能 互 补 和 联 合 外 送 ； 通 过 “风电 + 储能”模式协助平滑电力输出曲线， 辅助风电场调峰、减少弃风电量，实现 电 网负荷平衡和能源供应稳定。 与此同时，风电制氢也取得了一定进展。 氢能被视为下一代能源，利用风力发电直 接驱动电解过程产生绿色氢能，以分散式 风电场搭配制氢、储氢、加氢设施，打造 氢能制造一体化产业链，成为当前解决氢 气提取高成本、高碳排的有效探索，并有 打 造“自 动化孪生”、“产品孪生”和“制造孪生”三大数字孪生体系，以“软件 + 硬件 + 服务”的 数字化 全价值链解决方案，携手客户共同探索绿色能源转型之道。 保证设备长期可靠运行 为保证风电场的盈利能力，如何进一步降低度 电成本，提高设备的稳定性和可靠性事关风电 产业链上的每一个环节。同时，风电高质量发 展的主基调，也对风电设备长期可靠运行提出 了更高的要求。 结合风机部署环境的复杂性，用户普遍对于设

管理、安全监控和数据分析等。 （4）风电机组群控技术 通过大数据与人工智能的全局协同控制策略，对风电场内每台机组进行实时、差异化的最优调度，实现从单机 最大化发电到全场整体效益最大的转变，有效提升风电场发电量、降低机组载荷与损耗。 智能化技术 2 先进实践 禾望电气·甘肃瓜州南北风电场项目 关键技术 采用构网型风电变流器，支持自主建压、自主同步、电网 电压/频率主动支撑，实现“3倍×1 场仿真软件、3D流场可视化界面集成在一起，实现风资源快速、高精度仿真。 成效 我国西北部某大型风电“现网实证”中，场区代表性点位的平均风速模拟误差总体保持在5%之内。 深圳能源·系统友好型海上风电场方案 关键技术 对构网型风机配套1.5MW/3MWh储能系统，通过电压协 同控制维度和电流调控优化维度，实现基波电压幅值、相 位、频率的协同调节以及有功/无功电流的独立调节，有 效应对电网 05mm级裂纹、锈蚀或颗粒 磨损。集成AI智能分析系统，基于百万级风电部件缺陷数据库， 标记可疑区域并评估损伤等级，生成可视化检测报告。 成效 累计检测风机上万台，缺陷识别准确率达98.6%。某沿海风电场 在定期巡检中，通过亚泰XIE420内窥镜发现齿轮箱行星轮表面 存在点蚀和压痕，及时更换部件避免齿轮箱报废，单 次节省维修 成本超80万元。 23 24 中海油·海油观澜号 关键技术

将继续通过技术合作、运维服务等方式持续参与并推动中国风电市场的发展。 在陆上风电领域，西门子歌美飒的产品组合包括各类传动技 术、涵盖 2MW-7MW 机型，能够适应多样化的风资源条件 和场地限制。为满足风电项目开发商对不同风电场的定制化 需求，公司创新性地提出了 OptimaFlex 概念，通过结合风 机灵活的额定功率、定制塔筒与电气和土建工程（BoP）方 案，提升发电量、优化成本，从而有效降低平准化度电成本 （LCoE）。

绿色制造与供应链低碳化：建立零碳工厂，并推动供应链企业采用绿色能源，减少制造环节的碳排放，从而确 保整体供应链的低碳合规性。 o 智能风电与储能解决方案：通过 AI 与 IoT 技术优化风电场与储能系统的运行效率，提高可再生能源并网稳定 性，提升能源利用率，帮助客户降低碳排放。 41 o ESG 认证与碳管理体系：企业率先获得多项国际认证，确保产品与服务符合各国可持续发展要求。