它也正在重塑整个计算市场的格局。然而，这场变革 面临着一个日益突出的挑战：AI 技术不断增长的庞大 的功率需求。这种指数级增长的电能消耗，迫使我们 不断突破创新，去开发能够应对复杂功率转换过程的 先进半导体解决方案。与此同时，随着数据中心从传 统计算任务转向 AI 工作负载，其能源需求也在急剧上 升。为满足这一持续增长的能源需求，未来的数据中 心将经历深刻的架构变革，并面临更高的质量、能效 现代处理器的供电：需要应对更高的负载电流和剧烈的瞬态负载阶跃。预计在未来十年，单颗处理器的负载电 流将达到 10,000 安培，是当前水平的 10 倍。 • AI 服务器机架的供电：功率需求将超过 1 兆瓦（MW），是当前最先进水平的 10 倍。 • 数据中心的整体供电：功率需求达到吉瓦（GW）级，需要采取全新的基础设施，并在整个数据中心内采用全新 的配电体系。此外，数据中心作为用电大户，也需具备负载调节能力，并能够为电网提供辅助服务。 提供电力的可能情景，并阐述其基础技术概念。 5 一、现代处理器的供电 预测一：垂直供电将成为现代处理器的关键技术 图形处理单元（GPU）以及专用于 AI 负载的处理器（例如，张量处理单元（TPU））正在采用最先进的工艺制程（例 如，台积电的 N4P），以在单一硅片上集成更多的晶体管。通过将两片或多片硅片集成到单一处理器中，可以突 破特定制程下光刻掩膜尺寸的限制，从而打造更大、更强的处理器。 尽管这些 GPU/TPU

阵；打造了云边 协同的算力结构体系，通过异构多云算力调度平台实现多层级资源一体化管理；支持用户“一 跳入云”，为用户提供就近的接入、算力和应用能力，以及内生安全保障。 依托“智云上海”提供的先进数字基础设施，上海电信积极发展普惠数字服务。配合地方政 府，为市民群众提供了魔都在线、魔都 Wi-Fi、hello 老友亭等公共服务；协调对接政府、物 业和居民的多种平台、应用和需求，上海电信的智慧社区服务已覆盖全市 ，其弹性算力网络能 够帮助企业获得用得上、用得起、用得好的算力服务。“智云上海”提供的普惠算网和宽带连 接也能使广大市民消费者和中小企业更为便捷的接入信息网络，获得“类内网”的服务体验， 成为先进数字产品和服务的潜在用户。在此基础之上，“智云上海”有望成为上海本地科创企 业及其潜在用户的对接平台，赋能创新生态的成长。 作为全球首个可支撑“全城上云”的超大城市级云网平台，“智云上海”在网络用户数量、算 5Mbps 的带宽提供高清视频。然而，高质量的 4K 视频流可能需要高达 50-60Mbps 的速度，而 8K 视频流则需要高达 300Mbps 的速度。XR 应用将对网络带宽产 生进一步需求。先进的 XR 应用程序可能需要网络能够支持 1-2Gbps 的数据速率以及小于 5ms 的最大延迟，并且需保持非常高的一致性。虽然目前增强现实 (AR) 眼镜和混合现实 (MR) 头显几乎完全用于企业应用，但消费级虚拟现实

100万元不等的一次性奖补。南通市对智能工厂按投入额给予补助，其国家领航级 智能工厂的补助不超过实际投入额的15% • 税收减免：湖南省科技创新税收优惠政策显示，2023年1月1日至2027年12月31日， 允许先进制造业企业按照当期可抵扣进项税额加计5%抵减应纳增值税税额。 • 绿色金融：雄安新区对“雄安建设发展贷”给予50%的贴息支持。 n 行业专项政策 • 新能源汽车领域：广州市对新能源乘用车和商用车的新车型导入及量产给予奖励， 物流 服务 基础 设施 工业 软件 系统​ 支 撑 侧 [图片] [图片] 资金 流服 务 云 服务 汽车制造业 其他 智能制造的本质是新一代信息技术（如物联网、云计算、AI、大数据）与先进制造技术的深度融合，贯穿于产品、生产、服务全生命周期的各个环节。 其核心目标是实现生产过程的柔性化、智能化、绿色化和高度协同化。 消费电子与家电行业 高端装备与机械制造 半导体与集成电路 数控机床与增材制造 智能仓储优化场景-软件自动化的应用 智能化策略赋能作业，减少对人工记忆的依赖 C-WMS解决方案致力于应对工业4.0环境下SKU增多、订单碎片化的行业挑战。通过多种智能策略，C-WMS可实现入库库位推荐、出库先进先出、批 次出库、拣货路径优化等，旨在为企业仓储的降本增效提供坚实支撑。 C-WMS 六大智能策略 上架策略 分配策略 周转策略 拣货策略 货主策略 收货上架、拣货出库 运输环节 TMS ERP

