抄表管理系统 – 短距离无线抄表系统 – 消防栓管理系统 – 化验室水质管理系统 – 移动信息化平台 – SCADA 云平台解决方案 – 应急调度解决方案 – 管网建模解决方案 – 渗漏预警系统解决方案 – 智慧农村供水 – 供水分区计量管理系统 – 物联户表集抄系统 • 智慧排水 – 排水 / 污水泵站远程监控系统 – 智慧排水系统 – 污水排气阀溢漏监控系统 – 低洼点水位综合监控系统 智慧环保的构成：一套管理平台、两个系统工程和三套运营机制 – 一套管理平台：业务和地理信息系统结合起来，实现“一张图”管理运行模式，建立智慧环保管理平台 – 两个系统工程：水、气、土壤、污染源和风险场在线监测预警系统和应急决策支持系统两个工程 – 三套运营机制：基础数据收集与挖掘、业务应用集成与共享、平台运行与维护三套运行机制 • 智慧环保可实现功能：环保监测、环保决策和系列衍生产品 – 环保监测：部门协同 年，是一家专业从事智慧水务项目的规划设计、咨询评估、软硬件产品开发与服务的高 科技公司。公司产品分为软件产品和硬件产品两大类型，主营业务收入主要来源于三大块业务，分别为 水资源管理信息系统、山洪灾害预警系统以及中小河流水文监测系统。主要客户群体为政府职能部门， 包括各省、各流域的对应项目办、水文勘测局、防汛抗旱办公室、水资源处等。 2017 年营收 2.2 亿元， 毛利率 51.85% ，归属母公司扣除非经常损益后净利润

定 2 岗位全部实现无人值守作业，形成基于综合管控平台的智能一体 化管控；对于中东部矿区等建设基础较薄弱的生产煤矿，重点进 行基础信息系统、机械化+智能化的采掘系统、重大安全隐患的智 能预警系统、智能安全监测系统等建设，实现减人、增安、提效； 对于云贵基地的煤矿，应尽快实施智能化改造，重点进行危险、 繁重岗位机器人替代，提升矿井本质安全水平。新建煤矿应先行 开展煤矿智能化顶层设计，采用先进生产工艺、技术与装备，全 备智能巡检机器人，能够代替人工巡检作业，实现关键供电场所的智 能化监控与无人值守。 冲击地压监测系统：采用多种技术对冲击地压相关参数进行实时 监测，实现煤矿井下冲击地压的智能预测、预警。 水害预警系统：建设多参数实时水文动态监测系统，实时在线监 测井下水位、水压、水量等指标，具备井下水害智能预测、预警功 23 能，并与排水系统联动。 智能火灾监控系统：建设束管监测、分布式光纤测温等系统，实 （3）单斗—卡车间断工艺智能化系统 因地制宜确定合理的采装运设备型号和数量，配套高效的卡 车调度管理系统，实现合理配车、优化配车，提高设备的生产效 率；鼓励应用高精度北斗或 GPS 模块、防碰撞安全预警系统、设 备数据采集、数字孪生、自动驾驶等技术，使单斗—卡车间断工 艺系统具有智能感知和自主决策功能，实现生产少人、无人，系 统高效协同运行。 专栏 9：单斗—卡车间断工艺智能化系统 32

降低报备的成本 G O P S 全 球 运 维 大 会 暨 X O p s 技 术 创 新 峰 会 2 0 2 4 · 北 京 站 故障前-工具平台的核心功能 有了标准，还需工具上的支撑 预警系统 自动化巡检实时检测潜在故障，并快速预警，确保故障被及时、准确地发现并解决。 01 监控系统 优化监控的精准度，引入告警确认的ACK机制，简化风险报备流程，一键轻松上报。 02 容量管理

2、报警规则设定：按照不同数据中心的要求，可以设置阈值或 规则来判断是否达到预警条件，配置预警系统。 3、预警通知和报警：一旦达到预警条件，预警系统会自动触发 通知或报警。可以通过电子邮件、短信、报警器等方式向相关的人 33 零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书 ODCC-2023-02006 员发送预警信息。 4、预警监测和调整：对预警系统进行监测，并根据实际情况进 行调整和改进。可以根据反馈和数据分析结果来调整预警规则和条

