数智合作： 组织与外部合作伙伴进行数字合作的能力。 但归根结底，无论是个体还是组织的能力，可以说皆出自戴维 · 尤里奇早年提出的人力资源管理者四角色模型 以及胜任力模型在 AI 时代下的迭代、延展和重新诠释。 以 HR 胜任力模型中“调动信息资源（Mobilizes information）”的能力为例，该能力是指 HR 抓取、分析数据 并依据数据和技术解决问题、影响策略的能力。随着 AI 充分理解和把握在组织中，根据企业战略执行要求，选择合适的业务场景，推进和使用提升管理效率、增强管 理效能、优化员工体验的 AI 应用。 作为战略伙伴 作为变革推动者 作为效率专家 作为员工支持者 尤里奇 2021 版 HR 胜任力模型 尤里奇 HR 四角色模型 调整人力资源组织架构和业务战略 管理转型与变革 管理公司的人力资源基础架构 管理员工的贡献 长期 / 战略性关注点 短期 / 运营性关注点 流程 人员

量发展 为导向，突出科技创新、国家战略要求及企业个体差异在考核中的重要性；也聚焦国企创新机制建设，主张针对原 始创新特点构建适配的考核激励与容错机制，推行分类评价指标体系；同时明确了末等调整和不胜任退出制度的实 施原则，强调以业绩考核为核心，避免形式化与“一刀切”；还针对研发岗位考核提出了精细化思路，主张按岗位 角色制定考核要点，兼顾物质与精神激励。这些观点共同指向国企在考核激励、机制建设等方面需兼顾战略导向、 研究项目，可建立里程碑节点评价指标，并按阶段给予激励；对承担战略性新兴产业和未来产业的企业或项 目，按照市场惯例，可设置亏损豁免期。 —— 国务院国资委党委委员、副主任 李镇 到2025年，国有企业必须普遍推行末等调整和不胜任退出制度。要清晰界定‘退出’标准，用好绩效考 核结果，进一步规范退出的情形，不能用违法违纪、到龄退休、主动离职等替代业绩考核不合格的‘退出’， 防止只有制度、没有动作，也要防止简单以调整退出比例 任职资格/能力素质模型 人才盘点与人岗匹配 人才梯队建设 干部管理 干部领导力 人力资源规划 组织效能诊断与提升 组织管控/集团管控 三项制度改革\干 部能上能下 管理人员末位调 整与不胜任退出 三项制度改革\员 工能进能出 职业经理人契约 化管理\负责人经 营业绩考核 国有企业分类管 理\分类管控 智联测评研究院 究院 测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院

从教育体系看，高校跨学科培养机制滞后。当前多数高校的工程专业仍以传 统课程为主，深度学习、强化学习等人工智能相关课程多作为选修课且内容浅尝 辄止；计算机专业的人工智能课程则缺乏工程领域的实践教学，导致学生毕业后 难以直接胜任工程智能相关岗位。 从在职培训看，工程行业从业人员的人工智能素养提升机制不完善。工程领 域从业者多为经验丰富的技术骨干，但普遍缺乏系统的 AI 学习渠道，企业内部 培训多聚焦于工具操作，例如“如何用 辑性和条理性，更是将其泛化的文本生成能力转化为具体、可靠的工程解决方案 的关键。 通过这些提示词，大模型可以有效地将一个复杂的工程问题分解为一系列可 管理的步骤，并系统地探索和评估潜在的解决方案，从而胜任各种精密且专业的 推理任务。 （2）上下文增强的可靠推理 尽管提示词工程（Prompt Engineering）能够有效引导大语言模型执行复杂的 推理任务，但其推理的有效性受到模型内置知识库的根本性制约。该内置知识库

28 28 表 3.5 人工智能技术对 PLC 产生的影响 AI 对 PLC 产生的影响 功能描述 降低编程“门槛” AI 辅助工具的应用，使普通技术人员可胜任专业级别的编程工 作，显著降低对高级编程技术人员的依赖性。 简化复杂算法 AI 通过机器学习，能够快速生成具有高执行效率的算法，有效 解决传统编程中复杂逻辑的实现瓶颈，显著提升开发效率与程序

Linux 作为全球最通用的操作系统之一，Linux 在工业自动化领域占据着举足轻重的地位，承载着各类关键工作负载的 运行。然而，Linux 系统在设计初期并未针对实时性进行优化，导致其早期版本难以胜任实时任务处理。随着 Preempt RT 实时补丁的问世，这一局面得到了根本性改变，使 Linux 系统具备了处理实时任务的能力。 基于 Preempt RT 技术，我们得以实现 Linux

度模块化设计，将机器人分解成多个独 立的轻量化模块，允许用户根据不同的任务需求快速更换末端执行器、传感器和其他组件， 方便更换和升级。这种设计提高了机器人的多功能性和适应性，使得同一台机器人能够胜任 装配、搬运、检验等多种任务，实现柔性生产。集成化设计则将传感器、控制器等部件尽量 集成在一起，减少外部连线，既减轻了重量，又简化了安装和维护。 快速部署设计：针对频繁换型的生产场景，传统标定需反复校准，产线切换时间长，协 学习能力的强化也是关键，遨博智能通过迁移学习、元学习等技术，让机器人能够快速 将在某一场景下学到的技能迁移到新的相似场景中，减少重复训练的时间和成本。例如，机 器人在完成一种型号产品的装配任务后，只需经过少量适应性训练，就能胜任同系列其他型 号产品的装配工作，大幅提升机器人的柔性化作业能力。 5.技术趋势与方向 2——结合大语言模型/VLA 提升应用部署效率 大语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLA）的兴起为协作机器人应用部署效率的提升带

更在彻底重塑组织保持竞争力所需的技能组合。 尽管这种转型在不同行业、不同地区间存在差异⸺即便在同一行业内，不同企业的转型进度也 各不相同 ⸺ 但核心事实始终未变：组织必须设法让具备合适技能的员工胜任合适的岗位。它们 需要明确自身存在哪些技能缺口，并制定切实可行的计划，在可预见的未来填补这些缺口。下一 章将探讨区域趋势与关键技能，通过对比全球模式与地区动态，展示全球范围内工作模式正如何 被重新定义。 人员必须熟练掌握云管理、威胁建模及自动化事件响应等技能。 然而，仅掌握技术知识已远远不够。创造性思维、适应性推理能力与敏捷执行能力，正变得与编 码技能同等重要。当前的ICT人才市场更青睐这样的问题解决者：他们能灵活胜任不同岗位，快速 掌握新技能，并为跨领域团队做出贡献。与之相对，那些涉及手动数据录入、基础调试及其他常 规性任务的传统技能，正迅速被市场淘汰。 在这个新时代，应变能力与灵活性已成为职业发展的必备条件。无论是专业人才还是企业，都必

焊接工作站、智能咖啡机、智能按摩机等。� 图 53 2024 年中国协作机器人销售规模-分应用（单位：千台）� � ���� 年以前，协作机器人搬运应用长期占据市场 ���以上的份额。协作机器 人被质疑在工业场景是否只能胜任简单重复的搬运应用，其市场主战场是否不是 工业领域而是想象空间更大的非工业领域。��������� 年，国产协作机器人厂商 纷纷加速强化工艺包，突破复杂工艺瓶颈，推出可以用于组装、焊接、码垛等场