现频次明显加大。在技术演进进程中，人机交互的友好性得以提升， 与此同时，在医疗健康领域，针对癫痫、抑郁症、脊髓损伤等疾病 的精准治疗案例持续涌现。这一系列现象表明，脑机接口已步入技 术爆发式发展阶段，正沿着脑感知与脑调控这两大核心方向稳步演 进，且展现出融合化与智能化的发展趋势，具体表现为技术手段深 度融合、功能模块有机整合以及多学科交叉渗透融合，进而使得脑 机接口系统在解码、控制与校准等关键环节的智能化水平显著提升。 动，展 现出广阔的应用前景。一旦在医疗健康、生活消费等众多领域的市场 需求得到释放，市场规模有望实现更大突破。 从趋势与展望看，技术创新方面，脑机接口将深化人机融合探索， 通过算法优化、精准调控、深度协同等实现智能交互升级。产业格 局方面，优势企业或转型为开放生态平台型企业，上下游协同更加 密切，逐渐出现的收并购活动将加速资源整合，跨行业入局者增多。 投资方面，投资规模扩大且阶段前移，融资领域和渠道更加多元， 脑机接口分类与国内外布局..............................................................................1 (一) 脑机接口分为脑感知与脑调控技术..........................................................1 (二) 脑机接口技术具有创新、交叉、前沿三个特性............

结构的功能优化，以及高性能复合材料的开发制备等。 高效吸能复合材料结构 （energy absorbing composite structures，EACS）的主要技术方向包括高精度模 拟及优化算法、材料多尺度特性精细调控、生物启发的多尺度结构设计、多层次材料 – 结构复合体系的研发、 先进制造（纳米级增材制造技术、真空辅助技术等）等关键技术。未来，该领域将向更加智能化、自适应、 环境友好及高效能的方向发展，包括 维表面涂 层处理与包覆丝材制备；纤维排布设计与多尺度、多物理场仿真优化；金属基体复合工艺改进与先进制造 技术结合等。 未来的研究前沿方向包括：纤维排布设计及结构拓扑优化、纤维 – 金属界面性能调控、复杂连续纤维 预制体增材制造、金属基体复合过程数值模拟和通道规划、低成本大尺寸复合材料构件短流程制造、服役 环境下性能演变、控制及评估等方面。具有“刺激 – 响应”特性的智能构件设计与高精度、高效率的多材 同时融合量子、人工智能等新兴技术的通信定位方式；基于带内全双工水声通信技术和抗多途多普勒效应 通信技术，提高水下通信传输速率和距离，提高定位精度；基于空基的北斗导航系统和水面水下长短基线 协同定位技术，进行水下通信组网系统智能调控，实现水下通信定位智能化与自主化。总之，深远海水下 通信定位技术在深海资源勘探、水下工程实施、海洋环境监测、国防安全、智慧海洋建设和应急救援等领 域具有重大产业化推广和技术应用拓展价值，对保障我

Kraftwerke欧洲最大虚拟电厂:聚 合资源包括沼气电厂、热电联产厂、水电光伏、电 池储能、电动汽车、工业负荷等。截至2022年底， 聚合规模约为1230万千瓦，聚合单元超过15000个， 通过调控各类分布式电源、用户和储能系统，参与 电力市场交易为电网提供平衡服务。 Ø 虚拟电厂是电力需求侧管理的重要实现形式，是我国电力需求侧管理长期实践的拓展，在 我国已进入以研究和示范为主的探索阶段。 4 3 Ø 聚合各类需求侧可调节资源缓解电力 供需压力 • 虚拟电厂通过聚合和调动各类负荷侧主体，形 成更经济、更灵活的可调节资源，缓解尖峰时 段的供需矛盾。 Ø 数字赋能需求侧资源精准调控与灵活 互动 • 新一代数字技术赋能虚拟电厂智慧化发展， 实现了对各类资源的智能监测、管理和调度。 Ø 促进可再生能源优化配置与消纳能力 提升 • 虚拟电厂能够通过源网荷储灵活双向调节，通 深圳:系统推进虚拟电厂建设 • 实践-深圳虚拟电厂:平台接入资源数量超过3万个，规模超过265万千瓦，预计实时最大可调节负荷能力约56万 千瓦，是国内数据采集密度、接入负荷类型、直控资源、应用场景丰富和全面的虚拟电厂调控管理平台。 响应总量：3万kW 运营商收益：25 万元 3 kW 响应能力：9万kW 运营商收益：140 万元 响应能力：21 万kW 运营商收益：280+万元 响应能力：5 万kW 运营商收益：31万元

