美国北弗吉尼亚及芝加哥算力中心市场运营容量，2022Q1-2024Q1 1,785 302 2,132 364 2,523 572 北弗吉尼亚 芝加哥 2022Q1 2023Q1 2024Q1 MW 运营容量 空置率 2.6% 1.8% 0.1% 8.2% 6.7% 2.4% ➢ 北美地区的两大算力中心供应枢纽——北弗吉尼亚与芝加哥，自2022年以来，其算 力中心容量一直处于稳步扩张的阶 中国第三方算力中心定制批发业务IT容量需求变化 – 存量口径 6,334 8,535 12,197 15,528 18,831 22,087 2023 2024E 2025E 2026E 2027E 2028E 单位：MW 关键分析 • 在AI大模型训练的驱动下，算力中心正加速 向超大规模化、集群化的方向演进，这一变 革不仅为行业带来了前所未有的发展机遇， 也对算力中心服务商的提出了更高要求。 • 算力中心定制批发服务的需求方在选择服务 面提出16条支持措施，拿出“真金白银”赋能绿色算力产业 高质量发展。 • 2025年计划建成算力中心容量达2,500MW。 京津冀枢纽算力网络国家枢纽节点 张家口算力中心集群 • 建成服务京津冀的区域算力调度中心，初步实现集群内数据 中心的一体化高效调度，可调度算力占总算力的比重超50%。 • 2025年计划建成算力中心容量达1,750MW。 长三角枢纽算力网络国家枢纽节点 长三角生态绿色一体化发展示范区集群 • 开展“算建协同”“算网协同”“算能协同”

机械化采煤为 20%-30%，铁矿、铜矿等主要金 属矿 20%，盐湖提锂、钨矿等稀有金属矿达 25%-35%。以刚果金某年产 10 万吨露天铜矿为例，年耗电约 2 亿度，球磨机单机功率≥ 10MW，电力支出直接影响利润。 全球 80% 以上大型矿山距主干电网超 200 公里，电网延伸成本高达 200 万元 / 公里，经济可行性低。 且高海拔、极寒等极端环境使传统发电设备效率下降 40% 需适应时空变化，时间上各阶段用电差异大；空间上露天矿需移动变电站，地下矿需扩展网络， 还需支持设备短时过载与工序用电优化。 全流程功率需求高，开采环节电动液压铲、矿卡功率大，加工环节半自磨机电机达 5-10MW， 大型矿山需建 110kV 甚至 220kV 专用变电站及多台大容量变压器。 电力成本占运营成本 15%-40%，电费降 1% 可显著增利，需优化电源、提能效、智能调度， 成本优势决定生存。 步发电机相当的电网支撑能力；模型预测控制（MPC）引入调度，实现多目标协同； IEC61850 协议应用到微电网场景，解决异构设备互操作性问题。 上千台 PCS 作为电压源同步并机构网技术成熟，可支撑百 MW 级以上大容量光储离网 / 并离网微电网建设。微电网功能从单一供电升级为“能效管理 + 碳排管理 + 电力交易” 的复合载体，从“大电网附属”变为“新型电力系统的稳定性基石”。 头部矿企已加速布局减排：必和必拓计划

电网高速专网 电网规划数智大脑，接入全市数十万栋 建筑数据 千伏千安兆瓦闪充 全直流配电 用电负荷柔性调节 绿色建筑 1000V 充电电压 1000A 充电电流 1MW 充电功率 10C 充电倍率 ±375V 和 48V直流微电网 低压直流照明 纯直流空调系统 接入虚拟电厂，用电负荷柔性控制 分布式光伏 + 分布式储能 可80%时间离网运行，峰值负荷降低64% 排1340.99吨。 17 18 中广核+可胜技术·格尔木350MW塔式光热发电项目 关键技术 全球规模最大的聚光集热系统——三塔一机系统。格尔木350MW项目采用三塔一机技术，即三座镜场集热，并盐后共用 一台汽轮机。采用37㎡高精度、高可靠性智能定日镜，镜场总反射面积约330万㎡，是全球已投运单机最大镜场（迪拜 100MW项目为175万㎡）的1.89倍。 成效 熔盐储热系统分散布置在 熔盐储热系统分散布置在各个镜场中心和动力岛，并结合调峰型光热电站的运行特点优化多塔一机的熔盐储热系统配置、 能量调度方案，大幅降低并盐管道成本，较传统并盐方案成本下降约67%。项目度电成本约0.55元/kWh，显著低于 100MW级的光热项目。 先进实践 19 20 黑晶光电·钙钛矿/晶硅叠层太阳能电池组件 关键技术 通过隧穿结构实现顶底电池高效串联，钙钛矿组分调控优化带隙匹配以平衡光电流、减少热弛豫损失，光学设计提升叠层

供的陆上风电和海上风电装机容量已达数十吉瓦。未来，公司 将继续通过技术合作、运维服务等方式持续参与并推动中国风电市场的发展。 在陆上风电领域，西门子歌美飒的产品组合包括各类传动技 术、涵盖 2MW-7MW 机型，能够适应多样化的风资源条件 和场地限制。为满足风电项目开发商对不同风电场的定制化 需求，公司创新性地提出了 OptimaFlex 概念，通过结合风 机灵活的额定功率、定制塔筒与电气和土建工程（BoP）方 在数据中心电力系统面临高可靠性、绿色低碳转型和供能稳定性三重挑战的背景下，燃气轮机展现出独特的解决方案价值。西 门子能源产品系列覆盖重型燃气轮机、工业型燃气轮机和航改型燃气轮机，功率等级从 2 MW 至 593 MW 的全系列机型，提供 面向不同算力规模与区域特征的数据中心供电解决方案： 上述应用场景均具备对多种燃料类型的适应能力，可通过氢能、绿色燃料与碳捕集技术的耦合，进一步支撑数据中心的深度脱 碳转型。目前，西门子能源已在法国的

