数字化转型内涵 数字化转型挑战 08 10 11 四大关键原则 顶层规划-五段论 战略框架设计-DXF 技术架构设计-DXRA 关键支撑技术 工程实施设计-四视角法 15 16 17 20 21 24 数字化转型实现之道白皮书 企业数字化转型实践 结束语 战略业务级 业务架构级 业务现场级 IT架构级 工程实施与治理 26 27 28 29 社会生产要素是土地资源，生产 方式为人工劳作；工业社会生产要素是矿藏与石油，生产方式为机械；数字时代生产要素是数据，生产方式为人工智 能。这种不同以往的生产环境变化，促使全球各国在调整自己的国家战略。 农业、工业作为社会的骨干性行业，尤其工业，对社会 的结构与运行起着巨大的影响作用。自2008年经济危机 以来，人们意识到，只有革命级别的技术发展，才会实 质性的保持经济的健康发展。所谓革命级别，需要影响 网络作为重要载体、以信息通信技术的有 效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动”-G20峰会正式提出了数字经济的概念，并随后 写入政府工作报告，作为我国“建设现代化经济体系”战略目标。国家以“供给侧改革”为核心，陆续出台“智慧城 市”、 “中国制造2025”等政策引领转型方向；同时由于国家竞争力提升，“一带一路”等政策也对企业提出了超越 以往的要求。 行业发展 企业

却依然难以支撑实时决策。数字化转型因此陷入“系统建了很多、效能却没起来”的 困局。 而今，行业转型的拐点已然到来。政策层面，国家智能网联汽车示范区、“车路 云一体化”试点、双碳战略的推进，让智能制造与绿色出行成为国家战略方向；技术 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 5 — 层面，AI 大模型、工业互联网、数字孪生、5G 与边缘计算的成熟落地，为数据智能 的规模化应用 ..........................65 6. 商用车生命周期协同总结：构建数据驱动的资产价值闭环...........................66 第三章 实施路径：从战略规划到落地执行的方法论........................................................ 68 （一） 实施总体思路与指导原则............ 地论证一个核心观点：数字化转 型，已不再是汽车产业链上，包括整车制造企业（OEM）和零部件供应商在内的所有 参与者的“增效选项”，而是决定其未来能否在激烈的市场竞争中保持并提升核心竞 争力的“战略必需”。 （一）宏观数据概览：体量创纪录，结构深度分化 2024 年的中国汽车市场，从宏观数据层面展现了稳健的增长态势。根据中国汽车 工业协会发布的数据，全年汽车产量达到 3128.2 万辆，同比增长

百家企业将岗位匹配效率 提升 400%，员工留存率提高 35%。 但这仅仅是 AI 重构企业管理的冰山一角。当我们把视角扩展到组织设计、战略规划、文化塑造等更宏观的领域， 会发现每个管理命题都是特定约束条件下的最优解方程：人才盘点本质是能力图谱与业务战略的傅里叶变换， 组织变革实质是科层结构与网络效应的拓扑转换，甚至企业文化建设也可解构为价值信号与行为模式的卷积神 经网络。这些曾经被视为 作为全球首个将大模型深度植入 HR SaaS 内核的科技企业，易路正在构建下一代智能人力资源系统。它不是 简单的流程自动化工具，而是具备战略推演能力的数字孪生体——它能模拟企业未来三年的3000 种发展轨迹， 预判每一次组织调整带来的文化相变，甚至为 CXO 团队提供基于强化学习的战略沙盘。 当我们服务的世界 500 强企业开始用 AI 董事会辅助决策时，一个崭新的管理纪元到来了。 本白皮书呈现的不仅是 本白皮书呈现的不仅是技术路线图，更是面向未来的管理哲学。在此，我们邀请所有管理者共同思考：当 AI 能 比人类更精准地捕捉组织运行的暗物质，当算法比经验更可靠地预测战略选择的蝴蝶效应，管理的终极价值将 向何处演进？答案或许就藏在接下来的内容中——在这里，每个管理命题都将获得智能时代的最优解，每家企 业都能找到专属的决策 π 型曲线。 易路人力资源科技董事长 2025 年 1 月，于上海 当管理科学遇见人工智能——开启企业决策新纪元

技能⸺既要具备专业技术能力，又需通晓AI知 识，还要具备管理人机协作的能力。此外，各领域技术人员还应密切关注开源生态在AI时代带来 的新机遇。 IDC认为，组织应通过主动应对技能缺口、革新学习战略并培育“持续适应文化”的组织来释放AI 的潜力，将技术专长与创造力、同理心、伦理判断力等以人为本的技能相结合，以此应对智能时 代的复杂性。如今，企业、教育机构与政府等各方应协同努力，共同培养能够适应未来变化、把 进程被阐述为“多阶段演进的过程”。 第 1 章 智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 03 图 1：IDC全球AI驱动型组织成熟度模型 来源：IDC 单点试验 AI试点阶段 缺乏统一协调的AI战略， 也没有集中的领导机制 AI技能或技能开发计划内 部不可用或极少 局部推广 AI转折阶段 由AI核心部门推动更一致 实践方法，部分应用场景 进入生产阶段 AI技能开发被倡导，但主 要集中在IT团队 要集中在IT团队 扩展复制 AI对齐阶段 通过AI智能代理赋能各业 务职能，以提升生产力与 收入为重点 集中化的AI技能开发被纳 入传统和扩展的跨职能角 色 运营管理 AI转型阶段 以AI为优先的战略，借助 智能代理流程重塑组织的 业务运营模式 AI技能开发包括体验式与 嵌入式学习，覆盖跨职能 角色，由IT与HR共同管理 优化创新 AI驱动型阶段 实现持续的AI驱动业务模 式创新与优化，成为组织

