....P05 1.薪酬水平｜重点产业薪酬 ................................................................P05 2.薪酬水平｜热点职能岗位薪酬水平....................................................P09 3.薪酬水平｜区域水平....................... 、消费品行业整体薪酬 平稳，涨薪较少；从岗位类型来看，职能岗向战略伙伴角色进化，HRBP、财务BP成为热点岗位。 1.薪酬水平 ｜ 重点产业薪酬 重点产业中集成电路、金融、数字经济产业薪酬整体水平较高。 1.1 集成电路 行业因国产替代加速呈爆发式增长，芯片设计、封装测试工程师成热点，高端人才依赖海外回流与校企联合培养， 资深芯片架构师年薪超百万元，具体薪酬如下： 注：以下数据统计口 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评 智 06 1.3 投资行业 量化投资、硬科技投行岗位成焦点，具备AI建模能力的投资经理成为热点岗位，跨境并购人才依赖猎头挖猎，合伙 人/总裁年薪普遍超150万-200万元。 行业 职级

此同时，人工智能大模型的发展对计算效率和计算能耗提出了更高要求，在此背 景下，各界纷纷加大对新型计算架构的探索，光计算凭借其在大带宽、低能耗、 抗干扰、高并行等方面的独特优势，成为近年来业界关注的热点。 国家高度重视光计算的研究和布局，将光计算作为我国重大科技发展方向予 以重点支持。多个部委相继出台一系列重要政策，支持光计算芯片、光神经网络、 硅基光电子等核心技术的研发，中央网络安全和信息化委员会发布的《“十四五” 。随 着人工智能对算力要求的不断提升，基于集成光学平台的片上光计算在处理人工 中国移动 面向新型智算的光计算白皮书（2025） 6 智能模型并行计算任务时显现出独特优势，已成为当下业界研究的热点，有望成 为未来新型智算中心的智能光算力底座。（若无特殊说明，后续章节所述“光计 算”均指片上光计算。） 2.2 光计算总体技术架构 光计算技术架构包括硬件层、基础软件层、模型算法层和应用层，整体架构 集成工艺与新型相变材料，进一 步突破现有光计算芯片的能效瓶颈。 中国移动 面向新型智算的光计算白皮书（2025） 19 5. 展望与呼吁 当前，光计算已经成为 AI+时代新型计算架构研究的热点方向，正处于从科 研研究向产业落地加速转化的关键时。中国移动作为发展新质生产力的先行者、 排头兵，将充分发挥中央企业科技创新主体作用和产业引领带动作用，以构建绿 色高效的新型智能算力底座为目标

目前，算力基础设施市场进入理性发展阶段，算力中心热点城市市场的此 消彼长本质上是头部客户业务发展进程对基础设施需求演变的真实映射。 客户业务对IT架构不断迭代升级，对物理资源的直观要求变为更大、更快、 更经济，倒逼IDC供给侧提供产能更高、成本更低的集群化产品。 ➢ 环京城市数据中心产业带逐渐形成，并经历从北京到廊坊、从廊坊到张家 口、从张家口再到乌兰察布、大同的市场热点覆盖。 环京地区（含内蒙古）第三方算力中心定制批发业务供需关系分析 赁。未来25-26年投产容量预计年增长分别为90MW及125MW。内蒙古 是未来规划的热点区域 ➢ 长三角地区：新增需求主要来自于智算，未来25-26年投产容量预计年 增长分别为100MW及120MW。 ➢ 粤港澳地区：韶关枢纽乐观预计26年投产，26年之前该地区市场需求将 主要以生态和合作形式满足。 ➢ 西南及其他地区：成渝地区是未来规划的热点区域。 1,931 2,184 3,199 4,644 2023 N：建设N个中心资源池，辐射全国各大地区，满 足全网标准化需求。 • 31：面向31个省，统一标准，满足属地化用户需 求，建设多个省级资源池，实现云服务100%覆盖。 • 4：在长三角、京津冀、大湾区、陕川渝4大热点 经济区布局高品质资源池。 注： 1.运营容量计算仅包含中国移动自建且不含自身云业务使用容量；2.分布比例以截至2024年底运营容量存量计算； 3.环京地区为河北及内蒙古地区。 客户情况 •

