运用德尔菲法开展 2 轮专家咨询形成最终的指标体系, 采用 层次分析法确定指标体系权重。 [结果] 2 轮咨询的专家积极程度较高, 专家权威系数为 0. 8, 专家咨询较为可 靠。 第二轮肯德尔协调系数大于第一轮且有统计学意义, 变异系数均小于 0. 25, 专家意见协调性较好。 最终形 成包含预警能力、 适应能力、 恢复能力和变革能力 4 个一级指标、 12 个二级指标和 32 个三级指标的基层疾控 疫情防控韧性评价指标体系。 专家工作繁忙, 容许个别专家推迟返回时间, 但是最 多不能超过 14 天, 否则将作废该份咨询函。 将第二 轮专家意见与建议趋于一致、 所有指标的变异系数均 小于 0. 25、 第二轮肯德尔系数大于第一轮且有统计 学意义作为停止征询的标准 [14]。 1. 2. 4 层次分析法 本研究采用层次分析法中的结果集结确定指标权 重。 首先, 建立判断矩阵, 在第二轮专家咨询中完成 权重判断矩阵打分; 提建议率反映。 在 2 轮咨询中, 每轮发放专家咨询问 卷 15 份, 均有效回收, 专家积极系数 100%。 第一轮 咨询提建议专家人数 13 人, 专家提建议率 86. 67%。 第二轮咨询提建议 专 家 人 数 6 人, 专 家 提 建 议 率 40. 00%。 2 轮专家积极系数均为 100%, 第一轮专家 提建议率超过 85%, 表明专家对本研究高度重视并给 予积极支持和建议。 2. 3 专家权威系数

型迭代进入“多模态＋AI（Artificial Intelligence）智能体”阶段，对高并发、高能效、低 延时提出新的要求，持续倒逼芯片、架构与系统级创新，需求与政策同频共振，正将中国算 力产业推向新一轮技术革命。 通用算力、智能算力、超算算力均保持高速增长，智能算力在增长竞赛中跑出“超级加 速度”。2025 年，全球总算力已攀升至约 3300 EFLOPS，在三大主流形态中，通用算力约 为 1150 年，中国智能算力规模将进一步增长至 1460.3 EFLOPS，并在 2028 年达 到 2781.9 EFLOPS。智能算力已不仅是技术底座，更是产业跃迁的“主引擎”，也将持续 向千行百业渗透，成为撬动数字经济下一轮爆发式增长的核心支点。 4 1.2 算力发展现状 国外以英伟达、AMD 为首的两大芯片巨头凭借其技术优势，在算力领域长期占据领先 地位，在全球范围内，两大芯片巨头占据全球算力市场 34%的份额： 科学模拟，甚至通过量子计算处理特定超复杂问题。在这一范式下，计算将不再是孤立平台 的能力叠加，而是一个高度智能化、动态协同的整体性体系，成为支撑未来智能社会的关键 基础设施。 27 第六章 结论与展望 在新一轮科技革命与产业变革驱动下，当前人工智能技术正在加快融入千行百业，大模 型对算力的需求也持续攀升，异构算力协同的可持续发展将发挥日益重要的作用。全球计算 联盟智算产发委异构算力协同工作组面向算力服务商提出"跨架构协同、智能调度、生态融

...................................... 9 第三章：威图全价值链解决方案助力风电产业高质量发 展 11 前 言 数字化赋能风电发展创新蓝图 当前，全球新一轮能源革命和科技革命深度演变、方兴未 艾，大力发展可再生能源已经成为全球能源转型和应对气 候变化的重大战略方向和一致宏大行动。 根据全球风能理事会（ GWEC ）预测， 2022 — 2026 年 快速发 展继续带来全 新的技术理念和行业应用解决方案，开创电气工程设计的新时代。 21 22 在国家加紧推进落实“双碳”目标的大背景下，作为主力军的风 电产业迎来了历史性发展机遇期。如何抓住新一轮的发展契机， 依靠全产业链的创新提升风电的经济性，已成为产业界面临的时 代命题。 总 结 值得关注的是，随着风电产业的快速发展，风机价格战也愈演愈烈，对行业的健康可持续 发展带来隐忧。未来

受限，交换机的端口数量 n 和带宽 r 无法 同步提升，且其中一项的增加往往会导致另一项的下降，进一步制约 了整体性能的提升。 网络延迟瓶颈 大模型训练需要多机多卡完成该轮所有集合通信操作后才可进行 下一轮迭代，这种同步性特征要求智算网络必须提供极低的长尾时延， 避免出现木桶效应[8]。根据理论推算，对于千亿参数规模的大模型训 练来说，动态时延由 10us 增加至 1000us，GPU 有效计算时间占比将 程中出现剧烈的速率和窗口震荡现象，严重影响协议的控制效果和网 络稳定性。 3. 强潮汐流量的调度难题 不同于普通数据中心，智算中心的任务流量具有极强的潮汐性。 大型智算任务的训练需要多轮迭代，每一轮迭代中都有本地计算和网 络传输两个比较清晰可分的阶段。如何在传输开始时，迅速从间歇状 态尽可能地快速用满网络带宽，是需要考虑的新问题。传统传输协议 对底层网络拓扑变化不敏感，无法有效利用拓扑-流量的协同优化机