机等易发生火灾的区域，应设置完善的火灾感知装置及防灭 火系统，并实现智能联动；矿井应建设完善的顶板灾害在线 监测系统，能够基于监测分析结果进行顶板灾害的预测、预 警；具有冲击地压灾害的矿井，应建立完善的冲击地压监测 预测与预警系统，实现对冲击地压危险区域的有效预测、预 警；矿井应建立完善的智能灾害综合防治系统，实现多种灾 害监测数据的融合分析与智能联动控制；入井人员装备与安 全管控系统智能联动，实时采集相关信息。 按表 分。 ② 具有冲击地压评价及预警装置，实现冲 击地压监测数据的智能分析与预测预警。 4 查现场和资料。不符合要求 或功能的 1 处扣 2 分。 灾害综合 防治系统 ① 具备完善的灾害感知预警系统，实现多 种监测数据的统一传输和分类存储。 4 查现场和资料。不符合要求 或功能的 1 处扣 2 分。 ② 矿井环境参数的实时监测信息具有与人 员单兵装备进行实时互联的功能。 3 查现场和资料。不符合耍求

搭建农业监测预警研究空间 是中国农科院信息所农业信息学科建设和发展的集中体现。是在 线协商 的良好平台，也是农业信息分析等学科研究的重要载体。农业监测预 警空间 建有中国农产品监测预警系统、中国农业监测预警数据库系统、在线 会商系 统等多套应用系统及先进硬件支撑环境。 5. 大数据处理应用于生产决策  农业物联网区域试验工程扎实推进，取得重要阶段性成 效，总结推广了 426

卫生健康  卫计系统重点岗位业务管理 系统  公立医院智慧监督管理系统 07 应急管理  安全生产应急救援指挥辅助信 息系统  安全生产管理系统 08 水利  水库自动化检测预警系统  山洪灾害预防监测系统 09 法制建设  行政执法案件管理系统  综合信息协同管理系统 10 城市管理  数字化城市管理信息系统  网格化智慧社会管理系统 11 人力资源和社会保障

的资源管理能力，确保项目所需的人力、物力和资金能够及时到位。此外，厂商还需具备风险识 别与应对能力，能够在项目初期识别潜在风险并制定相应的应对措施。例如，某厂商在项目实施 过程中，通过建立跨部门协作机制和风险预警系统，成功规避了多项潜在风险，确保了项目的顺 利推进。 l 厂商需要持续技术创新与产品升级，来快速适应市场变化。智慧园区市场正处于快速发展阶段， 技术更新迭代速度极快。厂商需具备强大的研发能

群，制定有效策略。 ·库存管理与供应链压力：服装行业上新快、销售周期短， 库存积压风险高。数据显示，2024上半年超半数服饰企业 营收下滑，部分因库存管理能力不足导致成本攀升。企业 需通过实时数据监测和智能预警系统优化库存。 ·渠道分散与流量争夺：电商流量下滑与实体店转型压力 并存。运动品牌B通过电商内容优化提升转化率，快奢品牌 UR则通过强化线下体验（如全球设计师团队）保持竞争力。 当前服饰电商需投入更高成本争夺有限流量资源。 企业销售增长。品牌需通过情感价值（如UR的"自我表达" 理念）或可持续产品线重塑吸引力。 综合来看，面对市场竞争形势的演化，在新一轮增长期中，服饰时尚品牌需要进行一次组织能力的系统化升级，并结合数据 驱动决策（如库存预警系统）、深化人群研究（精准捕捉消费动机）、布局全球化设计资源、通过内容营销提升转化率，同时在 成本控制与品牌溢价间寻找平衡点。服饰时尚行业由于参与者众多、市场集中度高，市场竞争十分激烈。无论是“求生存”还

还有很多国家应用数字化技术，进行自然灾害预防与响应的案例。例如，墨西哥利用 SASMEX 地震预警 系统保障人民安全，预警系统能够提前 60s 预警地震，降低 20% 生命损失；中国香港智慧台风预警实现提前 防灾，使用大模型预测未来 15 天风向；尼泊尔 EWS 洪水预警系统已覆盖 90% 洪水高风险区，近 5 年降低了 30% 伤亡，帮助减少 15% 的经济损失。 21 马达加斯加地处非洲大陆以东、印 eLTE enhanced Long Term Evolution Standards 增强型长期演进标准 EU European Union 欧盟 EWS Early Warning System 预警系统 FDI Foreign Direct Investment 外商直接投资 FTTH Fiber To The Home 光纤到户 FTTO Fiber to the Office 光纤到办公室