网络承载能力，高功耗、高成本和复杂布线问题愈发突出。 在此背景下，光交换技术凭借超大带宽、超低延迟与低功耗等特 性，正与电交换形成互补融合的“光电协同”架构，成为新一代智算 中心网络的重要发展方向。光电协同不仅能够在物理层显著提升链路 性能，还为网络的灵活重构、智能调度与按需适配提供了技术空间。 全球领先的产业与科研力量均已在此领域展开探索，并在部分应用场 景实现试点部署。 然而，要 发展趋势与智算中心网络需求，揭示光电 协同兴起的背景； • 分析光交换与电交换的性能差异与技术互补性； • 总结光电协同网络在应用层、传输层、路由层、链路层与物理 层的关键挑战与发展路径； • 提出面向未来的技术演进方向与标准化路线建议。 我们期望本白皮书能为智算中心网络领域的研究人员、设备制造 商、运营商与服务提供商，提供系统的参考框架与技术洞察，共同推 动构建超大规模、超大带宽、超低时延、超高可靠的新一代智算中心 ....................... 35 3.3 网络层：面向光电网络的智能路由控制...............................36 3.3.1 路由协议的光电优化方向............................................. 37 3.3.2 面向光电拓扑的预计算优化与双模路由表设计.........38 3.4 链路层：面向光电网络的智能双工重构

”-G20峰会正式提出了数字经济的概念，并随后 写入政府工作报告，作为我国“建设现代化经济体系”战略目标。国家以“供给侧改革”为核心，陆续出台“智慧城 市”、 “中国制造2025”等政策引领转型方向；同时由于国家竞争力提升，“一带一路”等政策也对企业提出了超越 以往的要求。 行业发展 企业管理者视角：行业竞争表现出新的发展型态，可能一家企业，明天会被行业外的公司所击败，这 导致企业领导 化方面，尚且缺少支撑，这个问题已经作为一种比较重要 的挑战被意识到，业界统称为“数字鸿沟与数字素养”。 各地政府、企业与组织，这几年都意识到这个问题的重要 性。例如多地政府，针对新一代人才出台相关优厚政策； 大学教育也针对这个方向在调整变革，例如校企合作，双 创平台的数字化教育创新手段。 存在这些客观的挑战，我们发现实现数字化转型困难重重。 如何规划可行的数字化转型路径，本文从框架与参考架构方面，将给出建议。 数字化转型的重要模型与科学 而目前业界普遍的现状是： 缺少整体系统性框架设计 数字化转型的方向已经得到普遍认可，组 织或者企业的单个部门开始实施转型，结 果是价值链的单个环节迈的步伐大，但其 他环节没有加入，最终导致达不到最终转 型效果。 案例一：某制造型企业，生产现场设施 的管理由自动化部门负责，公司协作沟 通由信息化部门负责。信息化部门由于 对数字化转型的方向比较认可，因此构建 了企业云计算、大数据、人工智能等数字

................... 36 第二节 协作机器人核心技术分析 .................................. 39 第三节 协作机器人产品技术趋势与方向 ............................ 43 第五章 协作机器人行业投融资概况分析 ................................ 46 第六章 协作机器人下游应用分析 能的同时，还需要提 高产品兼容性，与示教器、视觉相机、操作摇杆、移动底盘、末端执行器等周边配套产品搭 配使用，以实现下游场景所需要的各种功能。在此过程中，协作机器人产业链上下游也在向 多元化的方向发展。 经过多年的沉淀，协作机器人产业链已愈发完善，中国市场在这一进程中表现突出。从 减速器、电机到机器人的控制系统，国产厂商的参与度逐年提高，在产业链各环节的影响力 持续增强。与此同时，由 扭矩传感器产品 数据来源：公开资料，高工机器人产业研究所（GGII）整理 2、六维力传感器 六维力传感器也被称为六轴力/力矩传感器、F/T 传感器，用于精确测量 X、Y、Z 三个 方向的力信息和 Mx、My、Mz 三个维度的力矩信息，目前主要应用于汽车行业的碰撞测试、 轮毂、座椅等零部件测试以及航空航天、生物力学、医疗领域、科研实验、机器人与自动化 等领域。 2023 年

