关闭事故区域电闸 12:04 关闭非消防电梯 12:04 关闭风机 事件记录 / 综合安防 / 人员与车辆管理 / 绿色能源 / 空间管理 / 资产管理 / 园区运营管理 / 智慧园区智能运营中心 IOC 视频云平台 规则 / 流程引擎 大数据平台 传感器接入 / 管理 门禁 视频 消防 一键报警 广播 通风 12 周界管理，将周界告警与视频子系统联动 ① 红外感应器检测到有动态行为，上报告警 空间管理 / 资产管理 / 园区运营管理 / 周界探测 + 视频分析，降低周界系统的误报率：从 99% 降低到 10% 周界管理 后台 IOT 智慧园区智能 运营中心 IOC ② 通过 IoT 平台，联动附近摄像头， IOC 可调取视频查 阅 13 人员与车辆管理：基于人脸识别和车牌识别，提升用户体验 / 综合安防 / 人员与车辆管理 / 绿色能源 / 空间管理 / 资产管理 / 园区运营管理 消 防 门 禁 宇 楼 设施 停车管 理 管 客 访 理 控 监 频 视 频 视 云 频 视 云 Fusion Stage Fusion sphere 平台和应用 IOT IOC GIS 控 监 呈现 告警管 理 配置管 理 运营视图 自动化 工单派发 指标监 控 历史趋势 区域视图 条件查询 维度汇报 告警处理 统 系 同步 批量导入 手工录入 工单分析

Command Efficient handling of emergencies Intermodal Transport Building a hub from point to area IOC Whole process “Visualization and Collaboration“ operations and decision makings. l Investment predictions. Center | Intelligent Operation Centre(IOC) Data Cleaning Data Analysis Data Fitting Operation Data 3Rd Party API Internet Data Auxiliary

部门提供决策支持，使管理者能够更好地预见问题、应对危机和管 理资源。 3）多领域协同共治：推动管理行为向跨部门、多层级和多地域 协同模式转变，逐步建立起以信息为核心、以事件为驱动的新型园 区智慧管理中心。 其核心能力是： IOC 融合，实现万物互联：IT、OT、CT 技术融合，实现园区所 有设备互通互连，形成数据连接全覆盖。 数据融合，呈现更多 AI 应用场景：园区数据积累、沉淀、提取、 训练，通过 AI 技术拓展和提升更多场景服务。 关系统信 息进行整合，立体呈现园区整体情况，园区管理者可随时随地了解 园区内人、事、物的实时状态。可根据用户权限自定义配置呈现内 容、对展示内容进行自由编排。智慧园区“一张图”综合态势实现 IOC 和业务系统的对接与集成；实现与二维 GIS 互联互通联和调试。 2）经济运行展示 依托宏观统计数据和从相关部门及企业采集的数据，多维度实 现对园区经济总量、质量、效益等综合指标，以及生产、投资、创 状态如正常、关闭、异常等进行可视化展示，使管理者、巡检人员 能够及时掌握安防设备的状态，发生问题及时解决，实现设备损失 防范。 ●视频轮播 针对安防系统的视频轮播功能进行集成，在园区 IOC 进行实时 展示。并满足特定时段下，安防系统已设定的视频巡检路径进行动 态播放，实现不同场景下的视频轮播。 ●重点区域视频 针对安防系统设定下的重大活动、节日庆典、特别日期等时间 段，进行

环保专题 科学决策分析和业务优化 事前预警 事中监测 事后联动对接 综合监测预警联动事件处理 智慧化工园区运营中心（ IOC ） 智慧园区运营（运维） ：综合管控、智慧运营、科学决 策 政府数据 企业数据 个人数据

国家护网期间，提供专项情报监控，监控包括来自微信群、安全论 坛、公众号等渠道的HW情报，覆盖0day、PoC 、钓鱼情报、攻击 手法、失陷情报等内容。 攻击者特征情报 收集监测HW期间所 使用到的 IP/IOC 情 报，进行拦截 最新漏洞情报 监测最新爆发 开 源组件漏洞，自检 是否存在新突破口 HW事件情报 收集整理HW规则 及行业调整动态， 便于调整防护策略 攻击手段情报 收集监测0Day/Nday

