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  • word文档 智慧酒店能源管控系统(32页 WORD)

    10 积分 | 50 页 | 734.79 KB | 1 天前
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  • word文档 某区智慧旅游可行性研究报告(286页 WORD)

    40 积分 | 408 页 | 7.76 MB | 13 天前
    3
  • word文档 智慧酒店弱电系统解决方案技术方案书(180页 WORD)

    20 积分 | 142 页 | 13.82 MB | 1 天前
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  • word文档 智慧酒店信息化建设整体解决方案(48页 Word)

    20 积分 | 45 页 | 8.92 MB | 1 天前
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  • word文档 基于大数据的智慧税务建设方案(79页WORD-智慧税务)

    多种数据类型的提取信 息,同时对采集的数据进行分析提取,对数据内容进行匹配过滤,将各种类型的数据分门 别类的存储到存储分析子系统中,供后者分析使用。子系统提供对多种文档类型的导入功 能,包括word ,ppt ,execl ,pdf ,rtf ,txt 等多种文件类型。 4.3.3.3.1.2.2 对 格 式 化 数 据 的 全 文 检 索 合 多 线 索 加 权 检 索 业务管理子系 系统提供的基本业务模型包括:综合情报检索、通信关系、时空碰撞、实时监控、线 索分析等。 1. 综合情报检索 提供多维度大数据检索功能,统一结构化数据和非结构化数据检索,提供统一的检索 数据功能。提供对word ,ppt ,execl ,pdf ,rtf,txt 等多种文档数据的统一检索, 可以按照不同的维度统一检索各种文档。 2. 通信关系 提供以特定目标为中心的通信关系图。通过对海量数据统计,提取特定目标的通信关
    20 积分 | 80 页 | 3.76 MB | 1 天前
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  • word文档 智慧酒店可视化综合管理平台解决方案(49页 WORD)

    20 积分 | 65 页 | 7.15 MB | 1 天前
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  • word文档 财务数字化转型基于AI大模型的流水分类系统设计方案【175页WORD】

    RESTful 和 SOAP 等标准 API,与其他系统 (如 ERP、CRM 等)进行数据交互,获取用户行为、市场动 态等关键信息。  文档解析:采用自然语言处理技术,从各种格式文档(如 PDF、Word 等)中提取所需数据,适应不同数据的输入格 式。 在数据采集的过程中,为了保证数据的完整性和准确性,模块 将包括以下功能: 1. 数据清洗:去除冗余、错误及不一致的数据,确保数据质量。 性。为实现精准的流水分类,输入层需要能够处理多种格式的数 据,主要包括文本数据、数值数据和图像数据等。 首先,在文本数据输入方面,可以使用自然语言处理技术将原 始文本转化为向量表示。常见的方法包括词嵌入(如 Word2Vec、GloVe)和上下文嵌入(如 BERT)。在此过程中,需 要对文本进行预处理,包括去除特殊字符、分词、去除停用词等。 此外,为确保模型的学习效率,还需要将词嵌入的维度统一,如设 置为 ImageNet)上训练过, 能有效提取出多层次的特征。对于每一张影像,我们将输出最后一 层的特征向量,作为该影像的特征表示。 对于文本数据,采用自然语言处理(NLP)的方法。我们可以 使用词嵌入技术,如 Word2Vec 或 GloVe,将文本转化为固定维度 的向量。此外,也可以使用基于 Transformer 的模型,例如 BERT,进行文本特征的提取,获取更加丰富的上下文信息。 除了影像和文本数据,对结构化数据(如用户信息、产品特性
    10 积分 | 185 页 | 411.15 KB | 1 天前
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  • word文档 人力资源管理基于DeepSeek AI大模型岗位推荐可行性分析报告(116页 WORD)

    数据: 技术模块 技术成熟度评分(1-5 分) 主要技术工具/算法 数据采集与清洗 4.5 Scrapy, BeautifulSoup, Pandas 用户画像构建 4.0 TF-IDF, Word2Vec, One-Hot Encoding 推荐算法 4.3 Collaborative Filtering, Content- based, Deep Neural Networks
    10 积分 | 122 页 | 346.08 KB | 1 天前
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  • ppt文档 智能金融:AI驱动的金融变革(45页 PPT)

    ,带有多样化的上下文信息。 ( embedding ) 到另一个数值向量空间 Position Embedding :输入句子的所有 word 是同时处理的 ,没有考 虑 词 的 排 序 和 位 置信 息 , 所 以 通 过 positional encoding 来 衡 量 word 位置信息 前馈网络 Feed Forward 捕捉序列中元素之间复杂关系的多功能组件。通过使用线性变换和非线性激活 Google Transformer : 引入注意力( Attention )学习 , 2017 嵌入层 Embedding Word Embedding: 目的是将这些非结构化的文本信息转化为结构化 的信息,具体来说是将文本空间中的某个 word ,映射或者说嵌入 编码器 Encoder 处理输入序列 Decoder 生成输出序列
    20 积分 | 45 页 | 4.10 MB | 1 天前
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  • ppt文档 追一智能客服解决方案(27页-PPT)

    文本智能 - 应用组件 句粒度:成分分析、语义编码、语义相似度计算 会话 / 篇章粒度:语义编码、状态识别、自动摘要 底层算法 API • 模型训练 • 模型预测 • 分词、 word2vec • 词法、句法 • 词性标注、命名实体识别 资源管理 / 任务调度接口 应用组件 API • 模板式组件构建 • 拖拽式功能组合 • 多维度效果分析 深度学习算法库 CNN 、 经典机器学习算法库 K-means 、 AP 、 LAD 等 LR 、 SVM 、 GBDT 等 GLM 、 Lasso 、 GBCT 等 自然语言处理算法库 分词、 word2vec 等 词法分析、句法分析等 词性标注、命名实体识别等 视觉智能 应用组件 语音智能 应用组件 CPU 集群 GPU 集群 AI 智能全场景 场景构建指引 查询 新卡怎么开通我不会弄 开卡完即刻生效哇? 专业版怎么开卡 RNN Language Model Ngram 专词归一化 Language Model Classification 同义词 & 词权重 Word2Vec 融合 搜索方案 深度学习 ht …
    20 积分 | 27 页 | 5.85 MB | 1 天前
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