体，当价值 结算让数据流转变为价值流，AIoT 2.0 的新时代已经到来。 特别值得关注的是，图谱首次系统梳理了"通感智值"跨域编排的十大协同场景。从车 路云一体化到空天地海一体化信息网络，从工业智联到全屋智能，这些场景不是技术 的简单堆砌，而是响应国家"人工智能+"战略、打造一体化全场景智能交互环境的生动 实践。每个场景都经过深度调研和反复验证，既体现技术前沿性，又具备商业可复制 性，为产业发展提供了清晰的路径指引。 在感知增强与自动标注中大幅降本........................................................................ 3 洞察 3：确定性网络与垂类 AI 模型：面向工业/车路云的"确定性时延+端到端可靠"， 与"可解释+可审计"的垂类 AI 模型并行进化....................................................... ........................................................................................... 119 4 工业智联与柔性制造............................................................................................

等前几代移动通信技术相比，有了突破性进步。 数字技术和基础设施（ 5G ） 工业互联网可以帮助制造业拉长产业链，形成跨设备、 跨系统、跨厂区、跨地区的互联互通，从而提高效率，推 动整个制造服务体系智能化；还有利于推动制造业融通发 展，实现制造业和服务业之间的跨越发展，使工业经济的 各种要素资源能够高效共享。 工业互联网（ Industrial Internet Internet ）的概念最早由通用电气于 2012 年提出，其本质和核心是通过工业互联网平台，把设备、生产线、 工厂、供应商、产品和客户紧密地联结融合起来。 数字技术和基础设施（工业互联网） 物联网通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、 激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品 与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的 智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。 信息化 第三次工业革命 20 世纪 40 年 代 数字化 第四次工业革命 现在 以应用电子和 IT 技术为代表的 自动化生产 信息时代 催生的新行业有计算机、新材 料、生物制药、航空航天、原 子能等。 以物理信息系统和数字世界融合 为代表的 数字时代 催生的新行业有互联网、人工智 能等。 机械化 第一次工业革命 18

借更高维度的价值观、 具有网络规模效应的互联网 , 以及大数据和 人工 来的演化方向 , 然后夯实基础 , 将重点放在战略方向和商业模式上 , 而不仅仅是执行力。 升维与突围 高维度俯瞰传统的工业世界。 聚焦指把每个细节精确到极致 , 精确度无限 延伸 , 解析到每个人的实时行为表现。 务实是指执行力强。 微粒化要借助数字科技搭建数字平台 , 把大 企业做小做精 , 将物理世界宏观组织的维度 关系多样化 第一节 数字时代现有关系之困 第二节 数字时代的多重关系 第三节 数字时代的新型关系 第四节 多样化关系的特点 第五节 多样化关系之践 03 无形的玻璃墙 工业时代 , 企业多数按照管理职能进行专业化分工 , 建立各个专业的部门分管不同的 领 域 , 如人力资源部、 财务部和市场部等。部门一旦设立 , 那么部门内部人员就会形成 共同的 利益诉求 数字时代现有关系之困（部门 - 部门） 分掉了之 " 。 工业时代 员工是独立个体阶段 数字日代 , 人是企业创新的主要驱动力 , 企业的最 终 价值体现在人的创造力上。 越来越多的个体希望 自我 价值能得到更好的体现 , 希望在企业的努力与 付出能 业与个体之间是平等、 互 利、可持续的合伙人关系。 数字时代现有关系之困（企业 - 个人） 后工业时代 员工是企业的工具 企业从事单一的生产经营活动

