标多、识别维度复杂的痛点，揭示“目标难识别”的核心矛盾；人车家互 联场景针对车辆移动性、家庭网络封闭性、个人终端多样性的特征，剖析 “通信链路跨域跨网难构建”的现实阻碍；智能体互联场景围绕机器人、 AR 设备等交互终端的意图传递需求，指出“通信意图难感知”的技术短板。 基于三大场景的诉求拆解，本白皮书进一步提炼出智能互联面临的“目标 识别精度不足、跨域链路适配性差、意图感知协同性弱”三大挑战。 针对 感知，快速目标确认，动态智能互联”的设计理念，以“任务”为锚点重 构互联逻辑，构建“终端身份识别、终端态势感知、端网任务协同、动态 群组创建、智能数据互通、跨网跨域融通”六大关键技术体系，形成从“任 务感知”到“链路构建”再到“协同互联”的全流程解决方案。最后，本 白皮书介绍了船船互联场景下的专网实践案例，通过技术验证为智慧船舶 领域的网络建设提供可复用、可推广的技术范式。 本白皮书旨在系统呈现任务驱动式智能互联的理念框架、技术路径与实践 前言 目录 2.1. 概述 2.2. 船船互联场景：通信目标识别难 2.3. 人车家互联场景：通信链路构建难 2.4. 具身智能互联场景：通信意图感知难 02 02 04 05 02 智能互联需求场景 2 07 08 08 3.1. 挑战 1：通信目标识别难 3.2. 挑战 2：通信链路构建难 3.3. 挑战 3：通信意图感知难 3 07 智能互联面临的挑战 前言 1

据技术与深刻的行业理解，帮助汽车企业构建统一、敏捷、智能的多模态大数据中 台，打通“研产供销服”全链路数据，驱动“买用管养换”全周期的服务创新与可持 续增长。 本白皮书由袋鼠云智能团队联合多位中国头部车企行业专家、一线交付团队共同 撰写，旨在呈现一条中国汽车产业面向未来的数智化路径——以数据为底座、以智能 为引擎、以协同为核心，重构行业的数字化秩序 。通过深入的市场分析、体系化的场 景解构与企 联汽车示范区、“车路 云一体化”试点、双碳战略的推进，让智能制造与绿色出行成为国家战略方向；技术 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 5 — 层面，AI 大模型、工业互联网、数字孪生、5G 与边缘计算的成熟落地，为数据智能 的规模化应用提供了可能；市场层面，自主品牌崛起与新势力冲击让竞争从产品延伸 至经营体系与用户体验的比拼——数据驱动能力，正成为车企新的生存线。 术的叠加，而是一场系统性的“经 营再造工程”。企业需要的不仅是一个数据平台，而是一套贯通“研产供销服”的智 能体系——既能让数据在链路间自由流动，又能通过 AI 实现实时洞察与预测；既能用 数字孪生实现虚实协同，又能在业务层面支撑高频决策。唯有如此，才能让车企从 “制造车辆”迈向“经营智能体”，从规模驱动走向效率驱动与体验驱动的可持续增 长。 这正是本白皮书撰写的初衷。我们希望通过深入的市场分析、体系化的场景解构

短距通信芯片产品。技术发力点全方位转向复杂场景和严苛需求，多技术协同运作成为行业前行新航道。 与此同时，短距物联网在应用场景层面展现出强劲的渗透拓展态势。场景边界全面向工商业级延伸，工业领域新增资 产追踪应用，汽车领域实现数字车钥匙场景落地，同时海外智能家电市场需求爆发，成为营收贡献显著的新场景，行业正 式形成消费级 + 工商业级双轮驱动、国内 + 海外市场协同的场景布局。 为此，物联传媒旗下 AIoT 星图研究院展开《2025 是医疗数据传输主流方案 ��������������������� 51 三、汽车级市场领域����������������������������������������� 52 3.1 数字车钥匙行业：BLE 主导、UWB 升级、星闪突围 ������������������� 52 PART 04 Wi-Fi/ 蓝牙 / 星闪产业规模分析 ������������ 54 一、Wi-Fi 29%，预计 2025 年将升至 43%，在智能家居、企业级组网等 场景渗透率快速提升。 Wi-Fi 7（802.11be）作为新一代技术标杆，通过 320MHz 频宽、4K-QAM 调制与多链路操作（MLO）技术，将理论 峰值速率提升至 46Gbps，时延降低 50%，2025 年已实现企业级 AP 收入占比超三分之一，在 AR/VR、工业控制等对性 能要求严苛的场景开启商用验证。 值

