数据。 主编单位：杭州易知微科技有限公司 编写指导（排名按姓名拼音首字母）： 陈为 浙江大学计算机学院教授 邓贵德 中国特种设备研究院正高级工程师 杨秦敏 浙江大学控制科学与工程学院教授 周伟华 浙江大学数据分析和管理国际研究中心主任 编写小组（排名不分先后）：宁海元、赵倩、李宋、李耀辉、刘永贵、吴玉鑫、康金元、 朱佳灵、宋明高、林丹丹等 指导老师序 易知微主持编写的这本《数字 易知微主持编写的这本《数字孪生世界白皮书》为数字化改革和区域经济发展提供了 导览图，是各大企业数字化转型过程中的必备参考。 陈为 浙江大学计算机学院教授 从当前数字孪生项目布局情况来看，城市、水利、电力、交通、能源是目前数字孪生 的主要研究应用领域。在高端装备、社会风险防控等方面也有探索性的研究开展。《数字 孪生世界白皮书》通过对于数字孪生技术和行业解决方案的深度剖析和成果分享，为数字 孪生应用在千行百业中落地生根提供借鉴，为产业发展提供了参考。 直观展示数据，帮助用户快速理解信息。 数字孪生世界白皮书 26 3) 注意点  图表配色的合理度；  字体大小是否适配；  鼠标悬浮时浮窗样式的调整；  选择与需展现数据特点相匹配的图表类型，确保信息清晰、可读性强。 5 交互组件： 数字孪生世界白皮书 27 1) 概况 包括选项卡、选择器、下拉菜单、按钮、搜索框等交互式组件。 2) 意义 辅助用户与大屏进行交互，符合认知心理学，提升操作便捷性。

中国信息通信研究院 科大讯飞股份有限公司 上海壁仞科技股份有限公司 编写组成员(排名不分先后) 陆钢、黄志兰、孙梦宇、王亚森、朱泽亚、王子潇、林显成、苏昱臻、刘圆、郭 雪芳、陈映、傅德基、任佳伟、师春雨、朱元瑞、栗蔚、刘如明、王润岩、敖玉 龙、常韬、李志宇、秦亚庆、施晶峰、周明耀，陈龙，臧路、丁云帆、李志、奚 林兴、申有志 版权声明 本研究报告版权属于全球计算联盟。 使用说明：未经全球计算联盟 B200 针尖对麦芒，2026 年的 MI400 更将迈入 2 nm，432 GB HBM4 + 19.6 TB/s 带宽，目标直指 Rubin。 国内算力芯片起步晚但发展迅速，逐渐呈现“一超多强”的国产芯片产业格局，以下列 国产芯片为例： （1）昇腾在 AI 算力基础软硬件产业格局中继续扮演“头雁”角色，搭建开放生态，形 成“芯片一框架一集群一应用”的四级闭环，已支持建造多个万卡级集群，2025 芯片厂商仅需在编译后端做差异化调优即可共享算子实现，同时兼顾性能与生态。 业界现有的算子加速库方案大致分三类：手写专用库（cuDNN、MIOpen）性能极致但 不可移植；编译器自动生成（TVM、XLA）通用性强却调优慢；框架下沉原语（PrimTorch） 易用但深度受限于框架性能未能极致优化。 统一算子加速库关键技术主要包括高性能算子实现、跨架构算子自动优化和轻量级运行 时： （1）算子高性能实现：

2025 年 8 月 智算中心光电协同交换网络 全栈技术白皮书 编写说明 编写单位： 湖南大学、中国联通研究院、中国联通软件研究院 北京邮电大学、上海交通大学 编写人员： 湖南大学： 陈果、梁帮博、陈禹澎、刘璇 中国联通研究院： 程新洲、曹畅、徐博华、杨斌、文晨阳、谢志普、徐洁、 黄金超 中国联通软件研究院： 杨迪、李张体、张承琪、王宇、马煜 北京邮电大学： 邢颖、林雪燕 领域，大 模型推动变革汽车产业全链条，全面智能化升级。华为盘古汽车大模 型聚焦汽车产业全链条场景，覆盖设计、生产、营销、研发等核心环 节，为汽车行业垂直领域解决方案。在数据要素价值释放过程中，强 大的算力可以将“大数据”转向“好数据”，并充分挖掘海量数据的经济 和社会价值，不断激活数据要素潜能，实现原始数据向知识再向智慧 跃迁的更高层次价值释放。 随着人工智能与实体经济深度融合，智算需求已经呈现爆发式增 高带宽和极低的延迟，而电链路的带宽相对较低但具有更好的延迟稳 定性。这种巨大的性能差异使得单态拥塞控制协议在光电链路切换过 程中出现剧烈的速率和窗口震荡现象，严重影响协议的控制效果和网 络稳定性。 3. 强潮汐流量的调度难题 不同于普通数据中心，智算中心的任务流量具有极强的潮汐性。 大型智算任务的训练需要多轮迭代，每一轮迭代中都有本地计算和网 络传输两个比较清晰可分的阶段。如何在传输开始时，迅速从间歇状