低碳发展不再是可选项， 而是关乎各国根本利益的必答题，已成为国际共识与时代潮流。中国作为负责任大国，将实现经济社会发展全面绿色转型的 目标纳入生态文明建设整体布局，展现了应对气候变化的坚定决心与战略远见，这不仅是履行国际责任的担当之举，更是推 动经济发展质量变革、效率变革、动力变革的内在要求。 党的十八大以来，我国在绿色低碳发展领域取得历史性成就，为全面绿色转型奠定了坚实基础。能源结构持续优化，截至 在全面推进美丽中国建设、加快经济社会绿色转型的时代浪潮中，ESG 已从企业可持续发展的“加分项”，成为衡量核心竞 争力的“必答题”，更是资本市场高质量发展的“风向标”。 ESG 理念的深度落地，是国家战略部署的必然要求。从《中共中央 国务院关于全面推进美丽中国建设的意见》到《加快经 济社会发展全面绿色转型的意见》，顶层设计为 ESG 发展筑牢制度根基；证监会与沪深北交易所统一信披标准，国资委推 动央企 披露全覆盖，政策合力正加速构建中国特色 ESG 生态体系。作为国民经济的中流砥柱，央企控股上市公司实现 100%ESG 相关报告披露率，用实际行动诠释了“压舱石”与“稳定器”的责任担当。 国新证券始终将服务国家战略、助力国资央企高质量发展作为核心使命。我们有幸深度参与《央企控股上市公司 ESG 评价体 系研究》课题，携手国务院国资委研究中心构建既与国际接轨又具中国特色的评价体系，推动 A 股上市公司 ESG

许多企业投入巨资引入系统，却陷入“数据孤岛”的困境；部署了 AI 技术，却难以在核心 生产环节创造价值；升级了设备，但组织能力和人才结构却成为制约发展的短板。这些问题 背后，是一个根本性的认知偏差：数智化不是技术的堆砌，而是一场涉及战略、组织、人才 与文化的全面重塑。 正是基于这样的洞察，2175 云团队撰写了这本《制造业数智化发展白皮书 2025》。这不仅 仅是一份行业报告，更是我们深耕制造业人力资源数智化领域多年的实践总结与思考结晶。 汽车、电子信息、化工医药三大行业的典型案例，见证了领先企业如何 通过数智化实现质的飞跃。 2175 云，人力资源数智化解决方案 第 5 页 共 37 页 核心定位：不止于描述现象，而是作为“战略指南”和“行动路线图”。强调“数智化”（数 字化+智能化）是质变，而不仅仅是量变。 目标受众： 核心受众：制造业企业的 CEO、CHO、CTO、CIO 和生产与运营负责人。 相关受众：政府相关部门、行业分析师、投资机构、学术界。 中，既有来自顶尖科技公司的技术专家，也有深耕制造业数十年的行业顾问。这种跨界融合 的基因，让我们能够真正理解制造业的痛点，提供“接地气”的解决方案。 数智化转型道阻且长，但行则将至。我们希望这本白皮书能够成为制造业同仁们的“战略指 南”和“行动路线图”，帮助大家在充满不确定性的环境中找到确定的成功路径。 期待与您携手，共同推动中国制造业从“制造”到“智造”的伟大跃迁。 尤建刚 2175 云创始人 & CEO 2025

经济稳定“压舱石”，国企通过逆周期投资与重大工程实施平抑市场波动，在经济周期中 发挥稳定器作用；作为创新驱动“主力军”，国企承担基础研究和技术攻关重任，在重点 战略领域实现核心技术突破；作为国家战略“执行者”，国企深度参与“一带一路”建设、 乡村振兴等国家战略，在全球产业合作与区域协调发展中发挥引领作用。 当前，国资监管和国有企业改革正步入深化提升的关键阶段。随着“管资产”向“管 资本”转型的深入推进 的核心命题。这一转型背景下，传统监管模式面临多重挑战：国企业务跨区域、跨层级、 跨行业特征显著，股权结构复杂；国有资本运作呈现多元化趋势，风险传导路径隐蔽；国 家战略任务对资本配置效率提出更高要求。 如何穿透复杂层级精准追踪资本流向？如何实时监控风险传导链条？如何确保国有资 本在服务国家战略中实现保值增值？ 国务院国资委自2024年9月首次提出“探索推进穿透式监管”以来，通过印发专项通 知、列入重点任务、印发内控建 2015年，国务院印发《关于改革和完善国有资产管理体制的若干意见》，首次以国 务院文件形式系统部署"以管资本为主"的任务清单，包括改组组建国有资本投资、运营公 司，明确国有资产监管机构与两类公司的权责边界，以及推动国有资本向战略性新兴产业、 科技创新等领域集中等要求。2017年，国务院办公厅转发《国务院国资委以管资本为主 推进职能转变方案》，推动国有企业成为真正的市场主体，引导国有企业聚焦主责主业。 2024年9月

