2025 深圳数字能源 白皮书 2025深圳数字能源白皮书 指导单位： 深圳市发展和改革委员会 主编单位： 深圳国家高技术产业创新中心 （深圳发展改革研究院） 深 能源 数创未来 爱 AI 01 深圳数字能源先锋实践 四大中心 六大环节 十大全球解决方案 03 04 05 02 打造清洁低碳主体电源 太阳能发电 17 风能发电 22 耗电量，运用模糊控制降低厂用耗电量20%。 光因科技·大面积钙钛矿光伏组件 关键技术 攻破行业“效率-面积”无损放大瓶颈，构建覆盖薄膜沉积、 激光刻划、薄膜封装等多项核心工艺的完整技术体系，深 度融合半导体级精密制造与人工智能算法优化技术，攻克 大面积钙钛矿薄膜均匀沉积、高节拍下工艺稳定性等产业 化核心难题。 成效 组件面积扩大至平米级商业化标准尺寸，预计量产效率突 破21.5 环保电厂智慧信息系统 实现项目全生命周期运营管理，涵盖商务、财务、行政、审计等多功能模块，构建业务数据化-数据资产化-资 产服务化-服务业务化模式闭环，有效助力公司运营提质增效。 前沿方向 27 28 深能环保·SEC-SLC型垃圾焚烧炉技术装备 关键技术 构建“进料控制-燃烧优化”全流程数字模型,国内首创实现 蒸汽流量、料层厚度、烟气氧含量、炉膛温度、热灼减 率、汽包压力六大关键参数的连锁自动控制

建 筑 企 业 A I 应 用 行 动 指 南 寄语 未来的建筑业，将在人工智能与机器人技术的深度融合中迎来根本性变革。建筑不再只是 “盖出来”，而是“算出来”“拼出来”的系统工程。面对深地、深海、深空的“三深”极端环 境，智能建造机器人将成为突破人类作业极限的关键力量，具备灵巧结构、智能感知与自主决策 能力的建造机器人，正推动我们从地球走向太空。从“超级泥瓦匠”砌筑机器人到“月蜘蛛”3D 打印 AI的技术潜力毋庸置疑，但对建筑企业而言，真正的转型升级不在于“是否用了AI”，而在 于是否构建了基于“产业AI”的AI应用能力。不同于通用AI的泛化逻辑，产业AI强调的是，通用AI 能力和场景数据、行业知识与专业软件的深度融合，能够深植于业务流程、理解工程语境、解决 实际问题。只有这样的AI，才能在高度专业、高度协同、高度独特、高度动态的建筑场景中真正 落地生根、发挥价值。可以说，产业AI是建筑企业实现AI落地应用的核心驱动力。未来，唯有依

化 、 智 能 化 、 绿 色 化 的 核 心 瓶 颈 。 本 章 将 系 统 梳 理 当 前 船 舶 数 据 管 理 和 应 用 在 政 策 、 实 践 、 技 术 层 面 的 现 状 ， 并 深 度 剖 析 其 背 后 技 术 性 、 生 态 性 、 国 际 性 三 大 挑 战 。 1.1 政策与标准层面，顶层设计高瞻远瞩与落地实施步履维艰 全 球 主 要 经 济 体 均 已 认 识 到 视 情 维 护 领 域 推 动 战 略 的 实 施 。 1.2.2 行 业 领 先 企 业 内 部 挖 潜 ， 实 现 有 限 协 同 国 内 头 部 企 业 的 数 字 化 转 型 已 进 入 深 水 区 。 上 海 外 高 桥 造 船 作 为 行 业 内 首 家 通 过 数 字 化 转 型 贯 标 四 星 级 评 估 的 企 业 ， 其 生 产 、 管 理 、 服 务 各 环 节 的 数 字 概念内涵、技术架构与行动方案 4 5 1.3 数据割裂成为制约行业升级的最大障碍和核心挑战 通 过 对 造 船 和 航 运 业 数 据 管 理 和 应 用 现 状 的 深 入 剖 析 ， 可 以 揭 示 其 在 技 术 、 生 态 、 政 策 环 境 等 方 面 更 深 层 次 的 矛 盾。 1.3.1 技 术 性 障 碍 ： 数 据 定 义 和 标 识 不 一 致 ， 数 据 流 通 不 畅 元数 据 缺 失和

