2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 于 2022 年 8 月，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 企业数字驾驶舱整体规划 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 于 2022 年 8 月，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 目录 企业数字驾驶舱架构规划 2 企业数字驾驶舱数据架构规划 3 IT 基础设施与信息安全架构规划 4 建设方案概述 1 数字驾驶舱组织与管控架构规划 5 ： 制作时间： 2023 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 于 2022 年 8 月，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 ： 制作时间： 2023 年 睿利而行 企业数字化建设背景（痛点分析） 规格定制 形态颜色定制 物料用量定制 工艺定制

集团数字信息化总体 规划方案 目录 企业数字驾驶舱架构规划 2 企业数字驾驶舱数据架构规划 3 IT 基础设施与信息安全架构规划 4 建设方案概述 1 数字驾驶舱组织与管控架构规划 5 企业数字化建设背景（痛点分析） 规格定制 形态颜色定制 物料用量定制 工艺定制 部件选配 原料的 用量管 控影响 零件成 本； 多品种、 小批量 加工费 用核算 困难； 部件安装需要 量的采购供应， 在采购周保障、 定价较为被动； 产品质 量追溯 要求非 常严格； 实际订单 成本核算 存在困难； 规划设计背景 数字驾驶舱战略愿景 在集团业务发展战略指导下，落实集团“扭亏脱困、转型 升级”行动，着力逐步实现企业的自动化、数字化和数字 驾驶舱，增强集团管控能力，提高经营管理水平，加强 协同化运营，为集团业务战略提供良好支撑，驱动并引 领业务创新，促进集团公司可持续发展。 5 工作方针：集中、共享、实用、高效 规划设计背景  集团统建的数字驾驶舱项目由 XXX 集团大数据中心牵头，组织进行统一建设；  各下属企业数字驾驶舱项目各阶段设计方案应统一报备 XXX 集团大数据中心。 统一建设 统一建设  集团数字驾驶舱总体规划在 XXX 集团中长期发展规划指导下统一制定并逐年滚动；  各级下属企业的数字驾驶舱规划应在总部指导下开展，并接受集团大数据中心的监督和 审查。

郎丰利于 2023 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 郎丰利于 2023 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 程和经验难以快速复制，对低效的服务流程难以快速改进； 招商过程中形成的数据和档案，没有有效归档，形成便于查找和研判的数据资产。 郎丰利于 2023 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023

.........................41 案例一：中电金信数据孪生实验室 .................................41 案例二：中电金信数字孪生智能运营驾驶舱 .........................44 案例三：交通银行数字人 .........................................47 摘要：随着数字经济发展，数字孪生（Digital 集和分析来自物理世界的市场动态、客户行为、交易记录、 业务环节等多维度信息，通过机器学习模型及大语言模型， 进行智能化的分析、预测与总结，构建高度仿真的业务模拟 环境并自动化输出高质量的分析结果，用户可以通过智慧大 屏、智能驾驶舱等系统与模拟环境相连接，对业务运营情况 进行实时跟踪分析，帮助金融机构动态了解各版块业务运营 情况，并快速做出智能化决策。 2.解决业务问题 （1） 优化对客服务流程 数字孪生技术通过构建金融机构及其业务流程的虚拟 集数据，针对营销转化、合规管理、压力测试等目标进行仿 真推演。业务流程中各环节进行数据采集及分析，预测可能 产生的效果及影响。对真实业务场景、管理流程进行模拟， 用户可通过智慧大屏、管理驾驶舱、移动端等终端对运营情 况进行实时数据采集及监控，并可通过仿真实验室，通过极 为真实的仿真业务数据，模拟真实业务场景进行情景推演、 压力测试，预测营销活动效果及潜在风险（见图 5）。 25

企业智慧能源管控 平 台 建设方案 数据异常诊断 工业组态监控 驾驶舱自定义 设备能效分析 能效分析报告 碳资产管理 01 背景分析 02 需求分析 03 解决方案 04 平台功能 05 平台特色 06 主要产品介绍 07 案例分享 CONTENT 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 1 背景分析 背景 2024 帮助用户全方位的了解企 业的运营情况，为进一步挖掘节能潜力提供数据支持。 l 变压器运行监测 l 容需量电费统计 l 损耗分析 5 平台特色 数据自诊断、 3D 可视化、工业组态、自定义驾驶舱、节能分析、碳资产管理 三相四线：相电压额定 220V 三相三线：线电压额定 380V 数据自诊断 数据异常诊断，提升安装调试效率，保障数据准确性。 远程控制 工业组态 组态图 用户根据实际需求自己搭建驾驶舱，通过丰富的图形化界面展示各类统计数据。 l 丰富的组件库 l 鼠标拖拽组件 l 分辨率自动适配 l 低代码 自定义驾驶舱 电力变压器能效 实时监视变压器的运行状态及用能参数，找出最佳经济运行区间，为

