POWERING HR WITH AI: An In-Depth Guide to ChatGPT for Human Resources Professionals BY Matt Dunn © Copyright 2024 - All rights reserved. Second Edition It is not legal to reproduce, duplicate Introduction Chapter One: A Brief History of ChatGPT Chapter Two: How to Use ChatGPT Chapter Three: Before You Get Started Chapter Four: Use Cases of ChatGPT in HR Use Case 1 - Recruitment Use Case 2 Chapter Five: The Risks of Using ChatGPT (and how to combat them) Epilogue/Conclusion Appendix – ChatGPT Free versus ChatGPT Plus Introduction Welcome to "The ChatGPT HR Advantage: Mastering the AI Revolution

[Table_Summary] 投资要点 ◼ ChatGPT 爆火，其能力已接近人类水平。GPT 升级至四代，模型能力 高速提升。2023 年 3 月 15 日，OpenAI 正式官宣了多模态大模型 GPT- 4，ChatGPT4 将输入内容扩展到 2.5 万字内的文字和图像，较 ChatGPT 能够处理更复杂、更细微的问题。最新版的 GPT-4 在 ChatGPT 的 GPT- 3.5 基础上主要提升 2023/3/11 2023/7/10 电子 沪深300 请务必阅读正文之后的免责声明部分 东吴证券研究所 行业深度报告 2 / 28 内容目录 1. ChatGPT 快速迭代，OpenAI 模型演进，下游应用百花齐放 ....................................................... 5 1.1. GPT 迭代更新，人工智能掀起科技潮 ....................................................................................... 7 图 6： ChatGPT+Bing ...........................................................................................

互窗口，实现 《钢铁侠》电影中“贾维斯”式综合智能管家。23 年 5 月，Google 推出 PaLM 2 轻量版 Gecko，其可在最新的旗舰机型上离线运行。同月，OpenAI 首次推 出 ChatGPT 移动端应用，各家大厂正式进入 AI 模型移动端创新、竞争时期。 智能音箱、全屋智能中控屏、手机、MR 等均有望成为这一时代的交互入口。 产业链相关公司：半导体：晶晨股份、瑞芯微、全志科技、北京君正、兆易 .......18 图32： PaLM2 在部分测试中体现出了优异性 ...................................................18 图33： ChatGPT App 欢迎界面 ...............................................................18 图34： 微软 bing chat 应用 图43： AIGC 支撑 AI 多模交互 ...............................................................21 图44： 鸟鸟和类 ChatGPT 模型分身对话 ...................................................... 21 图45： 全球 AR/VR 出货量预测 ..........

日│中国内地 专题研究 AI 的“iPhone”时刻来临，算力基础设施板块有望充分受益 英伟达美国时间 3.21 开始召开年度开发者大会（GTC）。在会上 CEO 黄仁 勋再次强调 ChatGPT 等生成式 AI 的出现，会改变千行百业，AI 正迎来 “iPhone”时刻。公司展示了从芯片、服务器、大模型到云服务在内的完整 的 AI 工厂解决方案，并希望能够成为 AI 时代的台积电。我们认为，1）大 领域的必备工具。 英伟达 DGX——大语言模型背后的引擎 根据 GTC2023，DGX 配有 8 个 H100 GPU 模组，H100 配有 Transformer 引擎，旨在支 持类似 ChatGPT 的大模型。这 8 个 H100 模组通过 NVLINK Switch 彼此相连，以实现全 面无阻塞通信。8 个 H100 协同工作，形成一个巨型 GPU。通过 400 Gbps 超低延迟的 NVIDIA 言、视觉和生物学模型制作服务。NVIDIA NeMo 用于构建定制的语言/文本转文本生成式模 型，Picasso 是一项视觉语言模型制作服务，BioNeMo 提供用于药物研发的生成式 AI 模型。 我们认为，ChatGPT 等应用引发对 AI 算力的需求，加速计算和生成式 AI 推理将带动训练 /推理芯片需求的爆发。 图表5： 英伟达 NVIDIA DGX Cloud 图表6： 英伟达 NVIDIA

开始发布生成式预训练语言模型 GPT 以来， GPT 更新换代持续提升模型 及参数规 模； 2022 年 12 月， OpenAI 发布基于 GPT-3.5 的聊天机器人模型 ChatGPT ，参数量达到 1750 亿个。 ChatGPT 引领全球人工智能浪潮，人工智能 发展需要 AI 芯 片作为算力支撑。据 Tractica 数据，全球 AI 芯片市场规模预计由 2018 年的 51 亿美元增长至 2025 2023 年 3 月，英伟达在 GTC 大会上推出 4 个针对各种生成式 AI 应用程序进行优化的推理平台，其中发布带有双 GPU NVLink 的 H100 NVL 加速计算卡， 以支持 ChatGPT 类大型语言模型推理。与适用于 GPT-3 处理的 HGX A100 相比，配备四对 H100 与双 GPU NVLink 的标准服 务器的速度最高可达 10 倍。 l 计算与网络事业部收入 ，模型会突然拥有一些突 变能力 （ Emergent Ability ），如推理能力、无 标注学习 能力等。例如 GPT 之前的大语言模型主 流是深度神 经网络驱动，参数在数十亿水平，而 ChatGPT 达到 1750 亿参数。 全球数据量及数据中心负载量大幅上涨 , AI 模型参数呈现指数级增长 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 图：简单任务中不同参数模型上下文学习性能