1. 通信 2. 遥感 3. 微电子 4. 空间信息 第八章 人文社会科学 1. 社会科学 2. 人文科学 3. AI 伦理治理 第九章 展望与政策 1. 未来挑战与研究方向 2. 政策框架 目录 3 4 5 12 13 14 15 18 18 19 20 21 24 25 26 27 30 31 32 33 34 37 力图突破计算复杂度高、安全对齐难、可解 释性弱等短板。与此同时，随着训练数据、 算力资源逐渐面临增长瓶颈，研究者正积极 寻找继续提升模型能力的第二扩展定律，推 动模型向知识增强 4、多模态融合 5,6 和深度 推理 7,8 方向演进，逐步催生出具备自主学 习和决策能力的智能体系统 9。这一趋势不 仅拓宽了人工智能的应用边界，更为实现真 正意义上的通用人工智能 (AGI) 奠定了坚实 基础。 1.2 最新进展 以大语言模型为核心的人工智能技术正 伸到推理阶段，通过模型架构革新与软硬件 协同设计，实现参数效率的指数级提升 10， 进而大幅降低训练和推理的能耗。这一战略 转变为持续推动模型能力升级提供了新路 径。在技术演进方面，研究者聚焦于多个前 沿方向： 1.2.1 知识增强：为弥补大语言模型长 尾或领域知识不足、内在知识难以动态更新 等问题，检索增强生成技术 4 通过对外部知 识库的充分利用，使得模型能够快速获取专 业知识和最新信息，有效提升了大语言模型

. 25 (四) 国产厂商大型 PLC 软件未来发展方向......................... 26 1.方向①：逻辑编程软件方面，开发一体化平台（集成的开发环境） ................................................................... 26 2.方向②：生成式 AI 在 PLC 中的布局.......... .............. 27 3.方向③：构建开放社区................................... 29 4.方向④：云 PLC/虚拟 PLC................................. 30 第四章：大型 PLC 典型行业客户现阶段对自主可控的需求分析......... 30 (一) 全行业大型 PLC 自主可控需求分析...... 些特定行业或应用场景的需 求。此外，在传统用户习惯和市场规模的影响下，自主可控产品在市场的推广上 面临较大的阻力。 2. 硬件技术发展趋势 高性能、低功耗、强可靠性将是未来硬件发展的重要方向。随着云计算和数 据中心对计算能力的需求日益增加，设计适合大规模部署和管理的服务器硬件将 是一个重要的研究领域。此外，在信息安全方面，自主可控的硬件体系结构面临 着来自各种攻击的威胁，如恶意代

第三章：威图全价值链解决方案助力风电产业高质量发 展 11 前 言 数字化赋能风电发展创新蓝图 当前，全球新一轮能源革命和科技革命深度演变、方兴未 艾，大力发展可再生能源已经成为全球能源转型和应对气 候变化的重大战略方向和一致宏大行动。 根据全球风能理事会（ GWEC ）预测， 2022 — 2026 年 全 球风电将新增装机 5.6 亿千瓦，预计 2026 年全球风 电将新 增装机 1.3 亿千瓦。同时，全球清洁能源年投资 末，中国海上风电累计装机容量将达到 1 亿千瓦以上，到 2030 年累计将达到 2 亿千 瓦以上，到 2050 年累计不少于 10 亿千瓦。同时，海上风电往深远海发展的态势日趋显 著，浮式 风机技术也逐步成为各大主机厂未来关注的重点方向。 2013 年至今，中国风电新增装机和累计装机持续稳居全球首位。截至 2023 年 9 月底，中 国风 电新增装机 3348 万千瓦；风电发电量同比增长 16% ，达到 6305 亿千瓦时；风电平 泡，以及海水 腐蚀，对风机可靠性要求极高。 此外，在能源转型大趋势下，市场高速发展，全球风电产品迭代加速，设备企业进行市场检验的 时间越来越短，除风电整机向大型化、海上化、数字化方向发展外，风电技术的创新方向正逐渐 由整机系统向零部件、材料端延伸，风电运行可靠性成为全行业焦点。 亟需大力推动全行业标准化 面对资源条件和平价发电带来的“双重压力”，风电全产业链降本增效已经成为行业发展主旋

11 UWB 数据传输功能也将会逐渐被人重视 ��������������� 54 12 除了政策驱动之外，市场化需求开始起来 �������������� 54 13 车钥匙已是确定性方向，但是渗透还需要时间 ���������� 55 中国蓝牙定位技术产业篇 56 3.1 蓝牙定位基本介绍 市场逐渐的发展，很多科研机构与 高校的 UWB 团队开始独立成市场化运作的企业。 第五类：创业者，这类企业因看好 UWB 的成长性以及未来潜力，并且在当前市场环境下也有很不错的市场回报率， 所以选择 UWB 定位为创业方向。 第六类：主营业务非定位类的成熟企业，选择 UWB 技术完善公司业务体系的企业，这类企业原本有成熟的技术产品 体系，但因为市场拓展的需要，需要引入 UWB 业务完善自己的产品与方案，以便更好地满足用户的需求，尤以大企业居多。 13530533040 2.4 中国 UWB 市场潜力分析 本白皮书将 UWB 市场分成了四大类：IoT 企业级市场、IoT 消费级市场、手机市场、汽车市场，在今年的调研中，我 们发现这 4 个应用方向在齐头并进，都有不错的进展，下面的内容中，针对每个市场进行单独分析。 2.4.1 中国 UWB-IoT 企业级市场分析 UWB 在 IoT 企业级市场的商用时间最早，经过 10 多年的发展，这