编写指导（排名按姓名拼音首字母）： 陈为 浙江大学计算机学院教授 邓贵德 中国特种设备研究院正高级工程师 杨秦敏 浙江大学控制科学与工程学院教授 周伟华 浙江大学数据分析和管理国际研究中心主任 编写小组（排名不分先后）： 宁海元、赵倩、李强、李宋、朱悦凯、李耀辉、沈鲁栋、黄佳河、吴敏江、刘永贵、吴玉鑫、杨嘉欣、 韩帅、孟详钧、陈威辰、王学莹、张斯洋、童涛、徐照松、肖莉、相里佳豪、雷强等。 指导老师序 易知微主持编写的这本《数字孪生世界白皮书》为数字化改革和区域经济发展提供了 导览图，是各大企业数字化转型过程中的必备参考。 陈为 浙江大学计算机学院教授 从当前数字孪生项目布局情况来看，城市、水利、电力、交通、能源是目前数字孪生 的主要研究应用领域。在高端装备、社会风险防控等方面也有探索性的研究开展。《数字 孪生世界白皮书》通过对于数字孪生技术和行业解决方案的深度剖析和成果分享，为数字 一、数字孪生核心技术：智能算法的融合应用 数字孪生技术的核心在于形成“物理机理为基、数据智能为翼”的复合技术体系。在 水利、制造、能源等领域，传统机理模型（如水动力模型、有限元分析）基于物理定律提 供可解释性强的基线预测，而智能算法（如 LSTM、随机森林、强化学习）通过海量数据 捕捉非线性关系，修正残差、优化参数，显著提升系统精度与响应速度。例如，某水利项 目中，LSTM 网络结合水文数据将水质预测误差降至

编 审 编 写 组 主编单位 编制委员会 马海旭 李亚为 胡玉海 严光兵 蔡常杰 李 曜 田浩希 俞 辉 饶争光 韩 满 毛明强 王新宇 张 宇 徐 强 董冬冬 马俊超 王榕骁 张 江 刘征辉 姜 凯 彭 双 汪子杰 朱仁江 徐 峰 林丽鑫 沈 彬 杨 嘉 李金锋 陈文杰 陆科伟 王 权 张 健 孙鹏飞 贺倩慧 毛新军 王 核心功能。业务应用层直接面向企业和最终用户，负责支撑关键业务操作和提供服务。传统主机应用一般基于 COBOL 或 PL/I 编写，并针对特定行业和业务流程（如金融、制造业）进行定制优化。 主要特点： 强事务一致性：主机数据库提供 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）保障，确保高事务一致性， 适用于银行、保险等对数据一致性要求极高的业务系统 高可用：主机数据库通常使用冗余硬件设计（如双机热备、RAID 存储、传输 和处理过程中的安全性 主要特点： 高可靠：通过事务日志、故障自动恢复等机制降低停机风险 高并发事务处理：通过高效利用内存缓存和优化资源调度，支持低时延、高并发的事务处理 集成性强：借助 MQ 消息队列，实现主机不同系统间异步通信，并提供完整事务处理和消息管理 主要特点： 高并发事务处理：主机应用一般高度定制，应用层与数据层紧密集成，提供高并发、高吞吐量事务处理能力， 尤

华为数字能源技术有限公司微网矿山业务解决方案专家 中国矿业联合会 华东勘测设计研究院有限公司 华为数字能源技术有限公司 陈国良 胡定国 曹 磊 陈晓宇 石亚远 季石宇 赵 微 王 俊 蔡金华 佘宏武 陈 龙 吴家宏 雷 盈 张 岩 李祥辉 赵 微 陈 贶 王君超 季石宇 （华东院） 王 俊 李训龙 张泽家 石亚远 （华东院） 庄铁钢 （华东院） 在矿山能源革命的关键节点，博雷顿与华为并肩开 50%、减少碳排放，经多个国际大型矿山项目验证，已成为行 业能源转型的可复制标杆。 矿山微电网正从“辅助供电系统”进化为“零碳矿山核心基 础设施”。预计 2030 年后，风光储微电网将成为新建矿山的强 制标配，矿山将从“能源消耗者”转变为“能源生产者”。早转 型的矿企将在成本控制、ESG 评级、市场准入等方面形成显著 优势，重构全球矿产资源竞争格局。 02 03 第一章 行业背景与发展驱动因素

43(3):25-41. [12] 赵文琦,马春光,张志芳,等. 某地区基层疾控机构突发公 共卫生事件应急能力现况调查[J]. 医学动物防制,2022, 38(3):239-242. [13] 陈艺平. 常态化疫情防控下基层疾病预防控制机构人力资 源管理对策研究[J]. 中国公共卫生管理,2022,38(5):610 -613. [14] 伍 琳,孙艳杰. 德尔菲法简介及在护理学中的应用现状 39(1):70-74. [16] 陶思敏,孙思露,吴仕英,等. 医养结合机构服务质量评价 指标体系的构建[J]. 卫生软科学,2023,37(11):38-43. [17] 张 进,陈 宏,刘国栋,等. 公立医院的组织韧性:一个概 念框架[J]. 中国医院管理,2019,39(9):1-3. [18] BLANCHET K,NAM S L,RAMALINGAM