Power Automate中已有数百种预构建的自动执行任务或流程 15 来源：互联网公开资料、弘则研究整理 Power Automate模板 Power Platform Copilot接入ChatGPT，通过自然语言进一步提升 开发人员和终端用户的易用性 16 来源：互联网公开资料、弘则研究整理 Power Platform Copilot 功能模块 能力 Power Apps Co 2013年推出Salesforce Platform， 集成了无代码、低代码和专业编 码工具的一体化平台，提供了一 系列的API和工具帮助用户构建 移动应用程序 2016年推出Einstein平台，2023年 接入ChatGPT功能，通过自然语 言交互实现对于功能的使用 Salesforce从2016年开始引入AI技术 18 来源：互联网公开资料、弘则研究整理 Salesforce产品矩阵路径图 • 2016年推出Einstein AI单日做出超过86亿次预测。增加Einstein翻译功 能。 FY23Q4 推出Einstein GPT。 2023年Salesforce发布接入OpenAI的Einstein GPT和ChatGPT APP for Slack，提供AIGC内容工具 20 来源：互联网公开资料、弘则研究整理 Einstein GPT新功能 具体功能 Einstein GPT for Sales 自

Conference）提出人工智能的概念以来，人工智能技术经历了多个发展高峰和低谷。在 这一长期的发展过程中，人工智能技术不断演进，逐步朝着更高的智能水平和适应性 发展。2022 年 11 月 30 日，OpenAI 发布了 ChatGPT，引发了行业热潮，直至今日，业 界普遍认为，大模型时代已经到来，也象征着人工智能开启了迈向通用人工智能 （AGI, Artificial General Intelligence）的新阶段。在大模型出现之前，人工智能通常需 Transformer 架构，凭借注意力机 制，极大地改善了机器学习模型处理序列数据的能力，尤其是在自然语言处理（NLP） 领域。Transformer 架构的出现，为后续的大模型如 ChatGPT 等奠定了技术基础。 ChatGPT、Bert 等大模型通过海量数据和庞大的计算资源支持，使得模型具备了强大的 通用性和复用性。大模型可以被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等 领域的各种任务，能 思路和特殊需求，生成多样化的设计方案，供设计者进行参考。另一方面，亦可对设 计方案进行快速优化调整，帮助工程师以更快的速度和更少的错误创建布局。 Back2CAD12 基于 Elaine CAD Bot、ChatGPT 和 Amazon AWS 等的支持推出 CADGPT™，支持虚拟助手、智能推荐、文档生成、代码生产、CAD 项目辅助等各类 功能。以虚拟助手为例，CADGPT 能够基于用户前期的设计和偏好，提出替代性的方

资料来源：华泰研究预测 2024 年 6 月 21 日│中国内地 专题研究 华泰观点：关注 AI 大模型 x 硬件的两条思路 从 22 年 11 月 OpenAI 推出 ChatGPT 至今，我们看到 Chatbot 应用的能力 不断增强，从最初的文字问答，迅速向具有自主记忆、推理、规划和执行的 全自动能力的 AI Agent 发展。我们认为端侧智能是大模型发展的重要分支。 理解、文生 图功能，并通过 GPT Store 拓展功能，形成了 AI Agent 雏形，近期 GPT-4o 则实现了具备情感的互动。用户数方面，根据 Similarweb，24 年 5 月 ChatGPT 的 PC+移动端独立访客数达到 3 亿，在全球所有网站中排名第 22。 我们认为大模型的演进方向是智能化和自动化程度逐渐提升，最终形态是 AI Agent，具有自主记忆、推理、规划和执行的全自动能力。 观点#1：Apple Intelligence 推动苹果用户换机，利好产业链业绩增长 6/11, 苹果 WWDC 2024 大会推出由苹果自研的端侧大模型、云端大模型、 以及 OpenAI 的 ChatGPT 组成的全新智能系统 Apple Intelligence。从功能 上来讲，和 OpenAI，Google 的现有功能差异不大，但由于此类功能只在 iPhone 15 pro/max 及以后系列搭载，有望推动苹果用户换机。根据

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领域中的影响与应用，接下来我们将对当下 HR 们最为关注的大语言模型展开讨论。 图表 1-7 对于当前较为火热的 AI 大模型，您最为关注哪一种？ N=263 71.10% 23.95% 4.94% 大语言模型（如 ChatGPT 等自然语言生成） 视觉大模型（图像识别、视频生成等） 音频大模型（语音识别等） AI 技术 生成式 AI 大语言 模型 19 20 智能技术赋能人力资源管理 时不我待，AI 则、文本的含义。同时， 大语言模型有广泛的应用领域，可以垂直应用于不同的产业中。 4 摘自 OpenAI 官网 OpenAI: Introducing ChatGPT https://openai.com/blog/chatgpt 5 摘自 A Roadmap for Big Model，作者：Sha Yuan, Hanyu Zhao, Shuai Zhao 等 █ 大语言模型是 此道理延伸到 个人使用者对于大语言模型的学习中，“纸上得来”的是大语言模型的定义、实现路径等内容，“要躬行”的 是尝试使用大语言模型、探索可应用的工作场景。 随着 OpenAI 推出了 ChatGPT，国内外众多厂商也加快了大语言模型的研发速度。大语言模型的热度也逐 渐从科技圈，传到了各个行业与领域。我们也同样好奇，在这样的热度之下，普通的使用者有多了解大语言模 型？ TA 们对大模型的探索程度如何？