数据来源：中华人民共和国工业和信息化部。 内需增长与消费升级，驱动生产制造模式的智能化变革 国内市场消费升级的显著特征，体现在消费者对个性化定制产品（如定制家居、个性化运动鞋）与智能网联产品（如智能家电、新能源汽 车）的需求日益旺盛。这一趋势正驱动着制造模式发生根本性转变，即从传统的大规模标准化生产，转向以小批量、多品种为特征的柔性 制造。 PART 1 | 智能制造发展背景 2019-2024年我国制造业物流需求总量及增速 国 制造业劳动生产率虽持续提升，但与美、日、德等 顶尖发达国家仍有约2-3倍的差距。 重硬件轻软件 数据信息孤岛 精益管理薄弱 产教体系滞后 复合人才短缺 追逐快速回报 原创研发乏力 链路协同不足 综合效率：劳动生产率仍有倍数差距 数字化深度：中小企业数字化渗透率低 根据中国电子技术标准化研究院的《中小企业数字 化转型分析报告（2021）》与欧盟委员会《根据 欧盟委员会《2022年数字经济与社会指数（DESI） 纳云计算服务。 ¥ 新一代技术驱动下，加速智能制造行业数字化进程 PART 1 | 智能制造发展背景 数字化转型已不是“选择题”，而是关乎制造企业生存和长远发展的“必修课”。它通过数据驱动，实现制造全链路的深度智能，是迈向 柔性化、协同化、可持续发展智能制造模式的重要方向。 产业 升级 精益 运营 绿色 双碳 业务 发展 制造业 数字化升级 技术支撑 06 机器人与自动化装备 工业机器人

道路网密度 道 路 街区 街区宽度 330 m 6 km/km2 道路网密度 街区宽度 250 m 8 km/km2 道路网密度 规划目标 6 概 述 1 INTRODUCTION 优化街区路网结构。加强街区的规划和建设，分 梯级明确新建街区面积，推动发展开放便捷、尺度适 宜、配套完善、邻里和谐的生活街区。树立“窄马路、 密路网”的城市道路布局理念，建设快速路、主次干 路和支路级配合理的道路网系统。 打通各类“断头路”，形成完整路网，提高道路通 达性。到2020年，城市建成区平均道路网密度提高 到8公里／平方公里，道路面积率达到15%。 2016年，中共中央、国务院发布《关于进一步加强 城市规划建设管理工作的若干意见》，文件指出： 1.1 研究背景 2023年11月，《住房城乡建设部关于全面推进城市 综合交通体系建设的指导意见》明确指出： 积 据包括各个城市的出租车GPS数据、 部分车载导航数据、众包轨迹数据、两客一危GPS数据等，全国监测城市范围内每分钟可获取400万辆车的3000万条 记录。 城市道路网密度监测：中心城区建成区平均道路网密度。 城市道路运行状态监测：中心城区建成区高峰时间机动车平均速度。即空间范围仅包含中心城区的建成区，非 建成区即便处于中心城区也不纳入计算，道路等级为主干路及以上等级道路。高峰时间，工作日选择早晚高峰各一个

荣。 n 新技术新业态带来的增量 大数据、物联网、 5G 、智能制造等新技术不断涌现、高速发展，为产业升级提供了坚实基础。中国巨大的市场规模， 又为新技术落地生根提供了适宜的土 壤。从网络约车到共享单车， 从电商购物到网络众筹，从移动支付到扫码点餐，由新技术带来的消费新业态在中国集聚爆发。 引言 1 2 智慧消费发展趋势及未来展望 3 4 智慧消费建设模式及发展路径 英国数 字战略 先进制造业 NITR D 2013.2 2013.8 物联网发展 指导意见 云计算创新 发展意见 2015.1 促进信息消 费 “ 宽带中国”战 新旧动能 车联网 2018 2019 平台经济 数字交通 扩大和升 金融科技 级信息消 费 区块链管 理规定 中央经济工作会议要大 力发展数字经济 式。加快推广农产品“生鲜电子商务 + 冷链宅配”、“中央厨房 + 食材冷链配送”等服务新模式。组织开展形式多样的 网 络促销活动，促进品牌消费、品质消费。 统筹推进国际物流供应链建设，开拓国际市场特别是“一带一路”沿线业务，培育一批具有全球资源配置能力的国际 一 流平台企业和物流供应链企业。 积极开展消费服务领域人工智能应用，丰富 5G 技术应用场景，加快研发可穿戴设备、移动智能终端、智能家居、超高

7 电子学生证 ����������������������������������39 4.8 共享电单车 / 共享单车 ������������������������42 4.9 电动两轮车 ����������������������������������42 4.10 视频监控设备 -IPC ��������������������������44 4.11 AI 玩具 /AI 年的使用年限来计算，每年预 估 5000 万辆的换新需求也是合理的，届时每辆车上都需要有 1 PCS 通信模块。国内其他 Cat.1 应用规模将继续小幅度增长， 例如 IPC、定位器、电签 POS、共享电动车等。 2、在海外市场，考虑到海外运营商即将或正在迎来 3G 退网高潮，以及更多的海外终端设备选择从 Cat.4 切换到 Cat.1，Cat.1 在海外将迎来较大的出货增长。后续，随着国内市场逐步饱和及海外需求的陆续释放，有能力的 亿片，其中出货到海外的终端数量占总出货量的比重将上升至 33%。 2.1 4G Cat.1 产业分析 2.1.1 Cat.1 产业规模现状及预测 Cat.1 低时延、支持移动、支持语音的特性使其在金融支付、共享设备、电动两轮车、工业控制、对讲机、可穿戴等 市场获取份额。Cat.1 bis 是 Cat.1 的改进版本，使用单接收天线（1Rx），支持更低的设计成本、功耗和更小的尺寸面积， 适用于更广泛的中速人联 / 物联应用场景，传输速率与双天线的