。我们希望通过此白皮书，与行业伙伴共同探索汽车产业数 智化转型之路，在动荡与重塑中，共同迈向一个更高效、更智能的未来。 指导单位：杭州师范大学大数据科学研究院 主编单位：袋鼠云 编写指导（排名不分先后）：陈吉平、宁海元、闵佳、刘听颉、胡金鑫 编写小组（排名不分先后）：王心意、费翔、赵倩、相里佳豪、徐艳、宋明高、 任松岩、徐超、刘新源、林丹丹、陈明洋、章天宇、谭兴旺、蔺敬一等 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 3128.2 万辆与 3143.6 万辆，延续全球第一大市场地位与全球最大汽车出口国身份，行业韧性明显。 但行业平均利润率降至约 4.3%，显著低于工业企业平均水平，且利润更多集中于头部 与“强出口+强整合”的企业，呈现“份额集中—利润集中—研发集中”的三集中特 征。 其二，结构性分化加速。新能源渗透率历史性突破 40%，电动化不可逆。从内部 结构看，PHEV（含 EREV）成为近两年主驱动力，反映主流消费群体在充电设施改善 有限与里程预期偏稳的现实下做出的务实选择；传统燃油车加速边缘化，零售端份额 持续被侵蚀。品牌格局方面，自主品牌市场份额升至约 65%，合资阵营在新能源转型 节奏、产品竞争力与价格体系稳定性方面普遍承压。 其三，“外需强、内需弱”的拉动结构尚未根本改变。出口维持高景气，成为对 冲国内竞争白热化与过剩产能的关键变量。但“外需对冲”模式对地缘政治与贸易政 策高度敏感，欧盟关税、海外本地化运营难度与品牌建设周期，均构成可持续性考

命周期体验生态，让用户从“被动使用”转向“主动参与”；运营向新，重构网络运营流程， 打造行业领先的运营效率标杆与价值创造模式，实现从“人力密集型”向“智能精益型”的转 型；网络向新，聚焦网络运维，打造高可靠、强智能的网络基础设施，实现从“经验运维“向 “智慧运维”的跨越。 3.2 产业体系架构指引，制定 L4 战略框架 中国联通积极推进自智网络“四零四自”愿景和L4自智目标落地，以全栈Agentic -试点推广”3步推进方法。 L4实施重点： 聚焦价值流，嵌入智能体：8大价值流牵引，构建15个智能体。 夯实数智基础，激活智慧动能：做精网络数字孪生底座、推进网络资源精准可视，持续增 强网络大模型。 强化内生智能，使能跨层协同：重点提升高精融合感知、灵活可信控制、隐患预测、单域 自愈自优、能力开放使能上层跨域协同。 创新机制： 技术合作：与产业伙伴合作，形成技术创新合力。 单域自愈自优：通过AI/GenAI构建单域智能体，实现单域单厂家自治闭环，减少上层 的工单数量/故障数量，减轻上层的海量数据指处理压力，导运维人员精准定位，实现 一次上站/门解决故障。 l 能力开放协同：基于全局性、业务关联性强的数据（如拓扑、性能、告警等）构建面 向业务场景的E2E智能体，兼容多种智能体交互协议（如A2A/MCP/ACP等），打通 集团IT集约化平台和省分系统，实现业务跨层/跨厂商协同、自动闭环。 5

�� � 第一章：背景与定义� 一、 技术与产业背景� �� 人工智能与大模型推动机器人产业跃迁� 人工智能自诞生以来，历经“符号主义”“连接主义”的迭代，但始终受限 于任务单一化、数据依赖强、泛化能力弱的瓶颈。直到以 ����������� 架构为核 心的大模型技术突破，才真正开启了“通用智能”的可能性，为整个智能领域带 来颠覆性的范式重构。� 大模型的核心优势在于规模化训练带来的涌现能力。与传统 相比传统工业机器人，协作机器人作为新兴发展市场，其系统集成市场规模 较小。协作机器人系统集成商主要以本土企业为主。多数系统集成商近几年才开 始拓展协作机器人集成业务，不少仍处于摸索阶段；且由于协作机器人系统集成 非标性强、可复制性较小、跨领域接单较难，目前协作集成商营收规模普遍偏小。� 就行业来看，协作机器人工业应用场景中汽车、金属制品、电子占据主导地 位；除此之外，人机安全协作的特性使得协作机器人应用得以拓展到更多的非工 条目，加强机器人技术布局；� 《国家机器人计划� ���：无处不在的 协作机器人》� ���� 年� �� 月� 美国国家 科学� 基金会� 旨在加速协作机器人的开发和使用， 推动机器人技术的创新和普及。该计划强 调了协作机器人的无缝集成，以在生活的 方方面面帮助人类，并提出了四个主要研 究主题：可扩展性、可定制性、降低进入 门槛和社会影响。� 加拿 大� 《敏感技术研究和 相关机构政策》� ���� 年