字孪生的核心 在于通过数据驱动实现物理世界与虚拟世界的精准映射与动态交互。白皮书提出四大关键 技术能力： 物理感知与数据融合。整合 LiDAR、无人机、物联网等多源异构数据，构建高精度三 维地质模型与实时监测网络，支持黄河流域泥沙冲淤分析、城市内涝预警等场景。 高效建模与轻量化渲染。基于 3D Tiles 流式加载、ENU 坐标变换与 LRU 缓存技术， 实现大规模倾斜摄影模型的秒级加载，突破 数字孪生技术的核心在于对多源异构数据的深度融合与智能解析，其应用场景的拓展 高度依赖于复杂数据的高效处理能力。地理数据处理通过整合 DEM、LiDAR 等数据，构 建高精度三维地质模型，结合 AI 算法实现地质灾害动态模拟（如滑坡预警、洪水淹没分 析），并应用于水利工程优化与城市规划决策。例如，黄河流域通过无人机测深技术实时 数字孪生世界企业联盟 DTWEA 数字孪生世界白皮书(2025) QGIS、ArcGIS）进行坐标系统一（如 WGS84）、格式标准化（如 GeoTIFF 转 GeoJSON） 与缺失值填补（如克里金插值），形成高精度空间数据库。在此基础上，算法模型（如 LSTM、随机森林）与水文地质模型（如 SWMM、HEC-RAS）协同应用，实现从静态分 析到动态预测的跨越。 数字孪生世界企业联盟 DTWEA 数字孪生世界白皮书(2025) 14 2）技术难点 ①数据异构性与质量保障

L0：数据中心 L1：机房 L2：IT 硬件 L2：IT 硬件 L3：IT 软件 可靠因素 地质 基础资源 基础资源 组网 设备 架构 可靠性设计 地质灾害评估设计 风火水电冗余 电力、网络、线路冗余 组网可靠性 设备可靠性 软件架构可靠性 技术要求 避免地质原因导致多重故障 双路资源规划冗余设计 电力引入、网络出口、机柜布局 跨中心、跨机房容灾组网、网络冗余、设备冗余

，特运加机器人化协 推广皮用殖助运拍智能调虚，质定场所无人值守，适风系统全面感知与高时解算，查险整 2024.5 国家能源恩 进送炎高医量型展的通知 同作业，提升多工序智能协同水平，重点实高精皮地质探测，送卷识别，工作面设备群 支持营 皮用块墨柜+佳术升级 快同控制，（伴）连续开采智能成套装备，智整单兵装备，植助作业机置人等技术减整， 电动自行车行业更新自动焊接机器人，自动化境涂和烘干设备，电动或气动保配设备，施

45%；电池级氢氧化锂产量 36 万吨，同比增长 26%，电池级碳酸锂和氢氧化锂（微粉级）均价分别为 9.0 万元 / 吨 和 8.7 万元 / 吨 C。 AC 引自工业和信息化部数据 B 引自自然资源部中国地质调查局数据 图 15 我国锂离子电池电芯制造四大材料产量情况 ��� ��� ��� �� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� ��� � ��� ���

对 策 数据壁垒与标准化 缺少生态体系 实时性与算力瓶颈 未 来 趋 势 与 前 沿 方 向 融合区块链 能源数字孪生 实现2G与2B商业化应用 C D A B 能源生产优化 • 通过地质数据与历史钻井数据 预测油藏分布，优化钻井路径 • 利用历史数据，结合经济增长、 人口增长等因素，预测未来能 源需求，制定合理的生产计划 智能电网与能源分配 • 基于卫星云图与地面气象站的 AI模型预测发电量波动，BI生