用户画像的行业，在人力资本领域，人才 / 岗位画像的应用大大提升了 HR 的工作效率和质量， 是人力资本数字化的重要入口和核心要素。所谓人才 / 岗位画像，即是基于企业招聘的显性的 职位描述和隐形的内在潜质共同组成的用户画像（以下简称 “画像”）。 △一张画像，没有读不懂的人才 构建画像的核心工作，主要是利用存储在服务器上的海量日志和数据库里的大量数据进行分析 和挖掘，给用户贴 “标签”，而 据（例如文本类型）包含了更全面和深度的用户潜在信息，目前通过词向量加权平均依旧是主 流使用的处理方法。 此类方法存在一些缺陷： 1. 生成的 Embedding 完全基于语义表达，缺失了其内在业务含义； 2. 直接加权平均的方法，容易掩盖掉重要的信息，且权重不好定义。 基于此，我们针对人力资本场景，借鉴 Bert 的思想提出了一个新方法，能够更好地用数学的方 法对人才 / 岗位画像进行表示。 知识图谱作为先验的业务知识，并基于海量简历和岗位描述数据（千万级），借鉴 Bert 的模型 架构，专门对画像中的知识体系相关字段（职能 / 技能）进行了深度优化。该方法提供的知识表征， 首先包含了技能 / 职能的内在关系，其次通过 attention 的方式聚合能保证重要业务信息的不 丢失。 经过优化的人才 / 岗位画像，在数字化招聘、人岗匹配、人才盘点、薪酬预测等多个下游业务 场景中均取得显著的优化提升。

群效应，集群能够提供远远大于单个物品的能力。 人与人、人与物、物与物的连接将会越来越广泛。未来包 括人在内的世间万物将会被一张无形的大网连接在同一个 系统内，由此带来的改变是前所未有的，企业的数字化转 型唯有顺应变革的内在业务逻辑才能走的更远。 数字化时代的业务逻辑之变 商业模式逻辑之变 商业的本质一个公式便可说明：收入-成本=利润，而收 入来源与连接的数量有着非常重要的相关性，在传统商业 模式之下，受到连接数量的限制，单个连接贡献的收入 个单一的客户。未来生产产品的厂家，提供的将会是产品 的租赁服务，而不是再是卖产品。 产品或服务逻辑之变 数字化时代，谁能争抢到最多的连接数，谁将是赢家，这 是最基本的逻辑。因此数字化时代的产品或服务的内在逻 辑也发生了变化。 体验为王。传统时代，我们讲产品和服务的质量，但数字 化时代，仅仅有产品和服务的质量还远远不够，我们需要 的是一个综合体验，这种体验不仅要质量更好，还需要新 奇、特色、时尚、便宜、好用、易用、快捷

进而大幅降低训练和推理的能耗。这一战略 转变为持续推动模型能力升级提供了新路 径。在技术演进方面，研究者聚焦于多个前 沿方向： 1.2.1 知识增强：为弥补大语言模型长 尾或领域知识不足、内在知识难以动态更新 等问题，检索增强生成技术 4 通过对外部知 识库的充分利用，使得模型能够快速获取专 业知识和最新信息，有效提升了大语言模型 的应用面和输出内容的可信度。 1.2.2 多 模 三大层面：人工智能基础理论、模型设计以 及算法实现。 在人工智能（AI) 基础理论方面，核心 问题之一是分析深度学习模型的表达能力。 数学工具如函数空间、逼近论和数值分析为 揭示神经网络内在的非线性结构提供了方法 论支持，并奠定了模型稳定性和泛化能力的 理论基础。研究者借助这些工具构造出如巴 伦空间、变分空间等由神经网络诱导的函数 空间，从而量化网络表达能力。同时，通用 近似定理证明通过加宽或者加深前馈神经网 models, Nature, 625, 468-475 (2024). ©️Just_Super / E+ / Getty 科学智能白皮书 2025 20 21 深度神经网络仍处于经验阶段，其内在机理 和理论证明常被视为“黑箱”。因此，如何 基于统计理论刻画神经网络的收敛速度最小 化是目前该领域的前沿问题。可借助非参数 回归理论，以最小二乘或凸损失构建收敛速 率；同时，针对实际中数据的非独立同分布、

