传感器和移动设备激增：提供新的源源不断的信息流，以及大量的信息访问渠道 》 网络安全加强：支持用户安全地访问和使用重要信息，最小化内外部安全漏洞 几乎所有小型企业（员工人数 10-99 人）和中型企业（员工人数 100-999 人）都 或多或少地部署了以下数字化转型资源：协作软件、强大的计算和通信资源，以及云 计算等。但是，若要将业务绩效提升到一个新的高度，企业还需有效地部署和整合这 首页 第 6 页 Analyzethe Future 实施软件应用的驱动因素 所有受访企业 10-99 人 100-499 人 500-999 人 数字化转型的后续步骤： 重要发现 第 8 页 Analyzethe Future 影响技术采购的群体（按企业规模划分） 所有受访企业 10-99 人 100-499 人 500-999 人 29%29% 27% 22% 数字化转型的后续步骤： 重要发现

“ 数据来源于金蝶 3 . 0 标杆客户 凭证自动生成率 99% 成本核算准确率提升 50% REPT 瑞浦兰钧 重复零组件减少 10% 恒 ( 欣 变 更 工 效提 升 6 0% CIXING 慈星 存货周转率 提 升 2 0 % @ 通化東宝 GSP 单据完整度提升至 99 .5% ③ 论三红药业 组织结账周期缩短到 4 天以内 奥特奇蕾药 协 同 效 率提 升 7 0% 三井化学集团 处理电商业务日单量 30 万 + 凭证自动化率 99 .9% J 小漫u 链接 10 万 + 达人 运营效率提升 98% M 辰木 订单准时交付率达 99 .9% Fu conm e 富洁电子 供应商协同效率 提 升 3 0 % Hytera 成本计算效率

络性能上，5G/5G-A 网络支持单向端到端 50ms@99%、100ms@99% 传输性能，LTE-V2X 直连通信网络平均时延低于 30ms，车载卫星通 信实现近百 Kbps 传输速率，由不同网络提供差异化服务能力；基础 设施数据传输网络可靠性达到 99.999%，保障数据高效可靠传输。 注：100ms@99%和 50ms@99%指端到端时延低于 100ms 或 50ms 的百分比。 98%以上，路口、停车场等重点区 域连续覆盖。5G RedCap 实现全国县级以上城市连续覆盖，满足多样 12 化终端需求。 网络性能显著提升。车辆到算力基础设施单向端到端网络通信时 延及可靠性达到 50ms@99%、100ms@99%，满足智能网联汽车高可 靠、稳定性服务需求。 车载 5G 渗透率提升，通信能力稳定完善。具备 5G 通信功能的 新车渗透率达到 95%。优化车载 5G 终端的硬件接口设计、软件协议 终端的硬件接口设计、软件协议 适配及跨系统兼容性能，提升 5G 终端整体运行稳定性与适配灵活性。  前沿技术探索 极致网络性能提升。在小范围探索车辆到算力基础设施单向端到 端网络通信时延及可靠性达到 20ms@99%等增强服务能力，支撑极 低时延、高可靠的网联驾驶辅助/自动驾驶场景应用。 开展网络智能化技术应用验证。制定面向智能网联汽车业务的网 络智能化技术方案，整合交通流量、业务类型、网络资源占用等多维

视频安监 5G 摄像头、发 电机、变压器、 涡轮机、锅炉、 电气开关 上行：≥4Mbps/路， 1080p，≧6Mbps/ 路，2K； 下行：≥100kbps 传 输 时 延 ≤100ms ≥99% 智能发 电控制 采集类 （ 发 电 设 备 状 态 数 据，环境数 据，电量负 荷等） 发电机、变压 器、涡轮机、 锅炉、电气开 关、温湿度传 感器 上行：≥100kbps 传 输 时 延 上行：≥2Mbps； 下行：≥2Mbps 传 输 时 延 ≤30ms ≥99% 交互类（视 频/图像传 输、位置/ 巡 检 日 志 上传） 5G 电 力 巡 检 机器人、5G 无 人机等巡检设 备 上行：≥4Mbps/路， 1080p，≧16Mbps/ 路，4K； 下行：≥1Mbps 传 输 时 延 ≤100ms ≥99% 输电线 采集类 用 于 视 频 监 上行：≥2Mbps 传 输 时 ≥100Kbps/ 每路 货运车辆管 理系统 5G 监控摄像 头、前端检测 设备 上行：≥ 4Mbps/每 路，1080p； 下 行 ： ≥100Kbps/ 每路 端 到 端 时 延 ≤150ms ≥99% 港区司机行 为管理 5G AI 边 缘 检测一体机 上行：≥ 4mbps/每 路，1080p； 下 行 ： ≥100Kbps/ 每路 端 到 端 时 延 ≤200ms ≥95% 地面、无