政策类型一：设备更新政策促进现有设备和新增设备对 PLC 等工业操作系 统的需求 2024 年以来，推动大规模设备更新相关政策密集发布，设备更新将通过提 高技术、能效等标准，加速淘汰落后产能，增加先进产能等方面来加速制造业升 级和供给侧改革，有利于扩大下游设备投资，带动现有设备和新增设备对 PLC 等 工业操作系统的需求量。 2024 年 9 月，工业和信息化部办公厅发布了《工业重点行业领域设备更新 设备更新情况 电力装备 DCS：60% PLC：40% ① 通用加工设备：更新大型轴承套圈和 滚动体加工设备，铁心自动化生产设备， 绕组自动化生产设备，五坐标加工中心， 先进激光焊接机，高精度机床； ② 专用加工设备：更新定转子自动套装 设备，定转子冲片、机座、端盖模具等。 航空 PLC：70% DCS：30% 航空发动机试验验证设备、民用大飞机 生产设备：油压机、折弯机、焊机设 备等； ② 质量检测设备：三坐标测量仪、激光 跟踪仪、激光扫描仪等。 重型机械 PLC：80% DCS：20% ① 整机加工设备：车铣复合加工设备、 专用功能先进机床、大型加工设备冷却 系统等； ② 关键零部件加工设备：滚齿机、便携 式铣边机等； ③ 智能化辅助设备：数字化铸造设备、 移动焊接机器人等。 工业机器人 PLC：80% DCS：20%

处理和实 时控制相互独立的架构壁垒，实现了多种计算任务在统一平台上的协同优化。 新一代计算平台的异构架构优势在此背景下显得尤为重要。通过整合高性能 CPU、 GPU 和专用 AI 加速器，结合先进的负载整合技术，单一平台即可同时处理实时 控制任务和复杂 AI 推理，实现了前所未有的计算效率和系统简化。这种技术创新 不仅消除了传统多系统架构的延迟和同步问题，更通过智能负载调度和资源动态 要的是，它们 在软件定义自动化的核心技术挑战方面提供了关键的硬件能力支撑。 面对现代工业自动化对高性能计算、确定性实时响应、多元化负载整合以及 AI 智能化的迫切需求，英特尔® 芯片平台通过 先进的架构设计和技术创新，为软件定义自动化的成功实施提供了坚实的硬件基础。从强劲的算力引擎到精准的实时控制能 力，从智能的负载调度到原生的 AI 加速支持，英特尔平台全面赋能软件定义自动化技术的深度应用和持续演进。 更复杂和精确的控制要求更 短的周期时间，降至 62.5 微秒。 • 希望降低复杂自动化系统中 昂贵 PLC 的物料清 (BOM) 成本和总体拥有成本 (TCO)。  新一代 CPU 采用先进的 Intel 7 和 Intel 4 工艺技术，CPU 性能提速达到 1.35 倍。  提升了 Intel® Smart Cache 的容量， 是之前平台的两倍多，通过避免不必 要的内存访问实现更快的处理速度。

合应用等方式，推动行业数字化转型，是提高全要素生产率、打造 竞争新优势、筑牢绿色安全底线的必然选择 《工业互联网与石化化工行 业融合应用参考指南》 工业和 信息化部 2025年6月 大力推进新型工业化、做大做强先进制造业 加快制造业数字化转型、建立一批零碳园区、零碳工厂 《政府工作报告》 全国人大 2025年3月 用足用好“两新”政策，促进能源产业高端化、智能化、绿色化发展 推进人工智能技术在能源领域的试点应用；持续增强海外资源供 维护与安全闭环管理 ······ 生产决策 客户需求精准识别 能源综合服务定制 全渠道协同服务 智能客服与远程运维 ······ 服务决策 智能决策 赋能 主业务流程引擎 业务流程建模标注 先进过程控制（APC） 业务场景服务 ······ 业务中台 实时计算数据服务 数据API支持 数据标签工厂 全域数据融合与治理 ······ 数据中台 微服务治理 低代码开发 全链路可视化 模型运营监控 AI 治理 全域数字融合 数据标准与质量 数据资产目录 数据资产 智能感知 赋值 数据+ AI治理 网络信息 安全治理 �� 智能感知⸺构建全域数据的采集脉络：重点部署先进的高精度智能感知硬件，并利用5G、 工业物联网等技术建设全域可达的传感器网络，形成全域、多维信息实时采集能力；同时， 融合机器视觉、无人机巡检及声纹诊断技术，突破传统人工监控局限。多源数据融合中枢集

............................................................................. 17 附件 1 项目管理国际标准和国外先进标准现况 .................................................................................. 18 附件 2 国内项目管理国家标准和行业标准现况 体系建设有序发展，助力项目管理领域从业人员和机构高水平发展。 （三）建设目标 到 2026 年，基本建成适应技术创新、管理创新、满足项目标准 化管理发展需求、对标国际先进水平的全国项目管理标准体系。标准 数量基本满足国家重大项目、重点领域项目的管理需求。标准有效性、 先进性和适用性显著增强，与国际标准 100%接轨，并在此基础上结合 国情进行发展创新。更加有效推动国家综合竞争力在项目管理领域的 4 提升 加强统筹，协调一致。坚持标准制定、实施与监督的系统性和协 调性；坚持与国际接轨，提高我国标准与标准化水平。 立足国情，开放合作。在自主条件下，加强与具有行业地位的国 内外项目管理协会、标准化机构的联合，邀请各行业、领域的先进单 位参与。共同推进项目管理标准的贯彻实施，合作开展项目管理标准 化研究，积极贡献中国的技术方案和实践经验，共同推进项目管理国 际标准制定。 13 （五）行业应用标准 主要包括