数字化时代组织效率的本质 协 同 协同组织内外 ， 以系统效率共创价值 “ 如何将工人效率提高”，第一次工业革命的重大现实问题，“分工” “ 如何使人的效率最大化”，人际关系与人力资本理论 五个要素和 14 条原则，以及科层制结构（金字塔） 泰勒 科学管理 韦伯 / 法约尔 行政组织管理 福列特 人力资源管理 为什么是协同管理？ 这些管理大师在不同时代， 9 培养卓有成效的协同管理行 为 观点与判断 我们无法逃避时代的颠覆 动荡时代最大的危险不是动荡本身， 而是仍然用过去的逻辑做 事 PART 01 德鲁克 《第四次工业革命》 ： 本次工业革命将数字技术， 物理技术， 生物技术有机融合在一起， 迸发出强大的力量 中国过去探寻的是高速增长的模式， 接下来要沿着“ 中国企业价 值进化”路线， 实现更加高效的价值创造 世界经济从要素和资源驱动， ，是因为只关注到机会 或 者自身的发展空间 ，没有立足于“ 共 生” 和“众享” 的可持续发展 数字化时代，不仅仅是加速度的“量变” 更是底层商业和战略逻辑的“ 质变” 竞争逻辑 在工业化时代，企业的边界和行业的边 界 都相对清晰，企业是在一个明确的空 间内 寻求发展 ，并将其他企业视为竞技 场上博 弈的对象 客户则是博弈竞争的裁判， 因此有了“

技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化重要推动力的一系列经济活动，包括产业数字化和数字产业化两大 部分。 激字产业化 信息通信产业：数字技术的产品，数字化解决方案， 云计算、大数据、 5G 、工业互联网等 传统产业核心生产场景：传统产业应用数字技术 带来的生产数量和效率提升，数字农场、智慧工 厂、数字货币等 多层次数字化概念的关系：企业数字化是实现数字经济腾飞的基石

本要求：企业必须有 能力不断获取知识， 验证知识，创造和创 新知识 组织拥有知识 知识在管理学发展史中起到的作用 知识运用于生产工具、生产流程和产品的 创新，从而产生了工业革命 知识以其被赋予的新含义开始被应用于工 作中，引发了生产力革命 知识正在迅速成为首要的生产要素，资本、 劳动力居于次要位置，即知识革命 知识正在被应用于知识本身，即管理革命 第一阶段

标以及如何实现至关 重 要。交付团队产生的产品应该由精益价值树驱动：目标、投注和举措。产品蓝图确保团队能够预见 产品 的发展。技术组件确保技术战略和平台可以支持精益价值树和产品蓝图。当进入第四次工业革命 时，不 确定性占主导地位，对速度和创新的需求是主导力量，投资组合和项目管理必须比过去具备更 高的响应 能力。通往数字化企业的道路在于创新、快速、以价值为中心和具有适应性，而不是回到结 构和流程的

Principles of Toyota's Renowned System [美]艾弗（Iyer,A.V.） 著 高懿 李可雪 高婕 译著 ISBN：978-7-111-32111-8 本书纸版由机械工业出版社于2010年出版，电子版由华章分社（北京华 章图文信息有限公司）全球范围内制作与发行。 版权所有，侵权必究 客服热线：+86-10-68995265 客服信箱：service@bbbvip org）为例吧，该协会倡导精益思维已经多年。其“精益执行 五部曲”这样描述：“制定价值，描绘价值流，制定步骤流，让客户拉 动，毫不留情地追求完美。”很多公司都采取了一些（或大多数）这类 步骤。比如，根据工业/制造业绩协会2007制造商普查，17.8%的人都 说，持续改善计划可以带来生产率的迅猛增长，67.2%的人们都认为有 所增长。 John Kerr在他的精益总结中写道：“尽管执行精益系统困难重重， OEM一起工作，测试了完成的部件能否很好地进行组装。最后，在不 改变产能的情况下，创造了一个改进的刹车系统。RBL能够很好地协调 上下游资源，迅速开发多重设计、生产产品，这显示了其在供应链同步 方面具备的特殊能力。而将工程设计和工业生产结合起来的能力也是 RBL在国际市场上的竞争力所在。 RBL的另外一种能力是通过寻求全球范围的原料来控制成本。例 如，有一家公司从加拿大进口的化学产品是以美元结算的，这样就能够 缓解从俄罗斯