始终，使其不仅具有理论高度，更具备实践指导意义。无论是技术研发者寻找创新方 · 向，还是企业决策者制定发展战略，抑或是投资机构评估产业机会，都能从中找到有 价值的参考。 展望未来，AIoT 产业正站在新的历史起点上。通感融合将开启全新的感知维度，边缘 智能将重塑计算架构，数据要素将成为关键生产力，价值网络将促进多方共赢。这份 图谱既是对过往的总结，更是对未来的展望。它试图回答一个根本问题：在万物智联 的时代，如何让技术 的节能优化，这些设 备的实测功耗比 4G 时代降低了 70%，大幅减少了维护成本。 1.2 通感一体化与定位技术 通感一体化是 5G-A 最具革命性的创新，将通信基站转变为具有雷达感知能力的智能 节点，开启了通信技术的新维度。 1.3 RedCap 轻量化 5G RedCap 作为 5G 面向中低速物联网的优化版本，预计将在 2026 年实现阶跃式增长， 成为工业数字化和物联网规模化的关键推动力。 器利用量子态的超敏感特性，可以 实现传统传感器无法达到的精度，在引力波探测、生物磁场测量等前沿领域展现出巨 大潜力。柔性可延展传感器突破了刚性基板的限制，可以贴合各种曲面甚至与人体无 缝集成，开启了可穿戴设备和电子皮肤的新时代。自供电传感器通过收集环境能量实 现永续工作，彻底解决了物联网节点的供电难题。这些前沿技术虽然距离大规模商用 还有距离，但已经在特定领域展现出变革性的应用前景。 到

500 万个数据点。 图 5 3D 劳动机器化 3. 3. 3 无人智能巡检 如图 6 所示,利用可视化技术可实现“ 无人点巡 检”。 通过创建一名“虚拟员工”,在制定巡检路线上 实现一键开启智能巡检,代替真人现场巡检。 以“虚拟 员工”的视角,在制定好的路线中查看相关设备数据。 “虚拟员工”点巡检的效率是普通员工的 3 倍左右,在 “虚拟员工” 巡检过程中,只要有一处设备发生故障

Sutskever和Geoffrey Hinton提出了 AlexNet，这是一个深度卷积神经网络，它在ImageNet大规模视觉识别挑战 （ILSVRC）2012上获得了压倒性胜利。这标志着深度学习在视觉识别任务中的突 破，并开启了深度学习热潮。 2014年 57 谷歌收购DeepMind：谷歌以大约5亿美元收购了人工智能公司DeepMind，这家公司 后来开发了能够在多种复杂环境中学习和优化自身性能的AI系统。 2015年 在本章中，我们将共同探索AI音视频工具的神奇世界。我们将深入了解这些工具如 何助力教师轻松打造高质量的音视频教学内容，以及它们如何为课堂教学增添更多 的趣味性和互动性。让我们一同领略AI技术引领下的教育革新，共同开启智能化教 学的新时代。 本章主要涉及的知识点： ❍ AI音频应用。 ❍ AI视频应用。 6.1 AI音频应用 AI音频工具在教师制作微课、配音、创作方面的作用显著，它们能智能合成语音， 为 148 式。人与智能体交互场景的设想如图7-4所示。 图7-4 人与智能体交互场景的设想 7.1.2 教育智能体 教育智能体的起源可追溯至20世纪80年代，彼时，计算机辅助教学系统初露锋芒， 开启了技术辅助教育的先河。20世纪90年代，随着机器学习技术的兴起，计算机辅 助教学系统开始具备初步的自适应能力，能够根据学生的表现调整教学策略。进入 21世纪，大数据、云计算以及深度学习技术的突破性进展，为教育智能体的快速发

、探索数据的意义与价值的能力 社交技能和系统性技能愈加重要。 数字技术和全球通信基础设施的发展 , 诞生了众多平台 型 企业 , 越来越多的人离开传统组织 , 开始追求斜杠 人生 , 开启属于自己的事业。 自由职业者的崛起意味着 新型的弹 性工作革命 , 最大的优势在于满足个体的自由 需求。 新时代的个体不再满足于成为标准化流程中的一个节点 , 也不甘心只做企业的一颗螺丝钉

实施蓝海战略的风险不必红海战略低，二者可以兼施： ① 运用红海战略的方法、工具在已有市场中竞争，最大限度地利用这个市场，增加现金流； ② 运用蓝海战略的方法、框架、工具开创新市场，以开启未来获利和增长的潜力。 数字化转型需要的战略思维——蓝海战略 红海 通过降价、提高效率等手段进行竞争的现有市场称为“红海”。 蓝海 通过价值创新开创的无人争抢的市场称为“蓝海”。

系。例如，如何按规定尺 寸生产零部件通常可以以文档形式详细说明，这是因为工程师和秒表可 以达到预期目的。但是，工人如何装载货车？如何填写发票？车辆如何 行驶至规定的停车场？工厂或办公室应该按什么顺序开启或关闭照明设 备？如何为开会订餐？项目组成员通常会为这些不能同时接受的需求感 到沮丧。如何才能标准化自己的工作任务？又如何帮助他们确定任务的 优先级别呢？ 不幸的是，大多数供应链中85%~90%的任务并不按标准程序执