持输入任意图片 （ PDF/ 图片中包含单 表 、 多表 、 无表格） 。 全模态知识深度处理部分效果展示 表 格 解 析 流 程 公式识别 文档元素 识别 多种文档 类型 识别示例 表格 标题 图像 公式 目录 页眉 除常见办公文档格式外 ，还支持音频、视频等 模 态知识解析——智能摘要、重点、思维导图 等。 （具体格式包括： pdf （扫描、非扫描）、 ppt(x) 知识库为智能体能力的持续迭代提供支撑 历史故障知 维修资源与 维修步骤指 新维修知识 识筛查 方案匹配 导 积累同步 电 企 AI 知 识 库 维 修 智 能 体 示例场景： 电力设备维修场景下智能体与企业知识库的”协作“ 需求背景： 新能源行业的快速发展也带来了供应链管理的复杂性。 供应链的每一个环节都面临着价格波动、 供应 不稳定、 技术更新快等挑战。 在此背景下 情分析报告场景设计 ，从语料收集数据源定位 ，数据处理 ，知识库投喂 ， 基于大模型数据分析、数据挖掘、模型 调优过 程设计 ，智能问答后输出报告格式标准设计。 二是智能问答 ， 以 GIS 产品智能问答为示例 ，结合 Deepseek 深度思考及推理特点 ，包括提示词设计 ，提示词优 化， 报告生成或推理结果输出。 场景二： 供应链商情分析报告智能生成

技术（例如，OptiMOS™ 7 系列）与芯片嵌入封装技术及专利 3D 集成工艺相结 合，在垂直供电方案中实现了前所未有的功率密度和能效表现。 7 图 3：采用集中发电和配电并在服务器主板进行本地功率转换的高压直流架构示例 预测二：服务器主板将采用高压直流供电架构 随着现代 GPU 功耗的持续攀升，以及每个机架中 GPU 集群规模的不断扩大，单机架的功率需求将很快突破 1 兆瓦， 甚至更高。当功率水平达到这一量级时，系统架构必须从既有的 的电流。 展望未来十年后期，数据中心将逐步过渡到集中式发电与配电架构，通过减少转换级数，实现可扩展的新一代高 压直流供电架构。 图 3 展示了基于 800 V DC 的集中发电和高压直流配电的示例。其中，图右为服务器主板。 电子保险丝 / 热插拔功能 未来的服务器主板将直接运行于 800 V 或 ±400 V 电压下，因此，必须引入多项新的功能模块，例如：在服务器主板 插入高压直流总线之前执行预充电，以及在服务器主板从 容托盘等附加功能，将被迁移至安装在主机架两侧的侧柜或放置 在附近的辅助机架中。 图 11 展示了这种分离式 IT 机架架构的示例，其中电源模块（PSU）、电池备用单元（BBU）和峰值电流补偿模块（PCS） 均置于侧机架内。 13 图 11：分离式 IT 机架示例 预测四：AI 的能耗需求将推动电源架的功率等级突破 100 千瓦 当IT机架的功率等级接近100 千瓦时，由Open Compute

担，提升信息的传达效率。例如：使用红色表示停止或危险，绿色表示正常，黄色表示警 告。这些颜色在不同文化中可能有不同含义，但在大部分行业标准中是一致的。 预警色彩通用规范（跨行业共识）： 颜色 色值示例 语义 应用场景 红色 危险/故障/超限 设备停机、血压超限、交通拥堵、结构应力超阈值 橙色 警告/需干预 库存不足预警、空气质量中度污染、服务器负载 80% 黄色 注意/临界状态 电梯维护提醒、电池电量 在数字孪生系统中，通用形状与符号语义模块是构建跨行业视觉语言的核心组件。通 过标准化、直觉化的图形设计，能够将复杂数据映射为可快速识别的视觉符号，降低认知 负荷。 数字孪生世界白皮书 3 水利行业通用符号示例 3. 空间映射比例 (1) 几何属性映射 用模型大小/高度直接映射数值。如：通过圆柱体不同高度及颜色叠加的柱状热力效果 来表达降雨值，或者通过柱体填充高度来表达已用库容的占比。 (2) 颜色阈值映射 人类认知习惯——过短的时长可能导致信息跳跃，增加认知负担，过长的延迟则会降低响 应效率，通过科学的时间控制能够显著提升信息传达的连贯性与可控性。 (1) 功能型动效 动效类型 建议时长 适用场景 示例说明 微交互反馈 100-200ms 点击/悬停响应（按钮高亮、图标缩放） 点击传感器图标时放大至 110% （200ms） 局部视图切换 300-500ms 弹窗展开、侧边栏滑入、页面切换