情信息、行业动态等。 例如，与通信运营商合作，获取特定区域内人员流动数据，用于分析治安热点区域；从互联网舆情监测平台收 集涉警舆情，及时掌握社会舆论动态。 b. 数据分析与挖掘 运用大数据分析技术，对收集到的海量信息进行深度挖掘与分析。通过关联分析、趋势分析、聚类分析等 方法，发现犯罪规律、治安热点、潜在风险等。如通过对一段时间内盗窃案件发案时间、地点、作案手法等数 据关联分析，确定盗 发重大案事件的风险因素进行监测，及时 发布预警信息。如在重大节假日、大型活动前夕，结合人员流动、治安形势等因素，对可能出现的治安问题提 前预警，提醒相关部门加强安保措施；对涉稳群体活动、网络舆情热点进行实时监测，预测可能引发群体性事 件或社会不稳定因素，为党委政府决策提供参考，提前化解风险。 3、应急处置 a. 预案制定与管理 针对不同类型突发事件，如恐怖袭击、重大刑事案件、自然灾害、公共卫生事件等，公安指挥中心会同相 道，公安指挥中心及时向社会公 开公安工作动态、警情通报、安全防范知识等信息，增强公安工作透明度，提升群众安全防范意识。同时，积 极开展警民互动活动，如邀请群众走进指挥中心参观体验，解答群众关心的热点问题，听取群众意见建议，增 进警民沟通与理解，构建和谐警民关系。 （二）应急指挥中心 2003 年非典疫情的爆发成为我国应急管理体系建设的重要转折点。此次疫情暴露出我国在应对重大公共 卫生事

多 地选址布局决策产生重要影响，比如电力成本差 异、土地成本压力、国家东数西算政策指导等。 以华为云为例，在内蒙、芜湖、贵安等三地部署了 多个超大型数据中心，并在京津冀、长三角、粤港 澳等热点城市部署了一定规模的数据中心；以金融 大行客户为例，数据中心也在规划建设如三地四中 心、三地六中心等布局。 对于互联网头部企业、政企行业头部客户，数据中 心的多地多中心规划建设成为必然。这一布局决策 现单元路由和同城自动接 管、人工接管。 2、城市级故障业务快速恢复的挑战 ·不同业务的动态热点特性对流量调度提出了更高 要求：不同业务的访问热点存在显著差异，且流量 波动频繁（如促销活动引发的瞬时峰值），传统基 于IP的静态负载策略难以实时感知这种动态变 化。若缺乏灵活的流量调配机制，热点流量可能持 续 冲 击 单 一 数 据 中 心 的 基 础 设 施 ， 导 致 局 部 过 转为主动防御，让业务在动态变化中始终保 持连续性。 ·增强业务支撑能力：其通过分布式资源调 度、跨地域流量适配、全链路可观测等技术， 突破了传统架构的瓶颈，既能应对区域流量不 均衡、业务热点波动，又能通过单元化改造与 多中心协同，支撑业务向更广域市场拓展，避 免单一中心性能天花板制约增长规模。 核心应用：一般需满足99.99%可用性标准，建 议采用同城双活架构，辅以跨DC部署、DC内多

度依赖于 底层物理网络的连接特性。 当光电协同网络的物理拓扑配置与应用需求的逻辑拓扑结构不匹 配时，会加剧热点链路的利用率问题，从而降低任务通信效率，同时 造成其他链路空置：一方面，应用需要等待合适的直连链路建立，在 等待期间造成带宽空闲；另一方面，链路建立后可能出现通信热点， 部分链路过载而其他链路利用不足。 由于光交换机在任意时刻能够同时建立的链路数量有限，单个大 规模集合通信

