资显著增加。东南亚国家与中国在“一带一路”倡议框架下的合作不断深化，中国企业在基础设施建设、制造业、电子商 务和金融服务等领域进行了大量投资。 基础设施建设方面，中国企业在东南亚承建了大量公路、铁路、港口和电力设施项目。例如，中国中铁和中国交建在马 来西亚和印尼等国参与了多个铁路项目的建设，有力推动了当地交通网络的完善。 东南亚地区快速增长的数字经济、庞大的年轻消费群体和便利的地理 一带一路"倡议的推进，以及中国对外开放战略的持 续实施，中国企业在中南美洲的投资和业务扩展显著增长。 基础设施建设是中国企业在中南美洲涉足最深的领域之一。中国建筑和工程公司在该地区承接了大量的公路、桥梁、港 口和电力工程项目，帮助当地改善基础设施，促进经济发展。此外，资源开采也是重点领域，中国的能源和矿业公司在 中南美洲的多个国家开展了石油、天然气、矿产资源的勘探与开发。 随着中国品 扮演重要角色。例如，中国石油和中国石化在 尼日利亚、安哥拉等国参与了多个油气田的开发项目，提升了中国在全球能源市场的影响力。 基础设施建设方面，中国交通建设集团和中国铁建等企业在非洲承建了大量公路、铁路、港口和电力设施项目。埃塞俄 比亚至吉布提铁路和肯尼亚的蒙巴萨-内罗毕标准轨铁路等项目，极大地改善了当地的交通条件，促进了经济发展。 15 2.3 出海⾯临的挑战

团队创新性地提出“超高并行光计算架构”，攻克了光芯片信息高密度信道 串扰抑制、低时延光信号高精度同步和跨尺度高密度器件集成三大核心难题，通 过波长复用技术大幅提升计算并行度。传统光计算如同单车道高速公路，而“流 星一号”通过波长复用技术创造出超百路并行通道，单位时间内的通行量大幅提 升，将来若结合大规模矩阵和高光学主频，有望助力单芯片算力再次突破。 （5）Lightmatter 美国 Lightmatter

始。 人力资源角色：参与现状评估，重点分析现有人才结构与未来需求的差距。 第三步：夯实基础，平台筑基。 行动：投资建设统一、云原生的数据平台和 AI 平台。这是支撑未来所有智能应用的“高速 公路”，避免未来因技术债而推倒重来。 人力资源角色：推动建立数据治理组织，启动数据文化和 AI 素养的培训。 第四步：场景突破，小步快跑。 行动：选择 1-2 个切入点，组建跨部门敏捷团队，快速推进标杆项目。目标是在短时间内（如

子接口，提炼通用算子的统一数学描述，解耦硬件实现细节，形成能够在厂商间源码共享的 算子库，省去重复开发成本且保障一致的算子实现，能够发挥硬件的最优性能，打造融合算 力底座。 （2）统一通信：构建低延迟高吞吐的智算高速公路 统一通信是异构算力协同的必要功能，旨在解决打破异构硬件间协议壁垒导致的“数据 孤岛”困境，构建跨厂商、跨架构的确定性传输基座，实现对异构算力间的高速、无损传输。 9 组建服务器内 Scale-Up

负载波动导致频率不稳定，效率降 15% 以上，年损超千万美元）；环 境适应性弱，高海拔功率衰减 30%-50%，极寒效率更低，且噪音、排放不达标；运维复杂，故障间隔短； 在非洲、拉美等基础设施薄弱地区，柴油运输依赖公路，供应链中断风险高（如暴雨导致道路中断），直接威 胁生产连续性。 表 1-1：2021-2030 年全球新能源行业对各金属需求量及增幅 表 1-2：不同矿种电力成本占运营成本比例 更重

