调查显示, 基层疾控应急防控体系建设不足、 队 伍能力偏低、 培训演练形式单一、 物资经费设施设备 保障不足、 部门间沟通协调能力有待加强 [12], 其中 人才队伍能力是影响机 构处置防控能力的基本要 素 [13]。 以上种种问题导致基层疾控防控薄弱环节多, 韧性不足, 因此在准则层纳入领导治理能力、 防控队 伍能力、 预案制定及演练能力、 防控物资及经费保障 能力、 防控信息支持能力等指标。 同时所有指标的 CV<0. 25, 因此无删 除指标。 专家意见集中在 “ 防控预案执行情况” 和 “防控预案演练”, 专家认为 “以上 2 个指标间测量 内容重复, 且在实际应用中是先培训后演练的顺序”, 因此课题组将 2 个指标分别修改为 “防控预案学习培 训” 和 “防控预案演练”, 同时修改对应的二级指标 名称。 无新增指标。 综上, 结合专家意见和指标筛选标准, 第一轮咨 询后, 共计删除 意 识 能 力 A1 0. 303 0. 094 疫情监测评估 能力 A2 0. 391 0. 121 􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋 防控预案执行及 演练能力 A3 0. 306 0. 095 􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋 风险意识 A11 0. 550 0. 052 机构自身脆弱性的认识 A12 0. 450

表示自然年；★为强制项，☆为推荐项。 2.1.4.3 合规要点 （1）. 气灭保护区须保持 10min 浸渍时间，机房围护结构压强≥1.2kPa。 （2）. 每季度与辖区消防中队开展联合演练，留存《演练评估表》。 2.1.5 智能化系统运维 2.1.5.1 系统范围 DCIM（环境和设备监控）、BAS（楼宇自控）、门禁、视频监控、入侵报警、周界、 综合布线、可视化运维平台、AI 能效大脑。 变化的数据，恢复时只需全量备份和最近一次差异备份即可。 （2）. 选择合适的备份介质，如磁带库、磁盘阵列等，并采用异地备份方式，将 备份数据存储在不同地理位置，防止因本地灾难导致数据丢失。定期进行数据 恢复演练，验证备份数据的完整性和可用性。当数据丢失或损坏时，能够按照 预定的恢复策略，快速从备份数据中恢复业务数据，确保业务连续性。例如， 在数据库遭受恶意攻击数据丢失的情况下，通过及时恢复备份数据，将业务损 要么全部失败，避免数据不一致问题。 （2）. 制定完善的数据备份恢复策略。采用全量备份、增量备份相结合的方式， 定期备份数据库数据。选择可靠的备份存储介质，如磁带库、磁盘阵列等，并 进行异地备份。定期进行恢复演练，验证备份数据。 2.3.3 操作系统与虚拟化管理 （1）. 系 统 维 护 ： Linux/Windows 服 务 器 的 补 丁 更 新 （ 如 修 复 CPU 漏 洞 Meltdown/Spectre），内核参数优化（如调整

资源申请和软件上线全流程自动化，实现一体化应用发布 应用一体化运维 5.2.1 全链路可观测，支撑故障快速发现 5.2.2 AI 模型结合混沌工程，实现故障智能定界 5.2.3 统筹构建故障演练与恢复体系，保障故障一站式自动化恢复 主机上云全流程顶设，提供主机现代化最佳指导和实践 主机上云现代化方案，构建主机现代化最优平台和服务 4.1 4.2 5.1 5.2 6.1 6 Git、GitLab 应用评估与设计 架构评估与设计 资源评估与设计 安全评估与设计 批次评估与设计 应用转码与语言重构 中间件/数据库替换 云原生改造 信息调研、迁移评估、 迁移规划 迁移演练/正式迁移 灰度发布/割接并线 功能与回归测试 性能与压力测试 安全/合规测试 用户验证测试 双轨并行验证 灰度切流 全量割接 上线监控与回退 瀑布开发 → 敏捷开发 人工经验驱动运维 在规划设计阶段，需要考虑业务与数据库适配改造、迁移步骤计划以及测试运维方案的规划设计。其核心 是基于源数据库和目标数据库的 SQL 语法、接口驱动和数据库工具等差异，对业务进行适配改造设计。 ② 迁移演练和正式迁移：包括结构迁移、数据迁移、应用迁移与改写、数据校验与业务验证以及性能调优等。 结构迁移是将源数据库的结构导出后，经语法转换，在分布式数据库中重建数据库模型。数据迁移根据不 同的场景可分为全量数据迁移、增量数据迁移以及全量

