01991, 2015 . 常用模型 用户意图识别 • 基于用户问题，使用意图分类模型进行用户意图的判定， 从 而 将用户问题定位到某个子领域。 • 辅助进行进一步的用户语义解析 • 基于意图信息，进行用户对话管理和状态分析 担保问题 促销活动 页面功能 投诉问题 支付问题 电话服务 变更取消 订单问题 名词解释 保险问题 0.00 0 诗句组合寻优 景点 / 关键词解析 图片解析 反向过滤引擎 遗传算法， RNN ，广度优先图搜索 CNN ， GeoHash 黄图识别 PMI,plsa ， word2vec … N-gram ， RNN LM ，语义模型 用户输入关键词 特征语义解析 知识推理 用户输入图片 图片特征识别 情感引擎 主题引擎 天气引擎 季节引擎 GPS 解析 CNN 结束 携程小诗机

化的有：船舶数字孪生系统、海洋漂浮式光伏发电、4D 打印的形状记忆聚合物智能结构、多频全球导航卫 星系统精确定位方法、微型超级电容器、基于纤维素气凝胶的摩擦纳米发电机。新兴前沿则包括：基于深 度图像的场景解析、快速超分辨超声成像、相变储能、多尺度复合材料能量吸收结构。2018—2023 年，各 前沿相关的核心论文发表情况见表 2.2。 （1）船舶数字孪生系统 船舶数字孪生系统是指基于数字孪生构建的 核心论文数 被引频次 篇均被引频次 平均出版年 1 船舶数字孪生系统 23 589 25.61 2020.3 2 海洋漂浮式光伏发电 16 826 51.62 2020.4 3 基于深度图像的场景解析 15 494 32.93 2022.1 4 4D 打印的形状记忆聚合物智能结构 4 204 51.00 2022.0 5 多频全球导航卫星系统精确定位方法 36 1 608 44.67 2020 （3）基于深度图像的场景解析 基于深度图像的场景解析主要是指基于深度图像及其对应的 RGB 图像，对图像中的每个像素进行类 别标签分配，从而实现对整个场景的全面解析。其典型应用是自动驾驶和机器人导航领域的道路环境的语 义分割。仅基于 RGB 图像的场景解析方法在具有相似物体或复杂背景的场景中往往表现不佳，而深度图 像包含了更多的位置和轮廓信息，赋予算法更强的上下文解读能力，从而实现更精细的场景解析。 目

有自成长能力 无需人类监督，能够在人类 规则下自主智能化运行，并 且具有自成长能力，具有情 感化交流能力 对于大脑能力的需求 解析指令，执行指令 感知环境，解析规则，自动 化执行 多模态感知理解，解析规 则，自动化解析执行复杂 的运动 多模态感知理解，解析规则， 自动化解析执行复杂的运动， 自主迭代优化能力 多模态感知理解及执行，自 主迭代，情感化交流能力， 成为机器与AI Agent的结合

.............................................................................1 1.1.2. 工业互联网安全定义与特性解析................................................................................................... ....................................................................................88 5.2. 生态合作挑战解析................................................................................................... 金属制品、机械和设备修理业 三、电力、热力、燃气及水生产和供应业（门类 D，3 个大类） 1. 电力、热力生产和供应业 2. 燃气生产和供应业 3. 水的生产和供应业。 （二）工业领域安全核心概念解析 (1) 工业互联网 工业互联网作为新一代信息技术与工业经济深度融合的产物，是工业智能化发展的关键综合信息基础 设施。通过连接人、数据和机器，实现工业系统与高级计算、分析、传感技术及互联网的高度融合，具有