政策层⾯ 国家发改委、能源局于2025年发布指导意 ⻅，明确了虚拟电⼚定义和⽬标，到2027年 全国调节能⼒达到2000万千⽡、2030年达 到5000万千⽡。 技术层⾯ 虚拟电⼚运营需具备聚合调控、交易执⾏和 实时控制等核⼼能⼒，并建⽴安全可靠的技 术平台。 市场⽅⾯ 虚拟电⼚作为独⽴主体进⼊电⼒现货、辅助 服务和需求响应市场，盈利模式涵盖市场交 易收益和政策补贴等。 虚拟电⼚ 则是⼀家提供智能能源管理平台的技术供应商。 Next Kraftwerke的虚拟电⼚（称为"Next Pool"）横跨欧洲8个国家、7个输电调度区。它通过⾃主开发的智能控制系统将成员电⼚和负荷联⽹调控，在保证⾃⾝商业收益的同时，为电⽹提供了宝贵的灵 活调节能⼒。其主要盈利模式包括：作为聚合商代理分散资源进⼊各类电⼒市场交易，获取交易服务费⽤；运⽤优化算法在⽇前和⽇内市场利⽤电价波动进⾏能量跨时套利；参与各国的调频、旋转备⽤ ⽆论是Next的调度优化算法还是AutoGrid的AI⼤数据，都显⽰技术是虚拟电⼚的核⼼竞争⼒。我国应加强关键 技术研发，尤其在资源聚合、智能控制和交易决策⽀持等⽅⾯。357号⽂也提出要开展虚拟电⼚在智慧调控、稳 定评估等领域的技术攻关，推进先进量测通信技术应⽤。 ⻛险管控 国外经验也提醒我们注意⻛险管控。如虚拟电⼚对电⽹的影响、聚合资源履约的不确定性等，需要通过完善标准 和监管来防范，借鉴欧洲完善的偏差考核机制等。

▪ 园区电能质量保障：大量新能源的接入（主要考虑本地建设的系统）可能导致电能 质量出现问题，需要通过建立无功补偿系统和各类储能/储热系统来增加系统韧性 和灵活性，为了保障能源安全，对源-储-荷调控实时性和可靠性也有着高要求。与 此同时，由于多源供电模式导致源荷调配，故障处理等复杂性呈指数级增长，园区 能源供给 能源分配 能源使用 外部能源 内部能源 配电系统 热力系统 能源微网需要在供电安全性、故障处理时效性等方面找到快速响应，精准调控的解 决方案，这意味着要在园区微网上实现多策略多场景柔性调控能力。 ▪ 综合能源体系的建设：从设计理念出发利用物联网，云数据中台等先进技术，满足 各类内外部能源供给的接入要求的前提下，具备各类系统、设备监视、调控、分析 能力，同时具备能耗统计、碳足迹、碳核查、碳资产管理等能力，有机结合各项能 源 保证了用电单位的独立性。在用能需求多变且新能源占比逐步扩大的当下，能够提高 局部电网灵活性、可靠性和新能源穿透率的微电网技术也是节能降碳的关键技术。从 被动接受能耗指令到主动根据大电网和负荷的情况进行区域调控，它可以帮助运营方 更好地统筹和管理区域内的能源系统，也能更好地对接面向未来的双向电网理念和售 电/碳交易等金融系统。 诊断分析 能源计划 优化调度 拓扑建模 \