也为交通规划、智能咨询、铁路工程数字化提供了支持。 同时，也涌现出一批针对特定业务场景的专用模型。浙江高信与百度联合发 布的“鹿宝”模型，专注于利用 ETC 数据自动生成专业数据报告。广西交科集 团的“科宝”大模型深度整合高速公路业务，支持养护决策的智能推理。在交通 管理实战方面，宁波交警发布的“鹰智”大模型已用于警情分析、数据研判和精 工程智能白皮书 AI for Engineering White Paper ©同 务人员进行智能定责和事故处理。 这些大模型的具体应用功能主要体现在几个方面。在城市交通中，核心应用 是通过融合视频、雷达、检测器等多模态数据，对路口车流和路网状态进行分析 推演，以生成交通信号控制优化方案。在高速公路领域，应用重点在于提升雨雾、 夜间等复杂环境下对抛洒物、违章停车、行人闯入等异常事件的识别精度。在设 施养护方面，模型能结合历史与实时监测数据，进行病害识别、风险评估，并为 养护工作的资源配置和调度提供决策建议。

与产业融合发展。优化交通物流 基础设施布局，支持交通物流与先进制造业、现代农业、战略性新兴产业等高效衔接、深 度融合，促进物流供应链一体化融合创新。加快推进交通运输智慧物流创新发展。加快智 慧公路、智慧航道、智慧港口、智慧枢纽等建设，推进交通基础设施数字化转型升级。  以某物流企业数字孪生智慧钢铁仓储定位系统建设为例： 1）建设背景 国家“十四五”规划明确提出加快现代物流数字化、智能化转型，基于国家数字经济 口经营单位与相关 部门、企业和社会团体间信息互联共享，推动物流作业协同，提高物流便利化和业务效率。 推广车联网、船联网技术应用，推动建设泛在感知、港车协同的智慧互联港口。鼓励支持 研究制定智慧公路、智慧航道、智慧港口、智慧枢纽等交通新基建工程建设指南。 数字孪生世界企业联盟 DTWEA 数字孪生世界白皮书(2025) 165  以某交通运输企业数字孪生物流生产管理系统建设为例： 1）建设背景

生活物资、医疗药品等各类应急物资。根据不同地区、不同类型突发事件特点，合理确定物资储备种类、数量 及储备布局，确保应急物资储备充足、调配便捷。在突发事件发生时，根据应急处置需求，迅速启动物资调配 机制，通过公路、铁路、航空等多种运输方式，将应急物资及时、准确送达受灾地区或救援现场。例如，在疫 情防控期间，应急指挥中心统筹协调医疗物资储备与调配，确保口罩、防护服、检测试剂等防疫物资优先供应 重点地区与一

5 月 13-15 日（西班牙·巴塞罗那）参展联系：18676385933 4.4 车载行驶记录仪 如前文所述，我国汽车市场按用途可以分为乘用车和商用车两大类市场，其中商用车所指的类型主要包括公路客运、 旅游客运、危化品运输车辆、重型载货、网约客货、同城货运、城市公交大巴等。 虽然同面向汽车后装市场，但与乘用车车主自愿安装行车记录仪不同，商用车市场长期对车载行驶记录仪有强制安装 要求。我国 拓展相关领域的业务。关于西班牙车载应急灯这一行业，源于西班牙交通安全法规定从 2026 年 1 月 1 日起，具有“GPS 定 位 + 通讯”功能的 V16 应急信号灯将成为强制性的产品，即在西班牙公路上发生交通事故或车辆故障时，驾驶员必须使用 V16 信号灯来警示过往车辆，并确保其工作状态和地理位置信息能够实时传输到交通部门的数据中心。在法规转向强制性后， 预期将带动一批产品销量。 博实结目前的海外营收体量并不大，但

升级提供了数据一致性的保障；为生产过程中的“预测性质 量”提供了实时的数据输入；为物流的“供应链控制塔”提供了单一事实来源；为售 后的“UBI”等创新业务提供了数据变现的引擎。而数字孪生等能力体系则是在这条高 速公路上运行的“智能应用”，它们利用流动的数据进行模拟、预测和决策。这从根 本上解决了第一章所述的“断层”问题，使得车企能够作为一个高效协同的有机整 体，敏锐地响应市场变化，最终在激烈的市场竞争中建立起以数据为核心的、难以复