辅助源荷预测 AI 辅助智能运营 外部知识内部化 隐性知识显性化 AI For 360AI Knowledge 企业知识库 汇聚电力企业全域数据 ，打造统一 AI 工作空 间 全流程 AI 安全（数据安全、 模型安全、 应用安 全） 高质量知识 支撑高质量 AI 应 用 Knowledge For Agents 电企 数据 信息门户、 社交媒体、 行业资讯 … 360 AI 企 业 知 识 库 Agent 构建平 台 MCP 插件调用 AI + 电力行业智能应用场 景 Agentic RAG 指标建模 全域多源异构知识捕获 全方位 安全管控 版式分析 ASR/TTS 图像解析 视频解析 信息抽取 图谱建模 表格解析 OCR 大模型 多智能体协同 工作流编排 上下文工程 提示词工程 eg. 最近浏览文件 / 文章、会议、项目进 展 • 支持记忆瘦身：把长故事变成要点 ，防止 AI 记的越多忘的 越多 • 支持记忆共享：分布式记忆存储 / 实时同步协议（毫秒级 延迟） ① 全域知识捕获能力 • 通过【连接器】 可以捕获包括 PDF 、 PPT 、音视频等 100 + 格式文件 • 对于第三方无接口知识 ，平台可以通过 RPA 工具等进行采集； • 各种结构化数据库表也可以采集；

Watches and Jewellery》） 珠宝行业的数字化转型现状 在全球数字化浪潮的推动下，奢侈品和珠宝行业也开始加速数字化转型。传统的线下销 售渠道已经无法满足Z世代的消费需求，品牌必须通过全域运营、社交媒体营销、电子 商务等方式，与年轻消费者建立更紧密的联系。 根据McKinsey的报告，珠宝行业的线上销售占比从2020年的13%上升到2023年的20%， 预计到2026年将突破30%。 · 数字化转型与全域运营的挑战：随着Z世代越来越倾向于线上购物，传统珠宝品牌面 临着数字化转型的压力。品牌不仅要将线上渠道作为销售的重要组成部分，还需要通过 大数据分析驱动业务决策。通过实时监测消费者的行为数据，品牌可以及时调整产品策 略，优化用户体验，从而提高销售转化率。同时，对线上产品矩阵的全域数据采集，以 及线上产品与线下门店、快闪店等的数据打通，都要求品牌快速适应全域运营的模式， 渠道的投放表现，精准识别高效渠道。例如，在婚庆季推广婚戒新品时，可以快速发现 搜索引擎或社交媒体的流量贡献占比，从而优化预算分配，实现广告投入产出的最大化。 · 客户分析：包含融合分析、属性分析、标签分析和个体分析，提供全域、全场景的客 户洞察。它支持查看某个用户的360画像，以及查看他的行为轨迹、查看 OneID 融合后 不同身份的用户量分布等结果。整合线上线下数据生成用户画像，通过个体分析洞察 VIP客户需求

牌创新能力，提升市场竞争壁垒。 数字化人事管理 岗位推荐系统 绩效数据分析 员工培训平台 员工配置系统 消费者 会员 商品 库存 零售 订货 供应 协同 分析 门店运营以消费者为中心 用户转化 全域营销 公域多渠 道引流 私域运营 线上线下 一体化经营 用户数据 私域沉淀 用户标签化管理 精准营销 用户全生命 周期运营 支持/赋能 销售、营销、运营、服务 渠道获客 数字化加盟招商 www.iresearch.com.cn 全链路数字化重构产业基因，打造“精准选址-智能运营-全域营销-裂变复制”的扩张引擎新范本 万达智慧商业平台服务案例 一 沪上阿姨 沪上阿姨自 2013 年创立以来，一直秉持 “时髦之茶，源自沪上” 的品牌理念，持续创新产品，将鲜果与茶巧妙搭配，在竞争激烈的茶饮市场中站稳脚跟。当下，消 应用：利用万达广场线下流量优势，结合线上平台推广，精 准触达目标客户。比如在广场内举办促销活动，同时线上平 台推送活动信息，吸引消费者，提升品牌知名度和销售额。 数字化工具显著提升运营效率与客户体验 数字化研发 智慧选址 全域营销 加盟投资 门店运营 动态看板 平台业务着力点  对关键业务进行模块化整合， 形成可快速部署的行业级解决 方案  实现“选址-筹建-运营-迭代” 全生命周期数字化管控，提供 从0到1的数字化增长飞轮