加强新一代信息技术、人工智能、 云计算、区块链、物联网、大数据 等新技术在能源领域的推广应用。 适应数字化、自动化、网络化能源 基础设施发展要求，建设智能调度 体系，实现源网荷储互动、多能协 同互补及用能需求智能调控 加强电网基础设施建设及智能化升 级，提升电网对可再生能源的支撑 保障能力。推动可再生能源与人工智 能、物联网、区块链等新兴技术深度 融合，发展智能化、联网化、共享化 的可再生能源生产和消费新模式。 并在柔性输电、构网型技术等新型输配电技术以及 “云大物移智链边”等新一代信息技术的加持下， 具有高覆盖、高韧性、高灵活性的特征，进而与油、 气、氢等能源网络深度耦合，持续提升对清洁能源的 消纳、配置与调控能力。 碳：在人工智能算法、区块链等技术的支持下，难 以捕捉的碳排放属性将通过电碳耦合模型与易于计 量的电能关联起来，从而实现以电力数据透视电力 系统绿色属性，实现对碳资产的全面盘查、认证与 溯源 溯源，在赋能减排决策的同时支持清洁电力通过碳 资产交易兑现绿色价值。 荷：电能向更多终端用能场景渗透，用能设备由传统 的刚性、单一用能属性向柔性可控、产消并存转变， 局部负荷电-气-热-冷多能协同，并在区域内通过智能 化技术聚合、调控，实现互补平衡，进而在用能管理 的基础上衍生全新的能源业态，成为能源与其他行业 深度融合的联接点。 数：来自泛在电力智能终端的海量数据经过深入的整 合与挖掘，提取出其中蕴含的设备出力特性、负荷峰

加强新一代信息技术、人工智能、 云计算、区块链、物联网、大数据 等新技术在能源领域的推广应用。 适应数字化、自动化、网络化能源 基础设施发展要求，建设智能调度 体系，实现源网荷储互动、多能协 同互补及用能需求智能调控 加强电网基础设施建设及智能化升 级，提升电网对可再生能源的支撑 保障能力。推动可再生能源与人工智 能、物联网、区块链等新兴技术深度 融合，发展智能化、联网化、共享化 的可再生能源生产和消费新模式。 并在柔性输电、构网型技术等新型输配电技术以及 “云大物移智链边”等新一代信息技术的加持下， 具有高覆盖、高韧性、高灵活性的特征，进而与油、 气、氢等能源网络深度耦合，持续提升对清洁能源的 消纳、配置与调控能力。 碳：在人工智能算法、区块链等技术的支持下，难 以捕捉的碳排放属性将通过电碳耦合模型与易于计 量的电能关联起来，从而实现以电力数据透视电力 系统绿色属性，实现对碳资产的全面盘查、认证与 溯源 溯源，在赋能减排决策的同时支持清洁电力通过碳 资产交易兑现绿色价值。 荷：电能向更多终端用能场景渗透，用能设备由传统 的刚性、单一用能属性向柔性可控、产消并存转变， 局部负荷电-气-热-冷多能协同，并在区域内通过智能 化技术聚合、调控，实现互补平衡，进而在用能管理 的基础上衍生全新的能源业态，成为能源与其他行业 深度融合的联接点。 数：来自泛在电力智能终端的海量数据经过深入的整 合与挖掘，提取出其中蕴含的设备出力特性、负荷峰

增长，导致电力系统供给侧与需求侧的随机性越发显著。 整合海量分布式新能源和用户侧可调节负荷，实现资源的优化 配置和高效利用，是推动能源转型和新型能源电力系统建设的关键。 虚拟电厂作为一种可聚合与调控供给侧和需求侧多元资源的技术， 可以显著提升电力系统的灵活性与调节能力，进而有效应对“双随机” 带来的诸多问题。一方面通过引导需求侧资源外部特性匹配供给侧可再 生能源出力曲线，促进可再生能源电力的规模化消纳；另一方面实现对 Rights Reserved. 绿色 创新 融合，真信 真干 真成 9 虚拟电厂建设目标是打造典型的多方（政府、电网、企业及用户）共赢的商业模式 聚合资源：利用智慧系统聚合海量分布式资源，实现优化调控 响应需求：挖掘需求响应资源，平抑负荷波动，促进新能源消纳 调节出力：增加电力系统可调电源和可调负荷，补充尖峰电力缺口 节能管控：通过数智化技术，使用电合理、稳定且高效，降低成本 辅助服务： 无线通讯网络的稳定和安全技术  海量分布式新能源和新型负荷之间的电力供需 精准预测技术  多品类资源的优化配置及调控技术等 技术挑战 01  更多的交易品类和相关交易规则  市场化交易中的资源优化和投标策略等 市场交易挑战 02  建设主体、运营主体及监管主体等的管理机制  自主调控的责权范围及定价机制等 体制机制挑战 03 ©SPIC 2022. All Rights Reserved

