发布 ， 目 前仍是开源代码模型标 杆。 资料来源： DeepSeek 官网，国信证券经济研究所整理 DeepSeek-V2.5-1210 发布， V2 系列收官；联网搜索上 线 官网。 DeepSeek Coder V2 发布， 成 为 全 球 最 强 代 码 开 源 模 型。 DeepSeek- V 2 . 5 发 布 ， 融 合 通 用 与 代 码 能 力 的 全 DeepSeek-R1-Lite 预览 版 正式上线 ， 展现了 o1 没有 公开的完整思考过程。 DeepSeek VL 发 布 ， 作 为 自 然语言到多模态初探。 DeepSeek V2 发 布 ， 成 为 全 球最强开源通用 MoE 模 型。 DeepSeek Math 发 布 ， 7 B 模 型逼近 GPT-4 的数学能 力。 DeepSeek- V 3 发 布 资料来源： IDC’s Worldwide AI and Generative AI Spending Guide V2 ， 2024 ，国信证券经济研究所整 理 资料来源： IDC’s Worldwide AI and Generative AI Spending Guide V2 ， 2024 ，国信证券经济研究所整 理 u GenAI service U GenAI software U

来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 DeepSeek发展历程及模型家族 DeepSeek R1 2023年7月 DeepSeek公司成立 2024年8月 合并DeepSeek Coder V2和DeepSeek Chat模型，发布 融合通用与代码能力的DeepSeek V2.5 2024年12月 DeepSeek V3上线并开源，性能比肩领先闭源模型 2025年1月 发布官方APP，支持联网搜索与深度思考模式 DeepSeek LLM DeepSeek V2 DeepSeek V3 代码模型 DeepSeek Coder 2024年5月 发布开源MoE模型DeepSeek V2 多模态模型 DeepSeek VL DeepSeek Coder V2 使用集成视觉和语言数据的方式进 行预训练，在不丢失语言能力的情 况下融入多模态能力 沿用DeepSeek V2模型结 构，具备全球顶尖的代码能 力和数学能力

来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 DeepSeek发展历程及模型家族 DeepSeek R1 2023年7月 DeepSeek公司成立 2024年8月 合并DeepSeek Coder V2和DeepSeek Chat模型，发布 融合通用与代码能力的DeepSeek V2.5 2024年12月 DeepSeek V3上线并开源，性能比肩领先闭源模型 2025年1月 发布官方APP，支持联网搜索与深度思考模式 DeepSeek LLM DeepSeek V2 DeepSeek V3 代码模型 DeepSeek Coder 2024年5月 发布开源MoE模型DeepSeek V2 多模态模型 DeepSeek VL DeepSeek Coder V2 使用集成视觉和语言数据的方式进 行预训练，在不丢失语言能力的情 况下融入多模态能力 沿用DeepSeek V2模型结 构，具备全球顶尖的代码能 力和数学能力

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共 63 页 Open Rack V2（ORV2）的主要变化也是在供电架构：  铜排只保留位于正中间的1组（3→1）；  供电区由3个减少到2个；  供电框内除了PSU，还有BBU（电池备份单元），用分布式的锂电池替代铅酸电池柜。 天蝎2.0也采用了内宽21英寸、集中供电的设计，但在三个方面与Open Rack（V2）有较大区别：  每U高度：在标准Rack 统的刀片服务器，支持多达24个半宽的计算或存储（JBOD）刀片，放满一个机柜可达96台双路服务器。 图1-5 多元化发展阶段的整机柜服务器 （自左依次为：Project Olympus Rack、Open Rack V2、天蝎2.0、Open19、OCS） 第 15 页, 共 63 页 二、 多元发展阶段 2016年，开放生态中的整机柜玩家和体系得到进一步扩充。既有向前看，也不乏回头者，进入了多元化的第 新榜单前10名中有其7的的HPE Cray EX，支持多种处理器架构和加速器选项，采用冷板式液冷技术。 表1-3 整机柜分类对比表 项目名称 天蝎 2.x 天蝎 3.0 京东云天枢 Open Rack V2 Open Rack V3 OCS Project Olympus Open19 机柜内宽/ 设备宽度 21 英寸 21/19 英寸 19 英寸 21 英寸 21/19 英寸

在此背景下，西贝对服务高效化、智能化的高标准要求则促成了与商米的合作。西贝在保证菜品高标准的同时， 还能够严格把美味顾客从下单到完成上菜的时间控制在 25 分钟以内，其原因在于西贝运用了商米的 T2 LITE（智 能收银机）、V2 PRO（智能移动终端）、S2（智能称重终端）以及 M2 设备(智能移动终端)。T2 LITE 能够帮助后 厨实时显示顾客的下单信息，例如时间、顺序、菜品等等，避免纸质菜单的丢单问题，同时智能化的流程也免除 也免除 了工作人员前厅后厨来回奔跑，大大缩短了顾客的点单时间以及后厨的准备时间；S2 则能够将称重及下单同步 完成，并且将订单信息实时反馈给服务员，由以前的分散管理变为统一管理，大大提高了服务效率；V2 则改变 了以前顾客前台排队结账的形式，用餐完后无需等待即可直接在桌前进行结账。据统计，在使用商米的多款终端 产品之后，西贝的整体出菜效率提高了 50%，下单效率提高 30%，员工专注度提高 80%同时顾客的服务体验提升

时间。 • 主要方案为 Infiniband 和 RoCEv2 。实现 RDMA 的方式有 Infiniband 、 RoCEv1 、 RoCEv2 、 iWARP ，其中 RoCEv1 已经被 v2 替代， iWARP 使用较 少，目前主要方案为 Infiniband 和 RoCEv2 。 n 加速比通常小于 1 ：分布式场景，单次计算时间包括单卡计算时间 + 卡间通信时间； n 提升加

63.8 万亿元，预计 2025 年将达到 70.8 万亿元。 第 3 页  2028 年中国数字化转型总体市场规模将超 7,300 亿美元 国际数据公司（IDC）近日发布了 2024 年 V2 版本《全球数字化转型支出指南》(IDC Worldwide Digital Transformation Spending Guide)。IDC 最新数据显示，2023 年全球数 字化转型投资规模超过

63.8 万亿元，预计 2025 年将达到 70.8 万亿元。 第 3 页  2028 年中国数字化转型总体市场规模将超 7,300 亿美元 国际数据公司（IDC）近日发布了 2024 年 V2 版本《全球数字化转型支出指南》(IDC Worldwide Digital Transformation Spending Guide)。IDC 最新数据显示，2023 年全球数 字化转型投资规模超过

DeepSeek-R1 2024年12月 1.0元 / 4.0元 16.0元 Open AI o1 2024年12月 53.5元/107.1元 428.4元 Claude 3.5 Sonnet V2 2024年10月 2.2元 / 21.8元 108.8元 Llama 3.1 405B 2024年7月 18.1元 / 36.4元 116.0元 主流AI模型API服务收费价格对比 注：1.