自主可控白皮书 18 18 展望 2025-2028 年，随着“十五五”的到来，国家政策拉动及投资回温，再 加上市场需求在经历了 1~2 年的低谷期之后，会迎来新一轮设备增长需求及项目 建设需求，预计将会带动大型 PLC 需求量提升。 2. 2024 年中国大型 PLC 市场规模-分行业 数据来源：MIR DATABANK 图 2.2 2024 年中国大型 平高、全球竞争力强、绿色低碳可持 续的高质量发展格局 2021 年 4 月 工信部 《钢铁行业产能置换 实施办法》 产能置换是实现严禁新增产能和结 构调整有机结合的重要手段，将有助 于中国新一轮“去产能”的落实，引 导中国钢企优化产能部署，调整区域 布局 2.1.3“十五五“时期（2026~2030） “十五五”时期，在供需结构性矛盾凸显的背景下，我国钢铁行业将从“增 量发展”阶

算法扮演着整个制造体系“大脑”与“灵魂”的角色，是实现环境感 知、数据分析、科学推理、智能决策乃至自主学习与持续优化的 逻辑载体，引领着生产方式向更高阶的智能化、柔性化、服务化 及个性化定制演进，成为企业在新一轮产业竞争中实现提质、增 效、降本、拓新的重要动力。 算法在智能制造中的赋能作用，具体通过几种相辅相成的通 用方式得以实现。一是数据驱动决策。智能制造系统依托遍布产 线的传感器与互联设备，实时采集生产全要素数据，算法对这些

颖、王翱宇、杨国龙、朱少民、杜 恒、翟传璞、 李丹丹、林 扬、罗 斌、曹 峰、宋贺鹏、齐思宇、毛 伟、 郑瑞姣、张劲明、曾雪征、张 然 出版时间 2025 年 6 月 当前，以大模型和智能体为代表的人工智能技术正驱动新一轮产业变革，推动应用架构从功能自动化向认知智能化 跃迁。本白皮书系统阐述应用智能化的框架、关键技术、和实现路径，旨在帮助企业应对应用智能化三大核心挑战： 1. 技术链断裂导致的落地周期过长：算力、 放等 等，应用智能化不仅加速了行业变革，更催生出了“技术 - 场景 - 生态”三位一体的创新范式，为数字经济高质量发展 注入持续动能。 人工智能技术的突破性进展正在推动应用现代化工程理论进入新一轮创新周期。以大模型为核心的技术范式变革， 正在衍生出“人工智能垂直化、垂直系统平台化、软硬系统自主化”发展新趋势，加速重构全球产业价值链。大模型 在垂直领域的深度应用，正在重塑金融风控、智能制造

力系统清洁低碳、安全高效水平方面的作用愈发明显。全国统 一电力市场建设为加快构建新型能源体系、支撑经济社会高质 量发展注入了新的活力和动力。 全国统一的电力市场规则体系基本建立。中共中央、国务 院部署新一轮电力体制改革以来，我国电力市场化建设快速推 进，《关于进一步深化电力体制改革的若干意见》（中发〔2015〕 9 号）、《关于印发电力体制改革配套文件的通知》（发改经体 〔2015〕2752 号

统解决方扇供应度，形成不少于200个优弄场量化解决方扇，到2030年机械工业规上全业 方南明确至2027年建成不少于200本卓态经智能工厂：培育一社既行业支里放字化的系 2025.8 工佳部 (20252030) ) 基本完成一轮数字化改造，重点企业的产业性供应性上下游实观放揭互联，共享协同，建 技术升吸·皮用场景拓展 成不少于500靠卓基级智能工厂，基本形成系统完备，安全可控的装各及服各供抽体系， 2024.11 （5G规损化应用场机行动升级方

迁移验证需要覆盖功能、性能、安全与用户体验，具体包括： (1) 功能与回归测试 ① 验证迁移后应用的业务逻辑、接口调用、批量处理是否正常运行。 ② 进行多轮回归测试，确保迁移改造未引入新缺陷。每一轮回归测试都基于上一轮发现的问题进行修复 后开展，全面覆盖应用的各个功能点，防止因迁移改造而导致原有功能出现故障。 (2) 性能与压力测试 此阶段旨在模拟实际生产压力，评估新平台的服务能力，主要分为以下几类：