要城市6.6km/km2的平均水平。 城市群各城市指标较上年度有不同程度增长，其中，杭州成为长三角城市群中率先突破8km/km2的城市，合肥和 上海紧随其后，接近8km/km2的目标要求。苏州、泰州、合肥和常州道路网密度涨幅明显，均超过了3.5%。镇江 4.7km/km2和马鞍山3.9km/km2的道路网密度在整个城市群中处于较低水平，本年度变化不明显。 道 路 网 密 度 监 测 2 ROAD 京津冀城市道路网密度普遍偏低，平均约为3.9km/km2。 从城市道路网密度增长情况看，长三角城市群成为最主要的增长引擎。苏州、泰州、常州、嘉兴等城市道路 网密度增长相对较高。苏州市道路网密度指标由6.1km/km2增长至6.4km/km2，增幅高达4.9%。泰州市道路网 密度指标由4.7km/km2增长至4.9km/km2。常州市和嘉兴市道路网密度增长幅度分别为3.5%和3.1%。这种集 4km/h 宁波 19.3km/h 温州 22.0km/h 绍兴 22.2km/h 苏州 21.9km/h 无锡 24.2km/h 南通 22.5km/h 扬州 21.9km/h 泰州 22.0km/h 镇江 20.3km/h 常州 18.7km/h 嘉兴 17.7km/h 马鞍山 长江三角洲城市群位于“一带一路”与长江经济带的重要交汇地带，是我国城镇化发展基础最好的地区之一。根据2019

能作业"。通过叠加电网GIS数据与客户需求热力地图，系统自动生成最优供电路径方案， 单套方案节省10人·天工作量，全流程最短压缩至1日完成。 诊断范式升级：从“人工目检”到“智能透视” • 江苏泰州供电公司基于光明大模型优化输电异物隐患识别算法，通过BI构建标准化数据治 理体系完成图像特征提取，使识别准确率提升至88%。通过BI将业务规则转化为算法阈值调 优依据，实现14万套可视化监拍数据