（即“数字线索”）构成。数字孪生能够虚拟构建产品 数字化模型，并对该数字化模型进行仿真测试和验 证；在生产制造过程中，它能模拟设备运转，实时模拟 参数调整带来的变化，极大地降低物理原型制作的成 本和时间，有效实现设计过程中的降本增效。该技术 随着工业物联网和智能制造的兴起，在 21 世纪 10 年 代迅速发展，被广泛应用于产品全生命周期管理和工 业过程优化 ［1］。 当前，中国已成为全球数字孪生研究与应用最活 跃的地区之一。根据艾瑞咨询数据，2020 而实现对研发资料的智能检索和问答 ［3］。此外，可利 用云端计算资源创建虚拟原型并进行仿真测试，以评 估设计方案的可行性和性能，降低物理原型制作的成 本和时间投入，有效实现设计过程中降本增效的目 标 ［4］。 2.3 融合人工智能的数字孪生技术 随着科技的进步，早期侧重于利用模拟模型和简 单规则进行离线分析的融合技术已不能满足工业制 造的智能化需求，实时数据驱动的智能闭环控制已成 术对产线进行仿真优化，不断提升产能和产品良 率 ［10］。 数智融合孪生技术作为第 4次工业革命的创新产 物，通过数字技术与智能技术的融合，赋予了工业系 统前所未有的洞察力和灵活性，能够有效推动生产效 率提升、实现降本增效，已成为产业转型与升级的重 要驱动力，为产业数字化转型提供了核心支撑。 3 数智融合孪生技术在制造场景中的深度应用 随着新一轮科技革命和产业变革的深入推进，数 据作为关键生产要素的价值日益凸显，获取和处理海

成本 、 费用； 高效资金池 集中人力： 合理规划劳动力资源， 提高全员劳动效率， 选拔和储备梯队人才 集中供应链： 采购 、 库存数据标准和业务规范， 实现全生命周期管理 。 降本 增效 实现营销一体化， 针对金 融等特殊渠道的客户开发转化， 整合线上线下， 线上引流， 线下消费 融合生美连锁医美会员管理， 整合会员行为数据， 实现会 员精准营销，会籍全闭环管 理 C 平台完善 人力资源 理 电子商务 大数据分 财务 | 供应链深 化 平台扩 全面预 理 客户关 决策分 基础人 管理 平台增效 金管理 销售管理 库存管理 资产管理 平台建立 财务集中核算 合并报表 存货核算 资金计划 与店面简单进 销存的集成 秀域信息化整体建设历程 现有百家分公司， 千家门店业务支撑

医院 承载 通过云计算（灵活的算力、 5G 等连接能力、海量的存储能力） 承载 更久更大量的数据，进行大数据，从而实现更有效的管理和业务能力 并且运用人工智能等相关技术，对各流程进行协同、优化、增效、创新等 协同 将一些标准化、重复性劳动，提交给算力来解决（如：验血指标筛查） 通过数据闭环，实现大数据与人工智能在诊疗过程中的辅助作用 对医疗过程进行保障，规模一些事件发生（如，减少医疗事故与纠纷）

以客户为中心的数据价值化驱动运营创 新 l 以业务部门、各职能部门、管理者为中 心，通过业务与技术深度融合，利用数 字化平台体系和完备的服务运营体系切 实解决开发、运维、运营、管理和决策 的痛点和难点，提质增效。 l 以集团客户、生态合作伙伴、市场 用户为中心，从商业模式变革和业 务创新角度，精准定位用户的实际 需求，给予良好、完备的产品体验 和服务体验，提升客户忠诚度。 企业 内部 企业

智 能制造的柔性生产，从去中心化基础设施的共建共享到数据要素的市场化配置，AIoT 正在重塑经济社会的运行逻辑。 价值板块的核心在于将技术能力转化为实际效益。智慧应用通过场景化部署实现降本 增效、体验提升和模式创新，涵盖了城市治理、产业升级、民生服务等各个领域。每 个应用场景都有其独特的价值主张和实现路径，需要深度理解行业特性、整合技术资 源、构建生态体系。价值分配机制则通过区块链、通证经济等新型技术，实现了物理 ”全栈物联网产 品与技术，为制造企业构建一个全面互联、数据驱动、边缘智能的数字化基座。该方 案致力于打破工厂内部广泛存在的“数据孤岛”，将分散的设备、系统与流程无缝连 接，最终助力企业达成提质增效、节能降耗、安全生产与合规管理的核心目标。 方案通过以下五个层面，构建起完整的工厂神经网络： 1. 构建坚实的网络基础： ￮ 有线网络：通过工业级网管交换机构建支持 ERPS 环网冗余的高可靠工业以

效率和质量。 本章将详细讨论AI如何助力教师提高工作效率，通过智能化方法，AI技术极大地提 高了教师备课、准备教学资源，以及进行教育科研的效率和质量。这种技术创新不 仅实现了传统教学准备工作的提质增效，还为教师提供了更多时间和空间来专注于 教学创新和学生互动，从而优化教育的整体效果。 本章主要涉及的知识点： ❍ 利用AI技术自动生成高质量的教学PPT。 ❍ 通过AI工具实现与教育文档的智能互动。