简介 01 CONTENTS 金融行业经营分析领域的 现状和痛点 痛点 以下是 3 个不同客户发出的真实声音示例，反映了管理团队对现有数据 驾驶舱大屏产品的痛点体验： Data ≠� Insight ： " 我们公司花了很大精力建设了驾驶舱和各种大屏， 看起来很高端，但数字并不等于见解。每次有具体问题，团队还得回去 挖数据、分析指标，周报变成了无尽的等待游戏。 " Speed is Everything 每当董事会要求针对数据作出快速反应时， 我都希望能够立刻拿到结论，这个数据大屏却只能给我表面的数，深入 分析还得是手工在数仓里建作业，太慢了 。 " The Golden Why Question ： " 我们的驾驶舱解决了数据展示的问 题，但未触及数据解释的关键。当涉及到业务背后的为什么时，它似乎 没有答案。 " 这些真实的客户声音例子反映了一个通用的诉 求：管理团队需要的不单是数据的可视化展示， 更是对数据的深入理解、

工提供的针对性运营服 务体系 产业社区服务体系 针对智慧园区产业资源 服务体系 打破信息数据壁垒，构建统一园区运营服务，实现服务统一、数据集中、企业多端协同 物业服务 项目管理 CEO 驾驶舱 园区管理 园区运营 管理体系 协同办公 招商推广 产业分析 体系一：园区运营管理 体系 服务中心 资产管理 园区运营管理配套 服务 8 会议室、报告厅 1 智慧停车 2 物业运营管理平台 园区运营管理平台 园企服务管理平台 物业管理 App 其他 园企管理 App 公共服务 App 园区管理 App CEO 驾驶舱 智慧园区系统平台整体架构 园区公共服务平台 企业宣 传门户 园区宣 传门户 Web 应用 移动 应用 园区管理数据中心是以综合性的监控平台为基础， 涵盖园区 智能化系统的数据监控（安防监控、智慧访客、智慧照明、智 商政策及活动 • 服务目标： 通过宣传加 强招商力度，加速园区 企业品牌价值提升。 两大门户 --- 服务门户 + 宣传 门户 【宣传门户】 【服务门户】 五大 App 规划— CEO 驾驶舱 App 经营分析 纳税 top10 分析 纳税明细分析 营业收入分析 行业收入分 析

001010101010101111111111111101101010100000000000010101111110000010101010101010 生产企业 客户… … 供应商 云端驾驶舱 工业大脑 区域级 供应链协同 计划达成率、生产效率、 ... 设备稼动率 大数据分析 更好的协同 公共云平台 绩效管理 业务运营 资源管理 企业级 工业互联网平 台 更高的绩效 安全 执行驱动 工业传感 感知 控制 工业 装备 工业相机 高清摄像头 数控机床 AV G 1 智能工厂需求与解决方案 CONTENTS 目录 智能工厂实例与典型应用 2 智能工厂实例驾驶舱 5G+ 应用介绍 业务特性 • 自动更新排产约束， AI 排 产 • 通过 MES 系统实现全流程智能管 理 网络应用优势 • 大连接： 300+ 终端 • 低时延：实时排产调度

......................................................................................73 4.4.2 管理驾驶舱功能.............................................................................................73 4 支撑。应用平台支撑对数据资产进行分类与管理，同时可满足数据 统计与分析等应用。本次数据规架构划将以数据仓库结构为基础， 采集各业务系统数据并进行存储与处理，支撑管理报表、自助分析、 实时监控、数据预警和移动驾驶舱等常用的分析型应用，以满足各 业务系统和数据应用的需求。数据管理平台的建设内容包括： 1. 在省公司建立基于生产实时数据的实时数据库系统和基于管 理分析数据的关系型数据库。采用省公司、集控中心、基层 同 时应实现便捷的可视化与人机交互相结合。结合地理信息，提供基 于位置的地理可视化服务。 为满足经营管理的需要，及时掌握各单位的生产经营情况，可 基于数据可视化技术，分多个业务主题分别构建驾驶舱界面，对生 94 企业数字化转型及企业数字化平台建设方案 产经营和管理数据进行可视化分析和展示。 实现数据互通和数据共享，构建一体化的数据应用平台，提高 信息获取利用效率与信息集中管控能力。采用人工智能对光伏、水

贴源层 标准层 通用汇总 数据层 应用 数据层 元数据管理 数据血缘 ...... 人工补录采集 工商 ...... 数据采集/数据交换 数据访问统一入口 ...... 领导驾驶舱 统计报表 知识图谱 数据源 共性 加工层 明细 数据 汇总 数据 指标 库 主题层 湖仓一体 数据管控 司法 税务 征信 政务 监管 核心 信贷 互金 网贷 ECIF 强化数据服务能力 DataOps驱动交付 效能提升 2.5小时 6小时 批处理能力 40% • 运用checkpoint点及夜间校 准等手段，保障实时数据的准 确性。 • 移动驾驶舱、可视化大屏等 520个实时指标。 • 构建数据集模型，执行离线 计算、实时计算； • 增强交互式查询和深度分析 能力； • 平均耗时200~400ms。 • 融合敏捷开发与数据运维；