度建构分析路径，将智能制造引发的法律现象解构为 3 个核心逻 辑单元：数据是基础生产要素，算法是核心驱动引擎，而主体则 3 是权利义务的归宿。通过对这 3 个维度的独立剖析与关联互动研 究，有助于构建一个较为清晰的分析体系，对新兴业态进行体系 化的法律回应。同时，该框架围绕数字经济的特征展开，不仅可 以用于解释当前已出现的法律争议，也有助于对未来可能出现的 潜在问题进行研判。 （一）数据维度：需关注规范数据要素利用与高效流通秩序 空间结构、本体状态、运动轨迹以及视触感知信息等，为实现更 高阶的机器人智能提供了数据基础。 2．问题分析 （1）数据产权与市场流转规则供给不足，要素价值释放受 阻。数据作为生产要素，其价值的充分释放有赖于清晰的权益界 定和顺畅的流通机制。当前，相关法律规则的供给尚显不足，对 数据要素市场的培育和发展形成了一定的制约。一是数据权益归 属与价值分配规则不清。数据的价值在于流动，工业数据由多方 参与生 识产权的司 法保护，依法规制不正当竞争行为，维护公平竞争市场环境。 （2）强化涉数据案件的审判指引作用，健全数据侵权责任 与纠纷解决体系。为妥善应对数据领域的新型纠纷，并为市场发 展提供更为清晰、稳定的规则预期，建议从个案审理的针对性与 司法指引的系统化两个维度，稳步推进相关工作。在个案审理层 面，应针对数据侵权案件的技术性特点，继续探索并健全“技术 调查官+专家辅助人+司法鉴定”的多元化技术事实查明体系。

连续性至 关重要。 本白皮书深入剖析了“AI Ready”的数据中心在计算、网络、存储及 相关治理组件等关键要素，并前瞻性地提出了AI变革就绪度评估体系。 我们希望，这不仅能为企业决策者提供清晰的指引，更能为技术管理 者提供具体可落地的行动方案。我们相信，通过构建面向未来的AI基 础设施，企业定能在这场波澜壮阔的智能化转型中，乘风破浪，行稳 致远。 侯胜利 思科大中华区资深副总裁 白皮书，是我们与思科中国智慧碰撞的结晶。我们深知，AI的成功落 地，绝非单一技术或部门的努力，而是一个涉及企业战略、组织文化、 数据要素、技术架构乃至人才培养的系统工程。本白皮书旨在为企业 提供一个清晰的导航图，助力其全面审视自身的AI变革之路。 在白皮书中，我们系统梳理了企业在拥抱AI过程中的关键维度。从企 业决策侧的战略决心与顶层设计，到组织体系侧的人才培养与流程再 造；从基础设施侧的算 为，仅仅拥有先进的AI算法和模型是不够的，企业更需要一个能够支 撑这些“智慧大脑”高效运转的强大“身体”，以及一套能够客观衡 量自身AI成熟度并指导持续改进的科学方法。通过这套评估体系，企 业可以清晰地认识到自身在AI变革征程中所处的阶段，识别关键短板， 并获得针对性的改进建议，从而更精准地投入资源，加速实现AI价值。 我们非常荣幸能与思科中国联袂发布此白皮书。我们相信，通过将思 科中国在

力，降低 因依赖外部技术而可能带来的安全风险。 撰写《HarmonyOS 生态解决方案白皮书》的目的： 2 1. 旨在阐述 HarmonyOS 生态的整体架构和战略规划：清晰地展示 HarmonyOS 生态的发展方向、目标和核心策略，为合作伙伴和开发者提供明确的指导。 2. 介绍 HarmonyOS 系统的技术特点、业务创新场景以及在性能、兼容性、安全 性等方面的优势，期待更多的企业和开发者参与到 并将其结论融入到我们的设计当中。 HarmonyOS 系统的表现应该符合人的本质需求。结合充分的人因研究，为保障全场 景多设备的舒适体验，在整个系统中，各种大小的文字都清晰易读，图标精确而清晰、色彩 舒适而协调、动效流畅而生动。同时，界面元素层次清晰，能巧妙地突出界面的重要内容， 并能传达元素可交互的感觉。另外，系统的表现应该是直觉的，用户在使用过程中无需思考。 因此系统的操作需要符合人的本能，并且使用智能化的技术能力主动适应用户的习惯。 们的设计当中。 HarmonyOS 系统的表现应该符合人的本质需求。结合充分的人因研究，为保障全场景 多设备的舒适体验，在整个系统中，各种大小的文字都清晰易读，图标精确而清晰、色彩舒 适而协调、动效流畅而生动。同时，界面元素层次清晰，能巧妙地突出界面的重要内容，并 能传达元素可交互的感觉。另外，系统的表现应该是直觉的，用户在使用过程中无需思考。 因此系统的操作需要符合人的本能，并且使用智能化的技术能力主动适应用户的习惯。