规则、技术标准、信息平台、结算体系和监管框架等基础要素，消 除省间市场壁垒，确保经营主体平等参与交易，实现全国范围内的 互联互通，促进电力资源的自由流动与优化配置。 “竞争有序”是构建全国统一电力市场的内在要求。在统一 开放的市场体系下，通过建立和完善电力市场竞争机制，公开 市场信息，激发经营主体的活力，引导经营主体通过公平竞争 的方式，形成有效的市场价格。同时，通过强化电力市场监管， 防范市

功能亮点 亮点 功能描述 PLC 访问安全可靠 具备用户管理访问控制（UMAC）功能。管理员能够通过天行 IDE 进 行用户添加及权限配置，从而确保不同用户仅能在管理员授权的权 限范围内在线访问 PLC 系统，保障系统安全合规。 极简硬件组态 通过图形化拖拽界面，可实现设备的快速部署，使新手工程师能在 1 小时内完成以往需耗时半天的部署任务。 多范式编程自由 支持梯形图

商业化成熟度高，可优先考虑引入。 候选人 预入职 离退 试用期 转正在职 成长激励 福利&生活 67 CHAPTER 4 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 2.0 毋庸讳言，由于算法本身内在逻辑、历史数据的局限性等，部分 AI 的应用难免造成对员工的不公平、歧视、待 遇偏见等。例如招聘简历智能筛选中，往往预先设置年龄、性别、婚姻、生育等标签，这种具有歧视性的算法逻 辑不仅影响结果公正性，而且过程隐蔽。

年前实现碳中和的双碳目标。想要落实国家碳达峰、碳中和目标任 务，城市是责任主体，而园区作为城市的重要组成部分，是实现“双碳”目标的重点和难点领域。作为 工业化和城镇化发展的重要载体，园区的碳排放与碳吸收平衡是落实“双碳”目标的内在要求和重要途 径。2023 年 9 月，国家发展改革委印发了《碳达峰试点实施方案编制指南》明确提出了碳达峰试点园区 五方面的主要建设任务，聚焦绿色低碳发展、能源绿色低碳转型等六大类别提出 14 个参考指标。

明确的、可量化的 价值回报。例如，通过提升供应链效率降低其采购成本、通过优化现金流管理为 其创造财务收益、通过整合全链数据为其提供战略决策洞察、或者在 ESG 评级中 给予加分。确保其有足够的内在动力为上下游企业提供信用支持和数据共享。 二是推动平台开放与互联互通。鼓励龙头企业和第三方平台通过开放 API、 参与行业联盟链等方式，实现跨平台的信息交互和资产流转，打破“信息孤岛” 和“供应链孤岛”，形成更广泛的网络效应。

习 到 数 据 的 表 示 能 力 。 这 些 任 务 可 以 是 数 据 增 强、遮盖预测、对比学习等形式。自监督学习的关键在于构建适当的辅助任务， 这些任务能够帮助 模型学习到数据的内在结构和规律。在医疗健康领域， 自监督学习可以用于处理大量的未标注医疗 数据， 帮助模型学习到从图像中提取关键信息的能力、学习到不同疾病或症状之间的相似性和差异 性等。 SFT 是一 种

层式领先地位，中国移动持续缩小着与广和通的出货量差距并在 2024 年 Q2 完成首次反超，日海智能维持在第四或第五 的位置，第五名时常有其他成员加入，包括利尔达、有方科技、美格智能。 格局产生变化的原因，在于部分企业能够在报告期内在特定应用场景取得大规模出货。这也足以证明从不同应用市场 来看，市场格局并未稳定，尤其新兴应用领域的规模化提升极有可能使竞争格局产生变化。其中提及最多的市场类型，主 要有智能电表、零售 POS 机