构网型储能安全 白皮书 华为数字能源技术有限公司 欧阳明高院士工作站（国家市场监督管理总局储能与动 力电池安全重点实验室） 应急管理部天津消防研究所 西藏开发投资集团有限公司 华电海外投资有限公司 三峡国际能源投资集团有限公司 山东电力工程咨询院有限公司 陈 伟 李卫春 叶万祥 华剑锋 祁腾武 郑 越 董景林 孟元东 张顾篷 郝应涛 徐汇智 卓 萍 李石头 中国人民财产保险股份有限公司深圳分公司 在全球携手推进可持续发展、能源转型向纵深突破的今天，储能已成为衔接 风光等绿电与全球电网的核心纽带，更是守护人类能源安全、助力气候治理的战 略基石。 当前储能产业正向规模化、高压化、构网型趋势加速发展，但电芯到电网的 全链条风险、全生命周期的动态隐患也愈发突出，传统被动防护模式已无法应对。 为此，本白皮书锚定不起火、不爆炸、不扩散、不伤人目标，系统提出 “全 架构安全设计、全链 失控；内部储能舱防火设计缺陷、电缆沟防火封堵不达标，会 通过相邻舱体热辐射传导引发连锁热扩散；地基不均匀沉降等外部环境因素致舱体变形，破坏内部结构同样触发 热失控。 当前储能系统正朝高压化、构网型等方向加速演进，多重技术特性叠加，不仅提高了上述风险的触发概率，更显著放 大了风险爆发后的危害程度，对安全防控形成更高挑战。 05 储能行业在规模化扩张与技术快速迭代的同时，也面临显著的行业痛

姚 茳 吕 慷 张 帝 李祥辉 中国矿业联合会 秘书长 华东勘测设计研究院有限公司 副总经理 华为数字能源技术有限公司微网矿山业务 总裁 华东勘测设计研究院有限公司 一级专家 华为数字能源技术有限公司微网矿山海外业务 总经理 华为数字能源技术有限公司微网矿山业务 CTO 华东勘测设计研究院有限公司国际公司市场开发部 总经理 华东院非洲区域总部 副总经理 华东勘测设计研究院有限公司国际公司海外工程技术中心 副总经理 华东勘测设计研究院有限公司绿色矿山工程院 副院长 华东院国际公司市场开发部 高级工程师 华东院机电工程院国际设计中心 副主任 华为数字能源技术有限公司微网矿山业务生态合作总监 华为数字能源技术有限公司微网矿山业务解决方案专家 中国矿业联合会 华东勘测设计研究院有限公司 华为数字能源技术有限公司 陈国良 胡定国 曹 磊 陈晓宇 石亚远 季石宇 赵 微 王 赵 微 陈 贶 王君超 季石宇 （华东院） 王 俊 李训龙 张泽家 石亚远 （华东院） 庄铁钢 （华东院） 在矿山能源革命的关键节点，博雷顿与华为并肩开 拓矿山绿电新路径。《智能微网解决方案技术白皮书（矿 山场景）》，以充分的市场洞察和业界先进的技术能力 直击行业痛点—— 供电不稳、成本激增、碳排难降。我 们深谙矿企之需：稳定可靠的电力保障、可预测的最优 度电成本、可量化的

面向新型智算中心的以太 网弹性通道（FlexLane） 技术白皮书 （2025 年） 发布单位：中国移动通信有限公司研究院 前 言 随着以 ChatGPT、Deepseek 为代表的 AI 大模型崛起，算力需求呈指数级增长， 全球正加速建设智算中心以应对这一挑战。智算中心内部或智算中心间海量的数 据交换，对网络链路的可靠性提出了前所未有的要求。任何链路闪断或中断都可 能导致 AI 技术支持在现有设备上通过软件升级快 速部署，或升级硬件实现更优的性能，同时可支持主动降速，在链路轻载和空闲 期间动态节能，为智算中心提供灵活、经济、高效的可靠性保障。 本白皮书旨在提出中国移动及产业合作伙伴对以太网链路高可靠 FlexLane 技术的愿景、架构设计和能力要求。希望能够为产业在规划设计智算中心网络、 网络互联高可靠相关技术、产品和解决方案时提供参考和指引。 本白皮书由中国移动通信有限公司研究院主编，中国信息通信研究院、清华 .......... 20 参考文献 .......................................................... 21 中国移动 面向新型智算中心的以太网弹性通道（FlexLane）技术白皮书(2025) 1 1 背景与需求 近年来，人工智能（AI）技术取得了突破性进展，特别是以 ChatGPT、Deepseek 为代表的大语言模型（LLM）的兴起，标志着

