本研究基于 LTE-V2X 直连通信技术，对预警类应用的功能安全进行了系统分析。研究背景指出， 传统的功能安全分析方法主要针对单车系统，近年来 V2X 技术逐渐发展，智能网联汽车应用不断 增加，但缺乏系统性的功能安全分析方法。本研究选取前向碰撞预警（FCW）、交叉路口碰撞预警 （ICW）和闯红灯预警（RLVW）三个典型应用场景，对基于 LTE-V2X 预警类应用的功能安全分 析进行了技术探索。 在研究现状部分，本研究总结了国内外的相关研究和标准，包括 5GAA 的 STiCAD 项目、中国汽 车工程学会的 T/CSAE 53 标准、汽标委的预警类应用技术要求和试验方法，以及 C-NCAP 2024 版 测试规程中的相关场景。本研究还对 V2X 预警类应用进行了分类，分为安全类和效率类应用，并 指出安全类应用与功能安全的相关性更大，因此本研究以安全类的三个典型应用场景为目标展开 分析。 章的三个章节，本研究针对前向碰撞预警（FCW）、交叉路口碰撞预警（ICW）、 闯红灯预警（RLVW）应用，分别进行了相关项定义、潜在危害识别、ASIL 分析等工作，提出了 针对安全目标的功能安全要求。 在总结及展望部分，建议以本研究为开端，将 GB/T 34590 的功能安全分析方法拓展至 V2X 系统。 本研究的主要结论为：QM 级别的功能安全设计能够满足 V2X 预警类应用的需求。 2 / 32

资产管理 园区安监 智慧办公 云数据中心 模块化机房 智能设备集 成 数据交换平台 通用数据支撑 安全生产检测数据 安全指标与预警 环保指标与预警 企业档案 & 画像 应急指挥 安防指标与预警 园区运营指数 环保检测数据 设施设备数据 安防数据 配电数据 物流数据 应急数据 场景化应用 数据采集终端 封闭园 区 ICT 基础设 施 运营 中心 体的安全情况。 七、园区安全 风险预警发布四个方面的内容。 管 廊管线监测 视 频智能监控 u 实现对“两重点一重大”全面监管， 确保重点工艺装置本质安全。 u 通过隐患、事故动态数据构成预警态势，结合 GIS 可视化呈现。 u 固定电脑 + 手机移动 APP 联合，保障隐患排查和预警事件闭环。 智慧安监： 一体化监测、 预警及治理，全方位保障园区的生产安 全 全 重大危险源监 测 隐患排查治 理 风险分级管控 企业安全档案 安全培训 事件处置跟踪 数据在线采集 事件应急联动 统计分析呈现 报警预警管理 行政执法 ④ ⑤ ① ③ ② 1. 人体特征摄像头识别 2. 无佩戴安全帽、安全服、 实时推送告警 1. 摄像头人脸识别 2. 推送和显示位置信息 视频智能分析：视频智能防护，有效防范安全隐患 安全装备识别

大数据技术与农业领域的深入耦合，将对我国的 农业市场监测预警、智慧农业生产管理、和农业国家 宏观管理决策带来前所未有的变化！ 农业监测预警是现代农业稳定发展的最重要基础之一 产量 形成 产销 流通 产品 消费 信息流揭示 过程模拟 预警与调控 物 联 网 现代 农业 大 数 据 1. 农产品市场监测预警 --- 发现市场风险 《中国农业云大数据》、《中国网络菜市场》两大项目的云数据电  中国农产品监测预警模型（ CAMES ）整体模型框架已经形成  气象数据（ 1960 年以来的全国 2000 多个站点的气象数据）  经济分县统计数据（ 1980 年以来 2862 多个县区 190 个指标数据）  实时监测数据 ( 农信采采集的 106 种日度农产品价格 )  国家统计数据（ 1949 年以来，产量、面积、总产品、投入等 ) 4. 搭建农业监测预警研究空间 是中国农科院信息所农业信息学科建设和发展的集中体现。是在 线协商 的良好平台，也是农业信息分析等学科研究的重要载体。农业监测预 警空间 建有中国农产品监测预警系统、中国农业监测预警数据库系统、在线 会商系 统等多套应用系统及先进硬件支撑环境。 5. 大数据处理应用于生产决策  农业物联网区域试验工程扎实推进，取得重要阶段性成 效，总结推广了 426 项农业物联网软硬件产品、技术和