际运行中可能出现兼容性、协同性等方面的问题。 （二）指挥中心的系统组成 指挥中心包括基础环境系统、基础支撑系统、应用系统三部分。 基础环境系统：包括指挥、会商、值班所需的空间场所，满足应急培训、应急演练以及基础支撑系统设备 安装需要的空间场地等。指挥中心区域设置应相对独立于其所处建筑物内的其他功能区域，一般可划分为指挥 区、会商决策区、接待区、备勤区、值休室、控制室、设备间等，部分区域可根据实际情况共用。例如，在一 案件、自然灾害、公共卫生事件等，公安指挥中心会同相 关部门制定详细应急预案。预案涵盖组织指挥体系、应急响应程序、各部门职责分工、处置措施、资源保障等 内容，并定期对应急预案进行修订完善，组织实战演练，确保预案科学性、实用性与可操作性。例如，在制定 地震灾害应急预案时，明确公安机关在抢险救援、治安维护、交通疏导等方面职责，细化不同震级情况下响应 流程与处置措施。 b. 应急响应与协同指挥 应急队伍建设与管理​ 应急指挥中心负责组织、指导各类应急救援队伍建设与管理。建立以国家综合性消防救援队伍为主力，专 业应急救援队伍为骨干，社会应急救援力量为补充的应急救援队伍体系。加强应急救援队伍培训与演练，提高 队伍应急处置能力与协同作战水平。制定应急救援队伍调用机制，在突发事件发生时，根据事件性质、规模及 救援需求，合理调配应急救援队伍参与救援行动。例如，组织矿山救援队伍开展针对性训练，提高其在矿山事

备间距、人员动线、物流效率，找到最优方案。 能源管理：将电、水、气等能源消耗数据与生产设备、环境数据关联，在虚拟工厂中精准 定位高能耗环节，并通过模拟不同生产策略下的能耗情况，实现节能降耗。 安全应急演练：模拟火灾、泄漏等突发事件，在虚拟环境中进行应急预案的演练与评估， 提升工厂的安全管理水平。 供应链级数字孪生：提升整体韧性 将数字孪生技术延伸至供应商、物流商和客户，可以构建一个“供应链数字孪生体”。它 能够模拟不同地

导力训练相结合，设计陪练场景及相应流程，如绩效面谈、工作汇报、领导力提升等。AI 的人设可以是接受绩效 面谈的下属员工、也可以是工作汇报的目标对象、又或者是拥有 18 年企业管理经验的领导力发展教练。通过沉 浸式一对一真实场景演练，最终给出专业且精细的评估报告，帮助企业管理者在模拟实践及反馈中持续提升领 导力，从而将企业这艘大船驶向更辽阔的远方。 添加小易机器人获取完整版方案 37 CHAPTER 2 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 工具来代替传统的培训方式，以降 低成本、提升效率。 iBuilder AI 培训师，一对一真实沉浸式演练，批量打造销售冠军 该企业通过 iBuilder 平台搭建了针对不同品类、不同品牌的 AI 培训师，模拟真实销售场景下的交互，由 AI 充 当拥有不同典型特征的顾客，与员工进行一对一的实战演练，结束后 AI 培训师会根据员工的表现结合多维度 设置给与打分及评价，指出员工该提升或注意的地方。

全性与风险评估。该岗位研究大语言模型特有的漏洞、对抗性攻击、数 据泄露和滥用场景，并为安全部署开发缓解措施和最佳实践。大语言模 型安全研究员与AI工程师、安全架构师和策略团队紧密协作，设计可靠 的防护机制、开展红队演练，并确保符合隐私和监管标准。随着大语言 模型在关键应用中被广泛采用，这些研究人员对于确保生成式AI可信、 安全且能够抵御新兴威胁至关重要。 工 作 岗 位 ⸺ 大 语 言 模 型 安 全 研 究 T 岗 位 与 技 能 128 设计和执行AI驱动的红队模拟 演练与攻击者行为模拟训练。 运用生成式AI与脚本编程，开发 并自动化构建攻击场景。 部 署 A I 赋 能 的 检 测 与 响 应 工 具，强化蓝队防御体系。 组织紫队演练，推动经验共享 与攻防能力协同提升。 分析攻击路径、检测盲点及控 制措施有效性，形成报告。 基于演练结果优化AI模型与检 测规则。 记录实战经验教训并开发用于 持续改进的培训课程。 研究并实施新的AI工具，用于 攻击模拟和防御自动化。 职位描述 专门从事对手模拟、防御与自动化的红/蓝/紫队员是网络安全专业人 员，负责设计并执行高度逼真的模拟攻击（红队）、防御高级威胁（蓝 队），并促进协作演练（紫队），以强化组织韧性。该岗位利用AI和自 动化技术模拟复杂攻击者、自动化检测与响应流程，并协调团队间知识 共享。红队成员运用AI生成的战术模拟真实攻击者。蓝队成员部署AI驱 动的分析与防御