7 合 肥 7.9 0.66 6 南 宁 7.9 1.34 重 庆 8 上 海 7.8 2.46 3 成 都 8.8 0.53 5 福 州 8.0 1.09 主要行政区路网密度 1 深 圳 9.9 1.23 2 厦 门 8.8 0.84 杭 州 4 8.1 1.44 2.4 城市规模、区位、形态与道路网密度 团块形态 6.5 （+1.6%） 组团形态 7.0 （+1 石 家 庄 郑 州 昆 明 银 川 拉 萨 西 宁 宁 波 大 连 重 庆 呼 市 长 沙 济 南 西 安 沈 阳 海 口 长 春 乌 市 哈 尔 滨 兰 州 深 圳 成 都 广 州 上 海 北 京 城市 排名 2024年 2023年 速度变化 排名变化 城市 排名 2024年 2023年 速度变化 排名变化 合肥 1 23.5 22.5 1.0 宁波 汉 乌 市 南 宁 重 庆 昆 明 银 川 西 宁 沈 阳 长 沙 哈 尔 滨 呼 市 上 海 拉 萨 济 南 西 安 海 口 北 京 兰 州 成 都 广 州 深 圳 城市 排名 2024年 2023年 速度变化 排名变化 城市 排名 2024年 2023年 速度变化 排名变化 合肥 1 26.8 26.0 0.8 重庆 19 23.4 23.7 -0.3

划》，系统部署“2522”框架，整体布局为数字化建设提供 方向性指引。2023 年 10 月，国家数据局成立，解决了职责 分离问题，加速了数据资源汇集，推动数据要素市场化配置 改革，在政府层面形成合力推动数字中国建设走深向实。 （三） 各领域数字化建设全面深入推进 随着“数字中国”建设全面启动，在党中央、国务院和 各级政府的统一部署领导下，各垂管条线的数字化建设全面 数字中国“十五五”发展趋势白皮书 4 中央网信办等三部门印发《2025 年深 入推进 IPv6 规模部署和应用工作要 点》 算力基础 设施 • 绿色算力集群 • 算力一体化调度 ①国家枢纽节点外原则上不得新 建各类大型或超大型数据中心，支 持清洁能源丰富的非国家枢纽节 点地区建设绿色数据中心 ②建设算力服务平台 ③探索建设城市算力网 ④算力互联互通平台（国家、区域、 行业） • 国家发展改革委等部门印发《关于深 入实施“东数西算”工程加快构建全 流动规定》出台，数据出境安全评估效率明显提升，自贸试 验区数据出境负面清单持续优化，数据跨境流动基础设施将 试点落地。 5. 应用基础设施规模化建设和广泛应用深入推进 一是行业融合应用走深向实。工业互联网实现 41 个工 业大类全覆盖，重点行业加快融合步伐，“5G+工业互联网” 项目超过 1.7 万个，具有一定影响力的工业互联网平台超过 340 家，重点平台连接设备数量突破 1 亿台套，服务企业数

点承载了人工智 能推理负载，这些节点将持续接收到较为稳定的数据流量。由此带来边缘网络流量的爆发，并 对边缘网络建设提出新的要求。 Omdia 的全球运营商调研显示，64%的受访者表示将在网络深边缘（Far edge）节点部署人 工智能应用，比选择利用公有云数据中心部署人工智能应用的受访者比例高出 12 个百分点。 同时，还有接近 50%的受访者表示，将在浅边缘（Near Edge）节点部署人工智能应用。根 reproduction prohibited. 面向商务楼及园区弱电机房等场景，采用“深边缘”、轻量级、属地化部署，满足小微智算推 理、本地化存储等需求。面向片区、综合体等“浅边缘”场景，部署通算、智算等算力资源及 各类高性能网络设备用于区域用户的业务汇聚与流量收敛，满足时延敏感的业务需求。目前， 上海电信已经规划部署 500 个“深边缘”和 60 个“浅边缘”算力节点，这些边缘算力资源与 集中化算力资

ESG 理念的深度落地，是国家战略部署的必然要求。从《中共中央 国务院关于全面推进美丽中国建设的意见》到《加快经 济社会发展全面绿色转型的意见》，顶层设计为 ESG 发展筑牢制度根基；证监会与沪深北交易所统一信披标准，国资委推 动央企 ESG 披露全覆盖，政策合力正加速构建中国特色 ESG 生态体系。作为国民经济的中流砥柱，央企控股上市公司实现 100%ESG 相关报告披露率，用实际行动诠释了“压舱石”与“稳定器”的责任担当。 推动其关注并改进环境表现。 监管机构正敦促上市公司开展 ESG 风险评估，尤其强调识别环境相关机遇与风险，并制定相应管理策略。例如， 2024年沪深北三大交易所分别发布《上海证券交易所上市公司自律监管指引第14号——可持续发展报告（试行）》 《深 圳证券交易所上市公司自律监管指引第 17 号——可持续发展报告（试行）》《北京证券交易所上市公司持续监管 指引第 11 号——可持续发展报告（试 态保护与恢复等方面的努力和成效，对于评估企业的环境可持续性、识别潜在的环境风险具有重要意义。 随着国内 ESG 信息披露管理体系的不断完善，上市公司环境信息的可比性和透明度将逐步增强，披露率与披露质量同 步提高。例如，沪深北三大交易所发布的《上市公司可持续发展报告指引（试行）》首次从监管层面为 A 股上市公司 ESG 信息披露提供了体系化的强制指引，标志着中国 A 股上市公司 ESG 信息披露进入新的阶段。《指引》在污染物排