相对成熟 • AI应用：COE场景中，借助AI的预测与洞察能力，收集行业政策与公开信息，辅助管理者构建前瞻性人才战略；HRBP场景中， AI通过数据穿透业务痛点，通过人才画像动态识别高潜员工，辅助解析简历与面试信息，缩短招聘周期；SSC场景中，AI结合智 能客服与自动化，辅助解答员工疑问，替代传统重复性工作。目前AIGC在简历筛选、面试辅助以及智慧问答环节应用相对成熟。 • AI局限：在候选人 简历打标 ↓ 人工筛选 设定问题 ↓ 录制回答 ↓ 人工筛选 关键词识别 ↓ 简历打标 ↓ 自动筛选 设定人才画像 ↓ 问题生成 ↓ 根据回答追问 ↓ 录制视频解析 ↓ 生成面试报告 AI在招聘环节的应用 AIGC在存在图文视频交互服务、语义理解的场景 中有更深应用，在标准化场景中率先应用 22 ©2025.4 iResearch Inc. www.iresearch 发展技术 招聘助手 面试官 员工助手 做课助手 陪练助手 测评 领导力训练 基于自研PaaS平台和SaaS业务及数据，打造人力资源全场景AI助手 北森AI+人力 发展历程 自研简历解析引擎 自主训练人岗匹配 等多个模型 AI Family多场景 应用发布 AIGC+HR SaaS 全面爆发 2011-2015年 2016-2020年 2021-2023年 2024年-未来

什么样的业务活动，才能 确保业务有效运转 起 来 用来梳理企业在产业链上 下游的合作伙伴有哪些， 企业和他们的关系如何， 合作关系如何影响企业 用来梳理企业为维持业务有效运转付出的成本 方法 论解析：商业 模式画布模型 - 战略规划中简洁高效的商业模式分析与 设计 工具 .... 商业模式画布模型把复杂商业模式，拆成 基础设施、提供物（产品 / 服务）、客户、财务 四大模块，涵盖 9 个核心要素，清晰呈现企业 执行保障” 的战略规划方 法 论。 02 战略地图；年度计划；重大 项目管理；会议制度；战略 审计；执行纠偏；以变应变。 03 十五五规划总纲 12 “ 十五五”规划指导手册 解析中国特色五年规划 01 十五五规划宏观环境研 究 02 十五五规划技术方法 与 工具 03 十五五规划设计逻辑与 案例 04 十五五规划编制要点与 案例 05 13 “ 十五五”规划指导手册 国内要推动增长动能、 改革路径、社会结构 的深度转 型， 破解发 展瓶颈； 战略层面延续新 发展 理念，深化双循环与 安全底线，为中国式 现代化第二阶段 （ 2035 目标攻坚 期）筑牢基础。 环境解析 u 地缘博弈深化：中美战略竞争从贸易、科技向规则制定、地缘政治等多维度延伸，全球盟友体系分化重组，区域贸易协 定 “碎片化” 加剧，对中国外向型经济与 国际合作 形成持续压力 u 经济再平衡加速：全球经济进入低速增长期，发达国家

心信息，提供详细的政策解读或引导至相关服务部门。 2.统一知识库建设 政务热线需要实时更新各类政策、法规及办事指南，而传统知识库的维护效 率较低。大模型结合知识图谱技术，可以构建动态知识库，自动解析并整合各类 政策文件，使热线系统能够即时提供最新的政策信息。例如，市民咨询社保缴费 政策时，系统可以自动调取最新政策，并通过智能问答系统进行解读。 3.工单智能化处理 工单的处理效率直接影响 策数据实时抓取、知识处理、多模态解析存储、问答效果测评、回流数据分析等 方面，提供精准的大模型智能问答、智能检索、智能信件等应用。知识中枢通过 优化算法，精准解析文本和表格中的政策知识，并利用 OCR 技术增强模型对图 片类型政策知识的摘要总结能力。同时，具备语音转文字和说话人音色识别功能， 以解析热线语音知识。 知识中枢支持批量上传政策文件，快速解析并生成多风格的 QA 问答内容。 识检索效率，还帮助用户梳理业务知识的逻辑关系和场景分类。 知识中枢具备知识自动更新能力，能够自动检测并修正知识歧义，从而确保 内容发布安全、问答准确。基于 Agent 智能体技术，该系统能够精确解析用户意 34 图，不仅从政策知识库中提取信息，还能智能调度业务系统 API。例如，当用户 查询附近交通管理办事场所时，系统可迅速调用政务地图 API，精确检索并以地 图形式展示。 知识中枢还提供基于政务大模型的