够支持拓扑重 构、故障绕行和网络切片，提升算力利用率与网络鲁棒性。在运维方 面，自动化光路配置减少了人工布线带来的潜在错误，进一步增强了 网络的可用性和可靠性。 图 2-2 光交换机内部架构示例 2.1.2. 设备级光互连：可插拔光模块的演进与应用 可插拔光模块已广泛应用在传统数据中心、电信网络以及智算中 心大规模连接中，具备灵活性高与兼容性强等特征。其将光引擎（OE, Optical 化、依赖数字信号处理器（DSP，Digital Signal Processor）进行复杂 信号补偿导致的系统功耗高、传输时延高等难题。 面向大规模智算集群场景光互连技术白皮书 (2025) 11 图 2-3 可插拔光模块示例 为解决DSP带来的功耗、时延等难题，2022年Macom联合英伟达推 出线性直驱可插拔光模块（LPO, Linear Pluggable Optics）方案，如 下图所示，相较于传统可插拔光模块，LPO直接去除了DSP芯片，保留 中 后者为业界主要研究方向，其连接方法和类型会影响信号、热量和布 线密度的设备设计。 面向大规模智算集群场景光互连技术白皮书 (2025) 19 图 2-14 基于硅光技术的CPO交换设备示例（博通CPO交换机） 2.2.2. 三大技术路线并驾齐驱，硅光或成未来主流 行业内已提出并应用了多种芯片级光互连（如CPO）的实现方案， 这些方案可按材料分类，也可按激光器的放置位置分类，而材料与激

体系，强调垂直整合和可靠性，通常由五个层次构成，分别 是：硬件与操作系统层、管理运维层、数据服务层、中间件层和业务应用层，如图 1-1 所示： 1.1 主机技术栈及特点 图 1-1 主机技术栈示例 (1) 硬件与操作系统层 传统的主机硬件通常由专用处理器、内存、存储系统和 I/O 通道组成，经过高度优化，能够高效应对大规 模数据处理和高并发事务的挑战。操作系统则专为这类主机设计，具备强大的资源管理能力和并行处理性能。 变更成本低、响应变化快 迭代设计、灵活性高 开发周期短、协作效率高 问题发现早、修复成本低 发布效率高、支持灰度发布、业务无需重启 表 5-1 开发模式对比 图 5-1 典型敏捷开发流程示例 业务 负责人 产品经理 需求规划 业务诉求 版本经理 开发Leader + 需求设计 应用开发 开发Leader 开发人员 测试人员 版本经理/测试经理 质量管理 应用发布 所有团队成员 应用故障预案库 混沌工程 可观测指标告警/指标/日志集成 横向拓扑 纵向拓扑 网络拓扑 配置下发，周 期采集 性能、告警、 日志 虚拟机 中间件 51 图 5-8 五层可观测指标体系示例 应用一体化运维方案围绕全链路运维需求，构建“资源、采集、功能、运维场景”四层协同体系： ① 资源层覆盖全栈运维对象，包括服务器、存储、网络等硬件设备和相关云服务，实现运维对象的统一 识别与纳管。

医疗知识图谱是一个结构化的、语义丰富的数据库， 它整合了广泛的医学信息和专业知识， 通过 定义实体及其之间的关系， 构建了 一 个复杂的网络， 使得机器能够理解和推理医学领域的概念。其 中常见的实体类型包括但不限于： 实体类型 实体示例 疾 病 （ Diseases） 糖尿病、心脏病、癌症 症 状 （ Symptoms） 头痛、发热、咳嗽 药物（Drugs） 处方药、非处方药、草药补充剂 治 疗 方 法 （ Treatments） MMLU[17]、C-Eval[18]， 医疗领域示例： 模型是否能够准确回答药物相互作用、疾病症状、诊疗流程等问题） 2 . 推 理 能 力 （ Reasoning） 模型进行逻辑推理、因果关系推导和决策生成的能力， 模型的推理能力涉及多方面， 包括数学推 理、常识推理、逻辑推理和对特定领域的复杂问题的因果推断（医疗领域示例： 给定患者主诉和检 查结果，模型能否推断出潜在的诊断） 如摘要生成（Summa - rization） 、 对 话 生 成 （ Dialogue） 、 多 语 种 翻 译 （ Translation） 等 方 式 评 估 模 型 的 生 成 能 力 （ 医 疗 领域示例：生成患者病例摘要或健康建议时，语言是否精准、适应不同患者的文化背景） 5. 安全性（Safety） 稳 健 性 (Robustness) ： 模 型 面 对 意 外 输 入 时 的