数字化的意义，是一个大话题，值得规划者深入思考。只有清晰全面的了解这些数字化意义，才能够正确的理解数字化 转型，从而指导组织与企业，在重新审视本单位价值链构成时，明确在哪些环节进行数字化转型。 什么是 数字化转型 前一章节已经讨论了数字化转型的原因，可对数 字化转型具体是什么，仍然存在很多不同认识。 本章节试图帮助企业和组织更清晰的认知，到底 什么是数字化转型。 数字化技术改变了什么 体验下降，因此组织内部抗拒意见较大。 这些分析说明，数字化转型是一个持续改进的系 统工程，需要： 高瞻远瞩的顶层框架设计，做到有的放矢，达 成有效的业务成效。 切实可行的执行架构设计，做到清晰的实施 路标。 针对这些普遍存在的现状，依据业界成熟的框架 设计及工程实施方法论，再结合数字化转型本身 的独特特征，我们提出如下数字化转型方法。 为什么要数字化转型 数字化转型实现之道白皮书 数字化 业务的地基部分。 针对数字化现状的数字化成熟度评估，推荐“3个维度” 视角： 业务实现与支持方面 技术实现与质量方面 组织、治理与运营方面 可采用雷达图的分析方法，清晰自我现状以及改进方向。 可采用的数字化技术，包括传感器、计算机视觉、二维码、 定位技术、现代化的数控系统、物联网、边缘计算等。 为什么要数字化转型 数字化转型实现之道白皮书 22 21 关键支撑技术

赢。 6 第二章 供应链金融全球发展态势 一、国际供应链金融发展现状 （一）北美：多种模式并存，市场高度成熟 北美地区，尤其是美国，作为供应链金融的发源地之一，其市场成熟度高， 发展路径清晰，呈现出多种模式并存的格局。 初期，美国的供应链金融市场以银行主导模式为主。大型商业银行如摩根大 通、花旗银行等，凭借其强大的资金实力、完善的信用评级体系和全球网络，为 大型跨国公司的供应链体 体系，推出“绿色贷款”、“可持续挂钩融资”等产品，激励供应链向更可持续 的方向转型。 （三）亚洲新兴市场：科技驱动，跨越式发展 亚洲的供应链金融市场近年来发展迅猛，以中国、印度、东南亚等为代表的 新兴经济体尤为活跃，其发展路径清晰地体现出科技驱动和平台赋能的本质特征。 在亚洲，大型科技公司和产业互联网平台成为推动供应链金融发展的重要力 量。中国的阿里巴巴、腾讯、京东等互联网巨头，利用其在电商、支付、物流领 域积累的海量 大的中西部地区，受制于产业结构、 核心企业带动能力、金融基础设施和专业人才等因素，供应链金融的发展相对滞 后，供需两端均未被充分激活。 二是行业应用存在壁垒。制造业、零售业等因其供应链结构相对清晰、交易 21 高频、物流和票据规范，成为供应链金融应用最成熟的领域。然而，对于农业、 服务业以及许多战略性新兴产业，供应链金融的应用则面临诸多挑战。例如，农 业供应链标准化程度低、受自然风险影响大；服务业缺乏实物抵押物，交易价值

能力转变为可规模化、标准化的服务。这种服务形态的转变引入了非确定性 的模型、动态交互的提示词（Prompt）及海量的企业专有数据，带来了新的安全挑战。 1.2 MaaS 时代下的新型安全风险研判 MaaS 时代的安全风险，可以被清晰地划分为两大类别：一类是由 AI 技术范式催生的 MaaS 场景特有风险，另一类是在 MaaS 架构下被放大或变异的风险。阿里云百炼平 台针对这两类风险，都构建了相应的防护能力。 ● [ 特有 TRUSTWORTHY MaaS 1）应用级凭证安全：为了调用阿里云百炼 API，开发者的业务应用本身也需要一个 阿里云的身份凭证（AccessKey）、API Key。此时，阿里云百炼提供了清晰的安全最 佳实践： ■ 云上应用（推荐）：如果Web服务部署在ECS上，开发者应为其配置 实例RAM角色， 让应用自动获取临时 STS Token。SDK 能够无缝支持此模式，代码中无需出现任何永 阿里云百炼为此提供了无缝的凭证与供应链安全管理方案。 第一步：创建 Agent/MCP 并安全地配置凭证 ● 实践指引：开发者创建 Agent/MCP，选择工具（如“支付宝 MCP Server”），并 在一个清晰的界面中为其配置凭证，彻底告别在代码或 Prompt 中硬编码密钥的危险 行为。 使用阿里云百炼构建 Agent/ 扩展能力 ● 安全能力注入： 1）供应链风险洞察：选择工具时，阿里云百炼可对其进行供应链安全扫描，若发现