Spain[J]. Emerg Infect Dis, 2010，16（1）：168. DOI：10. 3201/eid1601.091308. [10] Cho S, Sohn CH, Jo MW, et al. Correlation between national influenza surveillance data and Google trends in South Korea[J] Pediatr Environ Med, 2014，1：27 –35. DOI：10.6000/ijipem/ 2014/4. [27] Xiao QY, Liu HJ, Feldman MW. Tracking and predicting hand, foot, and mouth disease (HFMD) epidemics in China by Baidu

矢量测量 标量测量，磁感应强度 大小（模量） 标量测量，磁感应 强度大小（模量） 矢量测量 分辨率（nT） 1nT 0.01nT 0.01nT 300nT 功耗 小于 1w ~5w ~5w ~1mw 体积 32mm×32mm×150mm φ60mm×150mm φ75mm×175mm 5mm×5mm×1mm 重量 400g 600g 1000g 1g 适用方向 车载、机载、船载、星载 机载、地面 用，如数字钥匙、呼吸检测、哨兵雷达、脚踢雷达等。 双锚点方案示意图 • 支持探测毫米级别的轻微扰动 • 穿透性好，无惧遮挡 • 可避免隐私泄露问题 • 低能耗，CPD 模式平均功耗＜ 10mW 双锚点方案 • 针对内部环境更为复杂的大空间车型 • 可以利用协作感知，组成三雷达 心跳检测 单锚点方案示意图 122 123 IOTE 2024 国际物联网展·深圳站 8 月 28-30 测量精度为 ±3 度 • 功耗数据： 发射的峰值功耗：71mW （1.2V*56.25mA=67.5mW 2.1V*1.7mA=3.5mW） 接收的峰值功耗：121mW（1.2V*97.5mA=117mW, 2.1V*1.88mA=4mW） MCU 模式 : 2.5mW Sleep 模式 : 1.1uA Deep

80%） 50m 安全 1.STS 加密 2.CTS 安全伪随机序列 3.TGAP 时间安全加密 STS 加密 芯片成本 A(SLE+SLP) A*1.3(BLE+UWB) 单次定位功耗 1.1mW 2.2mW SLB vs Wi-Fi（同步、低时延、抗干扰能力领先） 抗干扰 中心调度 自动网优 空口竞争 应用场景 音箱、路由器 路由器、VR、AR、工业相机等 综上来看，SLE 的功耗表现更 其中，BK7259 是首款集成 ARM Ethos-U65microNPU 的 Wi-Fi 6 MCU，支持边缘智能应用；BK7236N 以全球最低功耗 Wi-Fi 6 MCU 为特色，射频接收机功耗仅 13mW，适用于对续航要求严苛的可穿戴设备。 22 IOTE 2026 深圳展：2026.08.26-28 参展联系：杨先生：135 3053 3040 目前，博通集成 Wi-Fi 和蓝牙芯片可广 >1MHz 4-12MHz 传输速度 1Mbps 可达到 2Mbps 12Mbps 延时 15-20ms 低于蓝牙 0.25ms 回报率 133Hz 1000Hz 8000Hz 功耗 30mW 50mW 10mW（SLE） 抗干扰性 强 强于蓝牙 最高，可提升 7dB 兼容性 强 弱于蓝牙 目前较低 最大连接数 8 / 256 个（SLE） 4096 个（SLB） 接收器 不需要 需 USB

兆瓦时，相当于 3000 辆特斯拉跑 20 万英里的总耗电量。[9]根据 Lumentum 的研究，GPT-4 的训练网络 功耗约为 21.5 MW；当扩展至 GPT-5（估计有 17.5 万亿参数、 100,000 GPU）时，网络功耗飙升至 122 MW——超过 10% 的胡佛 大坝发电量。可见，电交换网络的功耗随训练规模呈指数级上升[10]。 此外，大模型的训练周期长（如 GPT-4 需

现代处理器的供电：需要应对更高的负载电流和剧烈的瞬态负载阶跃。预计在未来十年，单颗处理器的负载电 流将达到 10,000 安培，是当前水平的 10 倍。 • AI 服务器机架的供电：功率需求将超过 1 兆瓦（MW），是当前最先进水平的 10 倍。 • 数据中心的整体供电：功率需求达到吉瓦（GW）级，需要采取全新的基础设施，并在整个数据中心内采用全新 的配电体系。此外，数据中心作为用电大户，也需具备负载调节能力，并能够为电网提供辅助服务。

现代处理器的供电：需要应对更高的负载电流和剧烈的瞬态负载阶跃。预计在未来十年，单颗处理器的负载电 流将达到 10,000 安培，是当前水平的 10 倍。 • AI 服务器机架的供电：功率需求将超过 1 兆瓦（MW），是当前最先进水平的 10 倍。 • 数据中心的整体供电：功率需求达到吉瓦（GW）级，需要采取全新的基础设施，并在整个数据中心内采用全新 的配电体系。此外，数据中心作为用电大户，也需具备负载调节能力，并能够为电网提供辅助服务。