迈向共建共享的零碳能源未来—— 全球农村能源合作社的经验与探索 2025.4 关于落基山研究所（RMI） 落基山研究所(RMI)是一家于1982年创立的专业、独立、以市场为导向的智库，与政府部门、企业、科研机构及 创业者协作，推动全球能源变革，以创造清洁、安全、繁荣的低碳未来。落基山研究所着重借助经济可行的市场 化手段，加速能效提升，推动可再生能源取代化石燃料的能源结构转变。落基山研究所在北京、美国科罗拉多州 rmi.org / 3 迈向共建共享的零碳能源未来——全球农村能源合作社的经验与探索 作者与鸣谢 作者 郝一涵 李君 李婷 其他作者 韩雨沁 吴海铭 作者姓名按姓氏首字母顺序排列。除非另有说明，所有作者均来自落基山研究所 联系方式 李君，jun.li@rmi.org 引用建议 郝一涵、李君、李婷，迈向共建共享的零碳能源未来——全球农村能源合作社的经验与探索，落基山研究所，2025， energy-cooperatives/ 鸣谢 本报告特别鸣谢一下专家对报告撰写提供的洞见与建议： 王 全 辉 农业农村部农业生态与资源保护总站首席专家，研究员 龙 文 进 中国农业大学经济管理学院副教授 闫 湖 国网能源研究院高级研究员 李 景 明 农业农村部农业生态与资源保护总站原首席专家、中国沼气学会常务副理事长 张 弘 清华大学建筑学院党委副书记，副教授 王 东 联合国开发计划署驻华代表处可持续发展部项目主任

智慧酒店能源管控系统 北京中新智安物联网科技有限公司 物联网事业部 2014 年 2 目录 第一章 智慧酒店能源管控系统概述......................................................................................................3 一．酒店能源系统现状及存在的问题......... ............................................................................................3 2．内部能源管理考核制度不健全..........................................................................................3 ............................5 第二章 智慧酒店能源管控系统的应用..................................................................................................7 一．智慧酒店能源管控系统.....................................

2025年新能源矿产的机遇与挑战 五矿证券研究所 有色金属行业 电气设备行业 投资评级 看好 证券研究报告|行业点评2025/3/21 分析师：张斯恺 登记编码：S0950523110002 邮箱：zhangsikai@wkzq.com.cn 电话：15972042918 机遇：远期新能源金属仍有超 十倍需求空间 01 Contents 目录 03 02 挑战：国内资源匮乏，出海仍 挑战：国内资源匮乏，出海仍 是大势所趋 应对：三点建议 04 风险提示 机遇：远期新能源金属 仍有超十倍需求空间 珍惜有限 创造无限  新能源矿产定义： 我们先将新能源矿产聚焦于锂、钴、镍三大以锂电下游为需求驱动的产品。  其中，锂钴金属下游以锂电需求为主，商品价格主要跟随锂电需求波动，其中由于近年来三元电池装机量持续走低，钴金属需求 相比锂更为羸弱。镍下游仍以传统不锈钢需求为主，锂电为其边际新增需求，而 低，镍资源锂电需求相对疲软。 1.1 如何定义新能源矿产？ 图表1：镍下游需求仍以不锈钢为主 资料来源：SMM，My Steel，五矿证券研究所 图表2：钴下游需求以动力电池及3C电池为主 资料来源：国际钴协会，五矿证券研究所测算 动力电池 3C电池 30% 40% 4 珍惜有限 创造无限 1.2 短期新能源需求增速放缓，新能源金属价格重回低位区间 图表3：近年来中国新能源车渗透率快速提高，欧美增速缓慢

免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 1 证券研究报告 工业 核聚变：人类终极能源的钥匙 华泰研究 机械设备 增持 (维持) 专用设备 增持 (维持) 研究员 倪正洋 SAC No. S0570522100004 SFC No. BTM566 nizhengyang@htsc 年前完成聚变商用发电。此外，各国在技术 进展方面也取得了显著成就，如美国的 DIII-D 国家聚变设施完成了关键的“脉冲”测试， 中国的 EAST 在 1 亿摄氏度下实现了创纪录的长时间等离子体运行。这些技术进展为未来 的能源转型提供了新的可能性。随着政策的持续助力和技术创新的不断推进，我们预计全 球核聚变产业的发展步伐将进一步加快。 图表1： 海内外核聚变战略部署，近期技术突破及未来规划 资料来源：各 现可 控核聚变的商业化应用需要分三步走，即实验堆-示范堆-商用堆。实验堆是可控核聚变实现 商业化的第一步，主要目的是验证聚变能源的科学原理和基础技术，ITER 是世界上最大的 聚变实验堆装置。在完成先导实验堆的测试和验证之后，下一步是建造示范堆（DEMO）， 用于展示聚变能源技术在实际条件下的性能和可行性。最后一步是设计和建造商用堆，实 现聚变能的商业化应用。目前，聚变工程仍处于实验堆阶段。2011