形成规模化的产业承载空间。这些开发区通过 5G、物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术的深 度应用，实现园区管理、产业服务、资源配置的全要素智慧化，例如苏州工业园、深圳南山科技园等标 杆园区已建成覆盖全域的数字孪生系统，集成 2000 多个智能传感器，实现能耗、交通、安防等 12 个领 客观 中性 建设性 -14- 智慧园区白皮书 域的实时监测与智能决策。 在经济贡献方面，东部开发区以占全国 间融合，需以技术为核心构建 虚实交互体系。智慧园区融合程度加深有四个主要的趋势，包括全域感知基建、数字孪生映射、数据中 台贯通以及场景化融合应用。 全域感知基建方面，智慧园区部署 IoT 传感器、5G/6G 网络、边缘计算节点，实时采集建筑、交 通、环境等物理空间数据（如人流、能耗、设备状态），形成全域数字化底座。 数字孪生映射方面，通过三维建模与实时仿真技术，构建园区孪生体，动态镜像物理空间运行状 智慧园区白皮书 4.1.3 生态化全面升级，重塑园区发展职能 智慧园区生态化绿色低碳发展正成为全球产业转型的核心方向，其核心在于通过数字化与低碳技术 的深度融合，构建可持续的园区生态体系。首先，全域数字化底座是基础，依托 IoT 传感器、数字孪生 和 AI 算法，实时监测建筑能耗、碳足迹及环境数据，形成“感知-分析-调控”闭环。例如，厦门软件园 通过数字孪生平台实现能源智能调度，年节约标煤超

及万兆云宽带。万兆云宽带的发布 使上海电信能够贯彻“千兆上网，万兆上云”的发展战略，持续领跑全球云宽带发展。 上海电信还在网络全程采用了 SRv6 及 EVPN 技术，灵活提供多逻辑平面隔离，全域支持 SRV 切片，满足行业、企业和家庭用户的不同需求，同时有效提升运维指标和安全等级。 着眼飞速增长的人工智能算力需求，上海电信建设了“大规模算力集群暨人工智能公共算力服 务平台”，在青浦 圈、社区、医院等地，推出“魔都 Wi-Fi”，构建一张全面、免费的“城市公共服务网”。网 络实测显示，“魔都 Wi-Fi” 的下行速率普遍超过 300Mbps，上行速率超过 150Mbps，为 市民和游客提供了普惠、卓越、全域的无线网络服务。 城市级云网平台为运营商转型开辟新思路 © 2025 TechTarget, Inc. All rights reserved. Unauthorized

能力，支持资源弹性伸缩，集群规模升级不中断业务。 (3) 全层级高可靠：通过全栈冗余设计和多种形态的容灾能力，构建从数据中心级到应用软件级的一体化 高可靠能力，满足系统级高可靠要求。 (4) 全域高安全：分层分级构建安全防线，具备统一的安全管理和运营平台，实现对安全态势感知、分析、 处置与管理的闭环。 3.1 基础设施层 图 3-1 现代化基础设施关键技术特征 3.1.1 软硬协同一体化，构建融合高性能基础设施 整体资源利用率。 软硬协同韧性底座围绕计算、网络、存储三方面实施协同优化，提供可靠且高性能的资源服务，如图 3-2 所示： 现代化基础设施关键技术特征 融合高性能 万级大规模 全层级高可靠 全域高安全 大规模 计算实例管理 云网协同 云存协同 云算协同 高效网络扩展 无感业务升级 数据中心 架构级可靠 机房 环境级可靠 IT硬件 载体级可靠 IT软件 逻辑级可靠 1个运营中心 高效网络扩展，提供网络配置自动化，多集群横向扩展，提升系统吞吐量 在大规模业务场景中，亟需计算、网络、存储等资源的敏捷交付。作为核心底座，网络 SDN（软件定义网络） 已不再局限于“打通网络”的基础功能，而是必须具备覆盖全域、全栈、全生命周期的自动化能力，同时实现 可观测性、安全性与性能保障的自助式能力。 19 (3) 业务无感升级技术，支持大规模集群零中断、快速升级 传统升级方案采用迁移升级方式，需先将主机上

