能 互 补 和 联 合 外 送 ； 通 过 “风电 + 储能”模式协助平滑电力输出曲线， 辅助风电场调峰、减少弃风电量，实现 电 网负荷平衡和能源供应稳定。 与此同时，风电制氢也取得了一定进展。 氢能被视为下一代能源，利用风力发电直 接驱动电解过程产生绿色氢能，以分散式 风电场搭配制氢、储氢、加氢设施，打造 氢能制造一体化产业链，成为当前解决氢 气提取高成本、高碳排的有效探索，并有 打 造“自 动化孪生”、“产品孪生”和“制造孪生”三大数字孪生体系，以“软件 + 硬件 + 服务”的 数字化 全价值链解决方案，携手客户共同探索绿色能源转型之道。 保证设备长期可靠运行 为保证风电场的盈利能力，如何进一步降低度 电成本，提高设备的稳定性和可靠性事关风电 产业链上的每一个环节。同时，风电高质量发 展的主基调，也对风电设备长期可靠运行提出 了更高的要求。 结合风机部署环境的复杂性，用户普遍对于设

心的可再生能源 和电池储能系统。太阳能、风电与燃料电池将成为主导性可再生能源，并在未来十年及之后，在部分地区逐步 引入地热能。例如，支持一个 1 吉瓦级数据中心的运行，约需 8 平方公里的太阳能电场。 2. 核电和小型核反应堆（SNR）未来将稳定供应零碳能源 [8]。未来的竞争焦点将是谁能更快地获取清洁能源， 在十年内，由于可再生能源的部署周期远短于核电，前者将保持领先地位。 3.

将继续通过技术合作、运维服务等方式持续参与并推动中国风电市场的发展。 在陆上风电领域，西门子歌美飒的产品组合包括各类传动技 术、涵盖 2MW-7MW 机型，能够适应多样化的风资源条件 和场地限制。为满足风电项目开发商对不同风电场的定制化 需求，公司创新性地提出了 OptimaFlex 概念，通过结合风 机灵活的额定功率、定制塔筒与电气和土建工程（BoP）方 案，提升发电量、优化成本，从而有效降低平准化度电成本 （LCoE）。

110kV），耦合电压等级不同，对应的微电网控制架构也有不同。下图是典型的光储交 流耦合微电网系统架构示意图。 纯离网场景：无大电网连接，构建光 / 储 / 柴 / 荷孤立微电网 核心特点包括： 并离网场景：大电网限电或经常停电场景 核心特点包括： 负荷完全由微电网内部电源供电；实现自发自用； 微电网具备全站黑启动能力，实现分钟级的带载同步黑启动； 通过微电网控制器实现微电网电压和频率二次调节和紧急调节；

过演练总结经验教训，对应急预案进行不断优化和完善，确保在实际突发事件发生时，能够迅速、有效地启动 应急预案，开展应急处置工作。例如，每年组织一次大规模的电网大面积停电应急演练，模拟因自然灾害导致 电网大面积停电场景，检验各部门在应急指挥、电网抢修、负荷恢复、信息发布等方面的协同作战能力，提高 电力系统应对突发事件的整体水平。 c. 应急响应与处置​ 当突发事件发生且达到应急响应条件时，电力指挥中心迅

绿色制造与供应链低碳化：建立零碳工厂，并推动供应链企业采用绿色能源，减少制造环节的碳排放，从而确 保整体供应链的低碳合规性。 o 智能风电与储能解决方案：通过 AI 与 IoT 技术优化风电场与储能系统的运行效率，提高可再生能源并网稳定 性，提升能源利用率，帮助客户降低碳排放。 41 o ESG 认证与碳管理体系：企业率先获得多项国际认证，确保产品与服务符合各国可持续发展要求。

该项目创新探索就近供电、就近消纳的“绿电聚合供应”模式，实现算力和绿色电力的高效协同发展。 （1）构建绿电聚合供应创新模式。采用“源网荷储一体化”模式，将距离算力中心150公里左右，分布于三个县 区的13个百兆瓦级或千兆瓦级风光电场进行聚合管理,实现地市级就近供电、就地消纳的“绿电聚合供应”新模式。 2024年全年绿电生产5.86亿度，为实现新建算力中心绿电占比超过80%目标提供坚实支撑。 （2）打造算电智慧协同管理系统

智能的移动式 充电机器人，可随时对电动汽车进行补电。该系统集成了遨博智能机械臂、自动化 技术及全场景复杂环境下高可靠视觉系统，结合行业领先的机器人技术，为新能 源公交车停车场和公共停车场无人充电场景提供了一套安全可靠的解决方案，可 广泛布置在酒店、商场、医院等停车位上。 方案优势 （1）灵活便捷，轻松代客充电 新能源汽车充电机器人通过视觉系统自动定位充电口的空间位姿，遨博智能