辑 数字化时代 认知五：顾客主义 企业定义：创造客户价值 情绪稳定性：个体独立稳定 不易 n 经验开放性：要求非常高 努力、有组织计划性、可靠、谨慎的 冲动、粗心、懒惰无条理的、不负责任的 情绪稳定性 冷静、稳定、平和、自信 焦虑、忧郁、喜怒无常的 经验开放性 合群的、精力充沛的、好表现、好交际的

企业的商业模式，组织模式，跨组织协作模式，都开始呈现 “网状协同”的态势，组织管理越来越依赖价值网络的共识 一切都在重构之中，认知重构，价值重构，思维重构，这些 重构需要一个更为广泛的视野，更加互动的关联，以及更加 开放的格局 基本观点 2 ： 效率来自协同 “ 共生”是一种自然界普遍存在的现象，它代表多种的不同 生物之间形成紧密互利关系，物种之间相互依靠，彼此有利 在互联网背景下，我们进入万物互联 ● 成熟（适应范 围） ● 管理（质量） ● 定义（收益） ● 重复（时间） ● 尝试（成功 / 失败） 然而，通过建立组织壁垒的方式很难 再获得竞争优势，在今天，组织可能 更需要形成开放和合作的结构，令 外界更容易被纳入 企业边界管理五阶 段 成 熟 度 时间 需要了解企业外部边界的 稳定性 - 动态可变性维度 企业外部边界的高动态可 变性（低稳定性），要求 企业必须提高生产和组织 的柔性和弹性，降低不确 定性和风险 企业边界的不可渗透性 - 可渗透性维度 现代企业是有机的、活性 的，除隔绝有害部分外， 它必须是开放，可穿透的 这是企业获得持续发展， 不断创新，适应环境的 标 志 企业边界需要了解外部边 界的清晰 - 模糊维度 高模糊性 / 低清晰性有助于 企业迅速获取外部资源

企业与企业间的关系。 关系 多样化 能力 数字化 平台化管理的“五化模型” 五化 模型 将到来的智能化时代。 平台化企业的组织变革将原本科层明确、 封闭的组织体系向扁平化、 网络化、 开放的无边界的平台生态系统转 变。 平台内的员工、 合作各方都成为平台上的资源整合单元。 平台上的各个单元可以随时随地自由选择和组合平 台上的合作伙伴 , 调用平台资源。 平台以其强大的基础设施和资源、 过去是对自己的直属领导负责 , 现在则是对所属团队的整个项目负 责。 企业 之间也从原来的竞争关系向竞合转变 , 寻求的不再是零和博弈 , 而是多边共赢。 数字时代 , 企业必将向共享、 协作、 开放、 平等的趋势发展 , 这将会对关系产生深刻影响。 数字时代的多重关系 add e a 5 h! t U et 数字时代的新型关系（超级用户 - 终端用户） 对品牌认知 有购买意向 提供资金发现机会 自主经营体 管理者 . 为了整合跨系统的资源 , 连接大量自主的数字 化前端与后台数据库 , 平台企业须搭建相当 于 中台的全渠道平台 . 中台给各个业务前端提供开放的二级生态服 务 , 将原来分散在各个系统的内部资源共享 起来 , 提供统一的服务能力 , 对接后台数 据 库系统 平台化企业能力特点——大规模支撑平台

消费者接触、交互与体验；中台处理全渠道环境下复杂多变业务逻辑和大并发的 数据访问；后台专注精益管理和财务资产运营与风控能力。 • 对外体系 ，架构可支撑前台业务端的体验、创新、应变、高并发、开放、可扩展； • 对内体系 ，架构可支撑后台业务端的职能专业化、管控体系化、业务规范化 ，流程完整性、规则严 谨性、控制严密性； 从报表分析到数据运营： 数据分析应用贯穿前台、中台、后台 ，以中台为数据留存中心 国际化架构支持 • 基于人 财物客解 决方案架构 产品保障： 服务中国大型企业 20 年 ， NC Cloud 应势而出 • 新一代数字化云平台 • 服务大型企业数字化 转型 • 开放、互联、融合、 智能 NC5.X 2006~2010 NC Cloud1811 100 ％ Java 实现 支持多硬件平台 支持多数据库系统 集团财务 第 1 代 企业互联网：全渠道 • 开放互联 ，全面融合 ，云端智能服务， 打造数字企业新平台 ，重塑企业新技 术、新商业的核心竞争力。 NC Cloud 大型企业数字化平台 数字化管理 · 数字化经营 · 数字化商 业 NC Cloud ： 产品定义、 价值 与理念 价值定位 服务大型企业数字化转型 ，重 塑企业核心竞争 力 目标客群 从成长型集团企业到大型企业集团 产品理念 开放、互联、融合、智能

n 在底层数字基础设施平台转型的基础上，越来越多的企业更加关注上层业务的转型； n 业务层面的数字化转型应围绕企业价值链开展，通过独立业务的解构拆分、跨业务单元的协同合作，最终实现覆盖合作伙伴的开放生 态。 01 客户需求 贯穿价值链 02 案例 • 某大型国企在开展人力资源 数字化工作中，构建微服务 + 容器化架构， 对原有的 SAP 条关键业务流程 进行梳理规范，重构设置 3400 多套流程模板， 实现下 属 50 余家单位的关键业务全 流程贯通。 企业数字化转型发展趋势 2- 业务的解构、协同、开放成为转型焦 点 开放 企 业 通 过 构 建 面 向 用 户 需 求 、 服 务 场 景 的 全 新 业 务 链 ， 共 享 服 务 和 数 据 ， 打 造 开 放 生 服务能力最大化，带来最大的 价值。 各部门数字一体化的趋势中，数据贯穿业务产品的开发、部署、上线、 运营整个生命周期，通过构建完整的数据归集、分析、应用和开放的 一体化大数据运营平台，充分释放数据带来的价值。 IOMM 能力成熟度模型六大核心 能力 数据价值化 管理精益化 能力组件化 运营体系化 风控横贯化 云智平台化