高，医疗科技投资重 点领域 对罕见病、复杂病症治疗建 议能力有限，临床决策需医 生综合判断 个性化精准治疗 部分针对特定疾病的个性化精 准治疗方案开始应用，但尚未 大规模普及 高，精准医疗投资热点 治疗方案的普适性和长期效 果仍需验证，技术成本较高 智慧病历 部分医院开始试用相关 AI 系统 生成和审核病历，但还需要大 量人工校对 中，医疗信息化投资有 所覆盖 对医学术语理解和语义分析 险投资积极布局 预测出的药物分子需大量实 验验证活性与安全性，临床 试验转化成功率目前较低 化合物筛选 在大型药企的研发管线中逐步 应用，成为常规筛选流程的补 充手段 高，是药物研发领域投 资热点 存在较高的假阳性和假阴 性率，筛选结果需进一步 实验验证 ADMET 预测 部分药企已在研发流程中采用相 关 AI 技术，但尚未完全普及， 多处于辅助决策阶段 高，吸引大量药企与投 资机构关注

分布式事务 传统主机通过 CICS 等中间件提供强一致性事务处理能力，云上场景分布式事务需满足以下能力： (3) 分布式缓存 为应对头部效应与瞬时高并发访问造成的热点数据倾斜与瞬时流量洪峰挑战，云上应用采用分布式缓存， 加速热点数据读取、减轻数据库压力、提升系统吞吐量。分布式缓存需满足以下能力： ① 多模式消息：支持点对点、发布订阅等多种消息模式，满足不同的业务场景需求。点对点消息模式， 合节点水平扩展、分片和 负载均衡等技术，可支持千万级 QPS。如证券交易、外汇结算等场景需微秒级响应，通过分布式缓存加速， 实现每秒处理数十万笔订单；手机银行、理财 APP 等实时查询场景，通过热点数据预加载和动态扩展， 实现千万级用户实时查询资产、交易记录。 28 ② 高可靠：通过集群故障自动检测与恢复机制，实现故障节点快速切换和秒级自愈（RTO<10 秒）。基 于多节点冗余和负载均衡技术，满足

规划回收路线，降成本 • 应急响应：整合多部门数据，AI 模拟灾害，辅助疏散 • 动态信号控制：实时监测车流， AI算法调整红绿灯配时 • 拥堵预测与疏导：结合历史数据 与实时GPS数据，预测拥堵热点， 通过诱导屏或导航APP分流 • 机位调度与停车位动态规划：数 据分析技术结合智能算法，如遗 传算法、模拟退火算法、破坏与 重建算法等，能够实现机位和停 车位分配的全局优化 • 高精地图导航：利用大数据和AI AI协调分布式能源与储能系统， BI分析用户用电模式 设备预测性维护 • AI分析振动、温度等传感器数 据，提前预警设备故障，BI生 成维护相关方案 • 计算机视觉识别输电线缺陷， BI统计故障热点区域 能源交易与市场分析 • AI模型预测原油、天然气价 格波动，提供风险管理，BI模 拟交易策略，评估风险收益 • AI模拟碳交易与ESG管理，BI 提供碳配额购买建议 能源数据分散于勘探和生产

产品、低效益企业加快清理和 出清，有效提升了供给水 平。 n 消费结构优化带来的增量 在居民收入稳步提高以及消费观念转变的带动下， 居民消费不断升级， 消费结构不断改善， 服务消费成为新的消费热点。中等收入群体扩大，功能性、多 样性、个性化、定制化等需求特征趋于明显。老龄群体扩大， 医疗保健、健康养老、社区服务、休闲娱乐等银发经济空前繁荣。 n 新技术新业态带来的增量 大数据、物联网、 到家、到店、云仓 • 配送路径设置与优 化 • 运力资源配置与优 化 • 长尾品定 价 • 普通品定 价 • 关键品定 价 • 商品定价 • 商品分类 • 品类热点确 定 • 商品结构优 化 • 库存布局 • 安全库存设 置 • 补货点设置 • 库区规 划 • 智能仓 储 • 货位设 计 数据 数据 数据 u 目前，我国物流机器人使用密度每万人不足