固定 2 岗位全部实现无人值守作业，形成基于综合管控平台的智能一体 化管控；对于中东部矿区等建设基础较薄弱的生产煤矿，重点进 行基础信息系统、机械化+智能化的采掘系统、重大安全隐患的智 能预警系统、智能安全监测系统等建设，实现减人、增安、提效； 对于云贵基地的煤矿，应尽快实施智能化改造，重点进行危险、 繁重岗位机器人替代，提升矿井本质安全水平。新建煤矿应先行 开展煤矿智能化顶层设计，采用先进生产工艺、技术与装备，全 。 液压支架自适应支护系统：工作面液压支架具备远程控制、自动 补液、自动反冲洗、自动喷雾降尘功能，实现自动移架、推溜，鼓励 利用高度检测、姿态感知、上窜下滑控制、工作面直线度调直、压力 超前预警、群组协同控制、自动超前跟机支护、顶板状态实时感知、 煤壁片帮预测、伸缩梁（护帮板）防碰撞、智能供液等技术手段，实 现液压支架的智能控制。放顶煤液压支架采用割煤智能化结合自动放 煤或人工辅助干 采用带式输送机进行主煤流运输的矿井，主煤流系统中带式 输送机应具备单机自动控制、多机协同联动、远程集中控制、煤 量自动平衡、粉尘浓度检测和自动喷雾降尘、运行工况检测及故 障智能预警等功能。鼓励应用基于 AI 煤量智能识别、人员违规作 业智能监测、大块煤/堆煤/异物识别与预警等功能，实现带式输送 机的智能运输。 采用立井箕斗进行煤炭提升的矿井，提升系统具备提升速度、 提升重量等智能监测功能，具备智能装载与卸载功能，且能够与

统统计手段（如人工汇总报表、抽样检查）难以对海量经营数据（如日均交易流水、供 应链上下游协同数据、客户信用记录）进行深度挖掘，无法通过关联分析（如资金异常 流动与关联交易的关联性）识别潜在风险；基于大数据的风险预警模型（如预测债务违 约概率、评估投资风险）应用不足，监管决策仍依赖经验判断而非数据支撑。 上述问题共同指向传统国资监管体系的核心矛盾：监管手段与国企发展实际严重 脱节。层级穿透不足导致微观风 化处理，运用大数据分析技术，挖掘数据中的关联关系和潜在风险，例如通过分析企业 的资金流向、交易频率等数据，识别异常交易行为。 人工智能与机器学习：利用 AI 技术构建智能分析模型，对数据进行深度学习和分 析，实现风险预警、异常检测等功能。例如，通过机器学习算法对历史数据进行训练， 构建风险预测模型，提前预测可能出现的风险事件。 国资国企穿透式监管白皮书 7 区块链技术：借助区块 穿透式监管的目标是加强全面内控管理，防范化解重大风险，实现高质量发展。主 要体现在三个层面，一是加强全面内控管理，打破层级壁垒，实现“无死角”管控；二 是防范化解重大风险，从被动响应到主动预警，建立风险指标库，通过智能算法实时评 分，自动触发“红黄蓝”预警，三是实现高质量发展，以监管提效能、促转型。总之穿 透监管不仅是风控工具，更是国资国企治理模式的革命，简言之，用数据穿透企业层级， 用智能预判风险危机，用管控赋能

9 查现场和资料。不符合要 求或功能的 1 处扣 3 分。 割煤系统 ③ 采煤机具备与支架防碰撞功能。 3 查现场和资料。不符合要 求或功能的 1 处扣 3 分。 ④ 采煤机具备故障诊断与预警功能。 3 查现场和资料。不符合要 求或功能的 1 处扣 1 分。 项目 名称 基本要求 标准 分值 评分方法 得分 支护系统 ① 液压支架采用电液控制系统，具备支架伸/ 缩高度、压力、倾角等支护状态监测功能，跟 查现场和资料。不符合要 求或功能的 1 处扣 2 分。 ③ 综放支架具备自动放煤或人工辅助放煤功 能。 3 查现场和资料。不符合要 求或功能的 1 处扣 3 分。 ④ 具备自动补液、支护状态监测与预警功能。 9 查现场和资料”不符合要 求或功能的 1 处扣 3 分。 运输系统 ① 刮板输送机采用智能变频调速控制，具备煤 量监测功能和机尾链条自动张紧功能，并与采 煤机进行智能联动。 10 査现场和资料。不符合要 求或功能的 1 处扣 3 分。 ④ 具备设备智能故障诊断、预测与预警功能。 3 查现场和资料。不符合要 求或功能的 1 处扣 3 分。 合计：得分+加分= 5.主运输系统 矿井应建设完善的煤炭运输系统，采用带式输送机进行煤炭 运输，运输系统应具备运量、带速、温度、跑偏、撕裂等智能监 测、预警与保护功能，单条带式输送机实现智能无人运输，多条 带式输送机之间应实现智能联动控制，实现煤流输送系统各带式