心信息，提供详细的政策解读或引导至相关服务部门。 2.统一知识库建设 政务热线需要实时更新各类政策、法规及办事指南，而传统知识库的维护效 率较低。大模型结合知识图谱技术，可以构建动态知识库，自动解析并整合各类 政策文件，使热线系统能够即时提供最新的政策信息。例如，市民咨询社保缴费 政策时，系统可以自动调取最新政策，并通过智能问答系统进行解读。 3.工单智能化处理 工单的处理效率直接影响 策数据实时抓取、知识处理、多模态解析存储、问答效果测评、回流数据分析等 方面，提供精准的大模型智能问答、智能检索、智能信件等应用。知识中枢通过 优化算法，精准解析文本和表格中的政策知识，并利用 OCR 技术增强模型对图 片类型政策知识的摘要总结能力。同时，具备语音转文字和说话人音色识别功能， 以解析热线语音知识。 知识中枢支持批量上传政策文件，快速解析并生成多风格的 QA 问答内容。 识检索效率，还帮助用户梳理业务知识的逻辑关系和场景分类。 知识中枢具备知识自动更新能力，能够自动检测并修正知识歧义，从而确保 内容发布安全、问答准确。基于 Agent 智能体技术，该系统能够精确解析用户意 34 图，不仅从政策知识库中提取信息，还能智能调度业务系统 API。例如，当用户 查询附近交通管理办事场所时，系统可迅速调用政务地图 API，精确检索并以地 图形式展示。 知识中枢还提供基于政务大模型的

支持节点间内存互备以及内存与硬盘的持久化  动态扩展 支持Broker 节点的动态在线添加 4.3.3.3.2.1 数 据 采 集 数据采集子系统的主要功能包括：  实现多源数据的快速汇入、解析，分析，过滤等功能。  提供便捷的数据交换API ，支持多种方式接入数据。  多样化的协同代理，支持多种常用的数据获取形式，并能根据需求快速增加新类型协 同代理。  支持多种常见的文档 规则过滤模块用于实时过滤海量数据，从中选出重点业务数据。模块完成以下功能：  任务轮询模块 负责轮询任务并加载规则。如果任务符合重建条件，则加载所有任务的规则，并出发规则 重建。  规则解析 解析规则内容。  规则过滤 获取实时流文档，并通过规则热切换获取最新的多模匹配状态机。  规则重建模块 根据任务轮询获取的任务列表，建立多模匹配状态机。 1. 任务轮询 不断 过滤轮询定期轮询任务数据库，查看是否满 足多模匹配状态机重建的条件，如果满足，则把需要重建的任务规则封装好并传给实时过 滤模块。 2. 规则重建 主要是将任务轮询获取的所有有效任务进行规则解析，提取关键词，构建多模匹配状态机。 3. 规则过滤 主要是从缓冲队列中获取数据，通过建立好的多模匹配状态机和预处理过的规则，对文档 进行实时过滤。 4.3.3.3.2.4 数 据 存

知识引擎 主机安全 堡垒机 DDOS WAF 云监控 微 服 务 Dubbo SpringCloud Prometheus/ Grafana 端侧接入层 负载均衡CLB 域名解析 DNS 网络加速 CDN 鉴权 OAuth2.SAML2 系统接入层 轻联IPAAS 统一身份认证 鉴权 OAuth2.SAML2 连接产品 连接客户 连接员工 连接伙伴 公有云 已有多款车型接入使用，覆盖车主用户 数百万 1 一键导入汽车使用手册 2 大模型自动提取FAQ对 3 4 大模型问答API调用 汽车功能使用问答和自助排障 车企知识维护成本低 通过文档解析和切片，减轻客户的知识整理成本 汽车手册复杂，知识 冷启动慢 需要跟传统机器人结合大模型增强，传统机器人无法回答时， 大模型对汽车专业词汇精准理解回复 传统机器人不智能， 应答效果差 客户诉求