商用预计在 2030 年，但关键技术的研究和验证在 2026 年已经取得重要突破， 为下一代移动通信奠定基础。 2 短距无线通信 短距无线通信在 2026 年呈现出技术多元化、应用场景化、生态开放化的发展特征。 从家庭、办公室到工厂、城市，不同的短距无线技术在各自擅长的领域发挥作用，共 同构建了 AIoT 的毛细血管网络。 2.1 Wi-Fi 技术家族 Wi-Fi 作为最普及的无线局域网技术，在 在云化、智能化、融合化的趋势下，网络设备正在经历深刻的变革。 · 30 6.1 无线接入网设备 无线接入网（RAN）是移动通信系统的前端，直接影响用户体验。2026 年的 RAN 设 备在开放性、智能化、能效等方面取得了重要进展。 6.2 核心网设备 核心网是移动通信的大脑，负责用户管理、会话控制、策略执行等功能。5G 核心网采 用服务化架构（SBA），实现了前所未有的灵活性。 6 和大数据 技术的应用使网络规划更加精准和高效。 7.2 频谱管理技术 频谱是无线通信的基础资源，高效的频谱管理对于满足爆炸式增长的流量需求至关重 要。 7.3 网络安全技术 5G 网络的开放性和复杂性带来了新的安全挑战。2026 年的网络安全技术通过零信任、 AI、量子 safe 等创新，构建了多层次的防护体系。 7.4 测试认证服务 严格的测试认证确保了设备和网络的质量。5G 的复杂性对测试提出了更高要求，自动

数字技术：以“云网端 +AI” 为代表的的新技术群落 信息技术： PC+ 传统软件 20 世纪 90 年代 ~21 世纪 初 以拓展客户运营为主 以企业内部管理为主 不确定性需求 封闭技术体系 开放技术体系 确定性需求 2016 年后 提升效率 支撑创新 38.7% 20.5% 17.6% 第四阶段 亚。 智能交互层 对应的是各种终端设备和应用服务，其商业模式主要是 2C 。 基础设施层 对应的是 5G 网络、云计算、大数据、人工智能等，这些基础设施最终都会通过云 服 务的模式对外开放共享，其商业模式是 2B 。 产业智能化层 对应的是交通、医疗、城市、教育等具体行业的智能化，以及在智能化基础之上， 这些行业之间的相互影响，其商业模式可能是垂直整合的，既有 2B 的成分，也有 PC+ 传统软件 数字技术推动数字化转型 数字化转型 1.0 和数字化转型 2.0 的区 别 20 世纪 90 年代 ~21 世纪初 以拓展客户运营为主 以企业内部管理为主 不确定性需求 开放技术体系 封闭技术体系 确定性需求 2016 年后 提升效率 支撑创新 企业生命周期曲线图 1. 兴起期 每当一项新技术出现，就会有大量公司涌入与之相关的行业。 2. 成长期 成长过

第三步：跨所有学科建立联系 通过企业系统枢纽实现跨所有学科的无缝协同 这场智能制造革命对企业意味着什么？总而言之，利用数据驱动型运营绩效洞察， 一家全面互联的智能工厂可以获得持续改进的重要机会。 企业可以通过一个安全、开放的平台，将内部和整个供应链中的所有制造解决方案 连接起来，实现无缝协同，从而提供高水平的初始质量，交付无返工设计。借助无 缝管理所有领域数据的稳健、开箱即用的解决方案，企业的团队可以提高 NPI、降 所在。这种演进正在发生，它从反应性解决问题开始，快速转变为持续的学习、主 动式质量管理和能够预防缺陷的预测性方法，让企业交付更高质量的半导体，实现 更高的产量。 从精益制造向智能制造的演进是企业取得成功和长盛不衰的关键。 通过开放、全面的物联网 解决方案有机地连接企业 的机器、生产线、工厂和 供应链。 使用虚拟传感器对高价值资产 的运营效率进行建模和分析。 使用来自人工智能和分析工具 的预测性洞察优化制造流程。

负责各自部分 2 、在 ERP 系统 中录 入各自负责的 配方，并仅针对个人开放权限 3 、部分的 生产 亦针对每个人开放权 限 1 、在 ERP 维护配方所用物资的 系 统说明（伪码，用 A 、 B 、 C 代 替） 2 、每个人维护各自负责部分的 系统 说明与标准说明的 对应关系 3 、部分的 生产 针对每个人开放权限 1 、在 ERP 系统 中 仅维护一个物 料，小料 2 、配方和生产均不体现在系统

基于以上挑战，本项目搭建哈电发电特色工业互联网应用技术平 台（简称工业互联网平台）打通发电设备从数据接入、存储、管理、 算法建模开发到端平台应用的各个环节，提供统一的数据接入、管理 服务，提供大数据支持和智能算法运行环境，支持以开放的模式开发 工业 APP，打通信息孤岛；基于工业互联网平台，搭建发电行业关键 设备数字孪生管理系统，以管理壳为载体，打通发电设备生产侧及产 品侧各环节数字孪生数据壁垒，形成产品全生命周期的数字孪生服务