城市级云网平台为运营商转型开辟新思路 © 2025 TechTarget, Inc. All rights reserved. Unauthorized reproduction prohibited. 目录 摘要 3 全球运营商面临的市场挑战与转型路径 6 上海电信以“智云上海”建设带动业务转型 11 “智云上海” 开辟运营商转型新思路 19 附录 附录 22 城市级云网平台为运营商转型开辟新思路 © 2025 TechTarget, Inc. All rights reserved. Unauthorized reproduction prohibited. 摘要 数字化产品与服务的加速发展正在刺激数据流量的空前增长，并改变网络流量特征。Omdia 预测，至 2028 年固定宽带流量将达到 海”建设，通过软件化、云化和服务化，形成固移融合、云网融合、IT/CT 融合的新型、开放 的云网架构，并依托这一城市级云网平台，积极提供本地化普惠服务、推动产业创新生态发 展。 “智云上海”的成功实践展现了云网融合创新对运营商业务发展和战略转型的促进作用。上海 电信依托完善的基础设施资源，部署了高速灵活的接入网，实现了宽带接入和边缘应用的融 合；构建了开放的云云相连的城域网，实现以云为核心组网的新型城域交换矩阵；打造了云边

任务驱动式 智能互联技术白皮书 任务驱动式 智能互联技术白皮书 2025年 发布单位：中移智库 编制单位：中国移动通信研究院 （2025年） 面向5G-A与AI融合驱动的算网智一体化 解决方案白皮书 发布单位：中移智库 编制单位：中国移动通信研究院 当前，全球正迎来以 5G-A 与人工智能为核心驱动的新一轮科技革命与产 业变革浪潮。我国已进入加速培育新质生产力、深入推进新型工业化的关 随着企业数字化转型步入深水区，对网络与算力的需求不断提升，传统网 络架构面临“多而不融、言而无策、静而不柔、治而不智、连而无感”等 系统性挑战，难以支撑工业控制、智能制造等场景对低时延、高可靠、数 据本地化与智能决策的极致需求。与此同时，尽管 AI 技术发展迅速，但 其在边缘侧仍存在部署门槛高、资源协同难、业务适配弱等现实瓶颈。唯 有通过“算 - 网 - 智”深度融合，实现从“连接赋能”到“智能赋能”的 跨越，才能为实体经济注入强劲新动能。 在此背景下，中国移动积极响应国家战略部署，依托自身网络优势与技术 创新能力，提出“5G-A×AI 算网智一体化”解决方案。本白皮书系统阐 述了以“算为引擎、网为根基、智为大脑”为核心的一体化架构理念，重 点介绍了边缘智能核心网、异构算力平台、智能驱动中枢等关键技术体系， 并结合在工业制造领域 的真实案例，展现该架构在提升生产效率、优化 运营成本、增强安全保障等方面的实际成效与价值。

效协同工作，南向屏蔽底层 ASIC、GPGPU 不同路线算力差异，北向承载多场景、多行业、多模态大模型，构建异构算 力协同生态体系，实现异构算力的无感知计算、无阻碍通信、无闲置调度和无差异评测。异 构算力协同生态体系包括统一计算、统一通信、统一调度和统一评测四方面，通过四个核心 维度的统一化实现异构算力资源的深度融合。 图 异构算力协同体系架构 （1）统一计算：打破异构壁垒构建算力融合底座 通信协议栈、包括接口层对齐、数据 通信格式二进制兼容、运行时无感知替换等，实现与英伟达芯片的无缝集成；二是以统一适 配为核心，通过标准化接口封装层、厂商硬件适配层、统一跨芯通信三层抽象架构解决跨异 构算力通信问题。 统一集合通信库关键技术主要包括集合通信原语优化、异构算力互联和设备拓扑感知优 化等： （1）集合通信原语优化：为通信原语设计支持异构环境的专用算法，其核心能力包括 异构通 算力资源的全局高效协同。 业界在异构算力协同场景下的智算网络互联优化分为两条技术路线，一是纯网侧优化方 案，基于专用网络设备，利用逐信元自适应路由技术逼近理论最优负载均衡性能，该方案深 度依赖专用硬件，通用兼容性受限，传输性能存在瓶颈，集群可扩展性存在上限。二是端网 协同方案，基于标准以太网设备构建，其核心机制在于：收集异构算力节点的集合通信域信 息并上报至集中控制器，由集中控制器实现

