�N����65 ���� �0 ���� 基于 5G 和工业互联网的冶金尘泥循环 利用绿色智能工厂 赵国宾 赵俊杰 祁萌 杨慧 顾银琴 (永卓控股有限公司,张家港 215600) 摘要:永卓控股旗下的永钢集团冶金尘泥循环利用绿色智能工厂使用 5G、工业互联网、大数据等技术改 善了传统的大体量、粗放式、弱研发、轻环保的管理模式,实现了生产集控化、安环可视化、作业无人化、 点检智能化、协同高效化、管理智慧化 点检智能化、协同高效化、管理智慧化,将工厂打造成高度信息化和智能化的“黑灯工厂”。 关键词:5G;工业互联网;大数据;绿色工厂 中图分类号:F426. 32;TF08 文献标志码:A 引用格式:赵国宾,赵俊杰,祁萌,等 . 基于 5G 和工业互联网的冶金尘泥循环利用绿色智能工厂[J]. 信 息通信技术与政策, 2023,49(11):55-64. DOI:10 Intelligence,AI) 等 新一代信息技术和窄带物联网、超宽带等网络通信技 术,构建自身的物联网和工业互联网平台,通过“精益 +数字化”实现数据驱动的技术、业务、组织两化融合四 要素协同创新,实现了生产管理、质量管理、设备运行、 能源管控、物流运输、环境监控等企业运营管控智慧化。 1 基于 5G 和工业互联网的绿色智能工厂的 设计意义 1. 1 建设冶金尘泥循环利用绿色智能工厂,是钢铁行 业企业落实政策、合规经营的必经之路

发达国家医疗信息化投资规模占卫生支出比例达到 3%-5% ； 医药、器械、数字医药等领域，并未纳入信息化统计范围 医疗信息化和数字化医疗不是一回事（医疗数字化：是面向业务的） 回到今天的重点 - 互联网医院 挂号 （ 1 ） 缴费 （ 3 ） 诊疗 （ 2 ） 检查 （ 1 ） 取报告 （ 1 ） 取药 （ 1 ） 显性现象： 深层困扰： 以新冠重症为例： 重症抢救设备 通过标准化知识体系，分级诊疗。覆盖更多地区，提升诊疗效率… More Service & Doing Less 互联网医院的根本命题是什么？ 如何增加医生的经验（降低误诊） 分级处理问题（发挥末梢神经作用） 提高医生的待遇（却不增加病人和国家的负担） 提升整体流程效率（加快流程和简化流程） …… 互联网医院 ≠ 互联网 + 医院 承载 通过云计算（灵活的算力、 5G 等连接能力、海量的存储能力） 承载 为医疗机构跨地域、跨层级 构建信息、数据、医疗能力的安全共享能力 运用与端的连接能力，实现多个环节的效率提升（比如，自动分诊环节） 互联网医院特征：政策与发展趋势 医保 + 商保的打通 + 数据整合与监管能力 + 海量数据分析能力 处方 与 药物（购买 & 配送）的分离、 AI 与 BD 构建创新力 关注分级诊疗能力与跨区域接入能力 + 互联网接入能力 问诊 随访 会诊 & 转诊 处方

一主两翼三创新” 航天防务 一主 两翼 信息技术 装备制造 商业模式创新 管理创新 技术创新 三创新 • 在大数据时代，我们航天企业要坚决摈弃不合时代发展潮流的思路和固有模式，要采取互联网思维，才 能牢牢把握时代发展的脉搏。 —— 高红卫董事长在出席首届“贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会”上的讲话 航天科工集团公司 —— 发展方向 航天科工集团公司 —— 国家战略，是党中央从国家 安全和发展战略全局出发作 出的重大决策，是在全面建 成小康社会进程中实现富国 和强军相统一的必由之路 中国制造 2025 到 2025 年，制造业两化（工 业化和信息化）融合迈上新台阶。 形成一批具有较强国际竞争力的 跨国公司和产业集群，在全球产 业分工和价值链中的地位明显提 升 互联网 + 行动计划 制定“互联网 +” 行动计 划，推动移动互联网、云计 算、大数据、物联网等与现 代制造业结合，促进电子商 务、工业互联网和互联网金 融（ ITFIN ）健康发展 大数据行动计划 数据迅猛增长，已成为 国家基础性战略资源，大数 据正日益对全球生产、流通、 分配、消费活动以及经济运 行机制、社会生活方式和国 家治理能力产生重要影响。 军民融合国家战略 工业大数据实践 制造强国 网络强国 工信部战略全局 航天科工集团公司