多 模 态 融 合： 以 GPT-4o、 Gemini 为代表的多模态大模型 5,6 通过跨模 态对齐技术，实现了视觉、语音、文本等多 模态信息的高效整合，大幅拓宽了模型应用 场景。 3） 深 度 推 理： 以 OpenAI o1/o3 和 DeepSeek R18 为代表的推理模型，在解题 回答中引入类似人类“思考—反思”的推理 机制，用更长推理时间换取更高质量答案， 在数学、科学和编程等复杂任务上取得显著 战：数据采集阶段，投毒攻击通过注入噪 声或恶意样本，误导模型学习；训练阶段， 通过植入模型后门，使其具备隐蔽功能； 推理阶段，对抗样本、模型幻觉和风险内 容生成已成为主要威胁。超大规模参数、 极深网络结构的基础大模型生成行为可解 释性差、安全对齐内生性不强，易遭受越 狱、提示词注入、隐蔽后门等对抗诱导 3。 当前多采用的“外部加固”策略难以适应 AI 系统的动态演进和模型复杂特性。当前 如利用张量分解降低计算复杂度，或通过拓 扑分析优化硬件适配。 本部分的前沿科学问题可以分为两类， 一类聚焦于揭示人工智能模型结构内蕴的数 学理论；另一类着眼于人工智能算法分析。 第一类前沿科学问题通过先分析一般简单深 度神经网络模型的表达能力，再分析复杂常 用模型的表达能力，为模型的可解释性奠定 数学基础，最后基于理论分析指导模型设计。 第二类中的关键前沿科学问题之一是泛化 性。正则化、隐式正则化理论研究已经为模

一位数学家马尔科姆·威廉姆森（Malcolm J. Williamson）则在 1974 年发明了类似 Diffie-Hellman 的密钥交换方法。然而，由于工作的机密性质，他们的这些开创性成果 被深锁在档案柜中，数十年后才为世人所知。 公开的革命（美国斯坦福）：在大洋彼岸的美国，惠特菲尔德·迪菲（Whitfield Diffie） 和马丁·赫尔曼（Martin Hellman）在拉尔夫·默克尔（Ralph 敏捷性设计 协议层敏捷： 采用异构认证密钥 交换协议，允许与尚未升级的第 三方系统进行安全通信。 架构层敏捷： 插件化的算法集成 框架，支持快速替换加密库。 遗留系统集成 大量“影子密码”深 藏于无法直接升级 的遗留系统中，发现 和改造极为困难。 执行引擎：灰度 演进 核心原 则：密码敏捷性 设计 风险隔离： 对于无法改造的系 统，通过支持 PQC 的安全网关进 行“封装”保护。 迁移同样会失败。当前，掌握 PQC 算法、实施 迁移、进行安全评估的专业人才相对稀缺，构成了人力资源瓶颈。因此，对人才的投资 是维持引擎动力的最根本保障。成功的 PQC 专家需要具备跨学科的复合能力，包括深 厚的密码学理论、卓越的软件工程能力、系统架构与硬件知识，以及风险管理与战略规 划能力。组织应建立内部培训计划，并通过与高校和研究机构建立联合实验室等方式， 系统性地构建人才梯队，弥合人才鸿沟。

4、多层原生的全流程光智能（原生光智能） 原生光智能基于原生在网络各层次中的 AI 技术，构建“三层原 生智能”网络架构，全面赋能光网络“规、建、维、优、营”全流程。 在新一代云网运营系统框架下，光网络以原生光智能为根基，深 度融合通感一体、数字孪生和人工智能等新技术，为千行百业提供“自 配置、自修复、自优化和自服务”的全光网智能服务，使网络规划更 精准地预测业务需求、网络建设更高效地安装调测、网络维护更快速 地 城域光纤通信网目标架构的实现，在技术上主要依托低成本波分 复用技术、全光组网技术、城域光传送网（M-OTN）/OSU 技术，以 接入层 M2 乡镇机房/ 综合业务接入点 M3 一般机楼/ 深边缘DC/ AIDC M4 核心机房/ 浅边缘DC/ AIDC FOADM/ROADM /OTN ROADM/OTN ROADM/OTN 核心汇聚层 CO 地面接收站 4G/5G/6G 相位稳定；ATP 技术通过粗瞄准、光束捕获与精跟踪实现微弧度级精 度指向，确保星间链路稳定。面向未来，空间光通信将实现 Tbps 级 组网能力，支持星间、星地、星海的融合通信体系，在全球宽带接入、 深空探测、灾难应急等领域发挥核心作用。 37 Ⓒ中国电信版权所有 6. 全光网的未来展望 在“云改数转智惠”战略与“云网融合”目标下，中国电信将持 续推进全光网络建设，面向“全光网