金融：＜50ms IoT / 工业：＜100ms 互联网：＜300ms（用户无感） 互联网：成本优先（混合冷热备） 金融 / 医疗：可靠性优先（双活/多活+全热备） 图 3 - 1 容 灾 差 异 对 比 传统数据中心容灾架构的演进，本质是通过多种冗 余技术实现多中心的高可靠容灾。从主备容灾，到 同城双活，再到多地多活，每一次演进都是由于业 务对容灾能力提出了更高的诉求，随之而来的是对 ·AI&数据服务（例如：智能客服、财务报表分 析）出现故障，严重时可影响部分区域的稳定，但 是影响范围不集中，只需快速恢复，这一类业务可 以采用同城双活模式部署； ·渠道业务（例如：手机银行APP、企业网银、柜 台业务）出现故障，严重时可影响国家金融稳定， 但有一定的影响范围，这一类业务可按照两地三中 心模式部署； ·交易业务（例如：交易、支付、清算结算）出现 故障，严重时可影响国家金融稳定，轻微时亦影响 图 3 - 8 某 企 业 同 城 双 活 容 灾 系 统 建 设 实 践 应 用 层 数 据 层 基 础 设 施 层 生产中心（ DC1 ） 同城生产中心（DC2） 异地中心（DC3） 网 络 接 入 层 应 用 平 台 层 数 据 库 层 存 储 层 DC1 DC2 DC3 DC3 DC1 DC2 SLB SLB SLB Web/App 应用服务器 Web/App

一旦 NCE-CampusInsight 识别出该 AP 为物联 AP，则该 AP 则不会被推荐为节能 AP。 2.2.3 保障 AP 选取技术 网络处于非活跃状态，考虑到少量用户的用网诉求，基于网络信号拓扑划分不同节能小区，每个小 区选取出保障 AP。保障 AP 一直处于工作状态，当小区内其他 AP 都进入节能态时，保障 AP 自动进行 功率调整，确保节能小区的 Wi-Fi 信号覆盖。 AP，确保节能时段 Wi-Fi 信号的跨房间覆盖。 2.2.4 智能唤醒技术 在网络节能时段往往存在突发业务的发生，虽然发生概率很低，但是考虑到突发业务通常隐含比较 高的体验保障优先级，需要在突发用网时及时唤醒 AP 来对用户体验进行保障。具体的实现方式是，以节 能小区的粒度作为唤醒范围，通过非节能 AP 智能感知小区内业务的发生，及时唤醒当前节能小区的所有 节能 AP，当感知到业务离开，小区重新进入节能状态。 WLAN-AP，WLAN- AC 的能耗可视。 这些网元的能耗数据（其中 AP 的能耗数据通过 LLDP 协议从上游 POE 交换机获取）通过 Telemetry 上报到分析器，具体的数据有：额定功率，实时功率，平均功率。分析器依据平均功率与持 续时长计算出能效比（GB/KWH），并可多粒度的在数字地图上呈现能耗数据，包括：整网级、站点级、 设备级、单板级和端口级；并依据历史数据可呈现能耗趋势，能耗对比数据。

.................................................................................- 60 - 5.1.3 绿色节能云网成为关键................................................................................................ 高性能计算单元。这些单元在处理不同种类任务时表现出不同的性能特征和资源需求。 然而，由于不同智能计算任务对计算能力、存储容量、数据传输带宽等资源的需求差 算力运维体系技术白皮书 - 8 - 异显著，实现资源与任务的精确匹配变得极为困难。在任务调度过程中，资源的最优 配置难以实现，从而导致资源分配的不合理性。其次，企业在智能计算资源的配置与 管理方面缺乏长期规划和合理的资源利用模式。这导致资源配置往往出现过度配置的 机房照明、防雷接地、电力监控子系统。 2.1.2.2 运维作业矩阵 序号 工作内容 工作要求 周期 运 维 指 标 （KPI） 运维工具 交付物 1 高压柜巡视 ★红外测温≤55℃、 无放电异响 1N 缺 陷 闭 环 率 =100% 红 外 热 像 仪、局放仪 《高压巡检 记录》 2 变 压 器 预 防 性试验 ☆绕组直流电阻不平 衡率≤2% 1Y 试 验 通 过