华为数字能源 2024 年可持续发展报告 2024 SUSTAINABILITY REPORT 目录 01 03 05 04 02 可持续发展管理 数字赋能 共同成长 成就零碳 责任经营 关于华为数字能源 关于本报告 关键奖项与荣誉 可持续发展战略 可持续发展管理体系 利益相关方沟通 推进效率提升 助力智能创新 保障安全可靠 促进清洁可及 携手员工成长 53 70 74 76 总裁致辞 CSD 委员会主任致辞 华为数字能源 2024 年可持续发展报告 关于华为数字能源 01 关于华为数字能源 华为数字能源是全球领先的数字能源产品与解决方案提供商。我们致力于融合数字技术和电力电子技术，发展清洁能源与 能源数字化，推动能源革命，共建绿色美好未来。目前华为数字能源约有 6,500 名员工，业务遍及 170 多个国家和地区， 为全球 30 、户用等场景，华为数字能源提供全场景智能光储解决方案，包括光伏逆变器、 智能组串式构网型储能等。 大型地面 构网型储能 智能微网 工商业 户用 依托智能光储系统实现全生命周期高效运营，助力客户打造 安全可靠、电网友好、智能运维、更低度电成本的清洁能源 基地。 全架构安全、全场景构网、全生命周期经济、全链路数字化 的智能组串式构网型储能，可大幅提升新能源高比例接入场 景下的电网稳定性和新能源消纳。

DOI: 10.3969/j.issn.1000-6826.2022.03.1002 人工智能在钢铁能源管控 中的应用 Application of Artificial Intelligence Technology in Energy Management and Control of Iron and Steel Industry 供稿|赵耕 1，柳军 1，孙文权 2，张哲 1，刘向国 文介绍了钢铁工业能源管控的现 状，分析了驱动人工智能在钢铁工业能源管控领域应用的重要技术，结合钢铁工业人工智能应用实 例讨论了典型人工智能技术应用于钢铁能源管控的可行性和存在的问题，指出钢铁智慧能源的未来 发展趋势为：如何实现机理、数据、知识等多模型合理深度融合；运算结果的可解释性提升。钢铁 企业智能化、绿色化需求必将使人工智能深度融入钢铁能源综合管控。 随着能源管理系统 (Energy 的发展和推广，钢铁工业已收集了各类能源相 关产、消、存等环节的海量数据，并进行了集中管 理、分析预测和调度优化等研究应用工作，从系统 层面上取得了一些初步进展。然而，随着生产流程 日趋复杂、个性化产品需求日益强烈，传统的模型 方法与技术体系已遇到瓶颈，无法有效应对大数 据、物联网等新场景、新模式带来的挑战。而人工 智能热潮的到来，为上述问题的解决提供了新的 途径。 钢铁工业能源管控的现状与发展需求

201101017）；上海市信息化发展专项资金项目（重型装备企业 生产流程能源优化关键技术研发及应用 201102023） 作者简介： 李小萌（1988-），女，硕士研究生。 研究方向：智能生 产系统，能源系统工程；王坚，教授，博士生导师。 0 引言 企业能源消费过程包括能源的购入、 转化、 储存、 使用、 回收和放散几大过程。 能源管理系统 EMS（Ener- gy Management System）是企业信息化系统的一个重要组 System）是企业信息化系统的一个重要组 成部分。 企业能源管理系统就是在生产过程中对电、 煤 气、 天然气等能耗数据进行采集、 存储、 查询、 统计和 分析， 提供企业能耗统计、 能源消耗计划等管理。 重型装备制造企业是一家大型锻铸件制造企业， 生 产流程包括冶铸， 锻造， 热处理， 机加工等。 能源消耗 十分巨大， 节能潜力很可观。 在企业开展以节能减排为 目标的能源管理工作， 将会产生巨大的经济效益。 将会产生巨大的经济效益。 本文 以重型装备制造企业的节能减排为需求， 介绍了重型装 备制造企业能源管理系统的设计与实现。 该能源管理系 统主要对能源介质、 能耗设备、 计量设备、 计量数据、 能耗统计、 能源消耗预测进行管理。 1 系统设计 1.1 系统设计思想 （1）能源消耗统计。 本系统以能耗设备为统计单位， 对能耗设备基础数据进行统计分析， 可以实现车间、 能 源介质、 设备等统计对象在任意（年、季、月、日）时间单