随着医疗健康行业的快速发展，传统的数据处理和分析方法已 逐渐无法满足日益增长的需求。特别是在患者数据的采集、存储、 分析和预测方面，传统的技术手段面临着效率低、准确性不足以及 成本高昂等问题。在此背景下，引入先进的技术手段以优化医疗健 康场景的运作已成为行业的迫切需求。DeepSeek 作为一种基于深 度学习的智能分析工具，具备高效的数据处理能力和强大的预测分 析功能，为医疗健康领域的智能化转型提供了新的可能性。 组数据等多源异构数据的整合与分析，需要处理大量的非结构化数 据，并从中提取有价值的信息。传统的处理方法往往依赖于人工干 预或简单的算法，导致效率低下且容易出错。而 DeepSeek 通过其 先进的深度学习模型，能够自动识别、分类和解析复杂的数据结 构，显著提高数据处理的效率和准确性。 此外，医疗健康领域的决策支持系统也对预测能力提出了更高 的要求。例如，在疾病诊断、治疗方案推荐和患者预后预测等方 万。这种不平衡在一些发展中 国家尤为严重，导致医疗服务的可获得性和质量大打折扣。 此外，患者对个性化医疗和精准治疗的需求日益增长，这要求 医疗机构不仅要提供基础的医疗服务，还要能够利用大数据、人工 智能等先进技术进行病情分析和治疗方案的优化。然而，技术的快 速发展和应用的落地之间存在着显著的鸿沟，如何有效地将前沿技 术转化为实际医疗解决方案，成为行业面临的一大难题。  人口老龄化带来的慢性病管理需求

智慧园区建设目标和框架 1.2.1 建设目标：智能化、数字化、生态化 智慧园区建设目标旨在打造智能化、数字化以及生态化的“三化”产业园区。其目标为通过广泛应 用物联网、大数据、人工智能、云计算等先进技术打造智慧底座，从而加强数据可视化程度，提升各方 信息互联互通能力，打破数据孤岛，提升园区数据资产价值，实现园区内基础设施的智能管理，降低运 营成本。同时，智慧园区的建设目标还旨在构建绿色环保 运营框架：基础运营、空间运营和生态运营 智慧产业园区的运营框架主要包括基础运营、空间运营和生态运营三大部分，具体如下： 基础运营智能化。基础运营智能化是指依托 5G、物联网、大数据、云计算、AI 等前沿技术，通过 构建先进的智能化 ICT 基础设施，实现智能感知、智能交互、智能服务，实现能源、安全、环境等方面 的智能管理和控制，为智慧园区的可持续发展奠定坚实基础。智能化基础运营不仅能提升智慧园区的管 理效率和服务 合以及创新架构。而接入 DeepSeek 的企业追求 系统性创新，有更广泛的应用场景，并能不断进行深度学习的自我优化。目前接入的智慧园区运营管理 服务方有飞企互联、万翼科技、亿联科技。除了接入最先进的 AI 大模型，这些企业还分别进行 AI Agent、图纸大模型、建筑物联网的应用，在 AI 赋能智慧园区的发展浪潮下，不断探索新的应用场景。 图表13：智慧园区运营服务商的 AI 模式布局情况

计算、光神经网络等前沿技术研发，致力于攻克光芯片领域的关键核心技术，培 育具有国际竞争力的领军企业，打造千亿级产业集群。北京市印发《北京市算力 基础设施建设实施方案（2024—2027 年）》，提出推动硅光芯片等先进技术研 中国移动 面向新型智算的光计算白皮书（2025） 2 发，鼓励企业探索采用光计算等新技术、新架构开展智算中心建设。重庆市出台 的《重庆市未来产业培育行动计划（2024-2027 年）》，聚焦硅基光电子技术， 3nm 稳步向 2nm 迈进，台积电、 中国移动 面向新型智算的光计算白皮书（2025） 3 三星等行业巨头不断突破技术壁垒，持续提升芯片性能与集成度，国内芯片主要 制程仍停留在 14nm，与国际先进水平存在显著差距，制程技术的滞后，极大限 制了芯片性能的提升空间，导致国产芯片在性能表现上与国际顶尖产品存在代差。 传统电子芯片能耗问题日益严峻，不利于数据中心可持续发展和双碳目标实 现。全球 代表最新技术突破，采用了更先进的 3D TSV 封装技术，显著提升了集成密度与 计算规模。其光子芯片集成了超过 40000 个光子器件，将矩阵规模扩展至 128x128。 天枢的关键进展在于成功实现商用 AI 算法的实际部署，可高效支持包括 ResNet50、SSD、Qwen 7B、DeepSeek 8B 等在内的主流计算机视觉与大语言模型， 标志着技术从实验室迈向实际应用。目前，曦智科技正基于其先进的软硬件平台，