操作系统（ Windows/Linux ） 响应 管理平台支持统一的终端资产管理、终端安全体检、终 端合规检查，支持微隔离的访问控制策略统一管理，支 持对安全事件的一键隔离处置，以及热点事件 IOC 的 全网威胁定位，历史行为数据的溯源分析，远程协助取 证调查分析。 端点安全软件支 持轻代理模式安 装在物理主机、 虚拟机、云主机 等，支持 Windows 操作 系统和 Linux 操 作系统，支持服

习和强化学习。 模仿学习也称为从示范中学习，是一种通过模仿专家行为来训练智能体学习策略的方法。模仿学习中，一种 广泛使用的方法是行为克隆（BC），将问题转化为监督学习问题。另一种方法是逆最优控制（IOC，也称为 逆强化学习），利用专家示范来学习奖励函数。 表1：模仿学习的两大算法类别 类别 简述 优势 挑战 行为克隆（BC） 在行为克隆中，通过最小化规划损失 来实现智能体策略与专家策略的匹配， 因果混淆。即模仿者会利用并依赖于输入组件与输 出信号之间的错误相关性（模型可能会将某些表面 上相关的因素，如天气、交通状况，错误地认为是 决定驾驶行为的关键因素，从而导致决策不准确）。 逆最优控制（IOC） 逆最优控制是一种从专家示范中学习 的算法，通过观察专家驾驶员的行为 来推测出一个“奖励函数”。这个奖 励函数可以理解为：专家做出的每一 个动作都有一个“奖励值”，这些奖 励值反映了每个行为的好坏。逆最优 Wu P, Chitta K，et al，End-to-end Autonomous Driving： Challenges and Frontiers，焉知汽车，国元证券研究所 图6：逆最优控制（IOC）方法 图7：强化学习方法 请务必阅读正文之后的免责条款部分 10 端到端的挑战：数据 由于端到端算法基于数据驱动，大模型依赖大量的高质量数据进行训练。以训练数据为核心，重点关注数据量、数 据

发展全生命周期，系统性推进智慧园区生态建设，为园区资产持有方、运营方等主 体，提供智慧园区生态运营方案。明源云智慧园区生态运营方案以天际开放平台为重 要基础，面向内部经营管理和外部客户服务，搭建智能运营中心（IOC）、客户数据中 台（CDP），为智慧园区经营管理者提供可视化运营和智能化管理平台；并面向智慧 园区不同应用场景，提供智慧建设、智慧运营（包括企业招商和资产管理）、智慧服 务等数字化服务，形成全 决方案的核心能力重点体现在展现层、应用层和平台层： • 展现层（N应用）：可建立统一认证门户，实现用户统一管理；将面向管理 侧、客户侧、物业侧应用提供小程序、公众号、APP等多渠道访问入口；建设可视化 园区运营中心（IOC），展示园区运营数据。 • 应用层（业财通）：可拉通资业财数字一体化逻辑，赋能集团型一站式数字 化管理；从不同视角提供园区资产管理、招商租赁、物业管理、设施运维、产业服务 等全链条数字化应用；

求，优化配送路径，并将优化信息反馈至低空云平台，提供更优质的 无人配送服务。 低空智联算力网应用实践研究报告 13 三、 低空算力网体系架构 （一）算力互联网构筑低空算力网发展根基 1. 算力互联网内涵 算力互联网（IoC，Internet of Computing resource）是互联网面向 算力应用与调度需求进行能力增强和系统升级形成的新型基础设施， 其本质是通过在互联网体系架构上增加算力标识、算力调度等功能并

手，运用物联网、云计算、大数据和人工 智能等前沿科技，依托华为智慧园区方案， 为综合园区植入“科技大脑”，通过七大 智慧场景，融合落成智慧综合体新标杆。 金湖未来城以华为园区数字平台为基础打 造的智慧运营中心（IOC），打通安防、通 行、设备、能耗、车辆、招商、租售等 21 个子系统，数据汇聚入湖。利用 GIS（地 理信息系统）、BIM（建筑信息模型）能力 实现一张屏上展示。围绕园区安全、运营、 服务提供了综合态势、人车管理、安防管理、 约服务，无需排队，减少等候时间，还可实时获取受粮进度。 仓储、库区乃至集团整体的运营管理，也更加精细高效—— 结合 AI 智能实时监测粮食虫害，对空仓半仓、截路、霉变等 问题及时预警提示。IOC 数据全量全要素实时采集，打造可 视化智能决策管理中心。“一朵云 + 一张网”，将库区数据 实时呈现到分公司、集团、国家平台，做到账实相符，让监 管更放心，协作更顺畅。汇聚粮储信息到区块链平台，助力