... 32 （七）矿井通风智能化向无人本安自主化方向迈进 .......... 33 （八）供电智能化向数字低碳方向发展 .................... 34 （九）煤矿灾害预警向多模态智能防控方向迈进 ............ 35 （十）煤矿大模型向通专融合的高价值场景驱动发展 ........ 36 （十一）煤矿机器人向具身智能方向发展 ........... 机器人发展的 指导意见》，要求加强煤矿等重点场景安全生产、应急处置机器人研 制与应用，重点研制针对井工矿透水、火灾、瓦斯、顶板冒落等事故 的高效救援机器人，以及针对露天矿滑坡、坍塌类事故的监测预警机 器人等。2024 年，工业和信息化部等 12 部门联合发布了《5G 规模化 应用“扬帆”行动升级方案》，要求推进 5G+智能矿山建设，加快 5G 远程掘进、远程综采、无人矿卡等场景规模推广，推动 推动国产操作系统工业化应用。中国中煤 14 处煤矿开展“5G+”智能 化煤矿建设，30 处煤矿应用了 63 台机器人，井上下固定场所基本实 7 现无人值守，灾害严重矿井全面建设灾害大数据融合分析与智能监测 预警平台，形成了煤矿智能化“6+7+N”示范体系。中国煤炭科工集 团牵头开展 67 项智能化“卡脖子”技术专项攻关，突破 100 余项核 心技术装备，主导编制煤矿智能化技术标准 120 余项，引领行业智能

综合管理体系。这一过程中，智能费控作为连接预算、审批、报销、支付与分析的关键节点，正逐步从工具型应用迈向 业务决策支持的战略平台。它不仅实现费用全流程的透明可控，更通过 AI 与数据智能，实现费用使用行为的主动识别 与风险预警，引发我们对“人机协同如何优化”、“费控的边界在哪里”、“如何将费控嵌入业务场景并反哺决策”的更深层 次思考。 本白皮书所述智能费控是指利用先进的信息技术（如人工智能、大数据、云计算、物联网等）对企业或组织的费用进行 40% 60% 80% 100% 移动互联网技术（场景样例：移动端费用申请与审批） 54.30% 银企直连技术（场景样例：自动化费用支付） 45.02% 大数据分析（场景样例：费用趋势预测和异常预警） 40.21% Al大模型技术（场景样例：费用审核和预算控制） 25.43% 区块链技术（场景样例：确保费用数据的安全与不可篡改） 12.71% 未使用任何技术 10.31% 其他 1.37% ，将呈现以下主要趋势： 自动化与智能化是 AI 赋能财务费控的核心，能够极大提高报销、审批、预算分配等流程的效率和准确性。 部分领先企业已实现通过 AI 自动识别发票真伪、智能分配预算、自动风险预警等功能，显著降低了企业财 务管理的人力成本和错误率。未来，随着 AI 算法不断优化与大数据集成，财务费控系统将更加智能化，助 力企业实现精细化管理和战略决策。 伴随着云计算、物联网技术的成熟，

............................ 29 5. 碳减排 .................................................. 30 6. 碳预警 .................................................. 32 7. 碳评价 .................................... 设计和运维优化改进的重要依据和衡量指标。 数据中心的能耗一般由制冷系统、供配电系统、IT 系统、照明 及办公等辅助系统组成，能耗管理的目的即是为了全面掌握能源消 耗的情况，做到心中有数，合理调配能源，建立能源使用预警，做 到安全生产，最终通过测试、统计、分析、改善能源管理方法，提 高能源利用率。 1.能耗采集 首先需要确定数据采集的范围和方法。这涉及到边界的划定、 活动过程的分类、数据来源的准确性和可靠性等问题。需要根据实 PUE、PLF、CLF、ALF 等能效指标， 了解现有能耗的分布情况，使用特点，掌握所有设备实时用电状态， 18 零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书 ODCC-2023-02006 对用电量过大设备提前做出预警，保证用电安全。基于系统的维度， 统计各系统用电占比及各系统内设备用电占比；基于机房的维度， 统计各机房用电及能效指标；基于设备的维度，统计分析各设备用 电及排名。 数据中心需向能碳系统植入每年及每月的规划的能耗指标，能