2 、 标准化程度 3 、 价格优势。 3 、 资金集约化管理 4 、 客户关系 4 、 信息集中化管理 互联网 + 美容时代 营销数字化 客情社交化 应用移动化 运营智能化 大数据分析 产业链、 异业联盟 中国美容企业典型的发展阶段历程 单店运营 规模连锁化 集中采购 库存管理 内部交易 集团财务管理 内部协同 APP 集团管理 服务 标准体系 运维平台 开发平 台 信用体系 安全体 系 微会员平台 入口 内容管理 会员奖励 优惠卡卷 全员营销 消息群发 精准营销 营销规则 营销分析 会员统一管理 会员信息 会员服务 会员 营销 会员 一体化平台 美业信息化整体规划应用架构 系 统 监 控 应 用 性 能 分 析 应 用 层 构建仓库 开发 人员 互联网 用户 互联网 用户 互联网 用户 互联网 用户 互联网 用户 性能 监控 管理 人员 运维 人员 代码仓库 镜像仓库 接 入 层 转发层 缓存层 静态缓存中间件 高并发集群散列方案

步。 目前哈电科技主营业务包括工业互联网数据服务、工业数字孪生 解决方案、智能发电服务、智能农业管理、工业自动控制系统装置制 造、储能技术服务、新能源技术、海洋工程关键配套系统开发、海洋 工程装备系统研发、制造、销售等。 2. 案例的意义及必要性 “碳达峰、碳中和”目标下，我国能源结构不断调整，电能绿色 低碳化转型呈必然发展趋势。随着工业互联网、数字孪生等新一代信 甚至升级维 护困难；设备的管理水平待升级，由于行业连续安全生产的需求，设 备故障导致生产中断会造成巨大损失；缺乏多学科的交互融合，没有 突破各专业领域的鸿沟；智能化角度单一，多侧重于智能信息集成展 示以及智能管理等层面，在生产过程中的智能化应用较少。 基于以上挑战，本项目搭建哈电发电特色工业互联网应用技术平 台（简称工业互联网平台）打通发电设备从数据接入、存储、管理、 算法建模开发 APP，打通信息孤岛；基于工业互联网平台，搭建发电行业关键 设备数字孪生管理系统，以管理壳为载体，打通发电设备生产侧及产 品侧各环节数字孪生数据壁垒，形成产品全生命周期的数字孪生服务 与管理能力；从发电设备制造商的角度，基于对上千台机组设计、运 行调试经验的综合与升华，构建行业机理与人工智能算法相结合的发 电设备智能运维解决方案，实现 IT 与 OT 的融合，助力发电行业智能 化生产运行，实现“安全高效、清洁低碳、灵活智能”的生产目标。

management system, LIMS)、报警系统 (alarm management, AM) 等. 随着 2012 年工业互联网架构被首次提出, 基于工业互联网的新一代流程工业智能工厂架构从智 能控制、智能生产、智能保障、智能供应链、智能经营等方面开展智能工厂建设, 进一步满足了企业 安全、绿色、节能、高效、柔性的高质量发展需求. 流程工业智能工厂解决方案供应商提出了多种智 https://www.sciengine 例如石化盈科信息技术有限责任公司提出了 “数据 + 平台 + 应用” 的建设理念, 依托工 业互联网平台架构提供行业级智能工厂解决方案. 中控技术股份有限公司提出了 “1+2+N” 的智能工 厂建设架构, 其 1 个工厂操作系统、2 个自动化和 N 个工业 APPs 并没有严格意义上的层级关系 [10]. 浙江中智达科技有限公司进一步融合人工智能和工业互联网等新技术, 提出的新一代流程工业智能工 厂架构 (如图 2 所示) 具有更加明确的层级关系 能够有效指导企业开展智能工厂建设, 按照工业互联 网架构划分, 该智能工厂架构可分为边缘层、IaaS 层、PaaS 层、SaaS 层, 按照智能工厂建设内容划分, 可分为智能装备、智能控制、工业互联网基础设施、核心平台和数据库、智能生产、智能保障、智能供 应链、智能经营等方面. 不论是哪种智能工厂架构, 制造执行系统、流程模拟软件、先进过程控制软件、控制系统性能评 估和诊断软件等核心工业软件均在智能工厂运行中发挥了重要的作用

技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化重要推动力的一系列经济活动，包括产业数字化和数字产业化两大 部分。 激字产业化 信息通信产业：数字技术的产品，数字化解决方案， 云计算、大数据、 5G 、工业互联网等 传统产业核心生产场景：传统产业应用数字技术 带来的生产数量和效率提升，数字农场、智慧工 厂、数字货币等 多层次数字化概念的关系：企业数字化是实现数字经济腾飞的基石 论基础。 • 对于数字原生程度较低的企业，比如农业企业、医疗企业等，他 们 往往遵循转型者曲线路径，现阶段数字应用水平相对较低； • 对于数字原生程度较高的企业，比如通信企业和互联网企业，他 们 遵循赋能者曲线路径，目前数字应用水平相对较高，但自身的 数字 化发展没有停止，他将同时兼具转型者和赋能者双重身份， 转型和 赋能将交替发展。 企业数字化转型发展双曲线 4 • 推进用户服务敏捷化 • ( 四 ) 推进产业体系生态化 • ( 一 ) 建设基础数字技术平 台 • ( 二 ) 建立系统化管理体系 • ( 三 ) 构建数据治理体系 • ( 四 ) 提升安全防护水平 国资委《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》 运用新一代 IT 技术，构建“数据中台”“业务 中台”等新型 IT 架构，建设敏捷高效可服用 的新一代数字技术基础设施打造 IT