数据的高可用性和安全性。分布式存储可以将数据分散存储在多个 节点上，降低单点故障的风险；容灾备份则可以在数据丢失或损坏 时迅速恢复，保障数据的完整性和可用性。同时，定期进行数据备 份和恢复演练，确保在实际发生数据丢失时能够迅速响应。 为了进一步加强隐私保护，可以引入数据脱敏技术。数据脱敏 可以在不影响数据分析结果的前提下，掩盖或替换敏感信息，降低 数据的可识别性。例如，可以将患者的姓名、身份证号等敏感信息 登录、数据查询、结果导出等关键操作的详细步骤和注意事 项。 4. 应急响应与报告机制：员工应熟悉数据安全事件的应急响应流 程，包括如何识别安全事件、如何进行初步处理以及如何及时 上报。培训中应通过模拟演练，提高员工在实际场景中的应对 能力。 此外，培训应采用多种形式，以适应不同员工的学习习惯和需 求。例如： - 在线课程：通过录制的视频课程，员工可以灵活安排 学习时间，并通过在线测试检验学习效果。 制必须具备高效性和系统性，以应对潜在的数据泄露、系统入侵或 其他安全威胁。首先，应建立一个多层次的响应团队，包括网络安 全专家、数据隐私官、IT 支持人员以及相关业务部门的负责人。该 团队需定期进行安全演练，确保在真实事件发生时能够迅速协调行 动。 响应机制的核心流程应包括以下几个关键步骤： 1. 事件检测与报告：通过实时监控系统和日志分析工具，及时发 现异常行为或潜在威胁。任何可疑活动都应在第一时间上报至

内部红蓝对抗。阿里云建立了常态化的红蓝对抗机制，其中蓝军团队持续研究前 沿攻防技术，以接近真实 APT 组织的攻击强度，对包括模型训练推理平台、GPU 容 器等在内的各类 AI 基础设施产品发起模拟渗透测试。通过高强度、高频次的实战演练， 发现潜在漏洞并推动快速修复，不断提升系统的抗攻击能力。 ● 外部多方校验。与此同时，阿里云还构建了完善的“白帽生态”和“漏洞悬赏机制”， 定期邀请高水平的外部安全团队和独立研究人员，从外部视角对 GPU 集群、智能调度平台、弹性计算资源与全方位安全保障 在内的关键技术能力。并且做到了安全体系深度融合纵深防御与零信任架构，通过 DevSecOps 实现研发全流程自动化安全检测，通过常态化红蓝对抗演练及外部漏洞 悬赏机制，持续验证防御有效性；在 AI 运行环境层面，提供安全容器、租户隔离及 供应链安全扫描，保障多租户数据主权；模型文件支持静态加密、访问控制与操作审 计，杜绝泄露风险；数据传输与存储采用

整体满意度。 数字孪生世界企业联盟 DTWEA 数字孪生世界白皮书(2025) 136 应急方案模拟 支持在真实的场馆模型中进行应急事件演练，预设起火点、拥堵事件、疏散路线等动 态波动数据，能够实时展示人流密度、设备状态等数据，有助于支撑模拟演练的安防需求， 辅助建设完备的应急疏散方案。增强数据感知力，提高应急时刻的决策响应速度，从而增 强安全防控与应急响应的能力，一定程度上缩短高峰期拥堵的时长与火灾疏散的时间，确 且直观的水电使用监控视角，助力高效规划水电资源，实现精细化能耗管理。 数字孪生世界企业联盟 DTWEA 数字孪生世界白皮书(2025) 146 逃生路线页面以 2 号楼宿舍的精准建模为基础，模拟演练从各楼道通往安全区域的疏 散路线，支撑园区风险应急防控的建设需求，助力提升应急疏散效率与安全性，显著提高 园区的风险管控能力。 宣传视频 目前主要用于播放该企业的宣传视频，同时支持进行多视频切换、动态交互展示等效