机实验内容，主要分为三个板块。1）量子比特物理指标（如退相干 时间 T1、T2）以及自由演化动力学现象实验；2）从量子逻辑门层 级开始学习量子算法设计，并在真实硬件上运行后对结果进行分析； 3）对物理底层更加开放的量子调控技术探索，进一步加深学生对量 子计算相关技术的认识和学习。 具体的教学方案中还包括如表 1 的一系列实验课程以及配套的 实验手册。 表 1 基于核磁量子计算机的量子实验内容 实 min 短路、漏电、 开路、高阻 量子金刚石 显微镜 磁场成像 0.2µm √ 矢量成 像 ~0.0 1s 短路、漏电、 开路、高阻 在核心金刚石 NV 材料制备、量子调控和高速图像数据处理算 法等关键技术上，国盛量子已取得了突破进展，并在实验室环境下 开展了产品相关功能的验证与测试工作，基本达到预期。目前研发 团队正致力于开发第二代工程样机，技术成熟度（TRL）已达到 金刚石宽场显微镜成像系统图 1）金刚石 NV 色心：人造金刚石 NV 制备方法主要有高温高压 法（HPHT）和微波等离子体化学气相沉积法（MPCVD）。通常采 用气相沉积法，通过控制材料生长过程中的氮气含量调控成品金刚 石 NV 色心中的氮浓度。量子金刚石显微镜所使用的金刚石传感材 料中的 NV 色心浓度≥3 ppm，自旋退相干时间达到了 1 us 量级，可 将灵敏度极限提升至 fT·Hz1/2 量级。

设备单位面宽的制冷能力。还有部分厂商从设备控制层面入手，基于 温度、流量、压力等实时参数，并引入负荷预判策略，通过对水泵频 率、阀门开度等进行预调节，实现冷却液流量的精准动态响应，提升 CDU 在变负载工况下的调控能力。此外，针对系统漏液带来的安全 性问题，浪潮信息等厂商提出了负压 CDU 系统，该类系统利用真空 泵对系统内部施加真空，并配合储液腔进行稳流，当系统出现泄漏， 漏点会将空气吸入真空泵，通过气液分离器和消声器排出系统，即使 RCM 上部或 LCM 管路的端部位置，通常设置有排 气阀，用于排出管路内部冷却液蒸汽以维持系统压力平衡。此外，管 路系统还会集成电磁关断阀、电动调节阀及自动故障切换阀等组件， 用于实现冷却液流量调控、异常工况下的快速隔离与系统冗余切换。 从功能角度看，智算中心的液冷管路及阀门系统在加工工艺、材料选 择等方面要求较为严苛，管路需考虑内壁粗糙度、承压能力、材质兼 智算中心液冷产业全景研究报告（2025 劳寿命、管路公称直径与壁厚的执行标准等关键技术参数上达成统一 规范。在此基础上，为满足液冷智算中心对智能化运维的更高要求， 阀门作为系统流体调控的核心执行单元，应在持续优化材料与结构设 计、保障复杂工况下长期稳定运行的同时，突破传统通断或比例调节 功能局限，向集成传感、反馈与自适应控制能力的智能调控单元演进。 通过与液冷智能控制系统深度融合，实现对流量、压力等关键参数的 实时感知、精准调节与动态响应。标准化的管路系统与智能化阀门协