LPO、CPO 等技术引入数据中心架构，光电协同设 计已成为芯片集成的核心技术需求，芯片-封装-系统级的多维协同 优化成为新的挑战。与此同时，随着全光交换技术的逐步小规模应 用，为光互连技术的演进方向提供了新的思路。 本发展报告聚焦光互连技术在智算中心和数据中心等典型应用 场景下的技术演进，为行业提供兼具前沿性与实践性的技术参考。 云智算光互连发展报告 2. 智算中心光互连技术概述 随 提出了前所未有的挑战。在此背景下，光互连技术以高带宽、低时 延、低功耗等方面的优势，有望成为未来算力时代不可或缺的基础 设施。智算中心场景下的光互连技术具体包括新型可插拔模块、光 电共封以及光交换三个核心技术方向。 2.1 新型可插拔模块 2.1.1 线性可插拔光学 随着数据中心传输速率的不断攀升，传统光模块的功耗和成本 急剧上升，已成为制约数据中心扩展的瓶颈。 图 1 线性可插拔光学结构 在传统光模块的功耗中，DSP 方面提出了极高要求。 云智算光互连发展报告 CPO 目前仍处于发展初期，但其在超高带宽、低功耗、高密度 互连方面的巨大潜力使其成为未来光通信，特别是 AI 算力集群和超 大规模数据中心不可或缺的技术方向之一。 2.2.4 光输入/输出 OIO 的核心理念非常具有颠覆性，它彻底摒弃传统的铜线电气 I/O，将光互连直接集成到计算芯片的封装内部或紧邻位置，使芯片 能够直接通过光信号进行数据处理，如图

团队优化； 情感分析：AI 可以通过自然语言处理和情感分析技术，帮助 HR 更好理解员工情绪和需求，等等。 相对应的，短期内非标准工作领域中也存在难以被 AI 完全替代的，例如： 战略决策：涉及组织发展方向、文化建设和长期规划的决策，需要人类的高层次思维和判断力； 复杂人际互动：如员工关系调解、领导力培养、团队建设等需投入人类情感、高水平沟通能力的场景； 创新与设计：如设计新的员工激励方案、组织变革策略等，需要人类的创造力和洞察力； 术 滥用带来的负面影响。 AI 袭卷之下，AI-HR 的未来将以技术与管理并重的双轮驱动模式，持续提升有效性，从而助力企业实现人力资 源的最优配置，推动人力资源行业向更智能化、高效化、人性化的方向发展。 从提高效率到提高有效性 将是 AI-HR 未来的主线任务 13 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 2.0 CHAPTER 1 CHAPTER 2 从“走起来”到“跑起来” 人力资源管理进入“智”胜关键期 针对岗位职责，需个性化的入职培训和辅导等； 还可能需要假勤申请等各类行政规章、流程等咨询，等等。 基于以上分析，报告认为，寻求一站式、高质效的入职体验将是员工入职模块实现与 AI 融合创新的主要方向， 而单个、点状的智能化体验难以真正“打动”员工与 HR。 企业入职管理中应用 AI 实现的主要功能 企业员工入职管理中 AI 应用所处阶段 辅助个性化入职体验 少量指定人员试点 实现自动化入职

......................................................................................19 三、下一步工作思路方向...............................................................................20 （一）更新司法理念，以包容审慎态度为产业创新预留空间 大布局中，以人 工智能、工业互联网、大数据等前沿技术为引擎的智能制造，不 仅是一个产业方向，更是我国从“制造大国”迈向“制造强国”的主 攻方向，是保障产业链供应链安全、构筑国家长远竞争新优势的 战略核心。不仅为产业发展擘画了宏伟蓝图，也为包括人民法院 在内的国家治理参与者，指明了服务中心大局的方向。 作为国家治理体系的重要组成部分，人民法院如何有效护航 智能制造产业高质量发展，既是时代赋予的重大政治责任，也是 法解释，结合各方对创新成果的实质性贡献大小、行业惯例等因 素，进行公平合理的裁量。通过裁判，确立和强化“契约在前” 的规则导向，引导创新主体通过前瞻性的合同设计规避未来风险。 三、下一步工作思路方向 智能制造作为发展新质生产力的主阵地和推动高质量发展 的关键引擎，其产业生态的复杂性与技术迭代的前沿性，对人民 法院的司法服务保障工作提出了全新的、更高的要求。面对产业 界在理念更新、规则供给、审判能力和协同治理等方面的核心期