中国AIコンピューティング産業 2 www.leadleo.com 400-072-5588 中国：云计算系列 03 MaaS是决定算力主导权与用 户入口： ◆ MaaS是云厂商一场无法退却的战略战争， 因为它不仅决定了谁能掌握AI时代下的 算力主导权，更关乎在AGI“超级App”的 颠覆浪潮中，谁能保住未来的用户入口 01 四层结构联动，价值向上游 应用转移： ◆ 智算产业已形成“硬件-云-模型-应用”的 研究目标 • 绘制智算产业全景图谱 • 解析云厂商在IaaS、PaaS、SaaS各层的 价值实现路径 ◼ 本报告的关键问题 • 智算时代的云服务价值链如何重构？ • MaaS为何是云厂商的“战略必争之地”？ • 云厂商应如何获取并锁定高价值客户？ • 面对SaaS市场固有的壁垒，云厂商的 有效破局路径是什么？ 行业研读 | 2025/07 www.leadleo.com 400-072-5588 com 400-072-5588 Chapter 1 智算产业价值路径 全景 ❑ 智算产业链全景 ❑ 智算产业链价值转移趋势 ❑ 云厂商的高价值客户三圈模型 ❑ 云厂商的价值增长路径（以阿里云为战略参考） 行业研读 | 2025/07 6 www.leadleo.com 400-072-5588 中国：云计算系列 行业研读 | 2025/07 • 智算产业已形成“硬件-云-模型-应用”的四层结构，当前正处于从底层

白皮书，是我们与思科中国智慧碰撞的结晶。我们深知，AI的成功落 地，绝非单一技术或部门的努力，而是一个涉及企业战略、组织文化、 数据要素、技术架构乃至人才培养的系统工程。本白皮书旨在为企业 提供一个清晰的导航图，助力其全面审视自身的AI变革之路。 在白皮书中，我们系统梳理了企业在拥抱AI过程中的关键维度。从企 业决策侧的战略决心与顶层设计，到组织体系侧的人才培养与流程再 造；从基础设施侧的算力、网络、存储支撑，到数据语料侧的高质量 线。当前中国AI大模型发展正由“暴力美学”转向 “成本效益革命”，由此带来了“基础模型开源化 +垂直领域私有化定制”加速AI普惠化、生成式AI 加速渗透至千行百业等趋势。 从治理环境来看，中国内地在AI领域已形成以政策 战略、专项法规、标准建设和技术赋能为核心的多 维度治理体系，港澳AI治理体系则注重国际化和本 地特色产业的融合，整体上有助于打造健康安全发 展的AI生态。 从企业变革来看，大模型技术迭代升级使得企业对 Ready的七大核心评估维度，其中 技术、数据、业务主要对应“硬实力”；战略、治 理、人才和组织结构则对应“软实力”。 聚焦企业AI实践， 调研总结企业AI变革之路 毕马威与思科携手开展专项调查，面向全国范围内 已进行AI战略部署并且在业务中有明确AI落地场景， 并对期望借助大模型技术进一步扩大的泛行业企业 进行了问卷调研，以期深入了解企业AI战略认知与 布局、AI变革需求与核心挑战、AI体系变革路径等

Applications 人工智能（AI）正以惊人的速度持续改变我们的日常生活，重塑各行各业、 经济体系和社会结构。 得益于计算能力的指数级增长、算法效率的显著提升以及数据的广泛可用 性，人工智能的采用已成为全球商业战略的核心组成部分。企业不再讨论是 否要整合人工智能，而是专注于如何快速实施并扩展人工智能以获得竞争优 势。 尽管近期人工智能领域取得了快速进展，但我们必须清醒地认识到，这仅仅 是发展的开端。在未来几 enAI）以及传 统机器人流程自动化（RPA）之间的关系。 理解这些技术之间的差异，有助于明确它们如何互补，以及代理型人工智能 的独特之处。 这对于设计有效的AI战略至关重要，无论是从供应商路线图和营销角度，还 是从企业部署战略角度。 代理型人工智能并非单一应用或技术，而是整合多种技术、方法和组件的架 构，用于创建高度自主的目标导向型人工智能代理。 人工智能代理利用基础模型和高级机器学习（ML）技术（如链式推理 未过时，但与2021年相 比，其确定性已有所降低，且仅是人工智能故事的一部分。 Source: Omdia 供应商应始终将混合需求放在心上。更好的GPU（或加速器）虚拟化是一种 解决方案，但产品战略同样重要。 市场可能存在对现代推理级GPU的需求缺口，这类GPU需具备高带宽内存与 计算性能的高比例；NVIDIA的A10虽发布于2020年，但仍因其在小型模型推 理中的应用而备受青睐。 真正注