组件代码；弹性抽象将对业务逻辑与底层实现解耦，实现动态运行资源和自动化调整特性资源能力；多 Agent 协同编 排支持统一的 Multi-Agent workflow 的 DSL，可实现多模态业务编排与工具调度。 AI 网关：全域连接的神经中枢 AI 网关将成为 Agent 时代的核心基础设施，需兼具传统 API 网关的稳定性与 AI 原生能力（模型编排、多模态优 化、幻觉治理等）。其核心演进方向包括： 1) 协议扩展：从 果审核）。 L4 级智能应用具备跨领域复杂系统任务处理能力，通过多智能体协同与动态知识库调用，仅需人类设定初始目标。 L5 级代表智能应用的终极形态，能自主完成全领域未知任务（如科学发现），通过全域知识库和自学习实现自我 迭代，人类零干预。 应用智能化的实现路径与关键考量点 应用全生命周期智能化白皮书 37 图 应用智能化成熟度分级 12 各个级别存在关键差异，从 L1 至 L2，实现从规则驱动转向自然语言交互，从 至少两种模态生成与交互、大模型与工具调用协同、外挂知 识库或联网、处理单领域复杂任务 人工审核输出结果 L4 高度智能化 多模态生成与交互、跨知识库协同、处理跨领域复杂任务 人工设定初始目标 L5 超级智能化 全模态生成与交互、全域知识库调用、自主完成未知领域任 务、自主进化、自主迭代 零人工干预 » 5.1.2 应用智能化的实施路径 当前智能化技术仍处在快速演进期，企业在探索应用智能化转型过程中需要坚守业务价值驱动的本质。现阶段应

用中占据主导地位。 人工智能承诺能够自动化复杂任务，这使其在软件开发、数据分析和网络安 全等成本密集型领域特别具有吸引力。 当前的人工智能热潮促使组织在众多应用场景中部署人工智能，其中包括网 安全域，无是防御方是威行者都已利用人工智能多年。 当前的人工智能热潮促使组在众多应用场景中部署人工智能，其中包括网 络安全领域，无论是防御方还是威胁行为者都已利用人工智能多年。 然而，保障人工智能工作

①数据全流程管理 数据是模型性能的基石，其全流程管理涵盖以下关键环节： 数据采集 多源异构整合：融合传感器实时数据（如水位、流速）、业务系统日志（如运维 记录）、外部开放数据（如气象 API），构建全域数据湖。 边缘计算预处理：在数据源头（如物联网设备）完成初步清洗与压缩，降低传输 数字孪生世界企业联盟 DTWEA 数字孪生世界白皮书(2025) 52 成本。 数据预处理 缺失值处理： 于信息化、智能化管理与服务 的社区治理新形态。2024 年，国家发改委等四部门联合发布《关于深化智慧城市发展 推 进城市全域数字化转型的指导意见》，明确提出建设零碳智慧园区，构建数字化监测体系， 发展虚拟园区和跨区域协同创新平台，增强城市数字经济就业吸附力，推动城市全域数字 化转型。 数字孪生世界企业联盟 DTWEA 数字孪生世界白皮书(2025) 133  以某景区会展中心数字孪生园区建设为例： 四是在港区全流程作业自动化的基础上实现了生产可视化，有利于优化作业流程，提 升整体作业效率。 该项目主要针对以下场景进行应用建设： 数字孪生底座 基于倾斜摄影测量技术，结合三维建模引擎，使用多视角倾斜影像数据构建港区全域 三维模型，实现对港区环境和基础设施的一比一还原建模，构建真实映射的三维虚拟港区。 为指挥调度中心提供一个可视、可操、可分析的虚拟港口视图，赋能远程监管与场景态势 感知。 同时，通过对港区建

火墙负责过滤已知的恶意流量，而IPS则用于检测和响 应更复杂的攻击，两者结合用于边界防护；而微分段 私域安全防护： 安全边界防御和微分段是企业大模型私域部署的关键防护措施 将网络划分为细粒度安全域，强化内部隔离，使攻击 面最小化。选择“动态数据脱敏（如HIPAA合规引 擎）”与“细粒度RBAC权限控制”防护措施的受访企 业分别为49%和44%，分列第二和第三。两项措施通 过实时的隐私保护和最小权限原则形成纵深防御体系。 价值相互映射，会形成基于主业务流的信息价值链条 （融合数据、流程和IT等信息），企业的数据安全治 理体系也将随之发生结构性变化，具体体现有原始数 据语料、模型训练数据集、应用服务数据、业务数据 等的全域打通和综合治理，亟需在域间实现可溯源、 可管理的访问控制等。 © 2025 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙) — 中国合伙制会计师事务所，毕马威企业咨询 (中国) 有限公司 — 中国有限责任公司，毕马威会计师事务所 同时，通过Splunk集成的AI功能，实时预测 缺货风险并优化补货策略，库存周转率提升 15%，大促期间断货率下降40%。 企业案例 业建立从战略规划到管理执行的全局认知，推动IT底 座、业务流程、人才组织等全域变革，加快制定数据 资产化战略、构建数据资产管理平台、加强数据资产 评估和治理、培养数据资产相关的财务和管理人才等。 © 2025 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙) — 中国合伙制会计师事务所，毕马威企业咨询