产业从"云端集中式智 能"向"端边云协同智能"的重大转型。这一转变不仅重新定义了智能计算的分布格局，更深 刻改变了整个产业的商业模式和价值创造方式。 端侧 AI 的崛起源于多重因素的共同推动。首先是数据隐私和安全需求的日益增长，越 来越多的企业和用户认识到，将敏感数据保留在本地处理的重要性。其次是实时性要 求的不断提升，工业控制、自动驾驶、智慧医疗等关键应用场景对毫秒级响应时间的 刚性需求，使得云端处 70%的数据传输费用， 同时系统响应速度提升了 100 倍以上。更重要的是，端侧 AI 使得许多原本因网络条件 限制无法实现的应用场景成为可能，如偏远地区的智慧农业、海上作业的设备监控、 地下矿井的安全管理等，创造了全新的市场机会。 展望未来，端侧 AI 优先将继续深化并演进。随着 6G 技术的预研和卫星通信的融合， 端侧设备将获得更加泛在和可靠的连接能力。同时，端边云协同的智能编排技术将更 而是在复杂场景下确保系统可靠性和安全性的必要条件。 · 4 传感数据资产化的理念在 2026 年将得到广泛认同和实践。企业开始意识到，每一个 传感器采集的数据都是潜在的价值来源。通过建立完善的数据治理体系，包括数据标 准化、质量管理、价值评估、交易流通等环节，原本分散、异构、低价值密度的传感 数据被转化为可量化、可交易、可复用的数字资产。 视觉、雷达和声学的深度融合在高安全场景中已经成为事实标准。2025

邮电设计技术/2025/05 —————————— 收稿日期：2025-04-16 1 概述 当前，随着中国数字经济的飞速发展，产业数字 化进程的加快，数字技术对工业、服务业的渗透率不 断提高，对 5G、工业互联网、大数据中心、人工智能等 数字基础设施的需求日益增长。以 DeepSeek、Sora 等 为代表的 AI 大模型的蓬勃发展，前沿技术的快速演 进，在不断推动 AI 赋能万物数字化转型的同时，也对 亿元，年均复合增长率达 54.3% （见图 1）。从政策层面看， “十四五”期间国家先后发 布多项鼓励数字孪生发展的战略性文件，覆盖工业制 造、城市管理、水安全、碳中和等重点领域，这些文件 提供了清晰的技术导向和落地场景。此外，伴随工业 互联网与数字经济的深入推进，数字孪生被视为实现 产业智能化与数字化升级的核心工具和底座平台。 2.2 人工智能技术 人工智能（AI）作为以机器学习和深度学习为代 状态，提前识别潜在风险，辅助或自动完成决策。充 分挖掘物理运行过程产生的数据，并结合 AI的模式识 别和推理能力，实现对运行状况的智慧解析，为优化 决策提供支持。利用智能化决策牵引优化作业流程， 显著提高业务运行的安全性和可靠性 ［8］。 c）预测性管理。通过对历史数据和实时数据进 行机器学习，数字孪生模型可以提前预测未来趋势和 潜在问题，实现预测性维护和主动干预。例如某企业 在数字化质量系统中引入 AI

10 数字化转型如何落地 PART.01 数字化时代已经到来 截至目前，我国网民规模已超过 10.11 亿，互联网普及率达 71.6% 。在中国的广大农村及偏远地区均已实现 4G 网络的覆盖，移动互 联网比有线互联网更加普及，而且 5G 基站也在快速建设中。智能手机、即时通信、电子商务、数字化营销、在线教育、电子政务 数 数字化对我们生活的影响 数字化对我们生活的影响 从有线互联网到无线互联网，摆脱了物理 空间的限制，可以随时随地接入网络。从 3G 到 4G 再到 5G ，网速变得越来越快，同时接 入的 设备也越来越多，相应时滞越来越短， 智能驾 驶、物联网变得越来越成熟和普及。 主要体现为人工智能、大数据和云计算的 广泛应用。在信息时代，数据处理是由一台计 算机完成的，但互联网可以把计算能力集中在 一起，通过网络向每个终端输出计算能力。再 数字技术和基础设施（人工智能） 云计算不是一种全新的网络技术，而是一种全新的网 络应用概念——以互联网为中心，在网站上提供快速且安 全的云计算服务与数据存储，让每个使用互联网的人都可 以使用网络上的庞大计算资源与数据中心。它是继互联网、 计算机后在信息时代的一种新的革新，未来将是云计算的 时代。 云计算（ Cloud