缓存与空间索引技 术的引入，进一步降低了数据冗余，实现轻量化实时交互。 气象与视频数据的虚实融合是数字孪生动态化的重要支撑。基于 Unreal Engine 的气象 数据处理技术，通过解析格点与 NC 文件生成动态等高线图与卫星云图，增强气候预测的 直观性；而视频数据通过 GPU 加速的投影纹理映射与多路拼接技术，将实时监控画面精 准映射至三维模型表面，应用于交通管理、虚拟广告等领域，提升场景交互性与应急响应 优化城市管理提供强有力 的支持。因此，尽管在 UE 中生成等高线图面临挑战，但其带来的价值使得这一努力尤为 值得。 气象等值线 ②通过 NC 数据生成卫星云图 在 UE 中使用 NetCDF(NetworkCommonDataForm,简称 NC)数据生成卫星云图同样面临 一系列独特的挑战，同时该过程也体现了其在特定应用领域中的重要性。具体表现如下： 数据处理与转换。NetCDF 是 尽管存在上述挑战，但在 UE 中通过 NC 数据生成卫星云图具有重要意义： 提升沉浸感。高质量的卫星云图可以极大地增强虚拟环境的真实性和沉浸感，这对于 数字孪生城市、虚拟训练场景以及气候研究等领域尤为重要。 实时交互。利用 UE 强大的实时渲染能力，用户可以通过交互的方式探索和分析卫星 云图，这种互动体验是静态图像或视频无法提供的。 综上所述，在 UE 中使用 NC 数据生成卫星云图虽然面临不少技术难题，但凭借其带

参考专题：科技发展轨迹 工业领域的科技发展，经历了工业1.0时代（实现机械 化），工业2.0时代（实现电气化），工业3.0时代（实 现自动化）。数字化已经深刻影响了工业领域，经历了 CIM（计算机集成制造）、NC（数字控制系统）的实 践。机器代人、人机协作、机器智能，3D打印等产生着 越来越深远的影响。对工业4.0的期望，工业界提出了 CPS（信息物理系统）的概念，目标是实现人-物理空 间-数字空间的联动，实现预测、智能。