怎样依据线上浏览偏好为线下顾客提供精准的产品推荐与服务引导？ · 如何将线下活动的参与数据与线上营销链路相衔接，拓展营销深度与广度？ · 怎样通过线上数据分析优化线下门店的布局与陈列，提升顾客到店转化率？ 04 珠宝行业数字化实践 13 针对珠宝行业面临的新挑战，数字化运营已经成为应对这些新挑战的主要手段。我们将 从3个层面制定全链路的数据解决方案： · 数据层：对于珠宝品牌而言，通过构建强大的数据基础架构至关重要。它能够确保平 环，帮助企业 全面打通用户运营链路，有效解决行业内诸如客户复购率低、促销精准度不足及渠道触 达效率低等核心问题。 一、以品牌资源为核心，灵活构建用户触达策略 珠宝行业因低频高客单价的特性，对客户的精细化运营提出了更高要求。智能运营平台 以品牌自有资源（如优惠券、特权、积分等）为核心驱动力，灵活整合多种触达渠道和 运营工具，帮助珠宝品牌实现对客户的全链路精准覆盖与深度连接。通过活动管理和触 P推送等方式，企业能够高效传递品牌 资源与活动信息。例如：针对购买过某系列珠宝的客户，通过APP推送新品上线提醒， 激发二次购买意愿；通过企业微信提供定制化售后服务，强化客户忠诚度。 · 全链路覆盖：整合线上线下触点，针对不同生命周期阶段的客户（如新注册用户、流 失用户、高价值会员），智能制定个性化触达策略。例如，向高价值会员发送生日专属 礼券，或为流失用户推送限时折扣券，实现客户的全生命周期管理。

，并随后 写入政府工作报告，作为我国“建设现代化经济体系”战略目标。国家以“供给侧改革”为核心，陆续出台“智慧城 市”、 “中国制造2025”等政策引领转型方向；同时由于国家竞争力提升，“一带一路”等政策也对企业提出了超越 以往的要求。 行业发展 企业管理者视角：行业竞争表现出新的发展型态，可能一家企业，明天会被行业外的公司所击败，这 导致企业领导人的最大担忧：不知道自己的竞争对手是谁。例如互联网金融的出现，改变了传统金融 科技的力量，重新审视身边的世界。 为提升国家竞争力，促进社会公平，国家战略布局发生深刻变革，并对各行各业产生直接影响。 经济与政策关键词 雄安新区、智慧城市、数字经济、中国制造2025、一带一路、产业转型、数据共享 政策推行已经进入深度践行区 “中国制造2025”，国家相关政策文件，已经由最初的框架性指导，进一步细化到相关标准规范 及评价指标，例如针对“跨行业跨区域工业互联网平台”的具体要求。 为什么要数字化转型 数字化转型实现之道白皮书 06 05 企业 行业主题词：工业4.0、智能制造、机器人、智慧仓储与物流、新零售、工业APP、工业互联 网、预测性维护、云制造、云租赁、大规模网络定制、车联网、无人驾驶； 公共事业 能源主题词：能源互联网、智能网格、多能互补、微电网、4个革命（能源消费、能源供应、 能源技术、能源体制）、冷热电三联供、光伏、智能计量架构； 交通主题词：数字出行

� 54 11 UWB 数据传输功能也将会逐渐被人重视 ��������������� 54 12 除了政策驱动之外，市场化需求开始起来 �������������� 54 13 车钥匙已是确定性方向，但是渗透还需要时间 ���������� 55 中国蓝牙定位技术产业篇 56 3.1 蓝牙定位基本介绍 芯片的智能手机年出货量（单位： 百万部）����������������������������������������������� 44 25 NFC、BLE、UWB 几类数字车钥匙方案的优缺点对比 ����� 46 26 数字车钥匙需求与技术匹配表 �������������������������� 46 27 BLE ＆ UWB 数字钥匙单锚点与多锚点方案优劣势 �������� 48 28 多种多样，但位置数据是其中必不可少 的一类。 关于位置数据到底会在今后的数字化时代占据多少比例，目前还没有确切的数字。从我们身边常见的 IoT 产品与应用来看， 无论是手表、手环，还是共享两轮车、实时公交地图、或是巡检、资产管理、访客接待等各式各样的场景，都需要用到定 位相关的产品与方案。 基于这样的时代背景与行业现状，可以得出一个很直观的结论：定位技术越来越普及与重要。 定位技术的精度在不断突破，从一二十年前，几十米的