��������������� = 2 × 2 × 10−7 = 4 × 10−7， 中国移动 面向新型智算中心的以太网弹性通道（FlexLane）技术白皮书(2025) 4 图 1-4 万卡集群示例（10240GPU+15360 链路） 如图 1-4 所示，一个典型的万卡集群无收敛组网，（GPU 总数为 10240，高速 互联链路总数 M 为 15360 条），组网中任一链路发生故障会导致网络故障，每小 2025) 18 图 4-2 智算中心间高速直检互联链路 智算中心间出口网络设备之间部署高速相干光模块互联（主机侧���通道，线 路侧单通道单纤）链路，如图 4-3 所示的 400G ZR+示例，线路侧单通道单纤架构 无短距可靠性降���倍问题（��������������� = ���������������），其次相干链路投资大，相干光模 块采用高品质器件以及高等级封装，关键器件失效概率和灰尘遮挡概率小；主机

为了确保建议的准确性和可操作性，DeepSeek 技术还会结合 最新的医学研究成果和临床指南，确保所提供的建议具有科学依 据。此外，系统还可以通过自然语言处理技术，生成易于理解的语 言，使患者能够轻松理解和执行建议。以下是一个示例，展示了 DeepSeek 如何根据患者的个人数据生成健康建议：  患者基本信息：年龄 45 岁，性别男，体重 85 公斤，身高 175 厘米，有家族糖尿病史。  健康数据：近期血糖水平偏高，血压正常，血脂略高，缺乏规 诊场景要求系统具备极高的实时性与响应速度，而慢性病管理则更 注重数据的长期跟踪与分析。因此，技术实施应根据具体场景进行 定制化设计，确保技术能够真正满足临床需求。 以下是一个典型的技术集成架构示例： 最后，技术实施的落地还需依赖跨部门协作。医疗机构应组建 专门的技术团队，负责技术的实施与维护，同时与临床部门保持紧 密沟通，确保技术能够真正服务于临床实践。定期开展技术培训与 反馈收集，持续优化技术方案，推动 具或 脚本进行批量处理。例如，可以使用 Python 的 Pandas 库进行数 据预处理，使用 Scikit-learn 库进行标准化处理。以下是一个简单 的数据清洗与标准化的示例流程： import pandas as pd from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler, StandardScaler # 读取数据

完全覆盖。该类工作绩效评估更注重结果的质量和创新性。典 型场景如战略人力资源规划、组织文化建设、员工关系调解、高管招聘等。 基于此可总结出标准工作与非标准工作的关键定义指标，如下表： 典型场景示例： 作为 AI 在人力资源标准工作场景中的典型应用，深圳某公司引进一批数智员工提供了有效示范。 应用场景：通过采购数智员工用于文案生成、数据统计、信息整理等繁琐重复性工作。 效果评估：数智员工 保持一致、与企业文化及价值观一致， 如何在不增加人力成本投入的情况下，通过绩效辅导加速新员工融入，减少因试用期磨合问题导致的信心不 足甚至人员流失问题，造成招聘成本浪费。 AI+ 绩效典型方案示例 1on1 员工绩效目标设定，确保战略对齐、目标达成 30 CHAPTER 2 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 2.0 方案价值： 由 AI 根据企业绩效管理规则、企业文化及战略目标对新员工进行 员工临时请假或需求变化，易路 AI 排班能够在最短时间 内给出最佳应对方案，保持业务运行的连续性；此外，AI 会更加客观、严谨的遵循公平原则、合规原则，避免 了人为的偏见。 AI 考勤排班方案示例 AI 排班，全力释放业务价值 企业考勤排班中应用 AI 实现的主要功能 智能考勤管理系统 辅助智能排班系统 全能排班系统 排班风险预警 其它 56.9% 19.6% 11.8%

过程管控。 架构评价 所有部门 1.85 ** 某企业对当前的AI变革可能为自身业务带来的影响 有一定研究，从偏定性角度得出了分析结论，但定 量分析结论较少。 注：评估均分和整体现状描述仅作为示例，不构成对任何实体企业的评估分析 企业架构就绪度评估 评估指标 评估部门 评估均分 （5分制） 权重 整体现状描述 数据需求 所有部门 1.96 ** 某企业目前建立了数据需求管理制度，并结合大模 建立了数据运维规范。 数据退役 IT部门 1.38 ** 某企业目前只在个别项目和系统中开展数据退役管 理，主要是收集数据保留和销毁的内外部需求，设 计并执行方案等。 注：评估均分和整体现状描述仅作为示例，不构成对任何实体企业的评估分析 © 2025 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙) — 中国合伙制会计师事务所，毕马威企业咨询 (中国) 有限公司 — 中国有限责任公司，毕马威会计师事务所 — 某企业目前已通过事件告警、日志告警方式监控AI 网络、AI计算、AI存储、AI系统状态，对各类资产、 配置信息数据实现规范化管理，但尚未完成以场景 化方式实现各类运维场景的端到端自动化。 注：评估均分和整体现状描述仅作为示例，不构成对任何实体企业的评估分析 组织体系就绪度评估 评估指标 评估部门 评估均分 （5分制） 权重 整体现状描述 组织与制度 所有部门 2.38 ** 某企业目前初步建立了AI变革的统筹协调机制，成