在 视频投影过程中去除多余内容成为一项关键挑战。视频纹理遮罩技术正是在这种背景下应 运而生，通过对视频纹理进行遮罩处理，可以仅保留关键信息，剔除不必要的噪声和背景， 从而使得投影效果更加精确、清晰。 实现视频纹理遮罩主要有以下几种方法： Alpha 通道遮罩。利用视频源本身或后期处理生成的 Alpha 通道信息，对视频中的 透明区域进行遮罩，从而只显示有效图像部分。 基于图像分割的动 3）协同应用的策略与方法 为了充分发挥两种模型的优势，实践中常采用以下几种策略： 混合建模。将机理模型与数据驱动模型结合在一个统一框架内。例如，在一个包含多 个子系统的大型工程系统中，对于那些物理机制清晰的部分可以使用机理模型进行描述； 而对于那些物理机制不明确或过于复杂的部分，则可以引入数据驱动模型来进行补充。 序贯建模。首先利用机理模型进行初步估计，然后使用数据驱动模型对残差（即实际 值与 精心规划的可 视化布局，将各重点区域的监控节点清晰罗列，通过获取展示实时视频流，助力管理人员 对园区动态进行实时、精准的把控。 电梯管理页面通过全息效果，精准标注每部电梯在楼内的具体位置，模拟电梯运行动 画，直观展示电梯的实时运行状态，助力管理人员直观、高效地掌握 6 号楼电梯的运行情 况。 车辆管理页面以直观的图表和动态展示形式，清晰展现不同时段的车辆进出数量、高 峰低谷分布等关键

这种协作方法将使组织能够充分发挥人工智能的全部潜力。 连接传统系统与现代人工智能工作流的集成中间件 低代码/无代码平台，以帮助克服人才短缺问题 具备边缘人工智能能力和轻量级模型的可扩展基础设施 清晰的投资回报率测量工具 阅读 阅读更多： 更多： https://omdia.tech.informa.com/om121998/generative-ai- enterprise-survey- 决基础性 挑战，并采取战略性方法。通过聚焦准备工作和集成，企业可以避免成为那 90%失败的人工智能项目中的一员。 Source: Omdia 在当今瞬息万变的商业环境中， 在这个瞬息万变的时代，清晰的战略 和果敢的决断只是参与竞争的基本条件。要想真正领跑市场，您需要 的是能深度洞察行业趋势、精准把握客户需求、透彻理解商业本质的 战略伙伴。 作为全球领先的科技研究和咨询机构，Omdia始终坚持以客户洞察为

云厂商的高价值客户三圈模型 来源：头豹研究院 ◼ 云厂商的客户战略，是以“核心技术客群”为压舱石、“政企单位”为稳定器、并 以“高价值垂直行业”为增长引擎的三圈层布局 云厂商的高价值客户体系展现为一个清晰的三圈层模型，这揭示了其层层递进的市 场战略：首先，以技术实力雄厚、直购IaaS裸算力的公有云GPU主力客群为“压舱 石”，稳固业务基本盘；其次，依靠政策和预算驱动的政企单位作为“稳定器”，获 取大 但体量小、毛利低、 技术服务弱，不具竞 争力。 ◼ 云厂商的客户战略，是以“核心技术客群”为压舱石、“政企单位”为稳定器、并以 “高价值垂直行业”为增长引擎的三圈层布局 云厂商的价值增长路径呈现为一个清晰的“内、中、外”三圈层模型。其内层核心是 IaaS智算主营业务，通过向互联网巨头、政企和自动驾驶等垂直行业大客户销售GPU 裸算力，构筑稳固且体量庞大的营收基本盘。在此基础上，中层聚焦于PaaS和AI产品

有效提升响应速度和效率，使医院更加省心省力、无障碍地使用文印服务。 针对成本控制问题：医院引入MPS按实际打印量计费，结合惠印服务打包（Pack） 模式，降低单页成本；同时通过MPS服务实现打印用量透明化，各科室能够清晰掌 握每个月的打印量情况，有助于更加严格规范打印内容和范围，针对性地减少与医 院工作无关的打印造成的耗材消耗，有效加强成本核算与管理。 针对数据安全要求：所有设备仅接入内网，符合“数据不出院”的三级等保要求， 作流程可靠性增强；定制化时尚机型匹配高端医疗空间，提升工作场景质感。 患者：统一设计的专业文档与高端设备外观，增强就医可信度和品牌信任感；打印 稳定性提升使处方/报告获取延误减少；彩色图文清晰呈现诊断影像与健康指引，提 升信息理解度，就医体验优化。 �� 管理人员：按实际打印量动态匹配套餐档位，耗材浪费减少，实现成本精细管控。 该医疗集团通过采用惠普文印管理服务解决方案，实现管理优化与效率提升，并通过高品质