...98 4.4.2 案件跟踪管理................................................................................99 5. 数据安全与合规....................................................................................... 10% ，质押率下调 5 个百分点。 2. 风险量化工具 采用 VaR（风险价值）模型测算极端市场环 境下潜在损失，示例参数设置： 风险类型 置信水平 持有期 压力情景参数 利率风险 99% 1 个月 收益率曲线陡化 50BP 汇率风险 95% 1 周 人民币贬值 3% 商品价格 90% 10 个交易日 大宗商品指数下跌 15% 3. 防控落地措施  行业限额管 Transformer 构建的混合模型，关键参数包括：  特征维度：856 维（ 其中文本特征占比 35%）  模型指标：KS 值0.42，AUC 0.89  推理延迟：<500ms/笔（P99） 应用层部署采用 Kubernetes 集群，配置 3 个可用区的高可 用架构，资源分配方案为： 组件 实例数 CPU 内存 存储 规则引擎 8 16 核 64GB 500GB

110 45 97 103 101 110 116 58 56 52 54 56 56 100 102 55 45 50 99 48 99 45 52 48 102 97 45 57 53 54 98 45 50 57 100 56 101 55 52 100 49 54 99 48]] attestation-agent:84688df7-2c0c-40fa-956b-29d8e74d16c0 idx: 55 45 50 99 48 99 45 52 48 102 97 45 57 53 54 98 45 50 57 100 56 101 55 52 100 49 54 99 48]]] Getting image source signatures &{map[attestation-agent:[[56 52 54 56 56 100 102 55 45 50 99 48 99 45 52 48 48 102 97 45 57 53 54 98 45 50 57 100 56 101 55 52 100 49 54 99 48]]] {map[]}} Copying blob 63b65145d645 done Copying config 6a2bcc1c7b done Writing manifest to image destination Storing signatures #

ERP 系统的总账模块实现自动对接 ， 按照业务推送数据自动生成会计凭证 ▪ 社保实际缴纳由人力资源部在报账平台发起无合同付款申请 GL. 总账核算与报告 — GL.3 薪酬业务处 理 99 流程 流程描述 共享与本地财务职责分工 本地财务 共享中心 GL.4.1 内部费用分 摊 ▪ 本地财务与业务之间通过 报账平台处理集团公司间 内部费用分摊的活动 天 费用报销处理正确率 99% 备用金借 / 还款处理 借 / 还款处理周期 自系统单据流转进共享中心，至完成会计核算处理，共 1 天 借 / 还款处理正确率 99% 备用金期末对账与分析 备用金分析报告提交及 时 自关账完成后 3 天 备用金余额正确率 99% 费用期末分析 费用分析报告提交及时 自关账完成后 3 天 费用余额准确率 99% 员工信用管理 员工信用评级报告提交 采购至 应付 管理 采购发票处理 发票处理周期 自系统单据流转进共享中心至完成会计核算处理共 1 天 发票处理正确率 99% 应付期末关账与对账 应付关账天数 自制定关账清单至向总账发送关账清单检查完成通知共 1 天 供应商余额准确率 99% 应付账款分析 应付账款分析编制时间 自关账完成后 3 天 建议服务水平 服务水平——员工费用报销及采购至付款管理 服务内容

P90 80.78% 80.78% P50 to P99 65.10% 65.10% 年发电量[MWh] 理论发电量 54454.9 40964.5 P50 44211.15 33258.49 P75 39738.16 29893.62 P84 37616.24 28297.37 P90 35712.32 26865.12 P99 28783.58 21652.87 年满发小时数[h] 2483.6 2669.1 P84 2351.0 2526.6 P90 2232.0 2398.7 P99 1799.0 1933.3 净容量系数 P50 0.315 0.339 P75 0.284 0.305 P84 0.268 0.288 P90 0.255 0.274 P99 0.205 0.221 根据发电量的比较，再结合风电场整体工程造价考虑，本项目拟采用 28 / 51

P90 80.78% 80.78% P50 to P99 65.10% 65.10% 年发电量[MWh] 理论发电量 54454.9 40964.5 P50 44211.15 33258.49 P75 39738.16 29893.62 P84 37616.24 28297.37 P90 35712.32 26865.12 P99 28783.58 21652.87 年满发小时数[h] 2483.6 2669.1 P84 2351.0 2526.6 P90 2232.0 2398.7 P99 1799.0 1933.3 净容量系数 P50 0.315 0.339 P75 0.284 0.305 P84 0.268 0.288 P90 0.255 0.274 P99 0.205 0.221 根据发电量的比较，再结合风电场整体工程造价考虑，本项目拟采用 125 台 GW165/4000/140m