作 机 制 ，创 建 虚 拟 智 能 体 单 元，具备以虚映实、以虚控实及自主控制指令生成 下 达 功 能 ，兼 顾 计 算 与 通 信 需 求 以 保 障 数 据 实 时 性。在云侧，重点着眼全域资源优化与预测，利用 高算力构建虚实映射的全局仿真系统与大数据优 化 系 统 ，基 于 大 模 型 实 现 生 产 状 态 评 估 与 需 求 预 测 ，同 时 设 计 协 同 机 制 动 态 的信息认知思路，建立生产过程扰乱自适应孪生模 型，构建生产扰动后效预测分析模型 ［27］，实现复杂生 产扰动下异构制造信息决策能力。3） 基于协同智能 的制造系统自适应重构技术 ［28］，从全域资源自组织 协同角度构建自适应重构模型，在资源协同调度优 化决策基础上，基于多智能体关键参数动态调控模 型库，实现设备关键控制参数的动态调控。 2.2 面向狭小复杂空间的人机多维多尺度信息融合

坐席系统在应急指挥大屏实时模拟生产现场情况和 各项数据指标，以方便协同调度和应急指挥。 3 软件功能及关键技术 3.1 应急管理系统运作机制 主要运作机制如下： 1) 基础数据管理平台实时监测全域并自动报 警。监测工艺、设备、人员行为等实时数据变化情 况，预置各维度数据报警值，并允许设置报警延 时与恢复延时，兼顾考虑消除实时数据曲线中越 限报警锯齿部分，确保报警数据有效性。触发报警

市场趋势和环境 设备信息 竞争情报 能源环境信息 数字化转型的现状和趋势 基于智能知识模型自动采集信息并进行综合分析的业务覆盖范围 数据中台应用 数据中台建设 建成数据中台企业的数据全域融合对比分析 64.6% 64.6% 未实现数据中台的企业 实现数据中台的企业 23.5% 21,6% 79.8% 82.8% 54.9% PART.03 数字化改变商业模式 、云端化、 中台化、移动化”为主体的数字商业基础设施将是推动企 业务：用消费端数据驱动供给端变革 “ 消费端 + 供给端”的“双轮驱动”是企业实现数字化转 型 的重要路径。 基础设施：实现全域数据融合 数字化企业要能够基于数据中台实现自身数据的集合 和分析，要能实现企业数据与平台数据等的融合。 数字化企业的五个核心理念 消费者做到全场景、全周期的运营，实现对消费者数 据资产的运营。

基于致远互联广泛的客户群体和数据， 深入研究协同管理软件给客户企业带来的组织变化 组 织 变 化 效 应 42 3% 2 1 8% 23 8% 34 7% 35 2% 提 高 提 高 提升组织效率： 全员全域，以人为中心高效协同 业务随需定制： 聚焦管理 ，按需定制，多端使用 连接融合： 统一门户 ，数据联通 ，业务联动 构建产业生态： 上下游协作，提升综合竞争力 开放生态体系： 整合社会资源，提升组织活力

、更高效、更可持续的 方向发展。 · 84 AIoT 的真正价值在于其应用落地和价值创造，这不仅体现在智慧应用对各行各业的深 度赋能，更体现在全新价值分配机制和交易模式的构建。从智慧城市的全域感知到智 能制造的柔性生产，从去中心化基础设施的共建共享到数据要素的市场化配置，AIoT 正在重塑经济社会的运行逻辑。 价值板块的核心在于将技术能力转化为实际效益。智慧应用通过场景化部署实现降本 2026 中国 AIoT 产业全景图谱报告中，智次方研究院将价值板 块划分为以下三个子版块，并将展开详细阐述： 1、智慧应用 城市治理类应用 智慧城市作为最综合的应用场景，需要进一步细分为城市大脑（全域感知、态势研判、 联动指挥）、智慧政务（一网通办、数据共享、AI 辅助决策）、城市安全（公共安全、 应急管理、灾害预警）等子领域。智慧交通可细分为智能网联道路（车路协同、智慧 高速、城市交通优